GSP1026

개요

이 실습에서는 Managed Service for Prometheus를 사용하여 내보내기 도구를 통해 다른 인프라 소스에서 측정항목을 수집합니다.

목표

이 실습에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 배웁니다.

1. GKE 인스턴스 배포
2. PodMonitoring 커스텀 리소스 및 node-exporter 도구 구성
3. GMP 바이너리를 로컬에서 빌드하고 GKE 인스턴스에 배포
4. Prometheus 구성을 적용하여 측정항목 수집 시작

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 오른쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 설정 및 액세스 패널이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보(사용자 이름 및 비밀번호)
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

   실습 타이머는 페이지 상단에 있으며 남은 시간을 표시합니다.

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 설정 및 액세스 패널에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 설정 및 액세스 패널에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의하세요.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 마세요.
   • 무료 체험판을 신청하지 마세요.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

Cloud Shell 활성화

Cloud Shell은 다양한 개발 도구가 탑재된 가상 머신으로, 5GB의 영구 홈 디렉터리를 제공하며 Google Cloud에서 실행됩니다. Cloud Shell을 사용하면 명령줄을 통해 Google Cloud 리소스에 액세스할 수 있습니다.

1. Google Cloud 콘솔 상단에서 Cloud Shell 활성화 를 클릭합니다.

2. 다음 창을 클릭합니다.

   • Cloud Shell 정보 창을 통해 계속 진행합니다.
   • 사용자 인증 정보를 사용하여 Google Cloud API를 호출할 수 있도록 Cloud Shell을 승인합니다.

연결되면 사용자 인증이 이미 처리된 것이며 프로젝트가 학습자의 PROJECT_ID, (으)로 설정됩니다. 출력에 이 세션의 PROJECT_ID를 선언하는 줄이 포함됩니다.

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud는 Google Cloud의 명령줄 도구입니다. Cloud Shell에 사전 설치되어 있으며 명령줄 자동 완성을 지원합니다.

3. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 활성 계정 이름 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud auth list

4. 승인을 클릭합니다.

출력:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 프로젝트 ID 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud config list project

출력:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 참고: gcloud 전체 문서는 Google Cloud에서 gcloud CLI 개요 가이드를 참고하세요.

작업 1. GKE 클러스터 배포

• 다음을 실행하여 기본 GKE 클러스터를 배포합니다.

gcloud beta container clusters create gmp-cluster --num-nodes=1 --zone {{{project_0.default_zone | Zone}}} --enable-managed-prometheus gcloud container clusters get-credentials gmp-cluster --zone={{{project_0.default_zone | Zone}}}

작업 2. 네임스페이스 설정

• 예시 애플리케이션의 일부로 만드는 리소스에 대해 gmp-test Kubernetes 네임스페이스를 만듭니다.

kubectl create ns gmp-test prometheus가 배포되었는지 확인

작업 3. 예시 애플리케이션 배포

관리형 서비스는 metrics 포트로 Prometheus 측정항목을 내보내는 예시 애플리케이션의 매니페스트를 제공합니다. 이 애플리케이션에는 3개의 복제본이 사용됩니다.

• 예시 애플리케이션을 배포하려면 다음 명령어를 실행합니다.

kubectl -n gmp-test apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.2.3/examples/example-app.yaml

작업 4. PodMonitoring 리소스 구성

예시 애플리케이션이 내보내는 측정항목 데이터를 수집하려면 대상 스크래핑을 사용합니다. 대상 스크래핑 및 측정항목 수집은 Kubernetes 커스텀 리소스를 사용하여 구성됩니다. 관리형 서비스는 PodMonitoring 커스텀 리소스(CR)를 사용합니다.

PodMonitoring CR은 CR이 배포된 네임스페이스에서만 대상을 스크래핑합니다. 여러 네임스페이스에서 대상을 스크래핑하려면 각 네임스페이스에 동일한 PodMonitoring CR을 배포합니다. kubectl get podmonitoring -A를 실행하면 PodMonitoring 리소스가 의도한 네임스페이스에 설치되었는지 확인할 수 있습니다.

모든 Managed Service for Prometheus CR에 대한 참고 문서는 prometheus-engine/doc/api 참조를 확인하세요.

다음 매니페스트는 gmp-test 네임스페이스에서 PodMonitoring 리소스 prom-example을 정의합니다. 이 리소스는 Kubernetes 라벨 선택기를 사용하여 네임스페이스에서 값이 prom-example인 app 라벨이 있는 모든 포드를 찾습니다. 일치하는 포드는 metrics라는 포트에서 30초 간격으로 /metrics HTTP 경로로 스크래핑됩니다.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1alpha1 kind: PodMonitoring metadata: name: prom-example spec: selector: matchLabels: app: prom-example endpoints: - port: metrics interval: 30s

• 이 리소스를 적용하려면 다음 명령어를 실행합니다.

kubectl -n gmp-test apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.2.3/examples/pod-monitoring.yaml

관리형 수집기가 이제 일치하는 포드를 스크래핑합니다.

모든 네임스페이스의 포드 범위에 적용되는 수평 컬렉션을 구성하려면 ClusterPodMonitoring 리소스를 사용합니다. ClusterPodMonitoring 리소스는 PodMonitoring 리소스와 동일한 인터페이스를 제공하지만 검색된 포드를 지정된 네임스페이스로 제한하지 않습니다.

