GSP497

개요

Kubernetes Engine Monitoring은 GKE와 더 긴밀하게 통합되어, 클러스터와 클러스터에서 실행되는 워크로드 및 서비스에 관한 주요 통계를 더 효과적으로 확인할 수 있도록 지원하는 새로운 Cloud Monitoring 기능입니다. 이 새로운 기능에는 Prometheus 엔드포인트가 있는 포드의 측정항목을 네이티브 Cloud Monitoring 측정항목으로 가져오는 기능도 포함되어 있습니다. 덕분에 추가 워크로드 없이도 Prometheus 측정항목에 대해 Cloud Monitoring 기본 알림 기능을 사용할 수 있습니다.

이 실습에서는 Kubernetes Engine 클러스터의 측정항목을 모니터링하고 시각화합니다. 이 솔루션은 구성 파일을 이용해 클라우드에서 인프라의 배포와 변경을 자동화할 수 있는 선언적 코드형 인프라 도구인 Terraform을 사용합니다. 또한 Kubernetes Engine 클러스터의 로그를 활용하여 Cloud Monitoring의 모니터링 기능을 단계적으로 살펴봅니다.

참고: Cloud Monitoring 작업공간 설정은 현재 Terraform 또는 gcloud 명령줄 도구를 통한 설정이 지원되지 않으므로 스크립트를 이용해 자동화할 수 없습니다.

이 실습은 Kubernetes Engine을 사용하는 Cloud Monitoring에 대한 이해를 돕기 위해 GKE Helmsman 엔지니어들이 제작했습니다. 이 데모는 GitHub에서 확인할 수 있습니다. 누구나 Google Cloud의 애셋 개선에 참여할 수 있습니다.

아키텍처

이 실습에서는 샘플 애플리케이션이 배포된 Kubernetes Engine 클러스터를 만듭니다. 클러스터의 로깅과 측정항목은 기본적으로 Cloud Logging에 로드됩니다. 튜토리얼에서는 캡처된 측정항목을 볼 수 있도록 Cloud Monitoring 계정을 설정합니다.

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 오른쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 설정 및 액세스 패널이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보(사용자 이름 및 비밀번호)
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

   실습 타이머는 페이지 상단에 있으며 남은 시간을 표시합니다.

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 설정 및 액세스 패널에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 설정 및 액세스 패널에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의하세요.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 마세요.
   • 무료 체험판을 신청하지 마세요.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

Cloud Shell 활성화

Cloud Shell은 다양한 개발 도구가 탑재된 가상 머신으로, 5GB의 영구 홈 디렉터리를 제공하며 Google Cloud에서 실행됩니다. Cloud Shell을 사용하면 명령줄을 통해 Google Cloud 리소스에 액세스할 수 있습니다.

1. Google Cloud 콘솔 상단에서 Cloud Shell 활성화 를 클릭합니다.

2. 다음 창을 클릭합니다.

   • Cloud Shell 정보 창을 통해 계속 진행합니다.
   • 사용자 인증 정보를 사용하여 Google Cloud API를 호출할 수 있도록 Cloud Shell을 승인합니다.

연결되면 사용자 인증이 이미 처리된 것이며 프로젝트가 학습자의 PROJECT_ID, (으)로 설정됩니다. 출력에 이 세션의 PROJECT_ID를 선언하는 줄이 포함됩니다.

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud는 Google Cloud의 명령줄 도구입니다. Cloud Shell에 사전 설치되어 있으며 명령줄 자동 완성을 지원합니다.

3. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 활성 계정 이름 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud auth list

4. 승인을 클릭합니다.

출력:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 프로젝트 ID 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud config list project

출력:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 참고: gcloud 전체 문서는 Google Cloud에서 gcloud CLI 개요 가이드를 참고하세요. 문제 해결: 프로덕션 환경에서 Terraform을 실행할 때 Permission denied 오류로 설치 스크립트가 실패한다면, Terraform에서 사용 중인 사용자 인증 정보에, 선택한 프로젝트에서 리소스를 생성하는 데 필요한 권한이 없기 때문일 수 있습니다. gcloud config list에 나열된 계정에 리소스를 생성하는 데 필요한 권한이 있는지 확인하세요. 권한이 있다면 gcloud auth application-default login을 사용하여 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 다시 생성하세요.

