实验设置说明和要求
保护您的账号和进度。请务必在无痕浏览器窗口中,使用实验凭证运行此实验。

使用 Artifact Registry

实验 35 分钟 universal_currency_alt 5 积分 show_chart 中级
info 此实验可能会提供 AI 工具来支持您学习。
此内容尚未针对移动设备进行优化。
为获得最佳体验,请在桌面设备上访问通过电子邮件发送的链接。

GSP1076

Google Cloud 自學實驗室標誌

總覽

Artifact Registry 由 Container Registry 演變而來,可讓組織在同一個位置管理容器映像檔和語言套件 (例如 Maven 和 npm)。這項服務與其他 Google Cloud 工具和執行階段完全整合,並支援原生構件通訊協定。因此您可輕鬆整合 CI/CD 工具,並設定自動化管道。

在本實驗室,您將學會如何使用 Artifact Registry 的部分功能。

目標

本實驗室的內容包括:

  • 為容器和語言套件建立存放區
  • 使用 Artifact Registry 管理容器映像檔
  • 將 Artifact Registry 與 Cloud Code 整合
  • 設定 Maven 來使用 Artifact Registry 取得 Java 依附元件

設定和需求

瞭解以下事項後,再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時,且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時,顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動,而不是模擬或示範環境。為此,我們會提供新的暫時憑證,供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室,請先確認:

  • 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
注意事項:請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室,這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突,避免個人帳戶產生額外費用。
  • 是時候完成實驗室活動了!別忘了,活動一旦開始將無法暫停。
注意事項:務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶,可能會產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

  1. 點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用,畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目:

    • 「Open Google Cloud console」按鈕
    • 剩餘時間
    • 必須在這個研究室中使用的臨時憑證
    • 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)
  2. 點選「Open Google Cloud console」;如果使用 Chrome 瀏覽器,也能按一下滑鼠右鍵,選取「在無痕視窗中開啟連結」

    接著,實驗室會啟動相關資源,並開啟另一個分頁,顯示「登入」頁面。

    提示:您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

    注意:如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊,請點選「使用其他帳戶」
  3. 如有必要,請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。

  4. 點選「下一步」

  5. 複製下方的 Password,並貼到「歡迎使用」對話方塊。

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。

  6. 點選「下一步」

    重要事項:請務必使用實驗室提供的憑證,而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意:如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室,可能會產生額外費用。
  7. 按過後續的所有頁面:

    • 接受條款及細則。
    • 由於這是臨時帳戶,請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
    • 請勿申請免費試用。

Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。

注意:如要使用 Google Cloud 產品和服務,請點選「導覽選單」,或在「搜尋」欄位輸入服務或產品名稱。「導覽選單」圖示和搜尋欄位

啟動 Cloud Shell

Cloud Shell 是搭載多項開發工具的虛擬機器,提供永久的 5 GB 主目錄,而且在 Google Cloud 中運作。Cloud Shell 提供指令列存取權,方便您使用 Google Cloud 資源。

  1. 點按 Google Cloud 控制台頂端的「啟用 Cloud Shell」圖示 「啟動 Cloud Shell」圖示

  2. 系統顯示視窗時,請按照下列步驟操作:

    • 繼續操作 Cloud Shell 視窗。
    • 授權 Cloud Shell 使用您的憑證發出 Google Cloud API 呼叫。

連線建立完成即代表已通過驗證,而且專案已設為您的 Project_ID。輸出內容中有一行文字,宣告本工作階段的 Project_ID

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud 是 Google Cloud 的指令列工具,已預先安裝於 Cloud Shell,並支援 Tab 鍵自動完成功能。

  1. (選用) 您可以執行下列指令來列出使用中的帳戶:
gcloud auth list
  1. 點按「授權」

輸出內容:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
  1. (選用) 您可以使用下列指令來列出專案 ID:
gcloud config list project

輸出內容:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 注意:如需 gcloud 的完整說明,請前往 Google Cloud 參閱 gcloud CLI 總覽指南

