Panoramica

In questo lab identificherai le operazioni di mappatura e riduzione, eseguirai la pipeline e userai parametri della riga di comando.

Scopo

• Identifica le operazioni di mappatura e riduzione
• Esegui la pipeline
• Usa parametri della riga di comando

Configurazione

Per ciascun lab, riceverai un nuovo progetto Google Cloud e un insieme di risorse per un periodo di tempo limitato senza alcun costo aggiuntivo.

1. Accedi a Qwiklabs utilizzando una finestra di navigazione in incognito.

2. Tieni presente la durata dell'accesso al lab (ad esempio, 1:15:00) e assicurati di finire entro quell'intervallo di tempo.
   Non è disponibile una funzionalità di pausa. Se necessario, puoi riavviare il lab ma dovrai ricominciare dall'inizio.

3. Quando è tutto pronto, fai clic su Inizia lab.

4. Annota le tue credenziali del lab (Nome utente e Password). Le userai per accedere a Google Cloud Console.

5. Fai clic su Apri console Google.

6. Fai clic su Utilizza un altro account e copia/incolla le credenziali per questo lab nei prompt.
   Se utilizzi altre credenziali, compariranno errori oppure ti verranno addebitati dei costi.

7. Accetta i termini e salta la pagina di ripristino delle risorse.

Attiva Google Cloud Shell

Google Cloud Shell è una macchina virtuale in cui sono caricati strumenti per sviluppatori. Offre una home directory permanente da 5 GB e viene eseguita su Google Cloud.

Google Cloud Shell fornisce l'accesso da riga di comando alle risorse Google Cloud.

1. Nella barra degli strumenti in alto a destra della console Cloud, fai clic sul pulsante Apri Cloud Shell.

   

2. Fai clic su Continua.

Bastano pochi istanti per eseguire il provisioning e connettersi all'ambiente. Quando la connessione è attiva, l'autenticazione è già avvenuta e il progetto è impostato sul tuo PROJECT_ID. Ad esempio:

gcloud è lo strumento a riga di comando di Google Cloud. È preinstallato su Cloud Shell e supporta il completamento.

• Puoi visualizzare il nome dell'account attivo con questo comando:

gcloud auth list

Output:

Credentialed accounts: - @.com (active)

Output di esempio:

Credentialed accounts: - google1623327_student@qwiklabs.net

• Puoi elencare l'ID progetto con questo comando:

gcloud config list project

Output:

[core] project =

Output di esempio:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Nota: la documentazione completa di gcloud è disponibile nella guida Panoramica dell'interfaccia a riga di comando gcloud .

Avviare l'editor di codice di Google Cloud Shell

Utilizza l'editor di codice di Google Cloud Shell per creare e modificare facilmente directory e file nell'istanza di Cloud Shell.

• Una volta attivato Google Cloud Shell, fai clic su Apri editor per aprire l'editor di codice di Cloud Shell.

Ora hai tre interfacce disponibili:

• L'editor di codice di Cloud Shell
• Console (facendo clic sulla scheda). Puoi spostarti tra la console e Cloud Shell facendo clic sulla scheda.
• La riga di comando di Cloud Shell (facendo clic su Apri terminale nella console)

Verifica le autorizzazioni del progetto

Prima di iniziare il tuo lavoro su Google Cloud, devi assicurarti che il tuo progetto disponga delle autorizzazioni corrette in Identity and Access Management (IAM).

1. Nella console Google Cloud, nel menu di navigazione (), seleziona IAM e amministrazione > IAM.

2. Conferma che l'account di servizio di computing predefinito {project-number}-compute@developer.gserviceaccount.com sia presente e che abbia il ruolo di editor assegnato. Il prefisso dell'account è il numero del progetto, che puoi trovare in Menu di navigazione > Panoramica di Cloud > Dashboard

Nota: se l'account non è presente in IAM o non dispone del ruolo editor, attieniti alla procedura riportata di seguito per assegnare il ruolo richiesto.

1. Nel menu di navigazione della console Google Cloud, fai clic su Panoramica di Cloud > Dashboard.
2. Copia il numero del progetto (es. 729328892908).
3. Nel menu di navigazione, seleziona IAM e amministrazione > IAM.
4. Nella parte superiore della tabella dei ruoli, sotto Visualizza per entità, fai clic su Concedi accesso.
5. Per Nuove entità, digita:

{project-number}-compute@developer.gserviceaccount.com

6. Sostituisci {project-number} con il numero del tuo progetto.
7. Come Ruolo, seleziona Progetto (o Base) > Editor.
8. Fai clic su Salva.

Attività 1: preparazione del lab

Per eseguire correttamente questo lab devi completare alcuni passaggi specifici:

1. Crea il bucket Cloud Storage (che è stato completato automaticamente in fase di avvio dell'ambiente del lab).

2. Nella barra del titolo della console Google Cloud, fai clic su Attiva Cloud Shell. Se richiesto, fai clic su Continua. Clona il repository GitHub del codice del lab utilizzando il seguente comando:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/training-data-analyst

Attività 2: identifica le operazioni di mappatura e riduzione

• Nell'editor di codice di Cloud Shell, vai alla directory /training-data-analyst/courses/data_analysis/lab2/javahelp/src/main/java/com/google/cloud/training/dataanalyst/javahelp e visualizza il file IsPopular.java nell'editor di Cloud Shell.

Nota: non apportare modifiche al codice.

In alternativa, puoi visualizzare il file con Nano:

Nota: non apportare modifiche al codice. cd ~/training-data-analyst/courses/data_analysis/lab2/javahelp/src/main/java/com/google/cloud/training/dataanalyst/javahelp nano IsPopular.java Nota: di solito, svilupperesti questo codice Java in un ambiente di sviluppo integrato (IDE) come Eclipse o IntelliJ (non in CloudShell).

Sapresti rispondere a queste domande sul file IsPopular.java?

• Quali metodi getX() ci sono nella classe MyOptions?
• Qual è il prefisso di output predefinito?
• Com'è impostata la variabile outputPrefix in main()?
• Quali sono i passaggi chiave nella pipeline?
• Quali di questi passaggi avvengono in parallelo?
• Quali di questi passaggi sono aggregazioni?

Attività 3: esegui la pipeline

1. Copia e incolla il seguente comando Maven in Cloud Shell:

export PATH=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/bin/:$PATH cd ~/training-data-analyst/courses/data_analysis/lab2/javahelp mvn compile -e exec:java \ -Dexec.mainClass=com.google.cloud.training.dataanalyst.javahelp.IsPopular Nota: il completamento del processo richiede 4-5 minuti.

2. Esamina il file di output:

cat /tmp/output.csv

Attività 4: usa parametri della riga di comando

1. Modifica il valore predefinito del prefisso di output:

mvn compile -e exec:java \ -Dexec.mainClass=com.google.cloud.training.dataanalyst.javahelp.IsPopular \ -Dexec.args="--outputPrefix=/tmp/myoutput"

2. Quale sarà il nome del nuovo file .csv che verrà scritto?
3. Tieni presente che adesso esiste un nuovo file nella directory /tmp:

ls -lrt /tmp/*.csv

Termina il lab

Una volta completato il lab, fai clic su Termina lab. Google Cloud Skills Boost rimuove le risorse che hai utilizzato ed esegue la pulizia dell'account.

Avrai la possibilità di inserire una valutazione in merito alla tua esperienza. Seleziona il numero di stelle applicabile, inserisci un commento, quindi fai clic su Invia.

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