시작하기 전에
- 실습에서는 정해진 기간 동안 Google Cloud 프로젝트와 리소스를 만듭니다.
- 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지 기능이 없습니다. 실습을 종료하면 처음부터 다시 시작해야 합니다.
- 화면 왼쪽 상단에서 실습 시작을 클릭하여 시작합니다.
Configure HTTP and health check firewall rules
/ 20
Configure instance templates and create instance groups
/ 20
Configure the HTTP Load Balancer
/ 20
Test the HTTP Load Balancer
/ 20
Create Cloud Armor Rate Limiting Policy
/ 20
Configure HTTP and health check firewall rules
/ 20
Configure instance templates and create instance groups
/ 20
Configure the HTTP Load Balancer
/ 20
Test the HTTP Load Balancer
/ 20
Create Cloud Armor Rate Limiting Policy
/ 20
Google Cloud HTTP(S) 부하 분산은 전 세계 Google 접속 지점(POP)의 Google 네트워크 에지에서 구현됩니다. HTTP(S) 부하 분산기로 전달된 사용자 트래픽은 사용자에게 가장 가까운 POP로 유입되고, 이어서 Google의 글로벌 네트워크를 통해 사용 가능한 용량이 충분한 가장 가까운 백엔드로 부하가 분산됩니다.
Cloud Armor IP 허용 목록/차단 목록을 사용하면 Google Cloud 에지, 즉 사용자와 악성 트래픽에 최대한 가까운 위치에서 HTTP(S) 부하 분산기에 대한 액세스를 제한하거나 허용할 수 있습니다. 이를 통해 악의적인 사용자 또는 악성 트래픽이 리소스를 소비하거나 가상 프라이빗 클라우드(VPC) 네트워크에 유입되는 것을 방지할 수 있습니다.
이 실습에서는 아래 다이어그램과 같이 전역 백엔드가 있는 HTTP 부하 분산기를 구성합니다. 그런 다음 부하 분산기를 스트레스 테스트하고 Cloud Armor 비율 제한 정책을 추가하여 IP를 기반으로 제한합니다.
이 실습에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다.
다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.
실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.
이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.
실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.
Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).
실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.
팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.
필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.
실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.
다음을 클릭합니다.
아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.
실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.
다음을 클릭합니다.
이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.
잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.
Cloud Shell은 다양한 개발 도구가 탑재된 가상 머신으로, 5GB의 영구 홈 디렉터리를 제공하며 Google Cloud에서 실행됩니다. Cloud Shell을 사용하면 명령줄을 통해 Google Cloud 리소스에 액세스할 수 있습니다.
Google Cloud 콘솔 상단에서 Cloud Shell 활성화 를 클릭합니다.
다음 창을 클릭합니다.
연결되면 사용자 인증이 이미 처리된 것이며 프로젝트가 학습자의 PROJECT_ID,
gcloud는 Google Cloud의 명령줄 도구입니다. Cloud Shell에 사전 설치되어 있으며 명령줄 자동 완성을 지원합니다.
출력:
출력:
gcloud 전체 문서는 Google Cloud에서 gcloud CLI 개요 가이드를 참고하세요.
백엔드로의 HTTP 트래픽 및 Google Cloud 상태 점검기로부터의 TCP 트래픽을 허용하도록 방화벽 규칙을 구성합니다.
백엔드에 HTTP 트래픽을 허용하는 방화벽 규칙을 만듭니다.
Cloud 콘솔에서 탐색 메뉴() > VPC 네트워크 > 방화벽으로 이동합니다.
기존 ICMP, 내부, RDP, SSH 방화벽 규칙을 확인합니다.
각 Google Cloud 프로젝트는 기본 네트워크와 이러한 방화벽 규칙으로 시작합니다.
방화벽 규칙 만들기를 클릭합니다.
다음 값을 설정하고, 나머지 값은 모두 기본값으로 유지합니다.
| 속성 | 값(지정된 대로 값 입력 또는 옵션 선택) |
|---|---|
| 이름 | default-allow-http |
| 네트워크 | 기본값 |
| 대상 | 지정된 대상 태그 |
| 대상 태그 | http-server |
| 소스 필터 | IPv4 범위 |
| 소스 IP 범위 | 0.0.0.0/0 |
| 프로토콜 및 포트 | 지정된 프로토콜 및 포트, TCP를 선택하고, 80을 입력 |
만들기를 클릭합니다.
