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개요

챌린지 실습에서는 특정 시나리오와 일련의 작업이 주어집니다. 단계별 안내를 따르는 대신, 과정의 실습에서 배운 기술을 사용하여 스스로 작업을 완료하는 방법을 알아내 보세요. 이 페이지에 표시되어 있는 자동 채점 시스템에서 작업을 올바르게 완료했는지 피드백을 제공합니다.

챌린지 실습을 진행할 때는 새로운 Google Cloud 개념에 대한 정보가 제공되지 않습니다. 학습한 기술을 응용하여 기본값을 변경하거나 오류 메시지를 읽고 조사하여 실수를 바로잡아야 합니다.

100점을 받으려면 시간 내에 모든 작업을 성공적으로 완료해야 합니다.

이 실습은 Looker에서 LookML 객체 빌드 기술 배지 과정에 등록한 수강생에게 권장됩니다. 챌린지에 도전할 준비가 되셨나요?

테스트 주제:

• 측정기준 및 측정값 만들기
• 파생 테이블 만들기 및 유지
• Explore에 다양한 필터 적용
• 새 데이터 그룹 만들기 및 사용

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 직접 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 계정에 추가 요금이 발생하지 않도록 하려면 개인용 Google Cloud 계정이나 프로젝트가 이미 있어도 이 실습에서는 사용하지 마세요.

실습을 시작하고 Looker에 로그인하는 방법

1. 준비가 되면 실습 시작을 클릭합니다.

   이 실습에서 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보가 '실습 세부정보' 창에 표시됩니다.

   실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 팝업이 열립니다.

   '실습 세부정보' 창에 표시된 실습 사용자 인증 정보를 확인합니다. 이 실습에서 Looker 인스턴스에 로그인할 때 이 정보를 사용합니다.

   참고: 다른 사용자 인증 정보를 사용하면 오류가 발생하거나 요금이 부과됩니다.

2. Looker 열기를 클릭합니다.

3. 제공된 사용자 이름과 비밀번호를 이메일 및 비밀번호 입력란에 입력합니다.

   사용자 이름:

   {{{looker.developer_username | Username}}}

   비밀번호:

   {{{looker.developer_password | Password}}} 중요: 이 페이지의 '실습 세부정보' 창에 표시된 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud Skills Boost 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 개인용 Looker 계정이 있더라도 이 실습에 사용하지 마세요.

4. 로그인을 클릭합니다.

   로그인이 완료되면 이 실습에서 사용할 Looker 인스턴스가 표시됩니다.

챌린지 시나리오

여러분은 새로운 최첨단 전자상거래 회사의 LookML 개발자 인턴입니다. 회사의 인프라는 Google Cloud에서만 실행되며 Looker를 데이터 플랫폼으로 사용하여 다양한 데이터 소스에서 인사이트를 분석하고 통합합니다.

첫 번째 과제로, 회사의 여러 팀에서 요청한 구체적인 비즈니스 요구사항을 충족하는 LookML 객체를 만들어 집중적인 시장 조사와 데이터 분석을 실행할 수 있도록 지원해야 합니다.

여러분은 이러한 작업에 필요한 기술과 지식을 보유하고 있어야 하며 단계별 안내는 따로 제공되지 않습니다.

작업 1. 측정기준 및 측정값 만들기

마케팅팀에서 검색을 통해 웹사이트를 찾은 사용자 중 주문을 완료한 사용자 수를 계산할 수 있는 새로운 뷰를 요청하고 있습니다. 또한 각 주문의 매출 총이익과 반품 일수를 확인하고 싶어 합니다. 이 섹션에서는 이러한 질문에 답할 수 있도록 측정기준과 측정값을 빌드합니다.

order_items 뷰 열기

1. 전환 버튼을 클릭하여 개발 모드로 전환합니다.

2. qwiklabs-ecommerce 프로젝트로 이동하여 order_items 뷰 파일을 엽니다.

이 파일에 새 측정기준과 측정값을 작성합니다.

측정기준 및 측정값 만들기

order_items 뷰 파일 내에서 total_revenue_from_completed_orders 측정값(약 128번째 줄) 뒤에 새 측정기준과 측정값을 추가할 수 있습니다.

