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總覽

使用自行部署的資料收集機制時，您可以照常管理 Prometheus 安裝作業。這與上游 Prometheus 的唯一差異在於，您執行的是 Managed Service for Prometheus 的替代二進位檔，而非上游 Prometheus 二進位檔。

在本實驗室中，您將瞭解如何在自行部署的資料收集模式中，使用 Managed Service for Prometheus。您也可以使用受管理的資料收集機制。

目標

本實驗室的學習內容包括：

1. 部署 Managed Service for Prometheus
2. 建立自行管理的資料收集機制，用於抓取指標
3. 使用 Grafana 查詢 Prometheus 指標資料

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

• 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。

注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

1. 點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用，畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目：

   • 「Open Google Cloud console」按鈕
   • 剩餘時間
   • 必須在這個研究室中使用的臨時憑證
   • 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)

2. 點選「Open Google Cloud console」；如果使用 Chrome 瀏覽器，也能按一下滑鼠右鍵，選取「在無痕視窗中開啟連結」。

   接著，實驗室會啟動相關資源，並開啟另一個分頁，顯示「登入」頁面。

   提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

   注意：如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊，請點選「使用其他帳戶」。

3. 如有必要，請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。

4. 點選「下一步」。

5. 複製下方的 Password，並貼到「歡迎使用」對話方塊。

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。

6. 點選「下一步」。

   重要事項：請務必使用實驗室提供的憑證，而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室，可能會產生額外費用。

7. 按過後續的所有頁面：

   • 接受條款及細則。
   • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
   • 請勿申請免費試用。

Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。

注意：如要使用 Google Cloud 產品和服務，請點選「導覽選單」，或在「搜尋」欄位輸入服務或產品名稱。

啟動 Cloud Shell

Cloud Shell 是搭載多項開發工具的虛擬機器，提供永久的 5 GB 主目錄，而且在 Google Cloud 中運作。Cloud Shell 提供指令列存取權，方便您使用 Google Cloud 資源。

1. 點按 Google Cloud 控制台頂端的「啟用 Cloud Shell」圖示 。

2. 系統顯示視窗時，請按照下列步驟操作：

   • 繼續操作 Cloud Shell 視窗。
   • 授權 Cloud Shell 使用您的憑證發出 Google Cloud API 呼叫。

連線建立完成即代表已通過驗證，而且專案已設為您的 Project_ID：。輸出內容中有一行文字，宣告本工作階段的 Project_ID：

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud 是 Google Cloud 的指令列工具，已預先安裝於 Cloud Shell，並支援 Tab 鍵自動完成功能。

3. (選用) 您可以執行下列指令來列出使用中的帳戶：

gcloud auth list

4. 點按「授權」。

輸出內容：

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (選用) 您可以使用下列指令來列出專案 ID：

gcloud config list project

輸出內容：

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 注意：如需 gcloud 的完整說明，請前往 Google Cloud 參閱 gcloud CLI 總覽指南。

工作 1：部署 GKE 叢集

1. 部署基本 GKE 叢集來設定實驗室：

gcloud container clusters create gmp-cluster --num-nodes=3 --zone={{{project_0.default_zone | ZONE}}} gcloud container clusters get-credentials gmp-cluster --zone={{{project_0.default_zone | ZONE}}}

2. 建立 gmp-test 命名空間：

kubectl create ns gmp-test

工作 2：部署應用程式

這個範例應用程式會在指標通訊埠發布 Prometheus 指標。這個應用程式使用三個副本。

kubectl -n gmp-test apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.4.3-gke.0/examples/example-app.yaml

工作 3：部署 Prometheus

• 執行下列指令來擷取指標：

kubectl -n gmp-test apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.4.3-gke.0/examples/prometheus.yaml kubectl -n gmp-test get pod

如果部署成功，您應該會看到類似以下的輸出內容。等待所有 Pod 的狀態都變成「執行中」。

NAME READY STATUS RESTARTS AGE prom-example-84c6f547f5-fglbr 1/1 Running 0 5m prom-example-84c6f547f5-jnjp4 1/1 Running 0 5m prom-example-84c6f547f5-sqdww 1/1 Running 0 5m prometheus-test-0 2/2 Running 1 3m

工作 4：Prometheus 指標

執行下列指令，確認您可以使用 Prometheus 指標 API 查看指標。

1. 設定環境變數：

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)

2. 使用下列 curl 指令：

curl https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.4.3-gke.0/examples/frontend.yaml | sed "s/\$PROJECT_ID/$PROJECT_ID/" | kubectl apply -n gmp-test -f -

3. 轉送通訊埠，查看 Prometheus 指標 UI：

kubectl -n gmp-test port-forward svc/frontend 9090

4. 在 Cloud Shell 編輯器中，使用網頁預覽圖示將通訊埠變更為 9090，然後查看指標。

檢查是否已部署 Prometheus 檢查是否顯示指標

工作 5：部署 Grafana

注意：開啟新的 Cloud Shell 分頁 (+) 來執行下列指令。

1. 複製 kube-prometheus 存放區：

git clone https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus.git

2. 將目錄變更為 kube-prometheus：

cd kube-prometheus

3. 執行下列指令，部署臨時 Grafana：

kubectl -n gmp-test apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.4.3-gke.0/examples/grafana.yaml

4. 轉送通訊埠來查看 Grafana UI：

kubectl -n gmp-test port-forward svc/grafana 3001:3000

5. 在 Cloud Shell 編輯器中，使用網頁預覽圖示將通訊埠變更為 3001，然後查看 Grafana 資訊主頁。

工作 6：Grafana

1. 使用使用者名稱 admin 和密碼 admin 登入 Grafana。

2. 系統要求輸入新密碼時，點選「略過」。

工作 7：設定資料來源

您必須在 Grafana 新增資料來源，才能使用 Prometheus UI 做為驗證 Proxy，在 Grafana 查詢 Managed Service for Prometheus。請按照下列步驟操作，為代管服務新增資料來源：

1. 前往 Grafana 部署作業，例如瀏覽至網址 http://localhost:3000，即可抵達 Grafana 歡迎頁面。

2. 在 Grafana 主選單中選取「Configuration」，然後選取「Data Sources」。

3. 選取「Add data source」，然後選取「Prometheus」做為時間序列資料庫。

4. 在「HTTP」窗格的「URL」欄位中，輸入 Managed Service for Prometheus 前端服務的網址。如果您設定 Prometheus UI 在通訊埠 9090 上執行，則這個欄位的服務網址為 http://frontend.gmp-test.svc:9090。

5. 在「HTTP Method」欄位中，選取「GET」。

6. 點按「Save & Test」，查看「Data source is working」訊息。

工作 8：Grafana 圖表

現在您能使用新的資料來源建立 Grafana 資訊主頁，也可以將現有資訊主頁重新導向至新的資料來源。下方的螢幕截圖是 Grafana 圖表，顯示 up 指標。

確認是否顯示指標

恭喜

您已瞭解如何部署 Managed Service for Prometheus、建立自行管理的資料收集機制來擷取指標，以及使用 Grafana 查詢 Prometheus 指標資料。

後續步驟/瞭解詳情

如要進一步瞭解選擇代管或自行管理資料收集機制時應考量的因素，請參閱「Managed Service for Prometheus 資料收集」說明文件。

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使用手冊上次更新日期：2024 年 4 月 18 日

實驗室上次測試日期：2023 年 10 月 17 日

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