상태 점검을 통해 새 연결을 수신할 수 있는 부하 분산기 인스턴스를 판별합니다. HTTP 부하 분산의 경우 130.211.0.0/22 및 35.191.0.0/16 범위 내의 주소에서 부하 분산 인스턴스의 상태 점검 프로브를 가져옵니다. 방화벽 규칙에서 이 연결을 허용해야 합니다.
계속해 방화벽 규칙 페이지 내에서 방화벽 규칙 만들기를 클릭합니다.
다음 값을 설정하고, 나머지 값은 모두 기본값으로 유지합니다.
| 속성 | 값(지정된 대로 값 입력 또는 옵션 선택) |
|---|---|
| 이름 | default-allow-health-check |
| 네트워크 | 기본값 |
| 대상 | 지정된 대상 태그 |
| 대상 태그 | http-server |
| 소스 필터 | IPv4 범위 |
| 소스 IP 범위 |
130.211.0.0/22, 35.191.0.0/16
|
| 프로토콜 및 포트 | 지정된 프로토콜 및 포트, TCP를 선택 |
만들기를 클릭합니다.
내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.
관리형 인스턴스 그룹에서는 인스턴스 템플릿을 사용하여 동일한 인스턴스들로 한 그룹을 만들 수 있습니다. 이를 사용하여 HTTP 부하 분산기의 백엔드를 만듭니다.
인스턴스 템플릿은 VM 인스턴스 및 관리형 인스턴스 그룹을 만드는 데 사용하는 API 리소스입니다. 인스턴스 템플릿은 머신 유형, 부팅 디스크 이미지, 서브넷, 라벨, 기타 인스턴스 속성을 정의합니다.
네트워킹을 클릭하고 네트워크 태그에 http-server를 입력합니다.
네트워크 인터페이스에서 기본 네트워크를 펼치고 다음 값을 설정합니다.
| 속성 | 값(지정된 대로 값 입력 또는 옵션 선택) |
|---|---|
| 네트워크 | 기본값 |
| 서브네트워크 | 기본값( |
메타데이터에서 +항목 추가를 클릭하고 다음과 같이 지정합니다.
| 키 | 값 |
|---|---|
| startup-script-url | gs://spls/gsp975/startup.sh |
startup-script-url은 인스턴스가 시작될 때 실행될 스크립트를 지정합니다. 이 스크립트는 Apache를 설치하며 클라이언트 IP와 VM 인스턴스의 이름, 리전, 영역을 포함하도록 시작 페이지를 변경합니다. 이 스크립트를 자유롭게 살펴보세요.
이제
default 네트워크를 펼칩니다.탐색 메뉴()에서 왼쪽 메뉴의 Compute Engine > 인스턴스 그룹을 클릭합니다.
인스턴스 그룹 만들기를 클릭합니다.
다음 값을 설정하고, 나머지 값은 모두 기본값으로 유지합니다.
| 속성 | 값(지정된 대로 값 입력 또는 옵션 선택) |
|---|---|
| 이름 |
|
| 인스턴스 템플릿 |
|
| 위치 | 여러 영역 |
| 리전 | |
| 최소 인스턴스 수 | 1 |
| 최대 인스턴스 수 | 5 |
| 자동 확장 > 자동 확장 신호(드롭다운 아이콘을 클릭하여 수정) > 신호 유형 | CPU 사용률 |
| 대상 CPU 사용률 | 80 |
| 초기화 기간 | 45 |
만들기를 클릭합니다.
동일한 절차를 반복하여
인스턴스 그룹 만들기를 클릭합니다.
다음 값을 설정하고 나머지 값은 모두 기본값으로 유지합니다.
| 속성 | 값(지정된 대로 값 입력 또는 옵션 선택) |
|---|---|
| 이름 |
|
| 인스턴스 템플릿 |
|
| 위치 | 여러 영역 |
| 리전 | |
| 최소 인스턴스 수 | 1 |
| 최대 인스턴스 수 | 5 |
| 자동 확장 > 자동 확장 신호(드롭다운 아이콘을 클릭하여 수정) > 신호 유형 | CPU 사용률 |
| 대상 CPU 사용률 | 80 |
| 초기화 기간 | 45 |
만들기를 클릭합니다.