1. 사용자 트래픽 소스가 검색인 경우 불리언 값을 반환하는 측정기준을 만듭니다. 이 측정기준의 이름을 is_search_source로 지정합니다.

2. 새로 빌드한 is_search_source 측정기준을 사용하여 주문 상태가 완료인 검색 사용자의 판매 가격을 합산하는 측정값을 만듭니다. 이 측정값의 이름을 sales_from_complete_search_users로 지정합니다.

3. 총이익(판매 가격 - 비용)의 합계를 계산하는 새로운 측정값을 만듭니다. 이 측정값의 이름을 total_gross_margin으로 지정합니다.

4. 주문 배송일과 주문 반품일 사이의 일수를 계산하는 새 측정기준을 만듭니다. 간격은 일 단위로 계산해야 합니다. 이 측정기준의 이름을 return_days로 지정합니다.

5. LookML 검사를 클릭하여 코드를 검사합니다.

6. 변경사항 커밋 및 푸시를 클릭한 다음 프로덕션에 배포를 클릭합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 측정기준 및 측정값 만들기

작업 2. 영구 파생 테이블 만들기

데이터 분석팀에서 사용자에 관한 구체적인 세부정보를 포함하는 파생 테이블을 요청했습니다. 광고 캠페인을 시작할 위치에 대한 시장 조사를 수행하도록 주문 ID, 사용자 ID, 총수익, 연령, 도시, 주를 포함해야 합니다. 향후 몇 달 동안 이 테이블을 많이 사용해야 하므로 테이블을 미리 만들어 쿼리 시간과 데이터베이스 부하를 줄여야 합니다.

이 섹션에서는 모델에서 사전 정의된 데이터 그룹(캐시 정책)을 기반으로 기본 파생 테이블을 만들고 유지합니다.

기본 파생 테이블 만들기

1. 주문 항목 Explore에서 각 사용자에 대한 다음 세부정보를 다음 순서대로 포함하는 user_details라는 기본 파생 테이블을 만듭니다.

• 주문 ID
• 사용자 ID
• 총수익
• 연령
• 도시
• 주

참고: 주문 ID, 사용자 ID, 총수익은 주문 항목 뷰에서 가져오고, 연령, 도시, 주는 사용자 뷰에서 가져와야 합니다.

2. 파생 테이블을 만든 후 user_details라는 새 뷰 파일에 코드를 추가합니다. 이 파일을 views 폴더로 이동합니다.

3. 마지막으로 새 user_details 뷰를 주문 항목 Explore에 조인합니다. order_items 뷰에서 조인 필드를 user_id로 설정하고 일대다 관계를 사용해야 합니다.

4. 변경사항 커밋 및 푸시를 클릭한 다음 프로덕션에 배포를 클릭합니다.

파생 테이블 유지

1. 모델 파일에서 미리 정의된 데이터 그룹(캐시 정책)을 기반으로 user_details 파생 테이블을 유지합니다.

2. 영구 파생 테이블이 시간 동안 유지되도록 설정합니다.

3. LookML 검사를 클릭하여 코드를 검사합니다.

4. 변경사항 커밋 및 푸시를 클릭한 다음 프로덕션에 배포를 클릭합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 영구 파생 테이블 만들기

작업 3. Explore 필터 사용

이 섹션에서는 다양한 비즈니스 요구사항에 따라 사용할 올바른 유형의 필터를 선택합니다. 사용하는 각 필터를 다음 섹션의 필터로 바꿔야 채점 시 진행 상황을 정확하게 확인할 수 있습니다.

참고: 각 필터를 만든 후 변경사항 커밋 및 푸시를 클릭한 다음 프로덕션에 배포를 클릭하여 각 연습에 대해 정확한 평가를 받으세요.

필터 #1

마케팅팀에서 판매 가격이 $를 초과하는 주문만 표시하는 Explore를 만들어 달라고 요청했습니다. 또한 수정할 수 있는 필터가 Explore에 표시되지 않도록 해달라고 합니다.

• 주문 항목 Explore에 필터를 추가하여 판매 가격이 이상인 항목만 포함하도록 합니다. 이 필터는 Explore에서 $ 미만의 주문을 생략하는 데 사용됩니다.

필터 #2

마케팅팀에서 배송 날짜에 기본 필터가 적용된 Explore를 요청했습니다. 상태 또는 배송 날짜에 필터를 적용하면 기본 필터를 재정의할 수 있어야 합니다. 또한 배송 날짜의 기본값을 2018년으로 설정하고 싶어 합니다.

