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Google Cloud コンソールでスキルを試す

ラボの設定手順と要件
アカウントと進行状況を保護します。このラボを実行するには、常にシークレット ブラウジング ウィンドウとラボの認証情報を使用してください。

Google Kubernetes Engine をデプロイする

ラボ 1時間 universal_currency_alt クレジット: 5 show_chart 入門
info このラボでは、学習をサポートする AI ツールが組み込まれている場合があります。
このコンテンツはまだモバイル デバイス向けに最適化されていません。
快適にご利用いただくには、メールで送信されたリンクを使用して、デスクトップ パソコンでアクセスしてください。

概要

このラボでは、Google Cloud コンソールを使用して GKE クラスタを構築し、サンプル Pod をデプロイします。

目標

このラボでは、次のタスクについて学びます。

  • Google Cloud コンソールを使用して、GKE クラスタを構築、操作する

  • Google Cloud コンソールを使用して Pod をデプロイする

  • Google Cloud コンソールを使用してクラスタと Pod を調べる

タスク 0. ラボを設定する

Qwiklabs にアクセスする

各ラボでは、新しい Google Cloud プロジェクトとリソースセットを一定時間無料で利用できます。

  1. Qwiklabs にシークレット ウィンドウでログインします。

  2. ラボのアクセス時間（例: 1:15:00）に注意し、時間内に完了できるようにしてください。
    一時停止機能はありません。必要な場合はやり直せますが、最初からになります。

  3. 準備ができたら、[ラボを開始] をクリックします。

  4. ラボの認証情報（ユーザー名とパスワード）をメモしておきます。この情報は、Google Cloud Console にログインする際に使用します。

  5. [Google Console を開く] をクリックします。

  6. [別のアカウントを使用] をクリックし、このラボの認証情報をコピーしてプロンプトに貼り付けます。
    他の認証情報を使用すると、エラーが発生したり、料金の請求が発生したりします。

  7. 利用規約に同意し、再設定用のリソースページをスキップします。

最初のログイン手順を完了すると、プロジェクト ダッシュボードが表示されます。

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タスク 1. GKE クラスタをデプロイする

このタスクでは、Google Cloud コンソールと Cloud Shell を使用して GKE クラスタをデプロイします。

Google Cloud コンソールを使用して GKE クラスタをデプロイする

  1. Google Cloud Console のナビゲーション メニュー（9a951fa6d60a98a5.png）で、[Kubernetes Engine] > [クラスタ] をクリックします。

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  1. [作成] をクリックして GKE クラスタの作成を開始します。次の画面の [GKE Standard] クラスタ オプションで [構成] を選択します。

  2. コンソール UI とコントロールを調べて、クラスタ名、クラスタのロケーション、Kubernetes のバージョン、ノード数、デフォルトのノードプール内のマシンタイプなどのノードリソースを変更します。

クラスタはリージョン全体に対して作成することも、単一のゾーン内に作成することもできます（デフォルトは単一のゾーンです）。1 つのリージョンにデプロイすると、ノードが 3 つの別々のゾーンにデプロイされるため、デプロイされるノードの総数は 3 倍になります。

  1. クラスタ名を standard-cluster-1 に、ゾーンを us-central1-a に変更します。すべての値をデフォルトのままにして、[作成] をクリックします。

クラスタのプロビジョニングが開始されます。

注: クラスタのデプロイが完了するまで数分待つ必要があります。

プロビジョニングが完了すると、[Kubernetes Engine] > [クラスタ] ページは、以下のスクリーンショットのようになります。

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[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進行していることを確認します。 GKE クラスタをデプロイする

  1. クラスタ名の [standard-cluster-1] をクリックすると、クラスタの詳細が表示されます。

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  1. 詳細を確認するには、ページを下までスクロールします。

  2. 上部のクラスタ名（standard-cluster-1）の下にある [ストレージ] タブと [ノード] タブをクリックすると、クラスタの詳細が表示されます。

タスク 2. GKE クラスタを変更する

Google Cloud コンソールまたは Cloud Shell を使用すると、既存クラスタのパラメータの多くを簡単に変更できます。このタスクでは、Google Cloud コンソールを使用して GKE クラスタのサイズを変更します。

  1. Google Cloud コンソールで、standard-cluster-1 の詳細ページの上部にある [ノード] をクリックします。
  2. [ノードプール] セクションで、[default-pool] をクリックします。
  3. Google Cloud コンソールで、[ノードプールの詳細] ページの上部にある [サイズ変更] をクリックします。
  4. ノードの数を 3 から 4 に変更し、[サイズ変更] をクリックします。

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  1. Google Cloud コンソールのナビゲーション メニュー（9a951fa6d60a98a5.png）で、[Kubernetes Engine] > [クラスタ] をクリックします。

操作が完了すると、[Kubernetes Engine] > [クラスタ] ページの [standard-cluster-1] に 4 つのノードが表示されます。

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[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進行していることを確認します。 GKE クラスタを変更する

タスク 3. サンプル ワークロードをデプロイする

このタスクでは Google Cloud コンソールを使用して、nginx ウェブサーバーを実行している Pod をサンプル ワークロードとしてデプロイします。

  1. Google Cloud コンソールのナビゲーション メニュー（ナビゲーション メニュー）で、[Kubernetes Engine] > [ワークロード] をクリックします。
  2. [デプロイ] をクリックして [デプロイの作成] ウィザードを表示します。