내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.
VM 인스턴스가 두 리전에서 모두 생성되고 있으며 해당 HTTP 사이트에 액세스하는지 확인합니다.
계속해서 Compute Engine에서 왼쪽 메뉴의 VM 인스턴스를 클릭합니다.
및 로 시작하는 인스턴스를 확인합니다.
이러한 인스턴스는 관리형 인스턴스 그룹에 속합니다.
의 인스턴스의 외부 IP를 클릭합니다.
클라이언트 IP(IP 주소), 호스트 이름(로 시작), 서버 위치(
의 인스턴스의 외부 IP를 클릭합니다.
클라이언트 IP(IP 주소), 호스트 이름(로 시작), 서버 위치(
네트워크 다이어그램에 설명된 대로 두 백엔드(
백엔드 서비스는 수신 트래픽을 하나 이상의 연결된 백엔드에 전달합니다. 각 백엔드는 인스턴스 그룹과 추가 제공 용량 메타데이터로 구성됩니다.
백엔드 구성을 클릭합니다.
백엔드 서비스 및 백엔드 버킷 드롭다운을 클릭한 다음 백엔드 서비스 만들기를 클릭합니다.
다음 값을 설정하고, 나머지 값은 모두 기본값으로 유지합니다.
| 속성 | 값(지정된 대로 옵션 선택) |
|---|---|
| 이름 | http-backend |
| 인스턴스 그룹 |
|
| 포트 번호 | 80 |
| 분산 모드 | 비율 |
| 최대 RPS | 50 |
| 용량 | 100 |
완료를 클릭합니다.
백엔드 추가를 클릭합니다.
다음 값을 설정하고, 나머지 값은 모두 기본값으로 유지합니다.
| 속성 | 값(지정된 대로 옵션 선택) |
|---|---|
| 인스턴스 그룹 |
|
| 포트 번호 | 80 |
| 분산 모드 | 사용률 |
| 최대 백엔드 사용률 | 80 |
| 용량 | 100 |
완료를 클릭합니다.
상태 점검에서 상태 점검 만들기를 선택합니다.
다음 값을 설정하고, 나머지 값은 모두 기본값으로 유지합니다.
| 속성 | 값(지정된 대로 옵션 선택) |
|---|---|
| 이름 | http-health-check |
| 프로토콜 | TCP |
| 포트 | 80 |
만들기를 클릭합니다.
로깅 사용 설정 체크박스를 선택합니다.
샘플링 레이트를 1로 설정합니다.
만들기를 클릭하여 백엔드 서비스를 만들고 확인을 클릭합니다.
호스트 및 경로 규칙은 트래픽의 전달 방식을 결정합니다. 예를 들어 동영상 트래픽을 한 백엔드에 전달하고 정적 트래픽을 다른 백엔드에 전달할 수 있습니다. 그러나 이 실습에서는 호스트 및 경로 규칙을 구성하지 않습니다.
프런트엔드 구성을 클릭합니다.
다음을 지정하고 나머지 값은 모두 기본값으로 유지합니다.
| 속성 | 값(지정된 대로 값 입력 또는 옵션 선택) |
|---|---|
| 프로토콜 | HTTP |
| IP 버전 | IPv4 |
| IP 주소 | 임시 |
| 포트 | 80 |
완료를 클릭합니다.
프런트엔드 IP 및 포트 추가를 클릭합니다.
다음을 지정하고 나머지 값은 모두 기본값으로 유지합니다.
| 속성 | 값(지정된 대로 값 입력 또는 옵션 선택) |
|---|---|
| 프로토콜 | HTTP |
| IP 버전 | IPv6 |
| IP 주소 | 자동 할당 |
| 포트 | 80 |
완료를 클릭합니다.
검토 및 완료를 클릭합니다.
백엔드 서비스와 프런트엔드를 검토합니다.
만들기를 클릭합니다.
