시작하기 전에
- 실습에서는 정해진 기간 동안 Google Cloud 프로젝트와 리소스를 만듭니다.
- 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지 기능이 없습니다. 실습을 종료하면 처음부터 다시 시작해야 합니다.
- 화면 왼쪽 상단에서 실습 시작을 클릭하여 시작합니다.
Create the partner authorized view
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Authorize the view and Assign IAM permissions for the customer user
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Connect BigQuery to Looker Studio
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챌린지 실습에서는 특정 시나리오와 일련의 작업이 주어집니다. 단계별 안내를 따르는 대신, 과정의 실습에서 배운 기술을 사용하여 스스로 작업을 완료하는 방법을 알아내 보세요. 이 페이지에 표시되어 있는 자동 채점 시스템에서 작업을 올바르게 완료했는지 피드백을 제공합니다.
챌린지 실습을 진행할 때는 새로운 Google Cloud 개념에 대한 정보가 제공되지 않습니다. 학습한 기술을 응용하여 기본값을 변경하거나 오류 메시지를 읽고 조사하여 실수를 바로잡아야 합니다.
100점을 받으려면 시간 내에 모든 작업을 성공적으로 완료해야 합니다.
이 실습은 Google 데이터 클라우드로 데이터 공유하기 과정에 등록한 수강생에게 권장됩니다. 챌린지에 도전할 준비가 되셨나요?
다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.
실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.
이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.
여러분은 Google Cloud 데이터 공유 파트너로서 여러 고객을 위해 애플리케이션을 호스팅하고, 데이터를 저장하고, 분석을 서비스로 제공합니다. 이 애플리케이션은 파트너의 데이터에 의존하여 애플리케이션 데이터를 보강하는 고객을 대상으로 합니다. 고객은 고객의 발자국을 더 잘 이해하기 위해 데이터 공유 파트너와 대략적인 측정항목을 공유합니다.
이 실습에서는 BigQuery에서 양방향 데이터 교환을 사용 설정하고 Looker Studio에서 시각화를 만들어 데이터 공유 파트너와 고객의 역할을 모두 수행해야 합니다.
데이터 공유 파트너로서 해야 하는 첫 번째 작업은 BigQuery 공개 데이터 세트를 프로젝트에 복사하는 것입니다. 데이터 세트에는 미국 전역의 각 우편번호에 관한 세부정보가 포함되어 있습니다. 이 섹션에서는 로드된 데이터 세트를 승인된 뷰로 노출하고 특정 고객 사용자에게 액세스 권한을 부여해야 합니다.
demo_dataset 내부에 저장합니다.'내 진행 상황 확인하기'를 클릭하여 목표를 확인합니다.
이제 데이터 세트에서 뷰를 승인하여 IAM 권한을 할당해야 합니다.
다음으로, 고객 사용자에게 생성한 승인된 뷰에 대한 BigQuery 데이터 뷰어 역할을 부여해야 합니다.
'내 진행 상황 확인하기'를 클릭하여 목표를 확인합니다.
이 작업에서는 고객 역할을 수행합니다. 다음 단계는 쿼리를 실행하여 프로젝트 내의 고객 테이블을 업데이트하는 것입니다.
다음과 같은 결과가 표시됩니다.
이 섹션에서는 고객의 승인된 뷰를 만들고 특정 데이터 공유 파트너 사용자에게 액세스 권한을 부여해야 합니다.
customer_dataset 내부에 저장합니다.'내 진행 상황 확인하기'를 클릭하여 목표를 확인합니다.
이제 데이터 세트에서 고객 뷰를 승인하여 IAM 권한을 할당해야 합니다.
생성한 고객의 승인된 뷰에 대한 BigQuery 데이터 뷰어 역할을 데이터 공유 파트너 사용자에게 부여해야 합니다.
'내 진행 상황 확인하기'를 클릭하여 목표를 확인합니다.
네 번째 작업은 데이터 공유 파트너 프로젝트에서 고객의 승인된 뷰를 사용하고 고객과 카운티의 분포를 보여주는 열 차트 시각화를 만드는 것입니다.
Google Looker Studio를 열고 빈 보고서를 만듭니다.
BigQuery를 연결하고 Looker Studio에 권한을 부여합니다.
왼쪽 창의 내 프로젝트에서 고객 프로젝트로 이동하여
'내 진행 상황 확인하기'를 클릭하여 목표를 확인합니다.
county를 측정기준으로, Count를 분류 측정기준 및 측정항목으로 설정합니다.시각화는 다음과 같이 표시됩니다.
이 실습에서는 Google Cloud 프로젝트 전반에서 BigQuery 데이터 세트를 공유하고, 선별된 데이터를 기반으로 데이터 세트를 보강하고, 양방향 데이터 교환을 사용 설정하고, 시각화를 만들었습니다.
이 사용자 주도형 실습은 Google 데이터 클라우드로 데이터 공유하기 기술 배지 과정의 일부입니다. 이 기술 배지 과정을 완료하면 위의 배지를 획득하여 수료를 인증할 수 있습니다. 이력서 및 소셜 미디어 플랫폼에 배지를 공유하고 #GoogleCloudBadge 해시태그를 사용해 스스로 달성한 업적을 널리 알리세요. 이 카탈로그에서 등록할 수 있는 20개 이상의 다른 기술 배지 과정을 검색해 보세요.
Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.
설명서 최종 업데이트: 2025년 5월 22일
실습 최종 테스트: 2025년 5월 22일
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