작업 1. 리전/영역 설정

리전 및 영역 설정하기

특정 Compute Engine 리소스는 여러 리전과 영역에 위치합니다. 리전은 리소스를 실행할 수 있는 특정한 지리적 위치로, 각 리전에는 영역이 하나 이상 있습니다.

참고: 리전 및 영역 문서에서 리전과 영역에 관해 자세히 알아보고 전체 목록을 확인하세요.

실습에서 리전과 영역을 설정하려면 다음을 실행하세요(자신에게 가장 적합한 리전/영역을 사용할 수 있음).

gcloud config set compute/region {{{ project_0.default_region | REGION }}} gcloud config set compute/zone {{{ project_0.default_zone | ZONE }}}

작업 2. 데모 클론

1. 다음을 실행하여 이 실습에 필요한 리소스를 복사합니다.

gsutil cp gs://spls/gsp497/gke-monitoring-tutorial.zip . unzip gke-monitoring-tutorial.zip

2. 데모 디렉터리로 이동합니다.

cd gke-monitoring-tutorial

인증 구성

Terraform 구성은 Google Cloud 환경에서 실행되며, 간단한 애플리케이션을 실행하는 Kubernetes Engine 클러스터를 만듭니다. 이 구성에서는 개인 계정을 사용하여 이러한 리소스를 빌드해야 합니다. 이 실습에서는 프로젝트와 학생 계정이 자동으로 구성되고 인증되는 Cloud Shell을 사용합니다.

Monitoring 측정항목 범위 만들기

Google Cloud 프로젝트에 연결된 Monitoring 측정항목 범위를 설정합니다. 다음 단계에 따라 Monitoring 무료 체험이 포함된 새 계정을 만들 수 있습니다.

• Cloud 콘솔에서 탐색 메뉴() > Monitoring을 클릭합니다.

Monitoring 개요 페이지가 열리면 측정항목 범위 프로젝트가 준비되어 있습니다.

클러스터 배포

• 이 프로젝트에 필요한 인프라와 Cloud Monitoring 알림 정책은 다음을 실행하여 배포할 수 있습니다.

make create

Terraform 변수 파일의 기본값을 재정의해야 하는 경우, 등호 오른쪽의 값을 원하는 값으로 변경하기만 하면 됩니다. 단, 값을 변경하더라도 값을 감싸고 있는 큰따옴표는 그대로 두어야 합니다.

참고: Terraform은 다음 작업을 수행합니다.

1. 프로젝트 및 영역 구성을 읽어 구성 파일 몇 개를 생성합니다.

* Terraform 변수의 경우에는 ./terraform/terraform.tfvars를 생성합니다.

* Cloud Monitoring에서 생성할 Prometheus 정책의 경우에는 ./manifests/prometheus-service-sed.yaml을 생성합니다.

2. terraform init를 실행하여 Terraform이 인프라를 만들 수 있게 합니다.

3. terraform apply를 실행하여 인프라 및 Cloud Monitoring 알림 정책을 실제로 만듭니다.

오류가 표시되지 않는다면 몇 분 후에 아래와 같은 출력 결과를 확인할 수 있습니다.

출력 예:

Apply complete! Resources: 5 added, 0 changed, 0 destroyed. Outputs: cluster_name = stackdriver-monitoring-tutorial primary_location = {{{ project_0.default_zone | ZONE }}} 참고: 영역 변수와 관련된 지원 중단 경고가 표시되더라도 무시하고 실습을 계속 진행하세요.

생성된 Kubernetes Engine 클러스터를 Cloud 콘솔에서 확인할 수 있습니다.

완료된 작업 테스트하기

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다. Terraform을 사용하여 리소스를 정상적으로 배포하면 평가 점수가 표시됩니다.

Terraform을 사용하여 클러스터와 필수 리소스 배포

Terraform은 어떻게 작동할까요?