請務必等待實驗室佈建完成,再開始對環境進行變更。實驗室狀態顯示為準備就緒後,您就能使用預先設定的環境元件。

工作 1:準備實驗室環境

設定變數

  • 在 Cloud Shell 設定專案 ID 和專案編號,分別儲存為 PROJECT_IDPROJECT_NUMBER 變數:
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') export REGION={{{ project_0.default_region | "REGION" }}} gcloud config set compute/region $REGION

啟用 Google 服務

  • 執行下列指令,啟用必要的 Google 服務:
gcloud services enable \ cloudresourcemanager.googleapis.com \ container.googleapis.com \ artifactregistry.googleapis.com \ containerregistry.googleapis.com \ containerscanning.googleapis.com

取得原始碼

本實驗室的原始碼位於 GitHub 的 GoogleCloudPlatform 組織。

  • 使用下列指令複製原始碼,然後切換至該目錄。
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-code-samples/ cd ~/cloud-code-samples

佈建本實驗室使用的基礎架構

在本實驗室,您會將程式碼部署至 Kubernetes Engine (GKE)。

  • 執行下方的設定指令碼,準備好基礎架構:
gcloud container clusters create container-dev-cluster --zone={{{ project_0.default_zone | "ZONE" }}}

點選「Check my progress」確認目標已達成。

啟用 Google 服務並建立 GKE 叢集

工作 2:使用容器映像檔

在 Artifact Registry 建立 Docker 存放區

Artifact Registry 支援管理容器映像檔和語言套件。不同構件類型適用的規格不同,舉例來說,Maven 依附元件和 Node 依附元件的要求就不一樣。

為支援不同的 API 規格,Artifact Registry 需要知道您希望 API 回應採用哪種格式。為此,您需要建立存放區,並傳入 --repository-format 旗標,指出所需的存放區類型。

  1. 在 Cloud Shell 執行下列指令,為 Docker 映像檔建立存放區:
gcloud artifacts repositories create container-dev-repo --repository-format=docker \ --location=$REGION \ --description="Docker repository for Container Dev Workshop"

如果出現 Cloud Shell 授權提示,請點選「授權」

  1. 前往 Cloud 控制台,依序點選「Artifact Registry」 >「存放區」,即可看到新建立的 Docker 存放區 container-dev-repo。點進去後,會發現存放區目前是空的。

點選「Check my progress」,確認目標已達成。驗證可能需要一分鐘。如果已順利完成,但尚未通過驗證,請稍待片刻再試一次。

使用容器映像檔

設定 Docker 對 Artifact Registry 的驗證機制

連線至 Artifact Registry 時,必須提供憑證才能授予存取權。Docker 可設定為直接使用 gcloud 憑證,不必另外設定憑證。

  1. 在 Cloud Shell 執行下列指令,將 Docker 設為使用 Google Cloud CLI,驗證對位在 區域的 Artifact Registry 傳送的要求:
gcloud auth configure-docker {{{ project_0.default_region | "Filled in at lab start" }}}-docker.pkg.dev
  1. 系統會提示您確認是否要變更 Cloud Shell Docker 設定,請點按 ENTER 鍵確認。

探索範例應用程式

您複製的 Git 存放區提供範例應用程式。

  • 切換至 java 目錄並查看應用程式程式碼:
cd ~/cloud-code-samples/java/java-hello-world

這個資料夾包含一個範例 Java 應用程式,可呈現簡單的網頁。除了與本實驗室無關的各種檔案外,還包含 src 資料夾中的原始碼,以及您將用來在本機建構容器映像檔的 Dockerfile。

建構容器映像檔

如要將容器映像檔儲存至 Artifact Registry,必須先建立一個。

  • 執行下列指令,建構容器映像檔並加上正確標記:
docker build -t {{{ project_0.default_region | "REGION" }}}-docker.pkg.dev/{{{ project_0.project_id | "PROJECT_ID" }}}/container-dev-repo/java-hello-world:tag1 .

