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Descripción general

Es común que los socios de intercambio de datos de Google Cloud tengan conjuntos de datos propios que los clientes puedan utilizar para sus casos de uso de análisis. Los clientes deben suscribirse a estos datos, consultarlos en sus propias plataformas, mejorarlos con sus conjuntos de datos y usar sus herramientas de visualización en sus paneles para clientes. Esto permite que los socios de intercambio de datos simplifiquen y aceleren la forma en que crean y entregan valor a partir de soluciones basadas en datos.

A través de la integración con Google Cloud IAM, puedes establecer permisos en objetos de BigQuery para habilitar el acceso de usuarios dentro o fuera de las organizaciones. En este lab, aprenderás a usar vistas autorizadas en BigQuery para compartir datos específicos de clientes desde un socio de intercambio de datos. Se te proporcionarán tres proyectos: el proyecto del socio de intercambio de datos (el propietario del conjunto de datos) y dos clientes distintos que accederán a un subconjunto de datos desde sus respectivos proyectos. Los clientes enumerarán la información específica de los clientes de su estado.

Objetivos

En este lab, aprenderás a hacer lo siguiente:

• Copiar conjuntos de datos de un proyecto de socio de intercambio de datos al proyecto de BigQuery de un cliente
• Restringir los conjuntos de datos del proyecto de socio de intercambio de datos para que un cliente específico los consulte
• Fusionar el conjunto de datos proporcionado por el socio de intercambio de datos con el conjunto de datos de un cliente para mejorar la inteligencia empresarial

Configuración y requisitos

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

• Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.

• Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).

Cómo iniciar tu lab y acceder a la consola de Google Cloud

1. Haz clic en el botón Comenzar lab. Si debes pagar por el lab, se abrirá un diálogo para que selecciones la forma de pago. A la izquierda, se encuentra el panel Detalles del lab, que tiene estos elementos:

   • El botón para abrir la consola de Google Cloud
   • El tiempo restante
   • Las credenciales temporales que debes usar para el lab
   • Otra información para completar el lab, si es necesaria

2. Haz clic en Abrir la consola de Google Cloud (o haz clic con el botón derecho y selecciona Abrir el vínculo en una ventana de incógnito si ejecutas el navegador Chrome).

   El lab inicia recursos y abre otra pestaña en la que se muestra la página de acceso.

   Sugerencia: Ordena las pestañas en ventanas separadas, una junto a la otra.

   Nota: Si ves el diálogo Elegir una cuenta, haz clic en Usar otra cuenta.

3. De ser necesario, copia el nombre de usuario a continuación y pégalo en el diálogo Acceder.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   También puedes encontrar el nombre de usuario en el panel Detalles del lab.

4. Haz clic en Siguiente.

5. Copia la contraseña que aparece a continuación y pégala en el diálogo Te damos la bienvenida.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   También puedes encontrar la contraseña en el panel Detalles del lab.

6. Haz clic en Siguiente.

   Importante: Debes usar las credenciales que te proporciona el lab. No uses las credenciales de tu cuenta de Google Cloud. Nota: Usar tu propia cuenta de Google Cloud para este lab podría generar cargos adicionales.

7. Haz clic para avanzar por las páginas siguientes:

   • Acepta los Términos y Condiciones.
   • No agregues opciones de recuperación o autenticación de dos factores (esta es una cuenta temporal).
   • No te registres para obtener pruebas gratuitas.

Después de un momento, se abrirá la consola de Google Cloud en esta pestaña.

Nota: Para acceder a los productos y servicios de Google Cloud, haz clic en el menú de navegación o escribe el nombre del servicio o producto en el campo Buscar.

Tarea 1: Crea vistas autorizadas

En el primer proyecto, asumirás el rol de socio de intercambio de datos y crearás y compartirás un conjunto de datos con una vista autorizada.

Crea la vista autorizada A

1. En el panel del lab, abre la consola del proyecto del socio de intercambio de datos y accede con las credenciales asociadas.

2. En el menú de navegación, ve a BigQuery > BigQuery Studio.

3. Ejecuta la siguiente consulta, que creará una vista autorizada para el Cliente A basada en un conjunto de datos geográficos públicos.

4. En la barra de herramientas, haz clic en Guardar > Guardar vista.

5. Mantén el proyecto como predeterminado y, en Conjunto de datos, selecciona demo_dataset.

6. En Tabla, escribe authorized_view_a.

7. Haz clic en Guardar.

Crea la vista autorizada B

1. En el editor de consultas, quita la consulta que acabas de ejecutar.

2. Ejecuta la siguiente consulta, con la que crearás crear una vista autorizada para el Cliente B basada en un conjunto de datos geográficos públicos.

