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개요

이 실습에서는 BigQuery 테이블에 저장된 데이터를 쿼리하기 위해 쿼리를 작성하고 실행하여 스포츠 데이터 과학의 기본사항을 자세히 알아봅니다. 이 실습에서는 데이터베이스가 어떻게 작동하는지 보여주고 축구와 관련된 다음 주제에 대한 몇 가지 흥미로운 질문에 답하는 데 중점을 둡니다.

• 총 득점 수
• 패스 시도 횟수 1위
• 가장 높은 페널티킥 성공률

이 실습에서 사용되는 데이터는 다음 소스에서 가져온 것입니다.

• Pappalardo et al., (2019) A public data set of spatio-temporal match events in soccer competitions(축구 경기에서의 시공간적 경기 이벤트 공개 데이터 세트), Nature Scientific Data 6:236, https://www.nature.com/articles/s41597-019-0247-7
• Pappalardo et al.(2019) PlayerRank: Data-driven Performance Evaluation and Player Ranking in Soccer via a Machine Learning Approach(PlayerRank: 머신러닝 접근방식을 통한 축구에서의 데이터 기반 성과 평가 및 선수 순위 책정). ACM Transactions on Intelligent Systems and Technologies (TIST) 10, 5, Article 59 (2019년 9월), 27페이지. DOI: https://doi.org/10.1145/3343172

목표

이 실습에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 배웁니다.

• BigQuery에서 축구 경기 이벤트 데이터를 쿼리합니다.
• 여러 테이블의 정보를 조인하는 쿼리를 작성하고 실행합니다.

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

작업 1. BigQuery 열기

BigQuery 콘솔은 BigQuery에서 제공하는 공개 데이터 세트를 포함해 테이블을 쿼리할 수 있는 인터페이스를 제공합니다.

1. Cloud 콘솔의 탐색 메뉴에서 BigQuery를 선택합니다.

Cloud 콘솔의 BigQuery에 오신 것을 환영합니다라는 메시지 상자가 열립니다. 이 메시지 상자에서는 빠른 시작 가이드 및 출시 노트로 연결되는 링크가 제공됩니다.

2. 완료를 클릭합니다.

BigQuery 콘솔이 열립니다.

참고: 데이터 세트와 테이블을 만드는 과정은 BigQuery 축구 데이터 수집 실습에서 다룹니다. 이 실습에서는 정보를 쿼리하는 방법을 배우는 데 중점을 둡니다.

테이블이 생성되면 다음과 비슷한 화면이 표시됩니다.

다음 섹션에서는 BigQuery에서 쿼리를 만드는 기본사항을 알아봅니다.

작업 2. 골이 가장 많이 나온 경기

이 섹션에서는 축구 데이터가 포함된 여러 테이블을 조인하는 쿼리를 만듭니다. 사용 가능한 정보를 바탕으로 (특정 리그에서) 양 팀이 경기에서 득점한 총 골 수와 같은 기본적인 분석을 수행할 수 있습니다.

1. 쿼리 편집기에서 '+'(SQL 쿼리 만들기)를 클릭합니다.
2. 다음 쿼리를 쿼리 편집기에 복사합니다.

SELECT date, label, (team1.score + team2.score) AS totalGoals FROM `soccer.matches` Matches LEFT JOIN `soccer.competitions` Competitions ON Matches.competitionId = Competitions.wyId WHERE status = 'Played' AND Competitions.name = 'Spanish first division' ORDER BY totalGoals DESC, date DESC

쿼리가 수행하는 작업은 다음과 같습니다.

• matches 테이블(최종 점수 포함)을 competitions 테이블과 조인합니다.
• '스페인 1부 리그' 경기만 표시되도록 필터링할 수 있습니다.
• 경기에서 총 골을 나타내는 계산된 필드를 기준으로 정렬합니다.

3. 실행을 클릭합니다.

쿼리 창 아래에 결과가 표시됩니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

쿼리가 실행되었는지 확인

이 섹션에서는 BigQuery를 사용하여 축구 정보를 보여주는 쿼리를 정의하는 방법을 설명했습니다. 이 쿼리는 특정 리그의 매치에 대한 구체적인 정보를 표시하는 필터를 만들고 정의된 필드별로 정보를 분류할 수 있도록 합니다.

작업 3. 패스 횟수가 가장 많은 선수

이 섹션에서는 축구 데이터가 포함된 여러 테이블을 조인하는 쿼리를 만듭니다. 사용 가능한 정보를 바탕으로 선수별 총 패스 수와 같은 기본적인 분석을 수행할 수 있습니다.

