Surveiller les environnements avec Google Cloud Managed Service pour Prometheus : atelier challenge
Atelier
15 minutes
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5 crédits
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Intermédiaire
info
Cet atelier peut intégrer des outils d'IA pour vous accompagner dans votre apprentissage.
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GSP364

Introduction
Dans un atelier challenge, vous devez suivre un scénario et effectuer une série de tâches. Aucune instruction détaillée n'est fournie : vous devez utiliser les compétences acquises au cours des ateliers du cours correspondant pour déterminer comment procéder par vous-même. Vous saurez si vous avez exécuté correctement les différentes tâches grâce au score calculé automatiquement (affiché sur cette page).
Lorsque vous participez à un atelier challenge, vous n'étudiez pas de nouveaux concepts Google Cloud. Vous allez approfondir les compétences précédemment acquises. Par exemple, vous devrez modifier les valeurs par défaut ou encore examiner des messages d'erreur pour corriger vous-même les problèmes.
Pour atteindre le score de 100 %, vous devez mener à bien l'ensemble des tâches dans le délai imparti.
Cet atelier est recommandé aux participants inscrits au cours Surveiller des environnements avec Google Cloud Managed Service pour Prometheus. Êtes-vous prêt pour le challenge ?
Objectifs de l'atelier
Dans cet atelier, vous allez apprendre à effectuer les tâches suivantes :
- Déployer Managed Service pour Prometheus
- Créer une collecte de données autogérée pour extraire des métriques
- Déployer une application pour interroger les métriques
Tâche 1 : Déployer un cluster GKE dans
Tâche 2 : Déployer une collection gérée
Remarque : Vous devrez utiliser un indicateur lorsque vous exécuterez la commande de création du cluster GKE afin d'activer Managed Service pour Prometheus.
Remarque :
Vous devez utiliser les fichiers manifestes de configuration et d'opérateur pour mener à bien cet atelier. Pour plus d'informations, consultez GoogleCloudPlatform/prometheus-engine.
Tâche 3 : Déployer un exemple d'application
Remarque :
Utilisez le manifeste suivant :
example-app.yaml
Vérifier si Prometheus a été déployé
Tâche 4 : Filtrer les métriques exportées
- Ajoutez ce qui suit à la configuration de l'opérateur pour filtrer les métriques :
collection:
filter:
matchOneOf:
- '{job="prom-example"}'
- '{__name__=~"job:.+"}'
- Créez un fichier config.yaml.
vi op-config.yaml
-
Copiez le contenu de operatorconfig dans le fichier config.yaml.
-
Importez le fichier de configuration que vous avez créé pour faire la vérification :
export PROJECT=$(gcloud config get-value project)
gsutil mb -p $PROJECT gs://$PROJECT
gsutil cp op-config.yaml gs://$PROJECT
gsutil -m acl set -R -a public-read gs://$PROJECT
Vérifier si le filtre de métriques a été appliqué
Félicitations
Dans cet atelier, vous avez déployé Prometheus et un exemple d'application. Vous avez ensuite appliqué un filtre aux métriques exportées.

Formations et certifications Google Cloud
Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.
Dernière mise à jour du manuel : 18 avril 2024
Dernier test de l'atelier : 13 octobre 2023
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