3. En la barra de herramientas, haz clic en Guardar > Guardar vista como.

4. Mantén el proyecto como predeterminado y, en Conjunto de datos, selecciona demo_dataset.

5. En Tabla, escribe authorized_view_b.

6. Haz clic en Guardar.

Tus vistas autorizadas deberían verse de la siguiente manera:

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Crear vistas autorizadas

Tarea 2: Asigna permisos de IAM a ambas vistas

1. En el panel Explorador de BigQuery, abre demo_dataset y haz clic en + Uso compartido > Autorizar vistas.

2. Agrega la vista A que debe autorizarse para compartir: .demo_dataset.authorized_view_a.

3. Haz clic en Agregar autorización.

4. Agrega la vista B que debe autorizarse para compartir: .demo_dataset.authorized_view_b.

5. Haz clic en Agregar autorización. Tus vistas autorizadas deberían verse de la siguiente manera:

6. Haz clic en Cerrar.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Asignar permisos de IAM a ambas vistas

Tarea 3: Otorga permisos a los usuarios para acceder a las vistas

En esta sección, asignarás permisos para cada usuario del cliente y sus vistas autorizadas asociadas.

Asigna permisos de IAM para el Cliente A

1. En tu proyecto, dentro de demo_dataset, abre la vista authorized_view_a.

2. Haz clic en Compartir

3. Haz clic en Agregar principal y agrega el usuario Cliente A:

4. Selecciona el rol Visualizador de datos de BigQuery.

6. Haz clic en Guardar.

Asigna permisos de IAM para el cliente B

1. En tu proyecto, dentro de demo_dataset, abre la vista authorized_view_b.

2. Haz clic en Compartir

3. Haz clic en Agregar principal y agrega el usuario Cliente B:

4. Selecciona el rol Visualizador de datos de BigQuery.

6. Haz clic en Guardar.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Otorgar permisos a los usuarios para acceder a las vistas

Tarea 4: Comprueba las vistas autorizadas compartidas en proyectos de clientes

En esta sección, comprobarás que las vistas autorizadas se compartieron correctamente con cada usuario cliente.

Verifica el uso compartido de la vista autorizada con el Cliente A

1. Cierra la consola del proyecto del socio de intercambio de datos y, en el panel del lab, abre la consola del proyecto A del cliente. Accede con las credenciales asociadas.

2. En el menú de navegación, ve a BigQuery > BigQuery Studio.

3. Ejecuta la siguiente consulta, que selecciona todas las columnas de la vista demo_dataset.authorized_view_a del proyecto del socio de intercambio de datos:

Ahora deberías ver los resultados propagados.

4. En la barra de herramientas de la consulta, selecciona Guardar > Guardar vista.

5. Haz clic en el campo Conjunto de datos y selecciona customer_a_dataset.

6. En el campo Tabla, escribe customer_a_table.

7. Haz clic en Guardar. Ahora deberías poder ver y consultar el conjunto de datos y la tabla.

Ahora, unirás los datos de la vista autorizada del Cliente A al conjunto de datos específico del cliente para generar estadísticas nuevas.

8. Ejecuta la siguiente consulta para encontrar a todos los clientes en un estado específico. Como la vista autorizada disponible para el Cliente A se filtra en el estado de Texas, la consulta solo debería devolver clientes de ese estado.

El resultado debe ser similar al siguiente:

9. Ejecuta la siguiente consulta para confirmar que solo son visibles los datos específicos del Cliente A.

Deberías recibir el siguiente error:

Verifica el uso compartido de la vista autorizada con el Cliente B

1. Cierra la consola del proyecto A del cliente y, en el panel del lab, abre la consola del proyecto B del cliente. Accede con las credenciales asociadas.

2. En el menú de navegación, ve a BigQuery > BigQuery Studio.

3. Ejecuta la siguiente consulta, que selecciona todas las columnas de la vista demo_dataset.authorized_view_b del proyecto del socio de intercambio de datos:

Ahora deberías ver los resultados propagados.

4. En la barra de herramientas de la consulta, selecciona Guardar > Guardar vista.

5. Haz clic en el campo Conjunto de datos y selecciona customer_b_dataset.

6. En el campo Tabla, escribe customer_b_table.

7. Haz clic en Guardar. Ahora deberías poder ver y consultar el conjunto de datos y la tabla.

Ahora, unirás los datos de la vista autorizada del Cliente B al conjunto de datos específico del cliente para generar estadísticas nuevas.

8. Ejecuta la siguiente consulta para encontrar a todos los clientes en un estado específico. Como la vista autorizada disponible para el Cliente A se filtra en el estado de California, la consulta solo debería devolver clientes de ese estado.

El resultado debe ser similar al siguiente:

9. Ejecuta la siguiente consulta para confirmar que solo son visibles los datos específicos del Cliente B.

Deberías recibir el siguiente error:

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Comprobar las vistas autorizadas compartidas en proyectos de clientes

¡Felicitaciones!

En este lab, aprendiste a copiar conjuntos de datos de un socio de intercambio de datos en el proyecto de BigQuery de un cliente, a restringir conjuntos de datos del proyecto del socio de intercambio de datos para que un cliente específico los consulte y a fusionar tu conjunto de datos con el conjunto de datos del cliente para mejorar la inteligencia empresarial.

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Última actualización del manual: 2 de julio de 2024

Prueba más reciente del lab: 18 de julio de 2024

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