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개요

일반적인 시나리오로 Google Cloud 데이터 공유 파트너가 고객이 분석 사용 사례에 사용할 수 있는 독점 데이터 세트를 보유하는 경우를 들 수 있습니다. 고객은 이 데이터를 구독하고, 자체 플랫폼 내에서 쿼리한 후 자체 데이터 세트로 데이터를 보강하고, 고객 대상 대시보드에 자체 시각화 도구를 사용해야 합니다. 이를 통해 데이터 공유 파트너는 데이터 기반 솔루션을 빌드하여 가치를 창출하는 방식을 간소화하고 가속할 수 있습니다.

Google Cloud IAM과의 통합을 통해, 조직 내부 또는 외부 사용자의 액세스를 허용하도록 BigQuery 객체에 권한을 설정할 수 있습니다. 이 실습에서는 데이터 공유 파트너와 고객 모두가 파트너 프로젝트에 저장된 BigQuery 데이터를 고객 대상 대시보드 형태로 이용하여, 분석용 관리형 서비스로 활용하는 방법을 배웁니다. 이 실습에서는 3개의 프로젝트가 제공됩니다. 하나는 데이터 세트를 소유하는 데이터 공유 파트너 프로젝트이고, 나머지 2개는 서로 다른 두 고객이 이 데이터 세트의 하위 집합에 액세스하는 데 사용할 수 있는 각 고객의 프로젝트입니다. 고객은 자신의 지리적 리전에 있는 고객 정보를 나열합니다.

목표

이 실습에서는 다음을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.

• 공개 데이터 세트를 데이터 공유 파트너 프로젝트에 복사합니다.
• 고객별로 별도의 승인된 뷰를 만듭니다.
• 승인된 뷰를 사용하여 고객별 대시보드를 만듭니다.

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

작업 1. 승인된 뷰 만들기

첫 번째 프로젝트에서는 승인된 뷰를 사용하여 데이터 세트를 만들고 공유하는 데이터 공유 파트너의 역할을 맡습니다.

승인된 뷰 A 만들기

1. 실습 창에서 데이터 공유 파트너 프로젝트 콘솔을 열고 연결된 사용자 인증 정보로 로그인합니다.

2. Cloud 콘솔에서 탐색 메뉴() > BigQuery > Studio로 이동합니다. 메시지가 표시되면 완료를 클릭합니다.

3. 쿼리를 실행할 수 있도록 + (SQL 쿼리)를 클릭합니다.

4. 다음 쿼리를 실행하여 공개 지리 데이터 세트를 기반으로 고객 A를 위해 승인된 뷰를 만듭니다.

SELECT * FROM `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.zip_codes` WHERE state_code="TX" LIMIT 4000

5. 실행을 클릭합니다.

6. 툴바에서 저장 > 뷰 저장을 클릭합니다.

7. 프로젝트의 기본값을 그대로 두고, 데이터 세트로 demo_dataset을 선택합니다.

8. 테이블로 authorized_view_a를 입력합니다.

9. 저장을 클릭합니다.

승인된 뷰 B 만들기

1. 쿼리 편집기에서 방금 실행한 쿼리를 삭제합니다.

2. 다음 쿼리를 실행하여 공개 지리 데이터 세트를 기반으로 고객 B를 위해 승인된 뷰를 만듭니다.

SELECT * FROM `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.zip_codes` WHERE state_code="CA" LIMIT 4000

3. 실행을 클릭합니다.

4. 툴바에서 뷰 저장 > 뷰를 다른 이름으로 저장을 클릭합니다.

5. 프로젝트의 기본값을 그대로 두고, 데이터 세트로 demo_dataset을 선택합니다.

6. 테이블로 authorized_view_b를 입력합니다.

7. 저장을 클릭합니다.

다음과 같은 승인된 뷰를 볼 수 있을 것입니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다.

승인된 뷰 만들기

작업 2. 두 뷰에 IAM 권한 할당하기

1. BigQuery 기존 탐색기 창에서 demo_dataset를 열고 공유 > 뷰 승인을 클릭합니다.

2. 공유를 위해 승인해야 하는 승인된 뷰 A(.demo_dataset.authorized_view_a)를 추가합니다.

3. 승인 추가를 클릭합니다.

4. 공유를 위해 승인해야 하는 승인된 뷰 B(.demo_dataset.authorized_view_b)를 추가합니다.

5. 승인 추가를 클릭합니다. 다음과 같은 승인된 뷰를 볼 수 있을 것입니다.

6. 닫기를 클릭합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다.

두 뷰에 IAM 권한 할당하기

작업 3. 사용자에게 뷰에 액세스하는 권한 부여하기

이 섹션에서는 각 고객 사용자 및 연결된 승인된 뷰에 대해 권한을 할당합니다.

고객 A에 대해 IAM 권한 할당하기

1. 프로젝트의 demo_dataset 내에서 authorized_view_a 뷰를 엽니다.

2. 공유 > 권한 관리를 클릭합니다.

