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Descripción general

Looker les permite a los usuarios que no son desarrolladores crear y usar campos ad hoc para realizar análisis de datos más enriquecidos. Esto se logra creando medidas personalizadas, dimensiones personalizadas y cálculos de tablas, y usando agrupaciones personalizadas para reducir los datos a aquellos que coincidan con condiciones específicas.

El uso de campos ad hoc permite que los usuarios que no son desarrolladores creen nuevos campos (a diferencia de los campos normales, que requieren permisos de desarrollo y conocimientos de LookML). Esto les ofrece más flexibilidad para encontrar los datos que buscan de forma independiente.

Objetivos

En este lab, aprenderás a hacer lo siguiente:

• Crear mediciones personalizadas basadas en una dimensión existente
• Crear agrupaciones personalizadas
• Agregar filtros a mediciones personalizadas
• Usar cálculos basados en tablas en campos numéricos sin escribir funciones ni operadores de Looker

Configuración

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs son cronometrados y no se pueden pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

• Acceso a un navegador de Internet estándar (se recomienda el navegador Chrome)

Nota: Usa una ventana de navegador privada o de incógnito para ejecutar el lab. Así evitarás conflictos entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.

• Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).

Nota: Si ya tienes un proyecto o una cuenta personal de Google Cloud, no los uses en este lab para evitar cargos adicionales en tu cuenta.

Cómo iniciar tu lab y acceder a Looker

1. Cuando tengas todo listo, haz clic en Comenzar lab.

   Aparecerá el panel Detalles del lab con las credenciales temporales que debes usar para este lab.

   Si debes pagar por el lab, se abrirá una ventana emergente para que selecciones tu forma de pago.

   Observa tus credenciales del lab en el panel Detalles del lab. Las usarás para acceder a la instancia de Looker de este lab.

   Nota: Si usas otras credenciales, recibirás errores o incurrirás en cargos.

2. Haz clic en Abrir Looker.

3. Ingresa el nombre de usuario y la contraseña que se proporcionaron en los campos Correo electrónico y Contraseña.

   Nombre de usuario:

   {{{looker.developer_username | Username}}}

   Contraseña:

   {{{looker.developer_password | Password}}} Importante: Debes usar las credenciales del panel Detalles del lab en esta página. No uses tus credenciales de Google Cloud Skills Boost. Si tienes una cuenta personal de Looker, no la uses para este lab.

4. Haz clic en Acceder.

   Después de acceder correctamente, verás la instancia de Looker para este lab.

Tarea 1: Crea una medición personalizada

En esta sección, crearás una medición personalizada basada en una dimensión existente.

Cómo usar el menú de opciones de tres puntos de la dimensión

1. Primero, en la parte inferior izquierda de la interfaz de usuario de Looker, haz clic en el botón de activación para ingresar al Modo de desarrollo.

2. Haz clic en la pestaña Exploración y, luego, selecciona E-Commerce Training > Order Items.

3. Expande la sección Inventory Items.

4. Haz clic en More () junto a la dimensión Cost para revisar los campos personalizados que puedes agregar.

5. Selecciona el campo personalizado Aggregate > Average para crear una medición que calcule el promedio del costo de un artículo del pedido.

Las funciones sugeridas varían según el tipo de dimensión que elegiste (como número, texto y fecha). Si seleccionas count, se ejecuta un recuento distinct en el SQL generado. Tu nuevo campo se agrega automáticamente a la consulta.

6. Expande la sección Custom Fields para ver tu nuevo campo.

7. Al igual que con otros campos, puedes hacer clic en el nombre de un campo personalizado para agregarlo o quitarlo de una consulta. También puedes colocar el cursor sobre el campo para revelar más opciones disponibles para ese campo, incluido hacer clic en su ícono Filter by field para usarlo como filtro en una consulta.

Usa la sección Custom Fields

Si quieres definir un formato o un filtro para tu medición personalizada mientras la creas, comienza con el botón + Add en la sección Custom Fields.

