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總覽

在挑戰研究室中，您會在特定情境下完成一系列任務。挑戰研究室不會提供逐步說明，您將運用從課程研究室學到的技巧，自行找出方法完成任務！自動評分系統 (如本頁所示) 將根據您是否正確完成任務來提供意見回饋。

在您完成任務的期間，挑戰研究室不會介紹新的 Google Cloud 概念。您須靈活運用所學技巧，例如變更預設值或詳讀並研究錯誤訊息，解決遇到的問題。

若想滿分達標，就必須在時限內成功完成所有任務！

本實驗室適合「建立及管理 Cloud Spanner 執行個體」技能徽章課程的學員。準備好迎接挑戰了嗎？

測驗主題

• 建立 Cloud Spanner 執行個體。
• 建立 Cloud Spanner 資料庫。
• 在資料庫建立資料表。
• 將簡單的資料集載入資料表。
• 載入複雜資料集。
• 在現有資料表新增資料欄。

目標對象

這個挑戰實驗室主要針對 Cloud Spanner 資料庫管理員設計，旨在讓完成「建立及管理 Cloud Spanner 資料庫」課程的學員測試自身能力。

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

• 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。

注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

1. 點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用，畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目：

   • 「Open Google Cloud console」按鈕
   • 剩餘時間
   • 必須在這個研究室中使用的臨時憑證
   • 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)

2. 點選「Open Google Cloud console」；如果使用 Chrome 瀏覽器，也能按一下滑鼠右鍵，選取「在無痕視窗中開啟連結」。

   接著，實驗室會啟動相關資源，並開啟另一個分頁，顯示「登入」頁面。

   提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

   注意：如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊，請點選「使用其他帳戶」。

3. 如有必要，請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。

4. 點選「下一步」。

5. 複製下方的 Password，並貼到「歡迎使用」對話方塊。

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。

6. 點選「下一步」。

   重要事項：請務必使用實驗室提供的憑證，而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室，可能會產生額外費用。

7. 按過後續的所有頁面：

   • 接受條款及細則。
   • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
   • 請勿申請免費試用。

Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。

注意：如要使用 Google Cloud 產品和服務，請點選「導覽選單」，或在「搜尋」欄位輸入服務或產品名稱。

啟動 Cloud Shell

Cloud Shell 是搭載多項開發工具的虛擬機器，提供永久的 5 GB 主目錄，而且在 Google Cloud 中運作。Cloud Shell 提供指令列存取權，方便您使用 Google Cloud 資源。

1. 點按 Google Cloud 控制台頂端的「啟用 Cloud Shell」圖示 。

2. 系統顯示視窗時，請按照下列步驟操作：

   • 繼續操作 Cloud Shell 視窗。
   • 授權 Cloud Shell 使用您的憑證發出 Google Cloud API 呼叫。

連線建立完成即代表已通過驗證，而且專案已設為您的 Project_ID：。輸出內容中有一行文字，宣告本工作階段的 Project_ID：

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud 是 Google Cloud 的指令列工具，已預先安裝於 Cloud Shell，並支援 Tab 鍵自動完成功能。

3. (選用) 您可以執行下列指令來列出使用中的帳戶：

gcloud auth list

4. 點按「授權」。

輸出內容：

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (選用) 您可以使用下列指令來列出專案 ID：

gcloud config list project

輸出內容：

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 注意：如需 gcloud 的完整說明，請前往 Google Cloud 參閱 gcloud CLI 總覽指南。

挑戰情境

您是公司的資料庫管理員，目前要為公司銀行業務團隊建立新的 Cloud Spanner 資料庫。您已收到資料庫規格清單，其中包含要載入的資料表和資料集。

工作 1：建立 Cloud Spanner 執行個體

1. 第一步是建立執行個體。

2. 您可以使用 Cloud 控制台或 gcloud CLI 完成這個步驟。

3. 執行個體必須具備下列屬性：

項目	值
名稱	banking-ops-instance
區域
分配運算容量	單位：節點數 // 數量：1

以下是建立執行個體的 gcloud CLI 指令範例：

gcloud spanner instances create my-sample-instance \ --config=regional-{{{project_0.default_region|Region}}} \ --description="Sample Instance" \ --nodes=1

4. 點選「Check my progress」確認目標已達成。

建立執行個體

工作 2：建立 Cloud Spanner 資料庫

1. 下一步是建立資料庫。

2. 您可以使用 Cloud 控制台或 gcloud CLI 完成這個步驟。

3. 資料庫必須具備下列屬性：

項目	值
名稱	banking-ops-db

以下是建立資料庫的 gcloud CLI 指令範例：

gcloud spanner databases create my-sample-db \ --instance=my-sample-instance

4. 點選「Check my progress」確認目標已達成。

建立資料庫

工作 3：在資料庫建立資料表

1. 資料庫必須包含下列 4 個資料表：Portfolio、Category、Product 和 Customer。

2. 資料表的定義方式如下。

以下是建立資料表的 DDL 指令範例：

CREATE TABLE Sample ( SampleId INT64 NOT NULL, SampleName STRING(MAX) ) PRIMARY KEY (SampleId);

資料表：Portfolio

主鍵：PortfolioId

資料欄	資料類型
PortfolioId	INT64 NOT NULL
Name	STRING(MAX)
ShortName	STRING(MAX)
PortfolioInfo	STRING(MAX)

資料表：Category

主鍵：CategoryId

資料欄	資料類型
CategoryId	INT64 NOT NULL
PortfolioId	INT64 NOT NULL
CategoryName	STRING(MAX)
PortfolioInfo	STRING(MAX)

