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總覽

卷積是一種濾波器，會套用至圖片、加以處理，再從中擷取共通特徵。在本實驗室中，您會使用卷積濾波器處理圖片並擷取特徵，瞭解這個矩陣的概念與運作方式。您也將瞭解彙整動作。這種動作可壓縮圖片並進一步強調特徵。

目標

本實驗室的學習內容包括：

• 從 SciPy 載入及繪製圖片。SciPy 是科學和技術運算用途的開放原始碼 Python 程式庫
• 建立包含 3x3 陣列及卷積的濾波器，查看圖片套用這個矩陣的效果
• 執行彙整，瞭解這個動作對輸出結果的影響

事前準備

本實驗室可獨立進行，但為了最大化學習效益，建議您先完成下列實驗室：

• TensorFlow：Qwik Start
• 簡介：透過 TensorFlow 使用電腦視覺模型

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

• 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。

注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

1. 點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用，畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目：

   • 「Open Google Cloud console」按鈕
   • 剩餘時間
   • 必須在這個研究室中使用的臨時憑證
   • 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)

2. 點選「Open Google Cloud console」；如果使用 Chrome 瀏覽器，也能按一下滑鼠右鍵，選取「在無痕視窗中開啟連結」。

   接著，實驗室會啟動相關資源，並開啟另一個分頁，顯示「登入」頁面。

   提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

   注意：如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊，請點選「使用其他帳戶」。

3. 如有必要，請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。

4. 點選「下一步」。

5. 複製下方的 Password，並貼到「歡迎使用」對話方塊。

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。

6. 點選「下一步」。

   重要事項：請務必使用實驗室提供的憑證，而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室，可能會產生額外費用。

7. 按過後續的所有頁面：

   • 接受條款及細則。
   • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
   • 請勿申請免費試用。

Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。

注意：如要使用 Google Cloud 產品和服務，請點選「導覽選單」，或在「搜尋」欄位輸入服務或產品名稱。

工作 1：開啟 Vertex AI Workbench 中的筆記本

1. 前往 Google Cloud 控制台，依序點按「導覽選單」圖示 >「Vertex AI」>「Workbench」。

2. 找出 執行個體，點按「Open JupyterLab」按鈕。

Workbench 執行個體的 JupyterLab 介面會在新瀏覽器分頁開啟。

注意：如果在 JupyterLab 沒有看見筆記本，請按照以下額外步驟重設執行個體：

1. 關閉 JupyterLab 的瀏覽器分頁，回到 Workbench 首頁。

2. 勾選執行個體名稱旁的核取方塊，然後點按「重設」。

3. 「開啟 JupyterLab」按鈕再次啟用後，等待一分鐘，然後點按「開啟 JupyterLab」。

工作 2：前往實驗室筆記本

1. 點選「」檔案。

2. 出現「Select Kernel」對話方塊時，從可用核心清單中選取「Python 3」。

3. 在筆記本繼續完成實驗室工作，然後點選畫面頂端的「執行」圖示來執行每個儲存格。您也能按下 Shift + Enter 鍵，執行儲存格中的程式碼。

閱讀相關說明，確定您瞭解每個儲存格的狀況。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。執行筆記本

恭喜！

您已順利完成本自學實驗室「簡介：透過 TensorFlow 使用卷積」。您啟動了卷積筆記本，並學到卷積與彙整的概念。

後續步驟/瞭解詳情

• 如要進一步瞭解 TensorFlow，請參閱「入門指南：使用 TensorFlow Estimator 進行訓練和預測」。

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使用手冊上次更新日期：2025 年 2 月 20 日

實驗室上次測試日期：2025 年 2 月 20 日

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