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개요

Looker를 사용하면 LookML 개발자는 모델링된 쿼리를 빌드하여, 모든 Looker 비즈니스 사용자가 플랫폼에서 빠르게 시작하고 데이터를 쉽게 탐색하게 할 수 있습니다.

3가지 작업으로 구성된 이 실습에서는 query 매개변수를 사용하여 Explore의 모델링된 쿼리를 만드는 실무 경험을 쌓을 수 있습니다. 모델링된 쿼리는 비어 있는 Explore의 퀵스타트 섹션에 표시됩니다. 모델링된 쿼리는 가장 관련성이 높고 유용한 측정기준, 측정값, 필터, 피벗과 같은 요소를 직접 지정할 수 있어 Looker 비즈니스 사용자에게 매우 유용합니다. 이 실습에서는 모델링된 쿼리를 만드는 방법을 배웁니다. 이 작업은 Looker를 처음 접하고 데이터 쿼리 방법을 익히는 사용자에게 적합한 출발점입니다.

목표

이 실습에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다.

• 모델링된 쿼리를 만듭니다.
• 모델링된 쿼리를 LookML에 저장합니다.
• 모델링된 쿼리를 사용하여 Look 보고서를 작성합니다.

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 직접 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 계정에 추가 요금이 발생하지 않도록 하려면 개인용 Google Cloud 계정이나 프로젝트가 이미 있어도 이 실습에서는 사용하지 마세요.

실습을 시작하고 Looker에 로그인하는 방법

1. 준비가 되면 실습 시작을 클릭합니다.

   이 실습에서 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보가 '실습 세부정보' 창에 표시됩니다.

   실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 팝업이 열립니다.

   '실습 세부정보' 창에 표시된 실습 사용자 인증 정보를 확인합니다. 이 실습에서 Looker 인스턴스에 로그인할 때 이 정보를 사용합니다.

   참고: 다른 사용자 인증 정보를 사용하면 오류가 발생하거나 요금이 부과됩니다.

2. Looker 열기를 클릭합니다.

3. 제공된 사용자 이름과 비밀번호를 이메일 및 비밀번호 입력란에 입력합니다.

   사용자 이름:

   {{{looker.developer_username | Username}}}

   비밀번호:

   {{{looker.developer_password | Password}}} 중요: 이 페이지의 '실습 세부정보' 창에 표시된 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud Skills Boost 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 개인용 Looker 계정이 있더라도 이 실습에 사용하지 마세요.

4. 로그인을 클릭합니다.

   로그인이 완료되면 이 실습에서 사용할 Looker 인스턴스가 표시됩니다.

Looker의 모델링된 쿼리

모델링된 쿼리는 LookML의 query 매개변수에서 생성됩니다. 모델링된 분석은 비어 있는 Explore의 퀵스타트 섹션에 나열되거나, Explore가 이미 실행되었다면 퀵스타트 팝업에 나열됩니다. 퀵스타트 분석을 사용하면 사용자는 의미 있는 데이터를 빠르게 탐색하고 보고서를 작성할 수 있습니다.

일반적인 사용 사례

• Explores의 기능을 이용해 특정 Explore 페이지에서 생성 가능한 주요 분석 유형을 강조하는 방법을 보여줍니다.
• 신규 탐색자에게는 처음부터 완전히 빌드하는 대신 기존 분석을 조정할 수 있어 부담이 적은 '소프트 랜딩' 환경이 제공됩니다.
• 숙련된 사용자는 LookML에서 자주 요청되는 필드를 모델링하여 재사용성을 개선하는 것처럼, 자주 사용하는 쿼리를 모델링하고 이를 퀵스타트로 사용하여 분석을 더 빠르고 반복적으로 수행할 수 있습니다.
• 사전 구성된 필터 세트를 제공하여 탐색자가 자주 사용하는 필터 세트에 원클릭으로 접근할 수 있도록 합니다. 필요한 필터를 반복적으로 추가하거나 설정할 필요가 없습니다.

쿼리 매개변수를 만드는 방법

쿼리 매개변수에는 LookML 모델에서 정의할 수 있는 하위 매개변수의 목록이 포함됩니다. 모델에서 쿼리를 정의하는 가장 쉬운 방법은 Explore에서 분석을 빌드하고, aggregate_table LookML을 생성하는 데 사용하는 기능을 차용한 다음, 집계 테이블 LookML을 복사하여 모델링된 분석 LookML의 시작점으로 활용하는 것입니다.

이 실습에서는 아래에 표시된 프로세스에 대해 알아봅니다.

작업 1. Explore에서 모델링된 쿼리 만들기

이 작업에서는 Looker Explore를 사용하여 측정기준, 측정값, 필터가 포함된 모델링된 쿼리를 만들어 기본적인 수준의 비즈니스 통계를 제공합니다.