資料表：Product

主鍵：ProductId

資料欄	資料類型
ProductId	INT64 NOT NULL
CategoryId	INT64 NOT NULL
PortfolioId	INT64 NOT NULL
ProductName	STRING(MAX)
ProductAssetCode	STRING(25)
ProductClass	STRING(25)

資料表：Customer

主鍵：CustomerId

資料欄	資料類型
CustomerId	STRING(36) NOT NULL
Name	STRING(MAX) NOT NULL
Location	STRING(MAX) NOT NULL

工作 4：將簡單的資料集載入資料表

1. 您要為 Portfolio、Category 和 Product 這三個資料表載入簡單的少量資料集。

2. 您可以使用任何方法載入這些資料表。

注意：提供的資料元素會依照對應資料表的資料欄順序排列。

以下是將單一資料列載入資料表的 DML 指令範例：

INSERT INTO Sample (SampleId, SampleName) VALUES (1, "Banking");

資料表：Portfolio

1, "Banking", "Bnkg", "All Banking Business" 2, "Asset Growth", "AsstGrwth", "All Asset Focused Products" 3, "Insurance", "Insurance", "All Insurance Focused Products"

資料表：Category

1,1,"Cash" 2,2,"Investments - Short Return" 3,2,"Annuities" 4,3,"Life Insurance"

資料表：Product

1,1,1,"Checking Account","ChkAcct","Banking LOB" 2,2,2,"Mutual Fund Consumer Goods","MFundCG","Investment LOB" 3,3,2,"Annuity Early Retirement","AnnuFixed","Investment LOB" 4,4,3,"Term Life Insurance","TermLife","Insurance LOB" 5,1,1,"Savings Account","SavAcct","Banking LOB" 6,1,1,"Personal Loan","PersLn","Banking LOB" 7,1,1,"Auto Loan","AutLn","Banking LOB" 8,4,3,"Permanent Life Insurance","PermLife","Insurance LOB" 9,2,2,"US Savings Bonds","USSavBond","Investment LOB"

3. 點選「Check my progress」確認目標已達成。

建立及載入資料表

工作 5：載入複雜資料集

1. 您要在 Customer 資料表載入大量資料集。

2. 資料集名稱為 Customer_List_500.csv，其中包含 500 列資料。檔案位於下列公開 Cloud Storage bucket。您可以視需要參閱或下載。

gsutil URI

gs://spls/gsp381/Customer_List_500.csv

HTTP 網址

https://storage.googleapis.com/spls/gsp381/Customer_List_500.csv

3. 您可能還記得，我們在「Cloud Spanner：載入資料並執行備份」實驗室中，介紹了幾種載入大型資料集的方法，包括採用 Dataflow 或在批次模式使用用戶端程式庫。您也能選擇建立簡單的 INSERT 陳述式。要採用哪種方法由您決定，但必須完整載入 500 個資料列。

4. 您可以使用偏好的方法載入 500 列的資料檔案。部分方法需要編輯資料檔案，因此必須將檔案下載到本機。如果選擇這種方法，請務必建立備份檔案。

5. 注意：如果您使用 Dataflow，請務必指定 區域端點，並透過下列 gcloud 指令重設 Dataflow API：

gcloud services disable dataflow.googleapis.com --force gcloud services enable dataflow.googleapis.com

6. 此外，如果使用 Dataflow 範本，系統會要求您提供 manifest.json 資訊清單檔案。您可以參考下列 manifest.json 範例建立檔案，用於載入 Customer 資料表。

注意：這個範例無法直接使用，請視情況予以更新。

範例：

{ "tables": [ { "table_name": "TABLE_NAME", "file_patterns": [ "gs://BUCKET/FOLDER/FILENAME.SUFFIX" ], "columns": [ {"column_name" : "UPDATE_COLUMN1", "type_name" : "UPDATE_DATATYPE" }, {"column_name" : "UPDATE_COLUMN2", "type_name" : "UPDATE_DATATYPE" }, {"column_name" : "UPDATE_COLUMN3", "type_name" : "UPDATE_DATATYPE" } ] } ] }

7. 點選「Check my progress」確認目標已達成。

載入 Customer 資料表

工作 6：在現有資料表新增資料欄

1. 身為資料庫管理員，您需要在 Category 資料表新增資料欄 MarketingBudget。

2. MarketingBudget 資料欄的資料類型必須為 INT64。

3. 使用 DDL 指令新增資料欄。您可以透過 gcloud 指令、Cloud 控制台或呼叫用戶端程式庫來執行 DDL。

以下範例指令使用 gcloud CLI 將資料欄新增至資料表：

gcloud spanner databases ddl update my-sample-db \ --instance=my-sample-instance \ --ddl='ALTER TABLE Sample ADD COLUMN SampleValue INT64;'

4. 點選「Check my progress」確認目標已達成。

新增資料欄

恭喜！

在本實驗室，您建立了 Cloud Spanner 執行個體與資料庫、建立資料表、載入資料，以及對資料表執行 DDL 作業。

取得下一枚技能徽章

這個挑戰實驗室屬於「建立及管理 Cloud Spanner 執行個體」技能徽章課程的一部分。完成此課程即可獲得上方的徽章，表彰您的成就。您可以在履歷表和社群平台張貼徽章，並加上 #GoogleCloudBadge 公開這項成就。

這個技能徽章課程是 Google Cloud「Database Engineer」學習路徑的一部分。如果您已完成這個學習路徑中的其他技能徽章課程，歡迎瀏覽目錄，尋找下一個要參加的課程。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2026 年 1 月 5 日

實驗室上次測試日期：2025 年 9 月 8 日

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