코드형 인프라 및 변경 불가능한 인프라 원칙에 따라, Terraform은 원하는 인프라 상태에 관한 선언적 설명을 작성하는 기능을 지원합니다. 설명어가 적용되면 Terraform은 Google Cloud API를 사용하여 해당 설명어에 맞게 리소스를 프로비저닝하고 업데이트합니다. Terraform은 목표 상태와 현재 상태를 비교하기 때문에, 모든 항목을 삭제하고 처음부터 다시 시작하지 않고도 점진적으로 변경을 적용할 수 있습니다. 예를 들어 Terraform을 사용하면 Google Cloud 프로젝트와 컴퓨팅 인스턴스 등을 빌드하거나, 심지어 Kubernetes Engine 클러스터를 설정하고 여기에 애플리케이션을 배포할 수도 있습니다. 요구사항이 변경되면 설명어를 업데이트할 수 있으며 Terraform은 이에 따라 클라우드 인프라를 조정합니다.

이 데모 스크립트는 Kubernetes Engine 클러스터를 시작하고 이 클러스터에 간단한 샘플 애플리케이션을 배포합니다. 기본적으로 Google Cloud의 Kubernetes Engine 클러스터는 로그를 Cloud Monitoring으로 전달하는, 사전 구성된 Fluentd 기반 수집기로 프로비저닝됩니다.

Kubernetes Engine Monitoring 사용

클러스터 생성이 완료될 때까지 기다리는 동안, 새 Kubernetes Engine Monitoring UI로 클러스터를 관찰하는 방법을 설명하는 이 가이드(Kubernetes 클러스터 관찰 참고)를 읽어보세요.

작업 3. 검증

배포 중에 오류가 표시되지 않으면, 몇 분 후에 샘플 애플리케이션이 배포된 Kubernetes Engine 클러스터가 Cloud 콘솔에 표시됩니다.

1. Kubernetes Engine을 클릭하여 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다.

2. 리소스가 올바르게 설치되고 작동하는지 확인하려면 다음을 실행합니다.

make validate

출력 예:

Fetching cluster endpoint and auth data. kubeconfig entry generated for stackdriver-monitoring-tutorial. App is deployed.

기본 Prometheus 통합

Terraform 코드에는 원래 Prometheus 엔드포인트에서 가져온 측정항목을 모니터링하는 Cloud Monitoring 알림 정책이 포함되어 있습니다.

1. Cloud Monitoring 창의 왼쪽 메뉴에서 알림을 클릭합니다. 정책 섹션에 Prometheus mem alloc이라는 알림 정책을 포함한 모든 정책이 나열됩니다.

2. 정책을 클릭하면 훨씬 더 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

스크립트가 실행된 후 측정항목이 '개요' 페이지에 표시되기까지 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 페이지를 주기적으로 새로고침해 최신 정보가 표시되는지 확인하세요.

mem alloc above 12 정책이 충족되지 않으면 인시던트가 표시됩니다.

3. 인시던트를 클릭하여 세부정보를 확인합니다.

작업 4. 삭제

• 작업이 완료되고 생성된 리소스를 정리할 준비가 되면, 다음 명령어를 실행하여 모든 리소스를 삭제할 수 있습니다.

make teardown

이 명령어는 terraform destroy 명령어를 사용하여 인프라를 삭제합니다. Terraform은 생성한 리소스를 추적하여 모든 리소스를 삭제할 수 있습니다.

오류가 표시되지 않으면 몇 분 후에 아래와 같은 출력이 표시됩니다(아래와 같은 출력이 표시되기 전에는 다음 단계를 진행하지 마세요).

출력 예:

.... Destroy complete! Resources: 5 destroyed. 참고: 영역 변수와 관련된 지원 중단 경고가 표시된다면 경고를 무시하세요.

완료된 작업 테스트하기

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다. Terraform을 사용하여 인프라를 정상적으로 삭제하면 평가 점수가 표시됩니다.

삭제(정리)

수고하셨습니다

이 실습에서는 Terraform을 사용하여 Kubernetes Engine 클러스터를 배포하고 Cloud Monitoring에서 연결된 측정항목을 검토했습니다.

다음 단계/더 학습하기

• GKE용 Google Cloud 운영 제품군 개요
• Terraform Google Cloud 프로바이더

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2025년 11월 7일

실습 최종 테스트: 2025년 11월 7일

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