ARC100

Présentation

Dans un atelier challenge, vous devez suivre un scénario et effectuer une série de tâches. Aucune instruction détaillée n'est fournie : vous devez utiliser les compétences acquises au cours des ateliers du cours correspondant pour déterminer comment procéder par vous-même. Vous saurez si vous avez exécuté correctement les différentes tâches grâce au score calculé automatiquement (affiché sur cette page).

Lorsque vous participez à un atelier challenge, vous n'étudiez pas de nouveaux concepts Google Cloud. Vous allez approfondir les compétences précédemment acquises. Par exemple, vous devrez modifier les valeurs par défaut ou encore examiner des messages d'erreur pour corriger vous-même les problèmes.

Pour atteindre le score de 100 %, vous devez mener à bien l'ensemble des tâches dans le délai imparti.

Préparation

Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.

Pour réaliser cet atelier :

• Vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome).

Remarque : Ouvrez une fenêtre de navigateur en mode incognito (recommandé) ou de navigation privée pour effectuer cet atelier. Vous éviterez ainsi les conflits entre votre compte personnel et le compte temporaire de participant, qui pourraient entraîner des frais supplémentaires facturés sur votre compte personnel.

• Vous disposez d'un temps limité. N'oubliez pas qu'une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.

Remarque : Utilisez uniquement le compte de participant pour cet atelier. Si vous utilisez un autre compte Google Cloud, des frais peuvent être facturés à ce compte.

Scénario du challenge

Vous venez d'être embauché en tant qu'ingénieur cloud junior. Jusqu'à présent, vous avez aidé des équipes à créer et gérer des ressources Google Cloud.

Vous êtes censé disposer des compétences et des connaissances requises pour ces tâches.

Votre challenge

On vous demande d'aider une équipe de développement récemment constituée à démarrer un nouveau projet de stockage et d'organisation de photos, appelé Memories (Mémoires). Vous devez aider l'équipe Memories à configurer son environnement de développement d'application. Les tâches que vous devez effectuer sont les suivantes :

• Créer un bucket pour stocker les photos.
• Créer un sujet Pub/Sub qui sera utilisé par une fonction Cloud Run que vous allez créer
• Créer une fonction Cloud Run

Voici quelques normes que vous devez respecter :

• Sauf instruction contraire, créez toutes les ressources dans la région .
• Utilisez les VPC du projet.
• Les noms suivent normalement le schéma équipe-ressource : par exemple, une instance peut être nommée kraken-webserver1.
• Allouez des tailles de ressources économiques. Les projets sont surveillés, et une utilisation excessive des ressources entraînera leur arrêt (et donc celui du vôtre, éventuellement). Soyez donc vigilant. Voici les indications fournies par l'équipe de surveillance : sauf instruction contraire, utilisez f1-micro pour les petites VM Linux et n1-standard-1 pour Windows et les autres applications telles que les nœuds Kubernetes.

Chaque tâche est décrite en détail ci-dessous. Bonne chance !

Tâche 1 : Créer un bucket

Vous devez créer un bucket appelé pour stocker les photos. Assurez-vous de créer la ressource dans la région .

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Créer un bucket appelé

Tâche 2 : Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub appelé pour que la fonction Cloud Run envoie des messages.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Créer un sujet Pub/Sub appelé

Tâche 3 : Créer la fonction Cloud Run "thumbnail" (vignette)

Créez une fonction Cloud Run qui permettra de générer une vignette à partir d'une image ajoutée au bucket .

Assurez-vous que la fonction Cloud Run utilise l'environnement Cloud Run Functions (de 2e génération). Assurez-vous de créer la ressource dans la région et la zone .

1. Créez une fonction Cloud Run (2e génération) nommée à l'aide de Node.js 22 et définissez le déclencheur sur Cloud Storage.

Remarque : La fonction Cloud Run doit s'exécuter chaque fois qu'un objet est créé dans le bucket créé lors de la tâche 1. Au cours du processus, la fonction Cloud Run peut demander l'autorisation d'activer des API ou d'accorder des rôles à des comptes de service. Veuillez activer chaque API requise et attribuer les rôles comme demandé.

Une fois les autorisations accordées, attendez quelques minutes avant de cliquer sur "Créer une fonction" pour vous assurer que les autorisations ont été mises à jour. Remarque concernant la création de la fonction dans la console : Une fois la création de la fonction lancée, attendez que la case verte soit cochée pour Création du déclencheur Eventarc (en haut de la page, sous Création du service) avant de mettre à jour le code à l'étape suivante. Si vous n'attendez pas que la case à cocher verte s'affiche pour Création du déclencheur Eventarc, il se peut que le déclencheur ne soit pas créé et qu'il n'apparaisse pas dans l'onglet Déclencheurs de la fonction.

