Descripción general

En este lab, identificará las operaciones Map y Reduce, ejecutará la canalización y utilizará parámetros de la línea de comandos.

Objetivo

• Identificar las operaciones Map y Reduce

• Ejecutar la canalización

• Usar parámetros de la línea de comandos

Configuración

En cada lab, recibirá un proyecto de Google Cloud y un conjunto de recursos nuevos por tiempo limitado y sin costo adicional.

1. Accede a Qwiklabs desde una ventana de incógnito.

2. Ten en cuenta el tiempo de acceso del lab (por ejemplo, 1:15:00) y asegúrate de finalizarlo en el plazo asignado.
   No existe una función de pausa. Si lo necesita, puede reiniciar el lab, pero deberá hacerlo desde el comienzo.

3. Cuando esté listo, haga clic en Comenzar lab.

4. Anote las credenciales del lab (el nombre de usuario y la contraseña). Las usarás para acceder a la consola de Google Cloud.

5. Haga clic en Abrir Google Console.

6. Haga clic en Usar otra cuenta, copie las credenciales para este lab y péguelas en el mensaje emergente que aparece.
   Si usa otras credenciales, se generarán errores o incurrirá en cargos.

7. Acepta las condiciones y omite la página de recursos de recuperación.

Activa Google Cloud Shell

Google Cloud Shell es una máquina virtual que cuenta con herramientas para desarrolladores. Ofrece un directorio principal persistente de 5 GB y se ejecuta en Google Cloud.

Google Cloud Shell proporciona acceso de línea de comandos a tus recursos de Google Cloud.

1. En la consola de Cloud, en la barra de herramientas superior derecha, haz clic en el botón Abrir Cloud Shell.

   

2. Haz clic en Continuar.

El aprovisionamiento y la conexión al entorno demorarán unos minutos. Cuando te conectes, habrás completado la autenticación, y el proyecto estará configurado con tu PROJECT_ID. Por ejemplo:

gcloud es la herramienta de línea de comandos de Google Cloud. Viene preinstalada en Cloud Shell y es compatible con el completado de línea de comando.

• Puedes solicitar el nombre de la cuenta activa con este comando:

Resultado:

Resultado de ejemplo:

• Puedes solicitar el ID del proyecto con este comando:

Resultado:

Resultado de ejemplo:

Inicia el editor de código de Google Cloud Shell

Usa el editor de código de Google Cloud Shell para crear y editar directorios y archivos fácilmente en la instancia de Cloud Shell.

• Una vez que actives Google Cloud Shell, haz clic en Abrir editor para abrir el editor de código de Cloud Shell.

Ahora tienes disponibles tres interfaces:

• El editor de código de Cloud Shell
• Consola (disponible haciendo clic en la pestaña); para alternar entre la consola y Cloud Shell, haga clic en la pestaña
• La línea de comandos de Cloud Shell (haciendo clic en Abrir terminal en la consola)

Verifica los permisos del proyecto

Antes de comenzar a trabajar en Google Cloud, asegúrate de que tu proyecto tenga los permisos correctos en Identity and Access Management (IAM).

1. En la consola de Google Cloud, en el Menú de navegación (), selecciona IAM y administración > IAM.

2. Confirma que aparezca la cuenta de servicio predeterminada de Compute {número-del-proyecto}-compute@developer.gserviceaccount.com, y que tenga asignado el rol Editor. El prefijo de la cuenta es el número del proyecto, que puedes encontrar en el menú de navegación > Descripción general de Cloud > Panel.

1. En la consola de Google Cloud, en el menú de navegación, haz clic en Descripción general de Cloud > Panel.
2. Copia el número del proyecto (p. ej., 729328892908).
3. En el Menú de navegación, selecciona IAM y administración > IAM.
4. En la parte superior de la tabla de funciones, debajo de Ver por principales, haz clic en Otorgar acceso.
5. En Principales nuevas, escribe lo siguiente:

6. Reemplaza {número-del-proyecto} por el número de tu proyecto.
7. En Rol, selecciona Proyecto (o Básico) > Editor.
8. Haz clic en Guardar.

Tarea 1. Preparaciones de laboratorio

Se deben completar pasos específicos para ejecutar con éxito este laboratorio:

• Crear un depósito de Cloud Storage (que se completó automáticamente cuando se inició el entorno de laboratorio)

• Clonar un repositorio de GitHub en Cloud Shell

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/training-data-analyst

• Actualizar paquetes e instalar Apache Beam

cd training-data-analyst/courses/data_analysis/lab2/python

sudo ./install_packages.sh

Tarea 2. Identifique las operaciones Map y Reduce

1. En el editor de código de Cloud Shell, navegue al directorio /training-data-analyst/courses/data_analysis/lab2/python y visualice el archivo is_popular.py en el Editor de Cloud Shell. No realice cambios en el código.

De manera alternativa, puede visualizar el archivo con nano. No realice cambios en el código.

cd ~/training-data-analyst/courses/data_analysis/lab2/python
nano is_popular.py

¿Puede responder estas preguntas sobre el archivo is_popular.py?

• ¿Qué argumentos personalizados se definen?

• ¿Cuál es el prefijo de salida predeterminado?

• ¿Cómo se configura la variable output_prefix en main()?

• ¿Cómo se configuran los argumentos de la canalización como --runner?

• ¿Cuáles son los pasos clave en la canalización?

• ¿Cuáles de estos pasos se ejecutan en paralelo?

• ¿Cuáles de estos pasos son agregaciones?

Tarea 3. Ejecute la canalización

1. Ejecute la canalización de forma local:

cd ~/training-data-analyst/courses/data_analysis/lab2/python
python3 ./is_popular.py

2. Identifique el archivo de salida. Debería ser output<sufijo> y podría ser un archivo fragmentado.

ls -al /tmp

3. Examine el archivo output y reemplace "-*" por el sufijo apropiado.

cat /tmp/output-*

Tarea 4. Use parámetros de la línea de comandos

1. Cambie el valor predeterminado del prefijo de output:

python3 ./is_popular.py --output_prefix=/tmp/myoutput

2. ¿Cuál será el nombre del nuevo archivo escrito?

3. Tenga en cuenta que ahora tiene un nuevo archivo en el directorio /tmp:

ls -lrt /tmp/myoutput*

Finalice su lab

Cuando haya completado el lab, haga clic en Finalizar lab. Google Cloud Skills Boost quitará los recursos que usó y limpiará la cuenta.

Tendrá la oportunidad de calificar su experiencia en el lab. Seleccione la cantidad de estrellas que corresponda, ingrese un comentario y haga clic en Enviar.

La cantidad de estrellas indica lo siguiente:

• 1 estrella = Muy insatisfecho
• 2 estrellas = Insatisfecho
• 3 estrellas = Neutral
• 4 estrellas = Satisfecho
• 5 estrellas = Muy satisfecho

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