1. Looker 탐색 메뉴에서 Explore를 클릭합니다.

2. 전자상거래 학습에서 주문 상품을 클릭합니다.

3. 아래 필드를 선택합니다.

   • 사용자 > 측정기준에서 주를 클릭합니다.
   • 제품 > 측정기준에서 부서를 클릭합니다.
   • 사용자 > 측정값에서 수를 클릭합니다.
   • 주문 상품 > 측정값에서 주문 수를 클릭합니다.

4. 사용자>측정기준에서 국가를 찾은 다음 옆에 있는 필터 아이콘()을 클릭해 측정기준을 기준으로 필터링합니다.

5. 필터 창에서 사용자 국가 필터를 is equal to USA로 설정합니다.

6. 데이터 창에서 사용자 수 열 이름을 클릭하여 내림차순으로 정렬합니다.

7. 실행을 클릭하고 결과 데이터를 검토합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Explore에서 모델링된 쿼리 만들기

작업 2. 모델링된 쿼리를 LookML에 저장

이 작업에서는 Explore에서 모델링된 쿼리를 LookML에 저장합니다.

1. 모델링된 쿼리가 있는 Explore 페이지에서 페이지 오른쪽 상단의 실행 옆에 있는 설정()을 클릭하고 LookML 가져오기를 선택합니다.

2. 집계 테이블 탭을 클릭하고 LookML 코드를 복사합니다.

3. 새 탭에서 새 Looker 창을 엽니다. Looker 사용자 인터페이스의 왼쪽 하단에서 전환 버튼을 클릭하여 개발 모드로 전환합니다.

4. Looker 사용자 인터페이스의 왼쪽 탐색 메뉴에서 개발을 클릭합니다.

5. 프로젝트에서 qwiklabs-ecommerce를 클릭합니다.

6. training_ecommerce.model 파일에서 복사한 코드를 Explore order_items 뒤, Explore events 앞(약 43번째 행)에 붙여넣습니다.

7. aggregate_table 줄과 닫는 괄호를 삭제합니다. 이제 explore+ 정의의 끝에는 닫는 괄호가 두 개만 남게 됩니다.

8. 그런 다음 datagroup_trigger가 포함된 materialization 매개변수의 행을 삭제합니다.

9. query 매개변수(start_from_here)에 이름을 추가합니다.

10. 변경사항 저장을 클릭합니다.

개발 브랜치에서 프로덕션으로 LookML 변경사항 전송

1. LookML 검증을 클릭합니다.

2. 변경사항 커밋 및 푸시를 클릭합니다.

3. 커밋 창에서 변경사항을 지정하는 메시지를 추가하고 커밋을 클릭합니다.

4. 프로덕션에 배포를 클릭합니다.

작업 3. 모델링된 쿼리를 사용하여 Look 보고서 만들기

이 작업에서는 모델링된 쿼리를 사용하여 Look 보고서를 작성합니다.

1. 새 탭에서 새 Looker 창을 엽니다.

2. Looker 사용자 인터페이스의 왼쪽 탐색 메뉴에서 Explore> 주문 상품을 클릭합니다. 퀵스타트에서 여기에서 시작을 클릭합니다.

3. 데이터 창에서 제품 부서 열 이름의 톱니바퀴 아이콘을 클릭하고 피벗을 선택합니다.

4. 데이터 창에서 열 이름 사용자 수의 톱니바퀴 아이콘을 클릭하고 시각화에서 숨기기를 선택합니다.

5. 시각화 창을 펼치고 열 차트를 선택합니다.

6. 시각화 창에서 톱니바퀴 아이콘()을 클릭합니다. 플롯에서 계열 배치로 누적을 선택합니다.

7. 페이지 오른쪽 상단에서 '실행' 옆에 있는 설정 톱니바퀴 아이콘()을 클릭한 후 저장 > Look으로 저장을 선택합니다.

8. Look 보고서의 제목을 Order Items Count per State라고 입력합니다. 공유 폴더를 선택하여 보고서를 저장합니다.

9. 저장을 클릭합니다.

10. 새 탭에서 새 Looker 창을 엽니다. 공유 폴더를 클릭합니다.

11. Order Items Count per State Look 보고서를 클릭하고 데이터와 시각화를 검토합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 모델링된 쿼리를 사용하여 Look 보고서 만들기

수고하셨습니다

이 실습에서는 Explore에서 모델링된 쿼리를 만들고, 초보 Looker 사용자가 나중에 액세스할 수 있는 LookML에 쿼리를 저장하는 방법을 알아보았습니다.

다음 단계/더 학습하기

• LookML 쿼리 매개변수
• Looker에서 데이터 탐색
• Looker 커뮤니티
• 추가 LookML 기본사항

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2024년 1월 31일

실습 최종 테스트: 2023년 8월 29일

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