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개요

자체 배포 데이터 수집을 사용하여 평소와 같이 Prometheus 설치를 관리합니다. 업스트림 Prometheus의 유일한 차이점은 업스트림 Prometheus 바이너리 대신 Managed Service for Prometheus 삽입형 대체 기능 바이너리를 실행한다는 것입니다.

이 실습에서는 자체 배포 데이터 수집 모드에서 Managed Service for Prometheus를 사용하는 방법을 살펴봅니다. 관리형 데이터 수집도 활용할 수 있습니다.

목표

이 실습에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 배웁니다.

1. Managed Service for Prometheus 배포
2. 측정항목 스크래핑을 위한 자체 관리형 데이터 수집 만들기
3. Grafana를 사용하여 Prometheus 측정항목 데이터 쿼리

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

Cloud Shell 활성화

Cloud Shell은 다양한 개발 도구가 탑재된 가상 머신으로, 5GB의 영구 홈 디렉터리를 제공하며 Google Cloud에서 실행됩니다. Cloud Shell을 사용하면 명령줄을 통해 Google Cloud 리소스에 액세스할 수 있습니다.

1. Google Cloud 콘솔 상단에서 Cloud Shell 활성화 를 클릭합니다.

2. 다음 창을 클릭합니다.

   • Cloud Shell 정보 창을 통해 계속 진행합니다.
   • 사용자 인증 정보를 사용하여 Google Cloud API를 호출할 수 있도록 Cloud Shell을 승인합니다.

연결되면 사용자 인증이 이미 처리된 것이며 프로젝트가 학습자의 PROJECT_ID, (으)로 설정됩니다. 출력에 이 세션의 PROJECT_ID를 선언하는 줄이 포함됩니다.

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud는 Google Cloud의 명령줄 도구입니다. Cloud Shell에 사전 설치되어 있으며 명령줄 자동 완성을 지원합니다.

3. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 활성 계정 이름 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud auth list

4. 승인을 클릭합니다.

출력:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 프로젝트 ID 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud config list project

출력:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 참고: gcloud 전체 문서는 Google Cloud에서 gcloud CLI 개요 가이드를 참고하세요.

작업 1. GKE 클러스터 배포

1. 기본 GKE 클러스터를 배포하여 실습을 설정합니다.

gcloud container clusters create gmp-cluster --num-nodes=3 --zone={{{project_0.default_zone | ZONE}}} gcloud container clusters get-credentials gmp-cluster --zone={{{project_0.default_zone | ZONE}}}

2. gmp-test 네임스페이스를 만듭니다.

kubectl create ns gmp-test

작업 2. 애플리케이션 배포

이 예시 애플리케이션은 metrics 포트로 Prometheus 측정항목을 내보냅니다. 이 애플리케이션에는 3개의 복제본이 사용됩니다.

kubectl -n gmp-test apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.4.3-gke.0/examples/example-app.yaml

작업 3. Prometheus 배포

• 다음 명령어를 실행하여 측정항목을 수집합니다.

kubectl -n gmp-test apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.4.3-gke.0/examples/prometheus.yaml kubectl -n gmp-test get pod

배포가 성공했으면 다음과 같은 출력이 표시됩니다. 모든 포드의 상태가 Running이 될 때까지 기다립니다.

NAME READY STATUS RESTARTS AGE prom-example-84c6f547f5-fglbr 1/1 Running 0 5m prom-example-84c6f547f5-jnjp4 1/1 Running 0 5m prom-example-84c6f547f5-sqdww 1/1 Running 0 5m prometheus-test-0 2/2 Running 1 3m

작업 4. Prometheus 측정항목

다음 명령어를 실행하여 Prometheus 측정항목 API로 측정항목을 볼 수 있는지 확인합니다.

1. 환경 변수를 설정합니다.

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)

2. 다음 curl 명령어를 사용합니다.

curl https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.4.3-gke.0/examples/frontend.yaml | sed "s/\$PROJECT_ID/$PROJECT_ID/" | kubectl apply -n gmp-test -f -

3. 포트를 전달하여 Prometheus 측정항목 UI를 확인합니다.

kubectl -n gmp-test port-forward svc/frontend 9090

4. Cloud Shell 편집기에서 웹 미리보기 아이콘을 사용하여 포트를 9090으로 변경한 다음 측정항목을 확인합니다.

Prometheus가 배포되었는지 확인 측정항목이 표시되는지 확인

작업 5. Grafana 배포

참고: 새 Cloud Shell 탭(+)을 열어 아래 명령어를 실행합니다.

1. kube-prometheus 저장소를 클론합니다.

git clone https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus.git

2. 디렉터리를 kube-prometheus로 변경합니다.

cd kube-prometheus

3. 다음 명령어를 실행하여 임시 Grafana 배포를 배포합니다.

kubectl -n gmp-test apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.4.3-gke.0/examples/grafana.yaml

4. 포트를 전달하여 Grafana UI를 확인합니다.

kubectl -n gmp-test port-forward svc/grafana 3001:3000

5. Cloud Shell 편집기에서 웹 미리보기 아이콘을 사용하여 포트를 3001로 변경한 다음 Grafana 대시보드를 확인합니다.

작업 6. Grafana

1. 사용자 이름 admin과 비밀번호 admin을 사용하여 Grafana에 로그인합니다.

2. 새 비밀번호를 입력하라는 메시지가 표시되면 건너뛰기를 클릭합니다.

작업 7. 데이터 소스 구성

Prometheus UI를 인증 프록시로 사용하여 Grafana에서 Managed Service for Prometheus를 쿼리하려면 새 데이터 소스를 Grafana에 추가해야 합니다. 관리형 서비스에 대해 데이터 소스를 추가하려면 다음을 수행합니다.

1. 예를 들어 URL http://localhost:3000을 사용해서 Grafana 배포로 이동하여 Grafana 시작 페이지에 연결합니다.

2. 기본 Grafana 메뉴에서 구성을 선택한 후 데이터 소스를 선택합니다.

3. 데이터 소스 추가를 선택하고 시계열 데이터베이스로 Prometheus를 선택합니다.

4. HTTP 창의 URL 필드에 Managed Service for Prometheus 프런트엔드 서비스의 URL을 입력합니다. 포트 9090에서 실행되도록 Prometheus UI를 구성한 경우 이 필드의 서비스 URL은 http://frontend.gmp-test.svc:9090입니다.

5. HTTP 메서드 필드에서 GET을 선택합니다.

6. 저장 및 테스트를 클릭하고 '데이터 소스 작동 중' 메시지를 찾습니다.

작업 8. Grafana 차트

이제 새 데이터 소스를 사용하여 Grafana 대시보드를 만들 수 있습니다. 또한 기존 대시보드를 새 데이터 소스로 리디렉션할 수 있습니다. 다음 스크린샷은 up 측정항목을 표시하는 Grafana 차트를 보여줍니다.

측정항목이 표시되는지 확인

수고하셨습니다

Managed Service for Prometheus를 배포하고, 측정항목 스크래핑을 위한 자체 관리형 데이터 수집을 만들고, Grafana를 사용하여 Prometheus 측정항목 데이터를 쿼리하는 방법을 알아봤습니다.

다음 단계/더 학습하기

관리형 데이터 수집과 자체 관리형 데이터 수집 중에서 선택할 때 고려해야 할 사항에 관한 자세한 내용은 Managed Service for Prometheus를 사용한 데이터 수집 문서를 참고하세요.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2024년 4월 18일

실습 최종 테스트: 2023년 10월 17일

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