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개요

일반적인 시나리오로는 Google Cloud 데이터 공유 파트너가 고객이 분석 사용 사례에 활용할 수 있는 독점 데이터 세트를 보유하고 있는 경우를 들 수 있습니다. 고객은 이 데이터를 구독하고, 자체 플랫폼 내에서 쿼리한 후 자체 데이터 세트로 데이터를 보강하고, 고객용 대시보드에 자체 시각화 도구를 사용해야 합니다. 이를 통해 데이터 공유 파트너는 데이터 기반 솔루션에서 가치를 창출하고 제공하는 방식을 간소화하고 가속화할 수 있습니다.

Google Cloud IAM과의 통합을 통해 BigQuery 객체에 대한 권한을 설정하여 조직 내부 또는 외부 사용자의 액세스를 허용할 수 있습니다. 이 실습에서는 BigQuery에서 외부 공유를 위한 데이터 세트를 만드는 방법을 알아봅니다. 데이터 공유 파트너 프로젝트와 2개의 고객 프로젝트 등 3개의 프로젝트가 제공됩니다. 데이터 공유 파트너 프로젝트 내에서 데이터 세트를 만들고 공유한 후 나머지 두 고객 프로젝트에서 공유 기능을 테스트합니다.

목표

이 실습에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.

• IAM을 통해 데이터 액세스 권한 부여
• 기존 프로젝트 내에 새 데이터 세트 만들기
• 기존 테이블을 새로 만든 데이터 세트로 복사
• 사용자에게 테이블에 액세스할 수 있는 권한 부여
• 데이터 세트에 대한 권한 승인 및 부여
• 고객 프로젝트의 데이터 세트 공유 기능 확인

설정 및 요구사항

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

작업 1. IAM을 통해 데이터 액세스 권한 부여

1. 데이터 공유 파트너 프로젝트 콘솔을 엽니다. 연결된 사용자 인증 정보로 로그인합니다.

2. 탐색 메뉴에서 IAM 및 관리자 > IAM으로 이동합니다.

3. 상단에서 + 액세스 권한 부여를 클릭하여 데이터에 액세스해야 하는 주 구성원에게 역할을 할당합니다.

4. 새 주 구성원 필드에 고객 서비스 계정 ID를 입력합니다.

5. 역할 선택 필드에서 BigQuery 사용자 역할을 선택합니다.

6. 저장을 클릭합니다.

참고: 서비스 계정이 예약된 작업을 실행할 수 있도록 BigQuery 작업 사용자 역할을 추가할 수도 있습니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. IAM을 통해 데이터 액세스 권한 부여

작업 2. 기존 프로젝트 내에 새 데이터 세트 만들기

1. 탐색 메뉴에서 BigQuery > Studio로 이동합니다.

2. 기존 탐색기 패널에서 데이터 세트를 만들 프로젝트를 선택합니다. 점 3개로 된 작업 옵션을 펼치고 데이터 세트 만들기를 클릭합니다.

3. 데이터 세트 ID에 demo_dataset를 입력합니다.

4. 위치 유형에서 멀티 리전을 선택하고, 드롭다운에서 US(미국 내 여러 리전)를 선택합니다.

5. 데이터 세트 만들기를 클릭합니다.

작업 3. 기존 테이블을 새로 만든 데이터 세트로 복사

이 실습에서는 공개 데이터 세트를 사용하여 프로젝트 내의 테이블에 복사합니다.

1. 왼쪽 상단의 탐색기 탭으로 이동한 다음 + 데이터 추가를 클릭합니다.

'추가' 창이 열립니다.

2. 추가 소스에서 공개 데이터 세트를 클릭합니다.

3. 검색창에 Google 트렌드를 입력합니다.

4. Google 트렌드 데이터 세트를 선택합니다. 국제 데이터 세트가 아닌지 확인합니다.

5. 데이터 세트 보기를 클릭합니다. 데이터 세트 정보 페이지가 표시됩니다.

6. 복사를 클릭합니다.

7. 대상 데이터 세트의 경우 상자를 클릭하고 .demo_dataset를 검색해 선택합니다.

8. 위치로 us(미국 내 여러 리전)를 선택합니다.

9. 복사를 클릭합니다.

BigQuery Data Transfer Service 승인을 요청하는 팝업 창이 나타납니다. 학생 계정을 선택하고 허용을 클릭합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 기존 프로젝트 내에 새 데이터 세트를 만들고 기존 테이블 복사

작업 4. 사용자에게 테이블에 액세스할 수 있는 권한 부여

이 실습을 위해 BigQuery의 데이터 세트와 테이블이 제공됩니다.

1. 탐색 메뉴에서 BigQuery > Studio로 이동합니다.

