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簡介

LookML 開發人員可在 Looker 建立模型化查詢，協助所有 Looker 企業使用者快速上手，並輕鬆在平台上探索資料。

您將在這個實驗室實際執行三項工作，使用 query 參數為探索建立模型化查詢。空白探索的快速入門部分會列出模型化查詢。對於 Looker 企業使用者，模型化查詢非常實用，因為您可以指定可能最相關、最能提供洞察資料的元素，像是維度、測量指標、篩選器和資料透視。在本實驗室中，您將瞭解如何建立模型化查詢，快速成為在 Looker 查詢資料的高手。

目標

在這個實驗室，您會瞭解如何執行下列工作：

• 建立模型化查詢。
• 在 LookML 儲存模型化查詢。
• 使用模型化查詢製作 Look 圖表報表。

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境中完成實作實驗室活動，而不是在模擬或示範環境。為達此目的，我們會提供新的暫時憑證，讓您用來在研究室活動期間登入及存取 Google Cloud。

如要完成這個研究室活動，請先確認：

• 您可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意：請使用無痕模式或私密瀏覽視窗執行本實驗室，這可以防止個人帳戶和學生帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一開始將無法暫停。

注意：如果您擁有個人 Google Cloud 帳戶或專案，請勿用於本實驗室，以免產生額外費用。

如何開始實驗室及登入 Looker

1. 準備就緒後，請點選「Start Lab」。

   「Lab Details」窗格會顯示本實驗室中必須使用的暫時憑證。

   如果實驗室會產生費用，畫面中會出現選擇付款方式的彈出式視窗。

   請在「Lab Details」窗格查看實驗室憑證，您之後會使用此憑證登入實驗室的 Looker 執行個體。

   注意：如果使用其他憑證，系統會顯示錯誤訊息或產生費用。

2. 點選「Open Looker」。

3. 分別在「Email」和「Password」欄位，輸入提供的使用者名稱和密碼。

   使用者名稱：

   {{{looker.developer_username | Username}}}

   密碼：

   {{{looker.developer_password | Password}}} 重要事項：請務必使用本頁面「Lab Details」窗格中提供的憑證，而非 Google Cloud Skills Boost 的憑證。請勿在本實驗室中使用個人的 Looker 帳戶。

4. 點選「Log In」。

   成功登入後，您就會在本實驗室看到 Looker 執行個體。

Looker 的模型化查詢

系統會依據 LookML 的 query參數建立模型化查詢。如要使用模型化分析，您可以前往空白探索的快速入門部分，或是探索執行後的快速入門彈出式視窗。快速入門分析可以做為實用起點，協助使用者快速探索有意義的資料並製作報表。

常見用途

• 示範探索的強大功能，呈現可以從特定探索頁面建立的重要分析類型。
• 讓探索新手順利完成工作，降低初次使用的壓力。使用者只需要調整現有分析，不必從頭開始建立整個分析作業。
• 為經驗豐富的使用者節省時間。將常用查詢模型化，並做為快速入門元素，即可更快完成分析、減少重複作業，例如在 LookML 將經常要求的欄位模型化以重複使用。
• 提供預先設定的篩選器組合，探索使用者按一下就能存取，不必重複新增及設定所需的篩選器。

如何建立 query 參數

query 參數包含一系列可在 LookML 模型定義的子參數。如要在模型定義查詢，最簡單的方法是在探索建立分析，借用生成 aggregate_table LookML 所用的功能，然後複製匯總資料表 LookML，做為模型化分析 LookML 的基礎。

這個實驗室會逐步說明下列程序。

工作 1：在探索建立模型化查詢

在這項工作，您會使用 Looker 的探索功能，建立有維度、測量指標和篩選器的模型化查詢，提供基本的業務洞察資料。

1. 點選 Looker 導覽選單中的「探索」。

2. 在「E-Commerce Training」底下，點選「Order Items」。

3. 選取下列欄位：

   • 在「使用者」>「維度」下方，點選「State」。
   • 在「Products」>「維度」下方，點選「Department」。
   • 在「Users」>「測量指標」下方，點選「計數」。
   • 在「Order Items」>「測量指標」下方，點選「Order Count」。