將容器映像檔推送至 Artifact Registry:

  • 執行下列指令,將容器映像檔推送至您建立的存放區:
docker push {{{ project_0.default_region | "REGION" }}}-docker.pkg.dev/{{{ project_0.project_id | "PROJECT_ID" }}}/container-dev-repo/java-hello-world:tag1

在 Artifact Registry 查看映像檔

  1. 前往「Artifact Registry」>「存放區」,點選「container-dev-repo」,確認已建立 java-hello-world 映像檔。

  2. 按一下映像檔,注意標有 tag1 的映像檔。您會看到安全漏洞掃描正在執行或已完成,以及偵測到的安全漏洞數量。

Artifact Registry

點按安全漏洞數量,即可查看映像檔中偵測到的安全漏洞清單,包括 CVE 公告名稱和嚴重程度。點按各項安全漏洞旁的「查看」,即可查看詳細資料:

CVE 詳細資料

工作 3:與 Cloud Code 整合

在本節中,您將搭配 Cloud Code 使用 Artifact Registry Docker 映像檔存放區。

透過 Cloud Code 將應用程式部署至 GKE 叢集

  1. java-hello-world 資料夾執行下列指令,開啟 Cloud Shell 編輯器,並將應用程式資料夾新增至這個工作區:
cd ~/cloud-code-samples/ cloudshell workspace .

Cloud Shell 編輯器會隨即開啟,並在應用程式資料夾中顯示檔案總管。

  1. 在左選單中選取「Cloud Code」,然後展開「COMPUTE ENGINE」選項,點選「選取專案」並選擇實驗室說明提供的專案 ID。

Cloud Code 的「選取專案」選項

接著,展開「KUBERNETES」選項,就會看到叢集正在載入。

請等到「KUBERNETES」和「COMPUTE ENGINE」都列出叢集後,再繼續操作。

  1. 在後續步驟中,您需要輸入 Artifact Registry 存放區位置,格式為:
{{{ project_0.default_region | "REGION" }}}-docker.pkg.dev/{{{ project_0.project_id | "PROJECT_ID" }}}/container-dev-repo

依序點按 Cloud Shell 編輯器導覽選單 「導覽選單」圖示 >「View」>「Command Palette...」,然後輸入「Run on Kubernetes」,並選取「Cloud Code: Run on Kubernetes」

Cloud Code 狀態

  1. 依序選擇「cloud-code-samples/java/java-hello-world/skaffold.yaml」和「dockerfile」

  2. 如果系統提示您選取結構定義,請選取「是」以使用目前的結構定義。

  3. 在選取映像檔存放去的提示視窗中,選取「Enter the address of an image repository」,然後輸入您使用的位址位置,並按下 Enter 鍵。

Cloud Code 映像檔存放區選取視窗

{{{ project_0.default_region | "REGION" }}}-docker.pkg.dev/{{{ project_0.project_id | "PROJECT_ID" }}}/container-dev-repo
  1. 第一次執行「Run on Kubernetes」時,Cloud Code 會提示您輸入目標映像檔存放區位置。提供位置後,系統會將網址儲存在應用程式資料夾中建立的 .vscode/launch.json 檔案。

在輸出窗格中,您會看到應用程式映像檔 java-hello-world 已開始建構,且映像檔已上傳至先前設定的 Artifact Registry 存放區。

  1. 依序前往「Artifact Registry」>「存放區」,點選「container-dev-repo」,確認是否有 java-hello-world 映像檔,並記下含有 latest 標記的新映像檔。

查看已部署的應用程式

  1. 返回 Cloud Shell 編輯器。部署完成後,Skaffold/Cloud Code 會顯示服務轉送的公開網址,按一下「Follow link」連結:

網址位置

新瀏覽器視窗會顯示 hello world 應用程式頁面。

Hello World

更新應用程式程式碼

現在更新應用程式碼,即可在叢集部署作業立即看到變更生效:

  1. 依序點選 Cloud Shell 編輯器的「導覽選單」「導覽選單」圖示 >「View」>「Command Palette...」,然後按一下 Backspace 鍵,輸入路徑「src/main/java/cloudcode/helloworld/web」,再點選以 Hello.. 開頭的選項,即可開啟 HelloWorldController.java

