Instrucciones y requisitos de configuración del lab
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Crea y administra instancias de Cloud Spanner: Lab de desafío

Lab 20 minutos universal_currency_alt 1 crédito show_chart Introductorio
info Es posible que este lab incorpore herramientas de IA para facilitar tu aprendizaje.
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GSP381

Logotipo de los labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

En un lab de desafío, se le proporcionarán una situación y un conjunto de tareas. En lugar de seguir instrucciones paso a paso, deberás utilizar las habilidades aprendidas en los labs del curso para decidir cómo completar las tareas por tu cuenta. Un sistema automatizado de puntuación (en esta página) mostrará comentarios y determinará si completaste tus tareas correctamente.

En un lab de desafío, no se explican conceptos nuevos de Google Cloud, sino que se espera que amplíes las habilidades que adquiriste, como cambiar los valores predeterminados y leer o investigar los mensajes de error para corregir sus propios errores.

Debe completar correctamente todas las tareas dentro del período establecido para obtener una puntuación del 100%.

Se recomienda este lab a los estudiantes inscritos en la insignia de habilidad Crea y administra instancias de Cloud Spanner. ¿Aceptas el desafío?

Temas evaluados

  • Crear una instancia de Cloud Spanner
  • Crear una base de datos de Cloud Spanner
  • Crear una tabla en tu base de datos
  • Cargar conjuntos de datos simples en tablas
  • Cargar un conjunto de datos complejo
  • Agregar una columna nueva a una tabla existente

Público objetivo

El contenido de este lab de desafío es más adecuado para los administradores de bases de datos de Cloud Spanner. Este lab está diseñado para evaluar las habilidades de los estudiantes que completaron el curso Crea y administra bases de datos de Cloud Spanner.

Configuración y requisitos

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

  • Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.
Nota: Usa una ventana del navegador privada o de incógnito (opción recomendada) para ejecutar el lab. Así evitarás conflictos entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.
  • Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).
Nota: Usa solo la cuenta de estudiante para este lab. Si usas otra cuenta de Google Cloud, es posible que se apliquen cargos a esa cuenta.

Cómo iniciar tu lab y acceder a la consola de Google Cloud

  1. Haz clic en el botón Comenzar lab. Si debes pagar por el lab, se abrirá un diálogo para que selecciones la forma de pago. A la izquierda, se encuentra el panel Detalles del lab, que tiene estos elementos:

    • El botón para abrir la consola de Google Cloud
    • El tiempo restante
    • Las credenciales temporales que debes usar para el lab
    • Otra información para completar el lab, si es necesaria
  2. Haz clic en Abrir la consola de Google Cloud (o haz clic con el botón derecho y selecciona Abrir el vínculo en una ventana de incógnito si ejecutas el navegador Chrome).

    El lab inicia recursos y abre otra pestaña en la que se muestra la página de acceso.

    Sugerencia: Ordena las pestañas en ventanas separadas, una junto a la otra.

    Nota: Si ves el diálogo Elegir una cuenta, haz clic en Usar otra cuenta.
  3. De ser necesario, copia el nombre de usuario a continuación y pégalo en el diálogo Acceder.

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    También puedes encontrar el nombre de usuario en el panel Detalles del lab.

  4. Haz clic en Siguiente.

  5. Copia la contraseña que aparece a continuación y pégala en el diálogo Te damos la bienvenida.

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    También puedes encontrar la contraseña en el panel Detalles del lab.

  6. Haz clic en Siguiente.

    Importante: Debes usar las credenciales que te proporciona el lab. No uses las credenciales de tu cuenta de Google Cloud. Nota: Usar tu propia cuenta de Google Cloud para este lab podría generar cargos adicionales.
  7. Haz clic para avanzar por las páginas siguientes:

    • Acepta los Términos y Condiciones.
    • No agregues opciones de recuperación o autenticación de dos factores (esta es una cuenta temporal).
    • No te registres para obtener pruebas gratuitas.

Después de un momento, se abrirá la consola de Google Cloud en esta pestaña.

Nota: Para acceder a los productos y servicios de Google Cloud, haz clic en el menú de navegación o escribe el nombre del servicio o producto en el campo Buscar. Ícono del menú de navegación y campo de búsqueda

Activa Cloud Shell

Cloud Shell es una máquina virtual que cuenta con herramientas para desarrolladores. Ofrece un directorio principal persistente de 5 GB y se ejecuta en Google Cloud. Cloud Shell proporciona acceso de línea de comandos a tus recursos de Google Cloud.

  1. Haz clic en Activar Cloud Shell Ícono de Activar Cloud Shell en la parte superior de la consola de Google Cloud.

  2. Haz clic para avanzar por las siguientes ventanas:

    • Continúa en la ventana de información de Cloud Shell.
    • Autoriza a Cloud Shell para que use tus credenciales para realizar llamadas a la API de Google Cloud.

Cuando te conectes, habrás completado la autenticación, y el proyecto estará configurado con tu Project_ID, . El resultado contiene una línea que declara el Project_ID para esta sesión:

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud es la herramienta de línea de comandos de Google Cloud. Viene preinstalada en Cloud Shell y es compatible con la función de autocompletado con tabulador.

