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Apply your skills in Google Cloud console

Looker 資料模型管理：挑戰實驗室

Lab 30 minutes universal_currency_alt No cost show_chart Intermediate
info This lab may incorporate AI tools to support your learning.
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GSP365

Google Cloud 自學實驗室標誌

總覽

在挑戰研究室中，您會在特定情境下完成一系列任務。挑戰研究室不會提供逐步說明，您將運用從課程研究室學到的技巧，自行找出方法完成任務！自動評分系統 (如本頁所示) 將根據您是否正確完成任務來提供意見回饋。

在您完成任務的期間，挑戰研究室不會介紹新的 Google Cloud 概念。您須靈活運用所學技巧，例如變更預設值或詳讀並研究錯誤訊息，解決遇到的問題。

若想滿分達標，就必須在時限內成功完成所有任務！

本實驗室適合下列技能徽章課程的學員：Looker 資料模型管理。準備好迎接挑戰了嗎？

測驗主題

  • 疑難排解及修正 LookML 程式碼
  • 使用匯總表格建立分類標籤
  • 擴充檢視表
  • 建立資料群組並套用至 LookML 物件
  • 將欄位分組
  • 使用不同參數自訂 LookML 物件

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境中完成實作實驗室活動，而不是在模擬或示範環境。為達此目的，我們會提供新的暫時憑證，讓您用來在研究室活動期間登入及存取 Google Cloud。

如要完成這個研究室活動，請先確認：

  • 您可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
注意：請使用無痕模式或私密瀏覽視窗執行本實驗室，這可以防止個人帳戶和學生帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。
  • 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一開始將無法暫停。
注意：如果您擁有個人 Google Cloud 帳戶或專案，請勿用於本實驗室，以免產生額外費用。

如何開始實驗室及登入 Looker

  1. 準備就緒後，請點選「Start Lab」。

    「Lab Details」窗格會顯示本實驗室中必須使用的暫時憑證。

    如果實驗室會產生費用，畫面中會出現選擇付款方式的彈出式視窗。

    請在「Lab Details」窗格查看實驗室憑證，您之後會使用此憑證登入實驗室的 Looker 執行個體。

    注意：如果使用其他憑證，系統會顯示錯誤訊息或產生費用。

  2. 點選「Open Looker」。

  3. 分別在「Email」和「Password」欄位，輸入提供的使用者名稱和密碼。

    使用者名稱：

    {{{looker.developer_username | Username}}}

    密碼：

    {{{looker.developer_password | Password}}} 重要事項：請務必使用本頁面「Lab Details」窗格中提供的憑證，而非 Google Cloud Skills Boost 的憑證。請勿在本實驗室中使用個人的 Looker 帳戶。

  4. 點選「Log In」。

    成功登入後，您就會在本實驗室看到 Looker 執行個體。

挑戰情境

您受僱加入新創的先進電子商務公司，擔任 LookML 開發人員。該公司的基礎架構完全在 Google Cloud 上運作，並將 Looker 導入資料平台，分析及整合不同資料來源的洞察資訊。

您被指派的第一項任務是更新公司現有的 LookML 程式碼集，使其符合最佳做法並提升成效，進而減少分析資料的成本和時間。不過，在檢視程式碼集時，您發現有許多程式碼區塊損毀、未正確執行，或是未遵循 Looker 最佳做法。您收到要更新並修正這段程式碼的指示，以確保資料分析團隊能順利運用 Looker 資料。

公司期望您已具備相關技能與知識，因此不會提供逐步指南。

工作 1：建立 LookML 物件

您在瀏覽公司的 LookML 程式碼集時，發現了一個分類標籤，其中包含每週利潤以及收益匯總表格。您假設 Looker 會使用這個匯總表格，查詢精細程度為每週的總利潤以及收益。不過，本分類標籤的程式碼中有錯誤，並且執行不完全。此外，您也注意到分類標籤中包含尚未建立的物件。

首先，您需要建立這些 LookML 物件，然後在下一節中修正分類標籤以及匯總表格。

  1. 在「order_items」檢視畫面中建立新維度以及新測量指標，計算利潤和總利潤。

必要操作：

  • 將這些物件命名為 profit 和 total_profit。
  • 您需要使用 profit 建立 total_profit。
  • 針對 profit 及 total_profit，將 value_format_name 參數設為 usd (美元)。
  • 依據最佳做法，您需要為測量指標以及維度新增「說明」及「標籤」。
注意：您可以使用 SQL Runner 檢視「product」資料表及「order_items」資料表，協助您判斷應使用哪些欄位來定義這些新的 LookML 物件。
  1. 在「training_ecommerce.model」檔案中建立新的資料群組。

必要操作：

  • 將資料群組命名為「」。
  • 將快取存在時間長度上限設為一週 (168 小時)。在本挑戰中，您無需加入 sql_trigger。您可能會收到警告訊息，不過該訊息在本實驗室中可以忽略。
  • 將「」設為模型中所有探索的快取政策。

  1. 點選「驗證 LookML」來驗證程式碼。

  2. 依序點選「修訂變更並推送」和「部署至正式環境」。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 建立 LookML 物件

工作 2：建立並修正含有匯總表格的分類標籤

您已經正確建立了分類標籤和匯總表格中的參考物件，現在可以開始進行疑難排解並修正現有程式碼。在本節中，您需要為某個含有匯總表格的分類標籤進行疑難排解，並修正損毀的 LookML 程式碼。您需要使用在前一節中建立的 LookML 物件來完成這項工作。