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  1. [続行] をクリックして、デフォルトのコンテナ イメージの「nginx.latest」をそのまま使用します。これによって、最新バージョンの nginx を実行している単一のコンテナをそれぞれ使用する 3 つの Pod がデプロイされます。

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  1. [構成] の詳細はデフォルトのままウィンドウの下部までスクロールし、[デプロイ] をクリックします。
  2. デプロイが完了すると、画面が更新されて新しい nginx デプロイメントの詳細が表示されます。

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[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進行していることを確認します。 サンプル nginx ワークロードをデプロイする

タスク 4. Google Cloud コンソールでワークロードの詳細を表示する

このタスクでは、Google Cloud コンソールで直接 GKE ワークロードの詳細を表示します。

  1. Google Cloud コンソールのナビゲーション メニュー（ナビゲーション メニュー）で、[Kubernetes Engine] > [ワークロード] をクリックします。

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  1. Google Cloud コンソールの [Kubernetes Engine] > [ワークロード] ページで、[nginx-1] をクリックします。
デフォルトのデプロイメントが 3 つの Pod で開始されると、Pod が 3 つ稼働しているように表示されるかもしれませんが、数分後には 1 つに縮小されます。ラボを進めましょう。

ワークロードの概要情報が表示され、リソース使用率のグラフやログへのリンク、このワークロードに関連付けられている Pod の詳細が表示されます。

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  1. Google Cloud コンソールで、nginx-1 ワークロードの [詳細] タブをクリックします。このタブには Pod の仕様、Pod レプリカの数やステータス、HorizontalPodAutoscaler の詳細といったワークロードの詳しい情報も表示されます。

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  1. [変更履歴] タブをクリックします。このタブには、このワークロードに対して行われた変更の一覧が表示されます。

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  1. [イベント] タブをクリックします。このタブには、このワークロードに関連付けられているイベントが一覧表示されます。

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  1. 次に [YAML] タブをクリックします。このタブでは、このコンポーネントとサンプル ワークロードの詳細な構成が定義されている YAML ファイルの全体を確認できます。

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  1. Google Cloud コンソールの nginx-1 ワークロードの [詳細] タブの横にある [概要] タブをクリックして [マネージド Pod] セクションまでスクロールし、いずれかの Pod の名前をクリックしてその Pod の詳細ページを表示します。

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  1. [Pod の詳細] ページには、Pod の構成やリソース使用率のほか、Pod が実行されているノードについての情報が表示されます。

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  1. [Pod の詳細] ページの [イベント] タブをクリックすると、イベントの詳細を確認できます。[ログ] タブをクリックすると、Cloud Operations のコンテナログへのリンクが表示されます。

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  1. [YAML] タブをクリックすると、Pod の構成を示す詳細な YAML ファイルが表示されます。

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ラボを終了する

ラボが完了したら、[ラボを終了] をクリックします。ラボで使用したリソースが Google Cloud Skills Boost から削除され、アカウントの情報も消去されます。

ラボの評価を求めるダイアログが表示されたら、星の数を選択してコメントを入力し、[送信] をクリックします。

星の数は、それぞれ次の評価を表します。

  • 星 1 つ = 非常に不満
  • 星 2 つ = 不満
  • 星 3 つ = どちらともいえない
  • 星 4 つ = 満足
  • 星 5 つ = 非常に満足

フィードバックを送信しない場合は、ダイアログ ボックスを閉じてください。

フィードバックやご提案の送信、修正が必要な箇所をご報告いただく際は、[サポート] タブをご利用ください。

Copyright 2026 Google LLC All rights reserved. Google および Google のロゴは、Google LLC の商標です。その他すべての社名および製品名は、それぞれ該当する企業の商標である可能性があります。

始める前に

  1. ラボでは、Google Cloud プロジェクトとリソースを一定の時間利用します
  2. ラボには時間制限があり、一時停止機能はありません。ラボを終了した場合は、最初からやり直す必要があります。
  3. 画面左上の [ラボを開始] をクリックして開始します

シークレット ブラウジングを使用する

  1. ラボで使用するユーザー名とパスワードをコピーします
  2. プライベート モードで [コンソールを開く] をクリックします

コンソールにログインする

    ラボの認証情報を使用して
  1. ログインします。他の認証情報を使用すると、エラーが発生したり、料金が発生したりする可能性があります。
  2. 利用規約に同意し、再設定用のリソースページをスキップします
  3. ラボを終了する場合や最初からやり直す場合を除き、[ラボを終了] はクリックしないでください。クリックすると、作業内容がクリアされ、プロジェクトが削除されます

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ありがとうございます。

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1 回に 1 つのラボ

既存のラボをすべて終了して、このラボを開始することを確認してください

シークレット ブラウジングを使用してラボを実行する

このラボを実行するには、シークレット モードまたはシークレット ブラウジング ウィンドウを使用することをおすすめします。これにより、個人アカウントと受講者アカウントの競合を防ぎ、個人アカウントに追加料金が発生することを防ぎます。