  2. 將第 20 列的文字從「It's running!」改為「It's updated!」,建構和部署程序就會立即開始。

  3. 部署完成後,再次點按轉送的網址,或重新整理應用程式的瀏覽器視窗,即可看到已部署的變更內容:

Hello World 應用程式已更新

  1. 前往 Cloud 控制台,依序點按「導覽選單」>「Artifact Registry」>「存放區」,然後按一下 container-dev-repo,確認是否有 java-hello-world 映像檔,並記下新映像檔。

點選「Check my progress」確認目標已達成。

與 Cloud Code 整合

工作 4:使用語言套件

在本節中,您將設定 Artifact Registry Java 存放區並上傳套件,然後在不同應用程式中運用這些套件。

建立 Java 套件存放區

  1. 在 Cloud Shell 執行下列指令,為 Java 構件建立存放區:
gcloud artifacts repositories create container-dev-java-repo \ --repository-format=maven \ --location={{{ project_0.default_region | "REGION" }}} \ --description="Java package repository for Container Dev Workshop"
  1. 如果出現 Cloud Shell 授權提示,請點選「授權」。

  2. 前往 Cloud 控制台的「Artifact Registry」>「Repositories」,就會看到新建立的 Maven 存放區 container-dev-java-repo。點選後,會發現存放區目前是空的。

點選「Check my progress」確認目標已達成。

建立 Java 套件存放區

設定 Artifact Repository 的驗證機制

  • 使用下列指令,以使用者帳戶憑證更新應用程式預設憑證 (ADC) 的已知位置,這樣 Artifact Registry 憑證輔助程式就能在連線至存放區時,使用這些憑證驗證:
gcloud auth login --update-adc

如果出現驗證提示訊息:

  • 輸入「Y」
  • 將程式碼貼到瀏覽器視窗。
  • 選取「Google 登入」,然後使用實驗室提供的憑證登入。
  • 複製瀏覽器中的驗證碼並貼到控制台,完成驗證。

設定 Maven 以搭配 Artifact Registry 使用

  1. 執行下列指令,顯示要新增至 Java 專案的存放區設定:
gcloud artifacts print-settings mvn \ --repository=container-dev-java-repo \ --location={{{ project_0.default_region | "REGION" }}}
  1. 在 Cloud Shell 編輯器開啟 pom.xml,將傳回的設定新增至檔案中的對應區段:
  • 新增 distributionManagement 區段。
<distributionManagement> <snapshotRepository> <id>artifact-registry</id> <url>artifactregistry://{{{ project_0.default_region | "REGION" }}}-maven.pkg.dev/{{{ project_0.project_id | "PROJECT_ID" }}}/container-dev-java-repo</url> </snapshotRepository> <repository> <id>artifact-registry</id> <url>artifactregistry://{{{ project_0.default_region | "REGION" }}}-maven.pkg.dev/{{{ project_0.project_id | "PROJECT_ID" }}}/container-dev-java-repo</url> </repository> </distributionManagement>
  • 新增 repositories 區段。
<repositories> <repository> <id>artifact-registry</id> <url>artifactregistry://{{{ project_0.default_region | "REGION" }}}-maven.pkg.dev/{{{ project_0.project_id | "PROJECT_ID" }}}/container-dev-java-repo</url> <releases> <enabled>true</enabled> </releases> <snapshots> <enabled>true</enabled> </snapshots> </repository> </repositories>
  • 更新「builds」區段的「extensions」
<extensions> <extension> <groupId>com.google.cloud.artifactregistry</groupId> <artifactId>artifactregistry-maven-wagon</artifactId> <version>2.1.0</version> </extension> </extensions>