  1. 首先，請將下列程式碼，複製到「事件」探索下方的「training_ecommerce.model」檔案中：
explore: +order_items { label: "" aggregate_table: weekly_aggregate_revenue_profit { query: { dimensions: [] measures: [] } materialization: { datagroup_trigger: weekly_datagroup increment_key: "" } } }

  1. 依序點選「儲存變更」和「驗證 LookML」，查看程式碼產生的錯誤。

  2. 修正「分類標籤」及「匯總表格」LookML 程式碼。必要操作：

    • 為分類標籤加上標籤：Order Items - Aggregate Profit and Revenue。
    • 匯總表格的查詢必須包含下列於「order_items」檢視表中的維度和測量指標：created_date、total_revenue、total_profit。
    • datagroup_trigger，參照您在上一節中建立的「」。請務必加入時間遞增，並參照 created_date 以辨識附加新資料的時間步。

  3. 依序點選「修訂變更並推送」和「部署至正式環境」。

建立圖表

  1. 在「Order Items - Aggregate Profit and Revenue」探索中，選取「訂購商品數」 > 「建立日期」 > 「月」、「總收益」和「總利潤」。請確認「建立月份」欄已依「遞增」順序排列。

  2. 建立「折線圖」圖表。畫面應如下所示：

折線圖表，顯示 1 月至 7 月的兩條趨勢線。

  1. 將此圖表儲存為 Look 圖表，並命名為：。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 建立圖表

工作 3：擴充檢視表

您已修正分類標籤及匯總表格的程式碼，現在需要建立獨立檢視畫面，其中包含使用者的個人識別資訊 (PII)，並且可透過其他檢視畫面擴充。

這麼做能在往後向部分團隊隱藏 PII，僅供擁有特定存取權層級的人員查看。您目前只需要建立 PII 的擴充功能，並測試是否能透過其他檢視畫面擴充。

在這項工作中，您將建立新的檢視畫面，其中包含使用者 PII 維度，並透過現有的使用者檢視畫面擴充，測試新的檢視畫面是否能正常運作。

  1. 建立新的檢視畫面，命名為「」。將其放置於「檢視畫面」資料夾。

  2. 移除所有預留位置程式碼，並新增下列維度：first_name、last_name、email、id、latitude 及 longitude。

注意： 這些維度已在特定現有檢視畫面中定義。
  1. 從使用者檢視畫面擴充本檢視畫面。

必要操作：

  • 將 id 維度設為主鍵。
  • 為該檢視畫面在 require 擴充功能中加入正確的參數。只有在其他檢視畫面中透過擴充參數擴充本檢視畫面時，才能使用本檢視畫面的內容和設定。
  • 透過檢視畫面為擴充功能「users.view」新增適當的程式碼。
  • 在「users.view」中隱藏相同 PII 維度的 LookML 程式碼。
  • 在探索中執行查詢，測試維度是否已透過 檢視畫面成功擴充「users.view」功能。

  1. 點選「驗證 LookML」來驗證程式碼。

  2. 依序點選「修訂變更並推送」和「部署至正式環境」。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 擴充檢視畫面

工作 4：在檢視畫面中將類似的欄位分組

在最後一項工作中，團隊中的資料分析師要求您根據業務需求，將特定維度及測量指標分組。在這項工作中，您將建立兩個群組：一個用於一般使用者資訊，另一個則用於產品資訊。緊接著，您將為每個群組新增相關維度及測量指標。

  1. 透過正確的參數，將下列「使用者」檢視畫面中的維度，劃分為名為「」的新群組：

    • 年齡
    • 城市
    • 國家/地區
    • 州

  2. 建立另一個名為「」的群組，並在「產品」檢視表中加入下列維度：

    • 品牌
    • 類別
    • 部門
    • 名稱

  3. 在探索中執行兩項獨立查詢 (使用者及產品檢視畫面各一次)，並透過新建立群組中的所有維度確認這些群組運作正常。

  4. 點選「驗證 LookML」來驗證程式碼。

  5. 依序點選「修訂變更並推送」和「部署至正式環境」。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 在檢視畫面中將類似的欄位分組

恭喜！

在本實驗室中，您透過疑難排解並修正 LookML 程式碼、建立含有匯總表格的分類標籤、擴充檢視畫面、更新及建立維度和測量指標，以及使用分組功能來證明自己具備 LookML 技能。

Looker 資料模型管理技能徽章

取得下一枚技能徽章

這個挑戰實驗室屬於「Looker 資料模型管理」技能徽章課程的一部分。完成這個技能徽章課程即可獲得上方的徽章，表彰您的成就。您可以在履歷表和社群平台張貼徽章，並加上 #GoogleCloudBadge 公開這項成就。

這個技能徽章課程是 Google Cloud 資料分析師學習路徑的一環。如果您已完成這個學習路徑中的其他技能徽章課程，歡迎瀏覽目錄，還有其他技能徽章課程可以參加。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2024 年 4 月 23 日

實驗室上次測試日期：2024 年 4 月 16 日

Copyright 2025 Google LLC 保留所有權利。Google 和 Google 標誌是 Google LLC 的商標，其他公司和產品名稱則有可能是其關聯公司的商標。

Before you begin

  1. Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
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