准备工作
- 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源,供您使用限定的一段时间
- 实验有时间限制,并且没有暂停功能。如果您中途结束实验,则必须重新开始。
- 在屏幕左上角,点击开始实验即可开始
Grant permissions via IAM for data access
/ 10
Create a new dataset within an existing project and Copy an existing table to newly created dataset
/ 20
Grant permission to the users to access the table
/ 20
Authorize a dataset and grant permission to the users
/ 20
Verify dataset sharing for consumer projects
/ 30
在常見情況下,Google Cloud 資料共用合作夥伴擁有專屬資料集,而客戶可將這些資料集用於分析用途。客戶必須訂閱這類資料、在自己的平台進行查詢、利用自有資料集擴充內容,再自行透過圖表工具製作面向客戶的資訊主頁。藉由這種方式,資料共用合作夥伴可以簡化並加速資料導向解決方案的建構流程,進而創造價值。
整合 BigQuery 與 Google Cloud IAM 之後,您可以設定 BigQuery 物件的權限,讓機構內外的使用者都能存取。在本實驗室中,您將瞭解如何在 BigQuery 建立資料集並對外共用。本實驗室為您提供三個專案:一個資料共用合作夥伴專案和兩個客戶專案。您將在資料共用合作夥伴專案中建立並共用資料集,然後透過其他兩個客戶專案測試共用功能。
本實驗室的學習內容如下:
請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時,且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時,顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。
您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動,而不是模擬或示範環境。為此,我們會提供新的暫時憑證,供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。
為了順利完成這個實驗室,請先確認:
點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用,畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目:
點選「Open Google Cloud console」;如果使用 Chrome 瀏覽器,也能按一下滑鼠右鍵,選取「在無痕視窗中開啟連結」。
接著,實驗室會啟動相關資源,並開啟另一個分頁,顯示「登入」頁面。
提示:您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。
如有必要,請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。
您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。
點選「下一步」。
複製下方的 Password,並貼到「歡迎使用」對話方塊。
您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。
點選「下一步」。
按過後續的所有頁面:
Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。
開啟 Data Sharing Partner Project Console,並使用相關憑證登入。
從「導覽選單」依序前往「IAM 與管理」>「身分與存取權管理」。
點選頂端的「+ 授予存取權」,將角色指派給需要存取資料的主體。
在「新增主體」欄位中,輸入客戶服務帳戶 ID:
在「請選擇角色」欄位中,選取「BigQuery 使用者」角色。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
從「導覽選單」依序前往「BigQuery」>「Studio」。
在「傳統版 Explorer」面板選取要建立資料集的專案。展開「動作」選項 (三點圖示),然後點選「建立資料集」。
在「資料集 ID」部分輸入 demo_dataset
「位置類型」請選擇「多區域」,然後從下拉式選單中選取「US (多個美國區域)」。
點選「建立資料集」。
為配合本實驗室的學習目標,您將使用公開資料集,然後將其複製到專案中的資料表。
「新增」視窗會隨即開啟。
在「其他來源」下方,點選「公開資料集」。
在搜尋列輸入 Google Trends。
選取「Google 搜尋趨勢」資料集。請確認選取的「不是」國際資料集。
點選「查看資料集」,應會顯示資料集資訊頁面。
點選「複製」。
點按「目的地資料集」方塊,然後搜尋/選取「」。
在「位置」部分,選取「us (多個美國區域)」。
點選「複製」。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
為配合本實驗室的學習目標,我們已在 BigQuery 為您提供資料集和資料表。
從「導覽選單」依序前往「BigQuery」>「Studio」。
在專案的 demo_dataset中,開啟 top_terms 資料表。
依序點選「+ 共用」>「管理權限」。
點選「新增主體」,然後新增兩位客戶使用者:
選取「BigQuery 資料檢視者」角色。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
.demo_dataset。點選「新增授權」。
依序點選「+ 共用」>「管理權限」>「新增主體」,然後新增兩位客戶使用者:
選取「BigQuery 使用者」角色。
太好了!您已成功與兩位客戶使用者共用資料集和資料表。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
在本節中,您將驗證已確實與每位客戶使用者共用資料集和資料表。
關閉「Data Sharing Partner Project Console」,然後開啟「Customer Project 1 Console」,並使用相關憑證登入。
從「導覽選單」依序前往「BigQuery」>「Studio」。
執行下列查詢,從資料共用合作夥伴專案的 demo_dataset.top_terms 資料表中,選取所有資料欄:
現在應該會看到已填入的結果。
在查詢工具列,依序選取「儲存」>「儲存 view」。
點選「資料集」欄位,然後選取「建立新的資料集」。
customer_1_dataset。點選「建立資料集」。
在「資料表」欄位輸入 customer_1_table。
點選「儲存」。
重新整理視窗。
現在您應該能看見資料集和資料表並進行查詢。
關閉「Customer Project 1 Console」,然後開啟「Customer Project 2 Console」,並使用相關憑證登入。
從「導覽選單」依序前往「BigQuery」>「Studio」。
執行下列查詢,從資料共用合作夥伴專案的 demo_dataset.top_terms 資料表中,選取所有資料欄:
現在應該會看到已填入的結果。
在查詢工具列,依序選取「儲存」>「儲存 view」。
點選「資料集」欄位,然後選取「建立新的資料集」。
customer_2_dataset。點選「建立資料集」。
在「資料表」欄位輸入 customer_2_table。
點選「儲存」。
重新整理視窗。
現在您應該能看見資料集和資料表並進行查詢。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
在本實驗室中,您學會如何使用 BigQuery 發布資料集並對外共用。您先透過 IAM 授予資料存取權,將現有資料表複製到新建立的資料集,然後授權資料集,並對使用者授予資料表存取權。最後,您驗證已正確共用資料集和資料表,供兩個客戶專案存取。
協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法,讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程,並有隨選、線上和虛擬課程等選項,方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。
使用手冊上次更新日期:2025 年 11 月 19 日
實驗室上次測試日期:2025 年 11 月 19 日
Copyright 2025 Google LLC 保留所有權利。Google 和 Google 標誌是 Google LLC 的商標,其他公司和產品名稱則有可能是其關聯公司的商標。
此内容目前不可用
一旦可用,我们会通过电子邮件告知您
太好了!
一旦可用,我们会通过电子邮件告知您
一次一个实验
确认结束所有现有实验并开始此实验