2. Assurez-vous d'avoir défini le point d'entrée (la fonction à exécuter) sur .

3. Ajoutez le code suivant au fichier index.js :

const functions = require('@google-cloud/functions-framework'); const { Storage } = require('@google-cloud/storage'); const { PubSub } = require('@google-cloud/pubsub'); const sharp = require('sharp'); functions.cloudEvent('{{{ project_0.startup_script.function }}}', async cloudEvent => { const event = cloudEvent.data; console.log(`Event: ${JSON.stringify(event)}`); console.log(`Hello ${event.bucket}`); const fileName = event.name; const bucketName = event.bucket; const size = "64x64"; const bucket = new Storage().bucket(bucketName); const topicName = "{{{ project_0.startup_script.topic }}}"; const pubsub = new PubSub(); if (fileName.search("64x64_thumbnail") === -1) { // doesn't have a thumbnail, get the filename extension const filename_split = fileName.split('.'); const filename_ext = filename_split[filename_split.length - 1].toLowerCase(); const filename_without_ext = fileName.substring(0, fileName.length - filename_ext.length - 1); // fix sub string to remove the dot if (filename_ext === 'png' || filename_ext === 'jpg' || filename_ext === 'jpeg') { // only support png and jpg at this point console.log(`Processing Original: gs://${bucketName}/${fileName}`); const gcsObject = bucket.file(fileName); const newFilename = `${filename_without_ext}_64x64_thumbnail.${filename_ext}`; const gcsNewObject = bucket.file(newFilename); try { const [buffer] = await gcsObject.download(); const resizedBuffer = await sharp(buffer) .resize(64, 64, { fit: 'inside', withoutEnlargement: true, }) .toFormat(filename_ext) .toBuffer(); await gcsNewObject.save(resizedBuffer, { metadata: { contentType: `image/${filename_ext}`, }, }); console.log(`Success: ${fileName} → ${newFilename}`); await pubsub .topic(topicName) .publishMessage({ data: Buffer.from(newFilename) }); console.log(`Message published to ${topicName}`); } catch (err) { console.error(`Error: ${err}`); } } else { console.log(`gs://${bucketName}/${fileName} is not an image I can handle`); } } else { console.log(`gs://${bucketName}/${fileName} already has a thumbnail`); } });

4. Ajoutez le code suivant au fichier package.json :

{ "name": "thumbnails", "version": "1.0.0", "description": "Create Thumbnail of uploaded image", "scripts": { "start": "node index.js" }, "dependencies": { "@google-cloud/functions-framework": "^3.0.0", "@google-cloud/pubsub": "^2.0.0", "@google-cloud/storage": "^6.11.0", "sharp": "^0.32.1" }, "devDependencies": {}, "engines": { "node": ">=4.3.2" } } Remarque : Si vous recevez une erreur "autorisation refusée" indiquant qu'il faudra peut-être plusieurs minutes pour que toutes les autorisations nécessaires soient propagées à l'agent de service, patientez quelques minutes et réessayez. Assurez-vous que les rôles appropriés (Agent de service Eventarc, Destinataire des événements Eventarc, Créateur de jetons de compte de service et Diffuseur Pub/Sub) sont attribués aux bons comptes de service.

Tâche 4 : Tester l'infrastructure

Pour tester la fonction, importez une image JPG ou PNG dans le bucket.

1. Importez une image JPG ou PNG dans le bucket .

Remarque : Vous devez importer une image JPG ou PNG dans le bucket pour vérifier que la vignette a été créée (après avoir créé la fonction). Utilisez n'importe quelle image JPG ou PNG, ou utilisez cette image https://storage.googleapis.com/cloud-training/arc101/travel.jpg en la téléchargeant sur votre machine, puis en important ce fichier dans votre bucket.

2. Peu après, une image de vignette s'affiche (utilisez ACTUALISER dans les informations sur le bucket).

Une fois le fichier image importé, vous pouvez cliquer sur le bouton ci-dessous pour vérifier votre progression. Vous n'avez pas besoin d'attendre que la vignette soit créée.

Remarque : Si la fonction a bien été déployée et que vous ne voyez pas la vignette dans le bucket, vous pouvez vérifier que l'onglet Déclencheurs affiche les informations de déclencheur que vous avez fournies plus tôt pour la fonction. Ces informations n'ont peut-être pas été enregistrées correctement si vous avez rencontré des erreurs.

Si le déclencheur Cloud Storage ne s'affiche pas dans l'onglet Déclencheurs de la fonction, vous pouvez le recréer (voir la page de documentation intitulée Créer un déclencheur pour les services), puis importer à nouveau un fichier pour effectuer un nouveau test (actualisez la page après avoir ajouté le nouveau fichier).

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Vérifier que la fonction Cloud Run a bien créé la vignette

Félicitations !

Félicitations ! Dans cet atelier, vous avez créé un bucket, un sujet Pub/Sub et une fonction Cloud Run qui génère une vignette à partir d'une image ajoutée au bucket.

Gagnez un badge de compétence

Cet atelier d'auto-formation fait partie du cours Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud - Console. Si vous terminez ce cours, vous obtiendrez le badge ci-dessus attestant de votre réussite. Ajoutez votre badge à votre CV et partagez-le sur les réseaux sociaux en utilisant le hashtag #GoogleCloudBadge.

Formations et certifications Google Cloud

Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.

Dernière mise à jour du manuel : 4 avril 2025

Dernier test de l'atelier : 4 avril 2024

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