2. 프로젝트의 demo_dataset에서 top_terms 테이블을 엽니다.

3. + 공유 > 권한 관리를 클릭합니다.

4. 주 구성원 추가를 클릭하고 다음 두 고객 사용자를 추가합니다.

5. BigQuery 데이터 뷰어 역할을 선택합니다.

6. 저장을 클릭합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 사용자에게 테이블에 액세스할 수 있는 권한 부여

작업 5. 데이터 세트를 승인하고 사용자에게 권한 부여

1. demo_dataset를 열고 + 공유 > 데이터 세트 승인을 클릭합니다.

2. 공유 권한을 부여해야 하는 데이터 세트 ID(.demo_dataset)를 검색하여 선택합니다.

3. 승인 추가를 클릭합니다.

4. + 공유 > 권한 관리 > 주 구성원 추가를 클릭하고 다음 두 고객 사용자를 추가합니다.

5. BigQuery 사용자 역할을 선택합니다.

6. 저장을 클릭합니다.

수고하셨습니다. 데이터 세트와 테이블을 두 명의 고객 사용자와 성공적으로 공유했습니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 데이터 세트를 승인하고 사용자에게 권한 부여

작업 6. 고객 프로젝트의 데이터 세트 공유 확인

이 섹션에서는 각 고객 사용자에 대해 데이터 세트와 테이블이 공유되었는지 확인합니다.

고객 1에 대한 데이터 세트 공유 확인

1. 데이터 공유 파트너 프로젝트 콘솔을 닫고 고객 프로젝트 1 콘솔을 엽니다. 연결된 사용자 인증 정보로 로그인합니다.

2. 탐색 메뉴에서 BigQuery > Studio로 이동합니다.

3. 데이터 공유 파트너 프로젝트의 demo_dataset.top_terms 테이블에서 모든 열을 선택하는 다음 쿼리를 실행합니다.

SELECT * FROM `{{{isv_project.project_id|Project ID}}}.demo_dataset.top_terms`

이제 결과가 채워진 것을 확인할 수 있습니다.

4. 쿼리 툴바에서 저장 > 뷰 저장을 선택합니다.

5. 데이터 세트 필드를 클릭하고 새 데이터 세트 만들기를 선택합니다.

   • 데이터 세트 ID에 customer_1_dataset를 입력합니다.
   • 위치 유형에서 멀티 리전을 선택하고, 드롭다운에서 US(미국 내 여러 리전)를 선택합니다.

6. 데이터 세트 만들기를 클릭합니다.

7. 테이블 필드에 customer_1_table을 입력합니다.

8. 저장을 클릭합니다.

9. 창을 새로고침합니다.

   이제 데이터 세트와 테이블을 확인하고 쿼리할 수 있습니다.

고객 2에 대한 데이터 세트 공유 확인

1. 고객 프로젝트 1 콘솔을 닫고 고객 프로젝트 2 콘솔을 엽니다. 연결된 사용자 인증 정보로 로그인합니다.

2. 탐색 메뉴에서 BigQuery > Studio로 이동합니다.

3. 데이터 공유 파트너 프로젝트의 demo_dataset.top_terms 테이블에서 모든 열을 선택하는 다음 쿼리를 실행합니다.

SELECT * FROM `{{{isv_project.project_id|Project ID}}}.demo_dataset.top_terms`

이제 결과가 채워진 것을 확인할 수 있습니다.

4. 쿼리 툴바에서 저장 > 뷰 저장을 선택합니다.

5. 데이터 세트 필드를 클릭하고 새 데이터 세트 만들기를 선택합니다.

   • 데이터 세트 ID에 customer_2_dataset를 입력합니다.
   • 위치 유형에서 멀티 리전을 선택하고, 드롭다운에서 US(미국 내 여러 리전)를 선택합니다.

6. 데이터 세트 만들기를 클릭합니다.

7. 테이블 필드에 customer_2_table을 입력합니다.

8. 저장을 클릭합니다.

9. 창을 새로고침합니다.

   이제 데이터 세트와 테이블을 확인하고 쿼리할 수 있습니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 고객 프로젝트의 데이터 세트 공유 확인

수고하셨습니다

이 실습에서는 BigQuery를 사용하여 데이터 세트를 게시하고 외부와 공유하는 방법을 배웠습니다. 먼저 IAM을 통해 데이터 액세스 권한을 부여하고, 기존 테이블을 새로 생성된 데이터 세트에 복사한 후 데이터 세트를 승인하고 사용자에게 테이블에 액세스할 수 있는 권한을 부여했습니다. 마지막으로 데이터 세트와 테이블이 두 고객 프로젝트 모두에 적절하게 공유되었는지 확인했습니다.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2025년 11월 19일

실습 최종 테스트: 2025년 11월 19일

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