3. 보안 주체 추가를 클릭하고 고객 A 사용자를 추가합니다.

4. BigQuery 데이터 뷰어 역할을 선택합니다.

5. 저장을 클릭합니다.

6. 닫기를 클릭합니다.

고객 B에 대해 IAM 권한 할당하기

1. 프로젝트의 demo_dataset 내에서 authorized_view_b 뷰를 엽니다.

2. 공유 > 권한 관리를 클릭합니다.

3. 보안 주체 추가를 클릭하고 고객 B 사용자를 추가합니다.

4. BigQuery 데이터 뷰어 역할을 선택합니다.

6. 저장을 클릭합니다.

7. 닫기를 클릭합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다.

사용자에게 뷰에 액세스하는 권한 부여하기

작업 4. 뷰 A의 통계 표시

이 섹션에서는 각 고객 사용자에 대해 승인된 뷰가 올바르게 공유되었는지 확인합니다.

고객 A에 대해 공유된 승인된 뷰 확인하기

1. 데이터 공유 파트너 프로젝트 콘솔을 닫고 실습 창에서 고객 A 프로젝트 콘솔을 엽니다. 연결된 사용자 인증 정보로 로그인합니다.

2. Cloud 콘솔에서 탐색 메뉴() > BigQuery > Studio로 이동합니다. 메시지가 표시되면 완료를 클릭합니다.

3. 쿼리를 실행할 수 있도록 + (SQL 쿼리)를 클릭합니다.

이번에는 고객 A의 승인된 뷰에서 가져온 데이터를 고객의 특정 데이터 세트에 조인하여 새로운 통계를 생성합니다.

4. 다음 쿼리를 실행하여 특정 주에 있는 모든 고객을 찾습니다. 고객 A가 사용할 수 있는 승인된 뷰는 텍사스주를 기준으로 필터링되어 있으므로 쿼리는 해당 주에 있는 고객만 반환할 것입니다.

SELECT geos.zip_code, geos.city, cust.last_name, cust.first_name FROM `{{{consumer_project.project_id|Customer A Project ID}}}.customer_a_dataset.customer_info` as cust JOIN `{{{project_0.project_id|Partner Project ID}}}.demo_dataset.authorized_view_a` as geos ON geos.zip_code = cust.postal_code;

5. 실행을 클릭합니다.

다음 결과가 표시될 것입니다.

6. 쿼리 툴바에서 저장 > 뷰 저장을 선택합니다.

7. 데이터 세트 필드를 클릭하고 customer_a_dataset을 선택합니다.

8. 테이블 필드에 customer_a_table을 입력합니다.

9. 저장을 클릭합니다. 이제 데이터 세트와 테이블을 보고 쿼리할 수 있습니다.

BigQuery를 Looker Studio에 연결

1. Looker Studio를 엽니다.

2. 보고서 페이지의 템플릿으로 시작 섹션에서 빈 보고서 템플릿을 클릭합니다. 제목이 없는 새 보고서가 생성됩니다.

메시지가 표시되면 계정 설정을 완료하고 계속을 클릭합니다.

3. 빈 보고서 템플릿을 다시 클릭합니다.

4. 보고서에 데이터 추가 창의 검색창에 BigQuery를 입력합니다.

5. BigQuery 커넥터를 클릭합니다.

6. 승인을 클릭하여 승인합니다. 이렇게 하면 Looker Studio가 Google Cloud 프로젝트에 액세스할 수 있습니다.

권한 요청 대화상자에서 허용을 클릭하여 Looker Studio가 BigQuery에서 데이터를 볼 수 있게 합니다.

7. 왼쪽 창에서 최근 프로젝트를 선택하고 > customer_a_dataset > customer_a_table을 선택합니다.

8. 추가를 클릭합니다.

9. 메시지가 표시되면 보고서에 추가를 클릭합니다.

Looker Studio에서 시각화 만들기

1. 페이지 상단에서 제목 없는 보고서를 클릭하여 보고서 이름을 변경합니다. Customer A Visualization을 입력합니다.

2. 보고서 편집기가 로드되면 삽입 > 원형 차트를 클릭합니다.

3. 원형 차트의 데이터 탭에서 데이터 소스(customer_a_table)와 측정기준 및 측정항목의 기본값(zip_code 및 Record Count)을 확인합니다.

4. 사용 가능한 필드에서 city를 zip_code 측정기준으로 드래그하여 교체합니다.

시각화는 다음과 같이 표시됩니다.

분석 보안 확인

1. 툴바에서 + 공유 > 보고서 링크 가져오기를 펼칩니다.

2. 팝업 대화상자에서 링크 복사를 클릭하고 다른 곳에 저장합니다. 창을 닫습니다.

3. 오른쪽 상단에서 학습자 프로필을 클릭하고 로그아웃을 클릭합니다.

4. 다른 계정 사용을 선택합니다.

5. 고객 B 사용자 인증 정보로 로그인합니다.

6. Google 계정 홈페이지로 이동합니다.

7. 새 탭을 열고 이전에 복사한 Looker Studio 링크로 이동합니다.

