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在 BigQuery 發布資料給資料共用合作夥伴

实验 45 分钟 universal_currency_alt 1 积分 show_chart 入门级
info 此实验可能会提供 AI 工具来支持您学习。
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GSP1032

Google Cloud 自學實驗室標誌

總覽

在常見情況下,Google Cloud 資料共用合作夥伴擁有專屬資料集,而客戶可將這些資料集用於分析用途。客戶必須訂閱這類資料、在自己的平台進行查詢、利用自有資料集擴充內容,再自行透過圖表工具製作面向客戶的資訊主頁。藉由這種方式,資料共用合作夥伴可以簡化並加速資料導向解決方案的建構流程,進而創造價值。

資料共用合作夥伴發布圖

整合 BigQuery 與 Google Cloud IAM 之後,您可以設定 BigQuery 物件的權限,讓機構內外的使用者都能存取。在本實驗室中,您將瞭解如何在 BigQuery 建立資料集並對外共用。本實驗室為您提供三個專案:一個資料共用合作夥伴專案和兩個客戶專案。您將在資料共用合作夥伴專案中建立並共用資料集,然後透過其他兩個客戶專案測試共用功能。

目標

本實驗室的學習內容如下:

  • 透過 IAM 授予資料存取權
  • 在現有專案中建立新資料集
  • 將現有資料表複製到新建立的資料集
  • 對使用者授予資料表存取權
  • 對資料集提供授權及授予權限
  • 確認客戶專案的資料集共用功能

設定和需求

瞭解以下事項後,再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時,且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時,顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動,而不是模擬或示範環境。為此,我們會提供新的暫時憑證,供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室,請先確認:

  • 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
注意事項:請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室,這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突,避免個人帳戶產生額外費用。
  • 是時候完成實驗室活動了!別忘了,活動一旦開始將無法暫停。
注意事項:務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶,可能會產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

  1. 點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用,畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目:

    • 「Open Google Cloud console」按鈕
    • 剩餘時間
    • 必須在這個研究室中使用的臨時憑證
    • 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)
  2. 點選「Open Google Cloud console」;如果使用 Chrome 瀏覽器,也能按一下滑鼠右鍵,選取「在無痕視窗中開啟連結」

    接著,實驗室會啟動相關資源,並開啟另一個分頁,顯示「登入」頁面。

    提示:您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

    注意:如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊,請點選「使用其他帳戶」
  3. 如有必要,請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。

  4. 點選「下一步」

  5. 複製下方的 Password,並貼到「歡迎使用」對話方塊。

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。

  6. 點選「下一步」

    重要事項:請務必使用實驗室提供的憑證,而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意:如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室,可能會產生額外費用。
  7. 按過後續的所有頁面:

    • 接受條款及細則。
    • 由於這是臨時帳戶,請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
    • 請勿申請免費試用。

Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。

注意:如要使用 Google Cloud 產品和服務,請點選「導覽選單」,或在「搜尋」欄位輸入服務或產品名稱。「導覽選單」圖示和搜尋欄位

工作 1:透過 IAM 授予資料存取權

  1. 開啟 Data Sharing Partner Project Console,並使用相關憑證登入。

  2. 從「導覽選單」依序前往「IAM 與管理」>「身分與存取權管理」

  3. 點選頂端的「+ 授予存取權」,將角色指派給需要存取資料的主體。

  4. 在「新增主體」欄位中,輸入客戶服務帳戶 ID:

  5. 在「請選擇角色」欄位中,選取「BigQuery 使用者」角色。

將 BigQuery 使用者角色新增至服務帳戶

  1. 點選「儲存」
注意:您也可以新增 BigQuery 工作使用者角色,讓服務帳戶能執行已排定的工作。

點選「Check my progress」,確認目標已達成。 透過 IAM 授予資料存取權

工作 2:在現有專案中建立新資料集

  1. 從「導覽選單」依序前往「BigQuery」>「Studio」

  2. 在「傳統版 Explorer」面板選取要建立資料集的專案。展開「動作」選項 (三點圖示),然後點選「建立資料集」

建立資料集

  1. 在「資料集 ID」部分輸入 demo_dataset

  2. 「位置類型」請選擇「多區域」,然後從下拉式選單中選取「US (多個美國區域)」

  3. 點選「建立資料集」

工作 3:將現有資料表複製到新建立的資料集

為配合本實驗室的學習目標,您將使用公開資料集,然後將其複製到專案中的資料表。

  1. 前往左上方的「Explorer」分頁,然後點選「+ 新增資料」

「新增」視窗會隨即開啟。

  1. 在「其他來源」下方,點選「公開資料集」

  2. 在搜尋列輸入 Google Trends

  3. 選取「Google 搜尋趨勢」資料集。請確認選取的「不是」國際資料集。

  4. 點選「查看資料集」,應會顯示資料集資訊頁面。

Google 搜尋趨勢資料集資訊

  1. 點選「複製」

  2. 點按「目的地資料集」方塊,然後搜尋/選取「.demo_dataset」。

  3. 在「位置」部分,選取「us (多個美國區域)」

  4. 點選「複製」

這時應會顯示彈出式視窗,要求您授權 BigQuery 資料移轉服務。請選取學員帳戶,然後點選「允許」

啟用資料移轉服務

點選「Check my progress」,確認目標已達成。 在現有專案中建立新資料集,並複製現有資料表

工作 4:對使用者授予資料表存取權

為配合本實驗室的學習目標,我們已在 BigQuery 為您提供資料集和資料表。

  1. 從「導覽選單」依序前往「BigQuery」>「Studio」

  2. 在專案的 demo_dataset中,開啟 top_terms 資料表。

top-terms-table

  1. 依序點選「+ 共用」>「管理權限」

  2. 點選「新增主體」,然後新增兩位客戶使用者:

  3. 選取「BigQuery 資料檢視者」角色。

新增 BigQuery 資料檢視者主體

  1. 點選「儲存」

點選「Check my progress」,確認目標已達成。 對使用者授予資料表存取權

工作 5:授權資料集並對使用者授予權限

  1. 開啟 demo_dataset,然後依序點選「+ 共用」>「授權資料集」

授權資料集

  1. 搜尋並選取要授權的「資料集 ID」,以共用 .demo_dataset

選取資料集 ID

  1. 點選「新增授權」

  2. 依序點選「+ 共用」>「管理權限」>「新增主體」,然後新增兩位客戶使用者:

  3. 選取「BigQuery 使用者」角色。

將主體新增至共用資料集

  1. 點選「儲存」

太好了!您已成功與兩位客戶使用者共用資料集和資料表。

點選「Check my progress」,確認目標已達成。 授權資料集並對使用者授予權限

工作 6:驗證客戶專案的資料集共用設定

在本節中,您將驗證已確實與每位客戶使用者共用資料集和資料表。

驗證客戶 1 的資料集共用設定

  1. 關閉「Data Sharing Partner Project Console」,然後開啟「Customer Project 1 Console」,並使用相關憑證登入。

  2. 從「導覽選單」依序前往「BigQuery」>「Studio」

  3. 執行下列查詢,從資料共用合作夥伴專案demo_dataset.top_terms 資料表中,選取所有資料欄:

SELECT * FROM `{{{isv_project.project_id|Project ID}}}.demo_dataset.top_terms`

現在應該會看到已填入的結果。

  1. 在查詢工具列,依序選取「儲存」>「儲存 view」

  2. 點選「資料集」欄位,然後選取「建立新的資料集」

    • 「資料集 ID」請使用 customer_1_dataset
    • 「位置類型」請選擇「多區域」,然後從下拉式選單中選取「US (多個美國區域)」
  3. 點選「建立資料集」

  4. 在「資料表」欄位輸入 customer_1_table

儲存客戶 1 的 view

  1. 點選「儲存」

  2. 重新整理視窗。

    現在您應該能看見資料集和資料表並進行查詢。

驗證客戶 2 的資料集共用設定

  1. 關閉「Customer Project 1 Console」,然後開啟「Customer Project 2 Console」,並使用相關憑證登入。

  2. 從「導覽選單」依序前往「BigQuery」>「Studio」

  3. 執行下列查詢,從資料共用合作夥伴專案demo_dataset.top_terms 資料表中,選取所有資料欄:

SELECT * FROM `{{{isv_project.project_id|Project ID}}}.demo_dataset.top_terms`

現在應該會看到已填入的結果。

  1. 在查詢工具列,依序選取「儲存」>「儲存 view」

  2. 點選「資料集」欄位,然後選取「建立新的資料集」

    • 「資料集 ID」請使用 customer_2_dataset
    • 「位置類型」請選擇「多區域」,然後從下拉式選單中選取「US (多個美國區域)」
  3. 點選「建立資料集」

  4. 在「資料表」欄位輸入 customer_2_table

儲存客戶 1 的 view

  1. 點選「儲存」

  2. 重新整理視窗。

    現在您應該能看見資料集和資料表並進行查詢。

點選「Check my progress」,確認目標已達成。 驗證客戶專案的資料集共用設定

恭喜!

在本實驗室中,您學會如何使用 BigQuery 發布資料集並對外共用。您先透過 IAM 授予資料存取權,將現有資料表複製到新建立的資料集,然後授權資料集,並對使用者授予資料表存取權。最後,您驗證已正確共用資料集和資料表,供兩個客戶專案存取。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法,讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程,並有隨選、線上和虛擬課程等選項,方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期:2025 年 11 月 19 日

實驗室上次測試日期:2025 年 11 月 19 日

Copyright 2025 Google LLC 保留所有權利。Google 和 Google 標誌是 Google LLC 的商標,其他公司和產品名稱則有可能是其關聯公司的商標。

准备工作

  1. 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源,供您使用限定的一段时间
  2. 实验有时间限制,并且没有暂停功能。如果您中途结束实验,则必须重新开始。
  3. 在屏幕左上角,点击开始实验即可开始

使用无痕浏览模式

  1. 复制系统为实验提供的用户名密码
  2. 在无痕浏览模式下,点击打开控制台

登录控制台

  1. 使用您的实验凭证登录。使用其他凭证可能会导致错误或产生费用。
  2. 接受条款,并跳过恢复资源页面
  3. 除非您已完成此实验或想要重新开始,否则请勿点击结束实验,因为点击后系统会清除您的工作并移除该项目

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一旦可用,我们会通过电子邮件告知您

太好了!

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