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簡介

在挑戰研究室中，您會在特定情境下完成一系列任務。挑戰研究室不會提供逐步說明，您將運用從課程研究室學到的技巧，自行找出方法完成任務！自動評分系統 (如本頁所示) 將根據您是否正確完成任務來提供意見回饋。

在您完成任務的期間，挑戰研究室不會介紹新的 Google Cloud 概念。您須靈活運用所學技巧，例如變更預設值或詳讀並研究錯誤訊息，解決遇到的問題。

若想滿分達標，就必須在時限內成功完成所有任務！

這個實驗室適合使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 監控環境課程的學員。準備好迎接挑戰了嗎？

實驗室目標

本實驗室的學習內容包括：

• 部署 Managed Service for Prometheus
• 建立自行管理的資料收集機制，用於抓取指標
• 部署應用程式來查詢指標

工作 1：在 部署 GKE 叢集

工作 2：部署代管收集功能

注意： 發出指令建立 GKE 叢集時，您必須使用旗標來啟用 Managed Service for Prometheus。 注意： 請使用設定和運算子資訊清單檔案完成這項挑戰。詳情請參閱 GoogleCloudPlatform/prometheus-engine。

工作 3：部署範例應用程式

注意： 請使用下列資訊清單： example-app.yaml 檢查 Prometheus 是否已部署

工作 4：篩選匯出的指標

1. 在運算子設定中加入下列內容以篩選指標

collection: filter: matchOneOf: - '{job="prom-example"}' - '{__name__=~"job:.+"}'

2. 建立 config.yaml 檔案

vi op-config.yaml

3. 複製 config.yaml 檔案中 operatorconfig 的內容

4. 上傳您建立的設定檔進行驗證：

export PROJECT=$(gcloud config get-value project) gsutil mb -p $PROJECT gs://$PROJECT gsutil cp op-config.yaml gs://$PROJECT gsutil -m acl set -R -a public-read gs://$PROJECT 確認指標篩選條件是否已套用

恭喜

在本實驗室中，您部署了 Prometheus 和範例應用程式，然後對匯出的指標套用了篩選條件。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2024 年 4 月 18 日

實驗室上次測試日期：2023 年 10 月 13 日

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