참고: 추가 targetLabels 필드가 간소화된 Prometheus 스타일의 라벨 재지정 구성을 제공합니다. 라벨 재지정을 사용하여 수집된 시계열의 라벨로 포드 라벨을 추가할 수 있습니다. 필수 대상 라벨은 덮어쓸 수 없습니다. 이러한 라벨 목록은 prometheus_target 리소스를 참고하세요.

GKE에서 실행하는 경우 다음을 수행할 수 있습니다.

• 예시 애플리케이션에서 수집된 측정항목을 쿼리하려면 'Prometheus 서비스에서 데이터 쿼리'를 참고하세요.
• 내보낸 측정항목 필터링 및 prom-operator 리소스 조정에 대해 자세히 알아보려면 '관리형 컬렉션 추가 주제'를 참고하세요.

작업 5. prometheus 바이너리 다운로드

• 다음 버킷에서 prometheus 바이너리를 다운로드합니다.

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/prometheus && cd prometheus git checkout v2.28.1-gmp.4 wget https://storage.googleapis.com/kochasoft/gsp1026/prometheus chmod a+x prometheus

작업 6. prometheus 바이너리 실행

1. 프로젝트 ID를 변수에 저장합니다.

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)

2. 영역을 변수에 저장합니다. 이러한 값은 prometheus 바이너리를 실행할 때 사용됩니다.

export ZONE={{{project_0.default_zone | Zone}}}

3. 여기에 표시된 명령어를 사용하여 Cloud Shell에서 prometheus 바이너리를 실행합니다.

./prometheus \ --config.file=documentation/examples/prometheus.yml --export.label.project-id=$PROJECT_ID --export.label.location=$ZONE

prometheus 바이너리가 시작된 후 콘솔 UI에서 관리형 prometheus로 이동하여 PromQL 쿼리 'up'을 실행하면 prometheus 바이너리가 사용 가능한지 확인할 수 있습니다(인스턴스 이름으로 localhost가 실행 중인 것으로 표시됨).

작업 7. 노드 내보내기 도구 다운로드 및 실행

1. Cloud Shell에서 새 탭을 열어 node_exporter 명령어를 실행합니다.

2. Cloud Shell 상자에서 내보내기 도구를 다운로드하고 실행합니다.

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.3.1/node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz tar xvfz node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz cd node_exporter-1.3.1.linux-amd64 ./node_exporter 참고: node_exporter 도구가 실행 중인 포트는 다음 몇 단계에서 prometheus의 구성을 수정하는 데 사용됩니다.

노드 내보내기 도구가 이제 실행 중이며 포트 9100에서 측정항목을 노출하고 있음을 나타내는 다음과 같은 출력이 표시됩니다.

ts=2023-03-01T10:27:17.262Z caller=node_exporter.go:199 level=info msg="Listening on" address=:9100 ts=2023-03-01T10:27:17.263Z caller=tls_config.go:195 level=info msg="TLS is disabled." http2=false

config.yaml 파일 만들기

1. Cloud Shell의 첫 번째 탭에서 실행 중인 prometheus 바이너리를 중지하고 노드 내보내기 도구에서 측정항목을 가져오는 새 구성 파일을 만듭니다.

vi config.yaml

2. 다음 사양으로 config.yaml 파일을 만듭니다.

global: scrape_interval: 15s scrape_configs: - job_name: node static_configs: - targets: ['localhost:9100']

3. 생성한 config.yaml 파일을 업로드하여 다음을 확인합니다.

export PROJECT=$(gcloud config get-value project) gsutil mb -p $PROJECT gs://$PROJECT gsutil cp config.yaml gs://$PROJECT gsutil -m acl set -R -a public-read gs://$PROJECT config.yaml이 올바르게 구성되었는지 확인

4. 아래 명령어를 실행하여 새 구성 파일을 가리키는 prometheus를 다시 실행합니다.

./prometheus --config.file=config.yaml --export.label.project-id=$PROJECT --export.label.location=$ZONE

내보내기 도구에서 제공하는 다음 통계를 사용하여 PromQL 쿼리에서 개수를 확인합니다.

5. Cloud Shell에서 웹 미리보기 아이콘을 클릭합니다.

6. 미리보기 포트 변경을 선택하여 포트를 9090으로 설정하고 변경 및 미리보기를 클릭하여 미리 봅니다.

PromQL 쿼리 편집기에서 'node_'로 시작하는 쿼리를 작성합니다. 그러면 그래픽 편집기에서 시각화할 수 있는 선택 가능한 측정항목의 입력 목록이 표시됩니다.

• 'node_cpu_seconds_total'은 그래픽 데이터를 제공합니다.

내보낸 데이터를 보려면 표시되는 다른 측정항목을 선택해 보세요.

수고하셨습니다

이 실습에서는 GKE 인스턴스를 배포하고 node-exporter를 구성했습니다. 그런 다음 node-exporter에서 측정항목을 수집하도록 GMP 바이너리를 구성하고 측정항목을 확인했습니다.

다음 단계/더 학습하기

Google Cloud Managed Service for Prometheus에 대해 자세히 알아보세요.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2024년 4월 16일

실습 최종 테스트: 2023년 10월 27일

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