고객 B로 로그인하면 권한이 없어 고객 A의 분석 대시보드에 액세스할 수 없습니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다.

뷰 A의 통계 표시

작업 5. 뷰 B의 통계 표시

고객 B에 대해 공유된 승인된 뷰 확인하기

1. 고객 프로젝트 A 콘솔을 닫고 실습 창에서 고객 B 프로젝트 콘솔을 엽니다. 연결된 사용자 인증 정보로 로그인합니다.

2. Cloud 콘솔에서 탐색 메뉴() > BigQuery > Studio로 이동합니다. 메시지가 표시되면 완료를 클릭합니다.

3. 쿼리를 실행할 수 있도록 + (SQL 쿼리)를 클릭합니다.

이번에는 고객 B의 승인된 뷰에서 가져온 데이터를 고객의 특정 데이터 세트에 조인하여 새로운 통계를 생성합니다.

4. 다음 쿼리를 실행하여 특정 주에 있는 모든 고객을 찾습니다. 고객 A가 사용할 수 있는 승인된 뷰는 캘리포니아주를 기준으로 필터링되어 있으므로 쿼리는 해당 주에 있는 고객만 반환할 것입니다.

SELECT geos.zip_code, geos.city, cust.last_name, cust.first_name FROM `{{{consumer_project_2.project_id|Customer B Project ID}}}.customer_b_dataset.customer_info` as cust JOIN `{{{project_0.project_id|Partner Project ID}}}.demo_dataset.authorized_view_b` as geos ON geos.zip_code = cust.postal_code;

5. 실행을 클릭합니다.

다음 결과가 표시될 것입니다.

5. 쿼리 툴바에서 저장 > 뷰 저장을 선택합니다.

6. 데이터 세트 필드를 클릭하고 customer_b_dataset을 선택합니다.

7. 테이블 필드에 customer_b_table을 입력합니다.

8. 저장을 클릭합니다. 이제 데이터 세트와 테이블을 보고 쿼리할 수 있습니다.

BigQuery를 Looker Studio에 연결

1. Looker Studio를 엽니다.

2. 보고서 페이지의 템플릿으로 시작 섹션에서 빈 보고서 템플릿을 클릭합니다. 제목이 없는 새 보고서가 생성됩니다.

메시지가 표시되면 계정 설정을 완료하고 계속을 클릭합니다.

3. 빈 보고서 템플릿을 다시 클릭합니다.

4. 보고서에 데이터 추가 창의 검색창에 BigQuery를 입력합니다.

5. BigQuery 커넥터를 클릭합니다.

6. 승인을 클릭하여 승인합니다. 이렇게 하면 Google Looker Studio가 Google Cloud 프로젝트에 액세스할 수 있습니다.

권한 요청 대화상자에서 허용을 클릭하여 Looker Studio가 BigQuery에서 데이터를 볼 수 있게 합니다.

7. 왼쪽 창에서 최근 프로젝트를 선택하고 > customer_b_dataset > customer_b_table을 선택합니다.

8. 추가를 클릭합니다.

9. 메시지가 표시되면 보고서에 추가를 클릭합니다.

Looker Studio에서 시각화 만들기

1. 페이지 상단에서 제목 없는 보고서를 클릭하여 보고서 이름을 변경합니다. Customer B Visualization을 입력합니다.

2. 보고서 편집기가 로드되면 삽입 > 원형 차트를 클릭합니다.

3. 원형 차트의 데이터 탭에서 데이터 소스(customer_b_table)와 측정기준 및 측정항목의 기본값(zip_code 및 Record Count)을 확인합니다.

4. 사용 가능한 필드에서 city를 zip_code 측정기준으로 드래그하여 교체합니다.

시각화는 다음과 같이 표시됩니다.

분석 보안 확인

1. 툴바에서 + 공유 > 보고서 링크 가져오기를 펼칩니다.

2. 팝업 대화상자에서 링크 복사를 클릭하고 다른 곳에 저장합니다. 창을 닫습니다.

3. 오른쪽 상단에서 학습자 프로필을 클릭하고 로그아웃을 클릭합니다.

4. 다른 계정 사용을 선택합니다.

5. 고객 A 사용자 인증 정보로 로그인합니다.

6. Google 계정 홈페이지로 이동합니다.

7. 새 탭을 열고 이전에 복사한 Looker Studio 링크로 이동합니다.

고객 A로 로그인하면 권한이 없어 고객 B의 분석 대시보드에 액세스할 수 없습니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 실행한 작업을 확인합니다.

뷰 B의 통계 표시

수고하셨습니다

이 실습에서는 데이터 공유 파트너의 데이터 세트를 고객의 BigQuery 프로젝트에 복사하고, 각 고객에 대해 별도의 승인된 뷰를 만들고, 승인된 뷰를 사용하여 고객별 대시보드를 만드는 방법을 알아보았습니다.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2026년 2월 12일

실습 최종 테스트: 2026년 2월 12일

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