您可以參考以下完整檔案的範例。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>hello-world</artifactId> <packaging>jar</packaging> <name>Cloud Code Hello World</name> <description>Getting started with Cloud Code</description> <version>1.0.0</version> <distributionManagement> <snapshotRepository> <id>artifact-registry</id> <url>artifactregistry://{{{ project_0.default_region | "REGION" }}}-maven.pkg.dev/{{{ project_0.project_id | "PROJECT_ID" }}}/container-dev-java-repo</url> </snapshotRepository> <repository> <id>artifact-registry</id> <url>artifactregistry://{{{ project_0.default_region | "REGION" }}}-maven.pkg.dev/{{{ project_0.project_id | "PROJECT_ID" }}}/container-dev-java-repo</url> </repository> </distributionManagement> <repositories> <repository> <id>artifact-registry</id> <url>artifactregistry://{{{ project_0.default_region | "REGION" }}}-maven.pkg.dev/{{{ project_0.project_id | "PROJECT_ID" }}}/container-dev-java-repo</url> <releases> <enabled>true</enabled> </releases> <snapshots> <enabled>true</enabled> </snapshots> </repository> </repositories> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.6.3</version> </parent> <properties> <java.version>1.8</java.version> <checkstyle.config.location>./checkstyle.xml</checkstyle.config.location> </properties> <build> <plugins> <plugin> <groupId>com.google.cloud.tools</groupId> <artifactId>jib-maven-plugin</artifactId> <version>3.2.0</version> </plugin> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-checkstyle-plugin</artifactId> <version>3.1.2</version> </plugin> </plugins> <extensions> <extension> <groupId>com.google.cloud.artifactregistry</groupId> <artifactId>artifactregistry-maven-wagon</artifactId> <version>2.1.0</version> </extension> </extensions> </build> <!-- The Spring Cloud GCP BOM will manage spring-cloud-gcp version numbers for you. --> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-gcp-dependencies</artifactId> <version>1.2.8.RELEASE</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-webmvc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-gcp-starter-logging</artifactId> </dependency> </dependencies> </project>

將 Java 套件上傳至 Artifact Registry

在 Maven 設定 Artifact Registry 後,即可使用 Artifact Registry 儲存 Java JAR,供貴機構的其他專案使用。

  • 輸入下列指令,切換至 java-hello-world 資料夾。
cd ~/cloud-code-samples/java/java-hello-world
  • 執行下列指令,將 Java 套件上傳至 Artifact Registry:
mvn deploy

在 Artifact Registry 檢查 Java 套件

前往 Cloud 控制台,依序點選「Artifact Registry」>「存放區」,然後點按「container-dev-java-repo」,確認 hello-world 二進位檔構件已存在:

Artifact Registry

恭喜!

您透過本實驗室學會了 Artifact Registry 的部分功能。首先,您為容器和語言套件建立了存放區,接著使用 Artifact Registry 管理容器映像檔,並與 Cloud Code 整合。最後,您透過設定 Maven,使用 Artifact Registry 處理 Java 依附元件。您現在已充分瞭解 Artifact Registry 的功能了!

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法,讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程,並有隨選、線上和虛擬課程等選項,方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期:2024 年 5 月 9 日

實驗室上次測試日期:2024 年 5 月 9 日

Copyright 2026 Google LLC 保留所有權利。Google 和 Google 標誌是 Google LLC 的商標,其他公司和產品名稱則有可能是其關聯公司的商標。

准备工作

  1. 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源,供您使用限定的一段时间
  2. 实验有时间限制,并且没有暂停功能。如果您中途结束实验,则必须重新开始。
  3. 在屏幕左上角,点击开始实验即可开始

使用无痕浏览模式

  1. 复制系统为实验提供的用户名密码
  2. 在无痕浏览模式下,点击打开控制台

登录控制台

  1. 使用您的实验凭证登录。使用其他凭证可能会导致错误或产生费用。
  2. 接受条款,并跳过恢复资源页面
  3. 除非您已完成此实验或想要重新开始,否则请勿点击结束实验,因为点击后系统会清除您的工作并移除该项目

此内容目前不可用

一旦可用,我们会通过电子邮件告知您

太好了!

一旦可用,我们会通过电子邮件告知您

一次一个实验

确认结束所有现有实验并开始此实验

使用无痕浏览模式运行实验

请使用无痕模式或无痕式浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突,这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。