  1. Puedes solicitar el nombre de la cuenta activa con este comando (opcional):
gcloud auth list
  1. Haz clic en Autorizar.

Resultado:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
  1. Puedes solicitar el ID del proyecto con este comando (opcional):
gcloud config list project

Resultado:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Nota: Para obtener toda la documentación de gcloud, en Google Cloud, consulta la guía con la descripción general de gcloud CLI.

Situación del desafío

En tu función como administrador de bases de datos corporativas, se te asignó la tarea de configurar una nueva base de datos de Cloud Spanner para el grupo de Operaciones bancarias de tu empresa. Se te proporcionó una lista de especificaciones para esta base de datos que se relacionan con los conjuntos de datos de tablas que se cargarán.

Tarea 1: Crea una instancia de Cloud Spanner

  1. Primero, crea una instancia.

  2. Puedes completar este paso con la consola de Cloud o gcloud CLI.

  3. Tu instancia debe tener los siguientes atributos:

Elemento Valor
Nombre banking-ops-instance
Región
Asignar capacidad de procesamiento Unidad: Nodos // Cantidad: 1

A continuación, se muestra un ejemplo de un comando de gcloud CLI para crear una instancia:

gcloud spanner instances create my-sample-instance \ --config=regional-{{{project_0.default_region|Region}}} \ --description="Sample Instance" \ --nodes=1
  1. Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
Crear una instancia

Tarea 2: Crea una base de datos de Cloud Spanner

  1. Tu próxima tarea es crear una base de datos.

  2. Puedes completar este paso con la consola de Cloud o gcloud CLI.

  3. Tu base de datos debe tener el siguiente atributo:

Elemento Valor
Nombre banking-ops-db

A continuación, se muestra un ejemplo de un comando de gcloud CLI para crear una base de datos:

gcloud spanner databases create my-sample-db \ --instance=my-sample-instance
  1. Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
Crear una base de datos

Tarea 3: Crea tablas en tu base de datos

  1. Tu base de datos debe tener un total de cuatro (4) tablas: Portfolio (Cartera), Category (Categoría), Product (Producto) y Customer (Cliente).

  2. Las tablas deben definirse como se indica más abajo.

A continuación, se incluye un ejemplo de un comando DDL para crear una tabla:

CREATE TABLE Sample ( SampleId INT64 NOT NULL, SampleName STRING(MAX) ) PRIMARY KEY (SampleId);

Tabla: Portfolio

Clave primaria: PortfolioId

Columna Tipo de datos
PortfolioId INT64 NOT NULL
Nombre STRING(MAX)
ShortName STRING(MAX)
PortfolioInfo STRING(MAX)



Tabla: Category

Clave primaria: CategoryId

Columna Tipo de datos
CategoryId INT64 NOT NULL
PortfolioId INT64 NOT NULL
CategoryName STRING(MAX)
PortfolioInfo STRING(MAX)



Tabla: Product

Clave primaria: ProductId

Columna Tipo de datos
ProductId INT64 NOT NULL
CategoryId INT64 NOT NULL
PortfolioId INT64 NOT NULL
ProductName STRING(MAX)
ProductAssetCode STRING(25)
ProductClass STRING(25)



Tabla: Customer

Clave primaria: CustomerId

Columna Tipo de datos
CustomerId STRING(36) NOT NULL
Nombre STRING(MAX) NOT NULL
Ubicación STRING(MAX) NOT NULL



Tarea 4: Carga conjuntos de datos simples en tablas

  1. Tres de tus tablas, Portfolio, Category y Product, se cargarán con conjuntos de datos simples y de bajo volumen.

  2. Puedes usar cualquier método para cargar estas tablas.

Nota: Los elementos de datos proporcionados se ordenan para que coincidan con el orden de las columnas de la tabla correspondiente.

A continuación, se muestra un ejemplo de un comando DML para cargar una sola fila en una tabla:

INSERT INTO Sample (SampleId, SampleName) VALUES (1, "Banking");

Tabla: Portfolio

1, "Banking", "Bnkg", "All Banking Business" 2, "Asset Growth", "AsstGrwth", "All Asset Focused Products" 3, "Insurance", "Insurance", "All Insurance Focused Products"

Tabla: Category

1,1,"Cash" 2,2,"Investments - Short Return" 3,2,"Annuities" 4,3,"Life Insurance"

Tabla: Product

1,1,1,"Checking Account","ChkAcct","Banking LOB" 2,2,2,"Mutual Fund Consumer Goods","MFundCG","Investment LOB" 3,3,2,"Annuity Early Retirement","AnnuFixed","Investment LOB" 4,4,3,"Term Life Insurance","TermLife","Insurance LOB" 5,1,1,"Savings Account","SavAcct","Banking LOB" 6,1,1,"Personal Loan","PersLn","Banking LOB" 7,1,1,"Auto Loan","AutLn","Banking LOB" 8,4,3,"Permanent Life Insurance","PermLife","Insurance LOB" 9,2,2,"US Savings Bonds","USSavBond","Investment LOB"
  1. Haz clic en cada Revisar mi progreso para verificar los objetivos.
Crear y cargar tablas

Tarea 5: Carga un conjunto de datos complejo

  1. Cargarás la tabla Customer con un conjunto de datos mucho más grande.

  2. Un archivo llamado Customer_List_500.csv contiene 500 filas de datos y se encuentra en el siguiente bucket público de Cloud Storage. Puedes consultarlo o descargarlo según sea necesario.