1. 이전 필터를 삭제합니다.

2. 다음으로 주문 항목 Explore에 필터를 추가하여 주문 항목 상태 또는 주문 항목 배송일에 필터가 적용되지 않은 경우 2018년에 배송된 주문의 데이터만 반환하도록 합니다.

3. 이 필터에는 shipped_date 측정기준을 사용합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Explore 필터 사용 필터 #2

필터 #3

마케팅팀에서 평균 판매 가격이 $를 초과하는 주문만 표시하는 Explore를 만들어 달라고 요청했습니다. 또한 수정할 수 있는 필터가 Explore에 표시되지 않도록 해달라고 합니다.

1. 이전 필터를 삭제합니다.

2. 다음으로 주문 항목 Explore에 필터를 추가하여 평균 판매 가격이 보다 높은 모든 항목을 필터링하도록 합니다. 즉, 필터를 사용해 평균 판매 가격이 $ 이상인 주문만 표시하도록 합니다.

필터 #4

마지막으로 마케팅팀에서 기본값이 설정되어 있지만 삭제할 수는 없고 변경만 가능한 특정 필터 세트가 포함된 Explore를 빌드해 달라고 요청했습니다. 특정 측정기준으로 필터링하여 한 번에 가능한 모든 데이터를 요청하지 않도록 함으로써 컴퓨팅 비용을 절감하기 위함입니다.

구체적으로 주문 상태, 주, 트래픽 소스에 대한 필터 세트를 원합니다. 기본값은 각각 배송됨, 캘리포니아, 검색으로 설정되어야 합니다.

1. 이전 필터를 삭제합니다.

2. 다음으로 필터를 사용하여 주문 항목 Explore에서 주문 상태, 주, 트래픽 소스에 대한 기본값을 정의합니다. 이 필터는 비즈니스 사용자에게 필수여야 하지만 사용자가 이러한 측정기준에 대해 다른 값을 제공할 수 있어야 합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Explore 필터 사용 필터 #4

작업 4. Explore에 데이터 그룹 적용

마지막으로 LookML 모델의 캐싱 정책을 업데이트해 달라는 요청을 받았습니다. 팀에서 캐시된 결과를 보관할 시간을 시간으로 업데이트해 달라고 요청했습니다.

1. 이전 섹션에서 만든 필터를 삭제합니다.

2. 모델 파일 내에서 최대 캐싱 기간이 시간이고 SELECT MAX(order_item_id) from order_items ;; SQL 트리거를 사용하는 order_items_challenge_datagroup이라는 새 데이터 그룹을 만듭니다.

3. 모델 수준에서 데이터 그룹을 적용하여 모든 Explore에 기본값으로 적용합니다.

4. LookML 검사를 클릭하여 코드를 검사합니다.

5. 변경사항 커밋 및 푸시를 클릭한 다음 프로덕션에 배포를 클릭합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Explore에 데이터 그룹 적용하기

수고하셨습니다

이 실습에서는 비즈니스 요구사항에 맞게 다양한 LookML 객체를 만들어 LookML 기술 역량을 테스트했습니다. 먼저 측정기준과 측정값, 영구 기본 파생 테이블을 만들었습니다. 그런 다음 올바른 필터를 사용하여 Explore를 필터링하고 LookML 모델의 캐싱 정책을 업데이트했습니다.

다음 기술 배지 획득

이 사용자 주도형 실습은 Looker에서 LookML 객체 빌드 기술 배지 과정의 일부입니다. 이 기술 배지 과정을 완료하면 위의 배지를 획득하여 수료를 인증할 수 있습니다. 이력서 및 소셜 미디어 플랫폼에 배지를 공유하고 #GoogleCloudBadge 해시태그를 사용해 스스로 달성한 업적을 널리 알리세요.

이 기술 배지는 Google Cloud에서 제공하는 데이터 분석 학습 과정의 일부입니다. 이 학습 과정의 다른 기술 배지 과정을 이미 완료했다면 이 카탈로그에서 등록할 수 있는 다른 기술 배지 과정을 검색해 보세요.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2026년 3월 10일

실습 최종 테스트: 2026년 3월 10일

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