1. Expande la sección Custom Fields.

2. Haz clic en + Add y, luego, selecciona Custom Measure.

3. Establece el Field to measure en Inventory Items > Cost.

4. Configura el Measure type como Average.

5. En Name, escribe Average of Cost.

6. En la pestaña Field details, configura los siguientes parámetros:

• Format: Dólares estadounidenses
• Decimals: 2

7. Haz clic en Save.

Tarea 2: Crea una agrupación personalizada

El tipo de campo personalizado Grupo te permite crear grupos personalizados ad hoc para dimensiones y dimensiones personalizadas sin necesidad de usar funciones lógicas en expresiones de Looker o de desarrollar lógica CASE WHEN en parámetros SQL o campos type: case.

Esto puede ser útil si quieres asignar etiquetas fijas o nombres de categorías a valores que coinciden con condiciones específicas, por ejemplo, agrupando estados o países específicos en regiones o costos de pedidos en categorías.

1. Ahora deberías ver dos campos personalizados Average of Cost en la sección Custom Fields. Selecciona solo el último para agregarlo a la consulta.

2. Expande la sección Inventory Items y selecciona la dimensión Product Name para agregarla a la consulta.

3. Expande la sección Users y selecciona el ícono Filter by field para la dimensión Country. Luego, configura el menú desplegable en is equal to y el valor en USA.

4. Luego, haz clic en More () junto a State en la sección Users y selecciona Group.

5. En el cuadro de diálogo Group By State, establece la opción Add group name en Pacific Northwest.

6. Haz clic en la casilla de entrada is any value y agrega Oregon, Idaho y Washington a la lista de forma independiente.

7. Marca la casilla de verificación Group remaining values y haz clic en Save.

8. Selecciona el campo personalizado State Groups que acabas de crear para agregarlo a la exploración y haz clic en Run en la parte superior derecha de la página.

El resultado será una vista del costo promedio de varios nombres de productos agrupados por Pacific Northwest y Other.

Tarea 3: Agrega un filtro a una medición personalizada

Ahora que tienes una vista del costo promedio de varios nombres de productos agrupados por Pacific Northwest y Other, supongamos que solo quieres ver los productos con un costo promedio superior a $200 (USD).

Para mejorar la vista actual, haz lo siguiente:

1. En la sección Custom Fields, selecciona el ícono Filter by field para el Average of Cost inferior en Measures.

2. Establece el menú desplegable en is greater than y configura su valor en 200.

3. Vuelve a ejecutar la consulta haciendo clic en el botón Run en la parte superior derecha de la página para ver los resultados.

Ahora verás una vista filtrada con solo el promedio de los productos con un costo superior a $200 (USD).

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Crear una medición personalizada

Tarea 4: Usa cálculos basados en tablas

Supongamos que quieres comprender el recuento de pedidos de cada elemento en la vista de la última sección. Para filtrar aún más la vista, podrías agregar Order Count y usar el cálculo rápido Percentage of Column para tener una idea de la popularidad de un producto según el campo personalizado State Groups que creaste anteriormente en este lab.

1. En la sección Order Items, haz clic en el elemento Order Count para agregarlo a la vista.

2. En la vista de datos, haz clic en Settings () en la columna Order Count.

3. Haz clic en Calculations > % of column.

Una nueva columna de cálculos basados en tablas con el porcentaje de Order Count debería completarse en la exploración.

4. Haz clic en Run en la parte superior derecha de la página. Esta acción volverá a ejecutar la consulta anterior y el resultado mostrará el recuento de artículos del pedido y el porcentaje de la tabla que representa cada fila en la vista resultante. Esto le dará a un analista información sobre qué producto es popular por el grupo de agrupaciones de estados creado anteriormente.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Usar los cálculos basados en tablas

¡Felicitaciones!

En este lab, aprendiste a definir y leer los términos y conceptos principales de LookML. Luego, aprendiste a organizar y comprender las principales estructuras y jerarquías de LookML, creaste una vista, le agregaste dimensiones y medidas, y uniste la vista a una exploración existente.

Próximos pasos/Más información

• Referencia rápida de LookML
• Términos y conceptos de LookML
• Comunidad de Looker
• Más conceptos básicos de LookML

Capacitación y certificación de Google Cloud

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Última actualización del manual: 25 de julio de 2022

Prueba más reciente del lab: 20 de abril de 2022

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