4. 在「Users」>「維度」下方，找到「Country」，然後點按旁邊的篩選器圖示 ()，即可依維度篩選。

5. 在「篩選器」窗格中，將「Users Country」篩選器設為「is equal to USA」。

6. 在「資料」窗格中，按一下「Users Count」欄位名稱，即可遞減排序。

7. 點選「執行」並查看結果資料。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 在「探索」中建立模型化查詢

工作 2：將模型化查詢儲存至 LookML

在這項工作中，您會將從「探索」建立的模型化查詢儲存至 LookML。

1. 在已建立模型化查詢的「探索」頁面，依序點按頁面右上角「執行」旁的「設定」圖示 () >「取得 LookML」。

2. 按一下「匯總資料表」分頁標籤，然後複製 LookML 程式碼。

3. 在新分頁開啟新的 Looker 視窗。在 Looker 使用者介面左下角，按一下切換鈕進入「開發模式」。

4. 在 Looker 使用者介面的左側導覽選單中，按一下「開發」。

5. 在「專案」下方，按一下「qwiklabs-ecommerce」。

6. 在 training_ecommerce.model 檔案中，將複製的程式碼貼到探索項目 order_items 後方、events 前方，約在第 43 列。

7. 移除 aggregate_table 這一行和結尾的右括號。現在「explore+」定義的結尾只會有兩個右括號。

8. 接著移除 materialization 參數的行，包括 datagroup_trigger。

9. 在 query 參數中新增名稱，例如 start_from_here。

10. 按一下「儲存變更」。

將開發分支版本的 LookML 變更傳送至正式環境

1. 點選「驗證 LookML」

2. 按一下「Commit Changes & Push」。

3. 在「修訂版本」視窗中新增訊息，說明您所做的變更，然後按一下「修訂」。

4. 按一下「部署至正式環境」。

工作 3：使用模型化查詢建立 Look 圖表報表

在這項工作中，您將使用模型化查詢建構 Look 圖表報表。

1. 在新分頁開啟新的 Looker 視窗。

2. 在 Looker 使用者介面的左側導覽選單中，依序點選「探索」>「Order Items」。按一下「快速入門」下方的「Start From Here」。

3. 在「資料」窗格中，按一下「Products Department」欄名稱的齒輪圖示，然後選取「資料透視」。

4. 在「資料」窗格中，按一下「Users Count」欄名稱上的齒輪圖示，然後選取「Hide from Visualization」。

5. 展開「圖表」窗格，然後選擇「資料欄」圖表。

6. 按一下「圖表」窗格中的齒輪圖示 ()。在「繪製」下方，選擇「已堆疊」做為序列定位。

7. 按一下頁面右上角「執行」旁的齒輪圖示 ()，然後依序選取「儲存」>「儲存為 Look 圖表」。

8. 為 Look 圖表報表輸入標題：Order Items Count per State。選擇「共用」資料夾來儲存報表。

9. 按一下「儲存」。

10. 在新分頁開啟新的 Looker 視窗。按一下「共用資料夾」。

11. 按一下「Order Items Count per State」Look 圖表報表，然後查看資料和圖表。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 使用模型化查詢建立 Look 圖表報表

恭喜！

在這個實驗室，您瞭解了如何在「探索」建立模型化查詢，並儲存在 LookML 中，方便 Looker 新手日後使用。

後續步驟/瞭解詳情

• LookML「query」參數
• 在 Looker 探索資料
• Looker 社群
• 其他 LookML 基礎知識

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使用手冊上次更新日期：2024 年 1 月 31 日

實驗室上次測試日期：2023 年 8 月 29 日

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