URI de gsutil

gs://spls/gsp381/Customer_List_500.csv

URL HTTP

https://storage.googleapis.com/spls/gsp381/Customer_List_500.csv
  1. En el lab Cloud Spanner: Carga de datos y creación de copias de seguridad, aprendiste que existen algunas opciones para cargar conjuntos de datos más grandes. Esto incluye el uso de Dataflow o una biblioteca cliente en modo por lotes. Puedes optar por crear sentencias de inserción simples. Tú decides, pero debes cargar las 500 filas.

  2. Utiliza el método que prefieras para cargar el archivo de datos de 500 filas. Algunos métodos requerirán que edites el archivo de datos, por lo que deberás descargarlo en tu máquina local. Asegúrate de crear un archivo de copia de seguridad si eliges esa opción.

  3. Nota: Si usas Dataflow, asegúrate de especificar el endpoint regional y restablece la API de Dataflow con el siguiente comando de gcloud:

gcloud services disable dataflow.googleapis.com --force gcloud services enable dataflow.googleapis.com
  1. Además, si usas una plantilla de Dataflow, deberás proporcionar un archivo de manifiesto llamado manifest.json. A continuación, se muestra un ejemplo de manifest.json que puedes usar como guía para crear un archivo adecuado y cargar la tabla Customer.
Nota: Este ejemplo no se puede usar tal como está, debes actualizarlo según corresponda.

Nota:

{ "tables": [ { "table_name": "TABLE_NAME", "file_patterns": [ "gs://BUCKET/FOLDER/FILENAME.SUFFIX" ], "columns": [ {"column_name" : "UPDATE_COLUMN1", "type_name" : "UPDATE_DATATYPE" }, {"column_name" : "UPDATE_COLUMN2", "type_name" : "UPDATE_DATATYPE" }, {"column_name" : "UPDATE_COLUMN3", "type_name" : "UPDATE_DATATYPE" } ] } ] }
  1. Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
Cargar la tabla Customer

Tarea 6: Agrega una columna nueva a una tabla existente

  1. Como parte de tus responsabilidades de administrador de bases de datos, debes agregar una nueva columna llamada MarketingBudget a la tabla Category.

  2. La columna MarketingBudget debe tener un tipo de datos INT64.

  3. Para agregar una columna nueva, se usa un comando DDL. Puedes emitir el DDL a través de un comando de gcloud, la consola de Cloud o una llamada a la biblioteca cliente.

A continuación, se muestra un ejemplo de un comando de gcloud CLI para agregar una columna a una tabla:

gcloud spanner databases ddl update my-sample-db \ --instance=my-sample-instance \ --ddl='ALTER TABLE Sample ADD COLUMN SampleValue INT64;'
  1. Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
Agregar una columna

¡Felicitaciones!

En este lab, creaste una instancia y una base de datos de Cloud Spanner, creaste tablas, cargaste datos y realizaste operaciones de DDL en una tabla.

Insignia de habilidad Crea y administra instancias de Cloud Spanner

Obtén tu próxima insignia de habilidad

Este lab de desafío forma parte de la insignia de habilidad Crea y administra instancias de Cloud Spanner. Si completas este curso, obtendrás la insignia de habilidad que se muestra arriba como reconocimiento de tu logro. Comparte la insignia en tu currículum y tus plataformas sociales, y anuncia tu logro con el hashtag #GoogleCloudBadge.

Esta insignia de habilidad es parte de la ruta de aprendizaje Database Engineer de Google Cloud. Si ya completaste los otros cursos con insignia de habilidad en esta ruta de aprendizaje, revisa el catálogo y encuentra más cursos con insignia de habilidad en los que puedes inscribirte.

Capacitación y certificación de Google Cloud

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Última actualización del manual: 5 de enero de 2026

Prueba más reciente del lab: 8 de septiembre de 2025

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Antes de comenzar

  1. Los labs crean un proyecto de Google Cloud y recursos por un tiempo determinado
  2. .
  3. Los labs tienen un límite de tiempo y no tienen la función de pausa. Si finalizas el lab, deberás reiniciarlo desde el principio.
  4. En la parte superior izquierda de la pantalla, haz clic en Comenzar lab para empezar

Usa la navegación privada

  1. Copia el nombre de usuario y la contraseña proporcionados para el lab
  2. Haz clic en Abrir la consola en modo privado

Accede a la consola

  1. Accede con tus credenciales del lab. Si usas otras credenciales, se generarán errores o se incurrirá en cargos.
  2. Acepta las condiciones y omite la página de recursos de recuperación
  3. No hagas clic en Finalizar lab, a menos que lo hayas terminado o quieras reiniciarlo, ya que se borrará tu trabajo y se quitará el proyecto

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