1. 쿼리 편집기에서 '+'(SQL 쿼리 만들기)를 클릭합니다.
2. 다음 쿼리를 쿼리 편집기에 추가합니다.

SELECT playerId, (Players.firstName || ' ' || Players.lastName) AS playerName, COUNT(id) AS numPasses FROM `soccer.events` Events LEFT JOIN `soccer.players` Players ON Events.playerId = Players.wyId WHERE eventName = 'Pass' GROUP BY playerId, playerName ORDER BY numPasses DESC LIMIT 10

이 쿼리는 다음과 같은 작업을 합니다.

• events 테이블(모든 패스 기록이 있음)을 players 테이블과 조인하여 ID에서 선수 이름을 가져옵니다.
• 선수별로 그룹화합니다.
• 각각의 패스 횟수를 계산합니다.
• 패스가 가장 많은 선수별로 정렬합니다.

3. 실행을 클릭합니다. 쿼리 창 아래에 결과가 표시됩니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

쿼리가 실행되었는지 확인

이 섹션에서는 BigQuery를 사용하여 선수 정보를 표시하는 쿼리를 정의하는 방법을 설명했습니다. 이 쿼리는 playerId에 관한 구체적인 정보를 표시하는 조인을 만들고 정의된 필드별로 정보를 분류할 수 있도록 합니다.

다음 섹션에서는 기존 데이터 세트에 대해 자세히 알아보고 이를 사용하여 선수의 페널티킥 성공률을 결정하는 방법을 살펴봅니다.

작업 4. 페널티킥 성공률 결정

이 섹션에서는 축구 데이터가 포함된 여러 테이블을 조인하는 쿼리를 만듭니다. 사용 가능한 정보를 바탕으로 각 선수의 페널티킥 성공률과 같은 분석을 수행할 수 있습니다.

1. 쿼리 편집기에서 '+'(SQL 쿼리 만들기)를 클릭합니다.
2. 다음 쿼리를 복사하여 쿼리 편집기에 붙여넣습니다.

SELECT playerId, (Players.firstName || ' ' || Players.lastName) AS playerName, COUNT(id) AS numPKAtt, SUM(IF(101 IN UNNEST(tags.id), 1, 0)) AS numPKGoals, SAFE_DIVIDE( SUM(IF(101 IN UNNEST(tags.id), 1, 0)), COUNT(id) ) AS PKSuccessRate FROM `soccer.events` Events LEFT JOIN `soccer.players` Players ON Events.playerId = Players.wyId WHERE eventName = 'Free Kick' AND subEventName = 'Penalty' GROUP BY playerId, playerName HAVING numPkAtt >= 5 ORDER BY PKSuccessRate DESC, numPKAtt DESC

이 쿼리는 선수별로 페널티킥 시도 횟수와 성공 횟수를 집계하고 페널티킥 시도 횟수가 5회 이상인 선수를 필터링한 다음 성공률을 기준으로 정렬합니다.

참고: 위의 쿼리는 events 테이블(이 경우 페널티킥만 필터링됨)을 players 테이블과 조인하여 ID에서 선수 이름을 가져옵니다.

이벤트 테이블의 태그 필드는 BigQuery의 배열 기능(이벤트당 1개 이상의 태그를 저장할 수 있음)을 사용하므로 킥이 성공했는지 여부를 확인하려면 중첩 해제해야 합니다(tags2name 테이블을 사용하여 태그 101이 골을 나타냄을 확인할 수 있음).

3. 실행을 클릭합니다. 쿼리 창 아래에 결과가 표시됩니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

쿼리가 실행되었는지 확인

이 섹션에서는 BigQuery를 사용하여 페널티킥과 관련된 선수 정보를 보여주는 쿼리를 정의하는 방법을 설명했습니다. 이 쿼리는 playerId에 대한 구체적인 정보를 표시하는 조인을 생성하고 더 자세한 정보를 표시할 수 있도록 합니다.

작업 5. 깜짝 퀴즈

이 실습에서 다룬 주제에 관한 짧은 퀴즈를 풀면서 BigQuery에 대한 이해도를 테스트해 보세요.

수고하셨습니다

수고하셨습니다. 이 실습에서는 BigQuery 테이블에 저장된 데이터를 분석하기 위해 쿼리를 작성하고 실행하는 방법을 배웠습니다. 또한 여러 테이블의 정보를 조인하여 축구에 관한 흥미로운 질문에 답하는 방법도 배웠습니다.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2024년 1월 25일

실습 최종 테스트: 2024년 1월 25일

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