부하 분산기가 생성될 때까지 기다립니다.
부하 분산기 이름(http-lb)을 클릭합니다.
다음 작업을 위해 부하 분산기의 IPv4 및 IPv6 주소를 확인합니다. 각각 [LB_IP_v4]와 [LB_IP_v6]라고 합니다.
내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.
백엔드의 HTTP 부하 분산기를 만들었으므로 이제 트래픽이 백엔드 서비스로 전달되는지 확인합니다.
http://[LB_IP_v4]로 이동합니다. [LB_IP_v4]를 부하 분산기의 IPv4 주소로 바꿔야 합니다.로컬 IPv6 주소가 있는 경우, http://[LB_IP_v6]으로 이동하여 HTTP 부하 분산기의 IPv6 주소로 시도해 봅니다. [LB_IP_v6]를 부하 분산기의 IPv6 주소로 바꿔야 합니다.
siege를 사용하여 HTTP 부하 분산기에서 부하를 시뮬레이션할 새 VM을 만듭니다. 그런 다음 부하가 클 때 트래픽이 두 백엔드에 분산되는지 확인합니다.
콘솔에서 탐색 메뉴() > Compute Engine > VM 인스턴스로 이동합니다.
인스턴스 만들기를 클릭합니다.
다음 값을 설정하고, 나머지 값은 모두 기본값으로 유지합니다.
| 속성 | 값(지정된 대로 값 입력 또는 옵션 선택) |
|---|---|
| 이름 | siege-vm |
| 리전 | |
| 영역 | |
| 시리즈 | E2 |
내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.
[LB_IP_v4]를 IPv4 주소로 대체하여 실행합니다.출력은 다음과 같습니다.
http-lb로 이동합니다.처음에는 트래픽이
이를 통해 기본적으로 트래픽은 가장 가까운 백엔드로 전달되지만 부하가 매우 크면 백엔드 간에 트래픽이 분산되기도 함을 알 수 있습니다.
이 섹션에서는 Cloud Armor를 사용하여 비율 제한 정책을 설정하여 siege-vm이 HTTP 부하 분산기에 액세스하지 못하도록 차단 목록에 추가합니다.
Cloud 콘솔의 탐색 메뉴()에서 모든 제품 보기를 선택합니다. 네트워킹에서 네트워크 보안 > Cloud Armor 정책을 클릭합니다.
rate-limit-siege를 클릭합니다. 정책은 다음과 같이 표시됩니다.
내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.
siege-vm의 SSH 터미널로 돌아갑니다.
LB IP에 대해 curl을 실행하여 여전히 연결할 수 있는지 확인합니다. 200 응답이 반환되어야 합니다.
이 명령어는 어떤 출력도 생성하지 않습니다.
보안 정책 로그를 살펴보고 이 트래픽도 차단되는지 확인합니다.
Cloud 콘솔의 탐색 메뉴()에서 모든 제품 보기를 선택합니다. 네트워킹에서 네트워크 보안 > Cloud Armor 정책을 클릭합니다.
rate-limit-siege를 클릭합니다.
로그를 클릭합니다.
정책 로그 보기를 클릭합니다.
Logging 페이지에서 쿼리 미리보기의 텍스트를 모두 지웁니다.
애플리케이션 부하 분산기 > http-lb-forwarding-rule > http-lb에 대한 리소스를 선택한 다음 적용을 클릭합니다.
이제 쿼리 실행을 클릭합니다.
쿼리 결과에서 로그 항목을 펼칩니다.
httpRequest를 펼칩니다.
siege-vm IP 주소에서 수신된 요청이어야 합니다. 그렇지 않은 경우 다른 로그 항목을 펼칩니다.
jsonPayload를 펼칩니다.
enforcedSecurityPolicy를 펼칩니다.
configuredAction이 DENY이고 이름이 rate-limit-siege인 것을 확인합니다.
Cloud Armor의 기본 개념에 대한 내용은 Cloud Armor 문서를 참조하세요.
Load Balancing에 대한 자세한 내용은 Load Balancing을 참조하세요.
Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.
설명서 최종 업데이트: 2025년 9월 8일
실습 최종 테스트: 2025년 9월 8일
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