始める前に
- ラボでは、Google Cloud プロジェクトとリソースを一定の時間利用します
- ラボには時間制限があり、一時停止機能はありません。ラボを終了した場合は、最初からやり直す必要があります。
- 画面左上の [ラボを開始] をクリックして開始します
Peer two networks
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Deploy a VM with no external IP
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このラボでは、2 つのネットワークをピアリングします。ピアリングを行うと、2 つのネットワーク内のマシンが内部 IP アドレスを使用して通信できるようになります。これにより、外部 IP アドレスのないプライベート ネットワークにデータベースをデプロイすることが可能になります。これらのデータベースには、ピアリングされたネットワークからのみアクセスできます。
このラボでは、次のタスクの実行方法について学びます。
このタスクでは、ラボの初期化手順を行います。
各ラボでは、新しい Google Cloud プロジェクトとリソースセットを一定時間無料で利用できます。
シークレット ウィンドウを使用して Google Skills にログインします。
ラボのアクセス時間(例: 1:15:00)に注意し、時間内に完了できるようにしてください。
一時停止機能はありません。必要な場合はやり直せますが、最初からになります。
準備ができたら、[ラボを開始] をクリックします。
ラボの認証情報(ユーザー名とパスワード)をメモしておきます。この情報は、Google Cloud コンソールにログインする際に使用します。
[Google コンソールを開く] をクリックします。
[別のアカウントを使用] をクリックし、このラボの認証情報をコピーしてプロンプトに貼り付けます。 他の認証情報を使用すると、エラーや料金が発生します。
利用規約に同意し、再設定用のリソースページをスキップします。
新しいウェブブラウザ ウィンドウを開き、Google Cloud コンソール(console.cloud.google.com)に移動します。プロジェクト セレクタを使用して、名前が「qwiklabs-gcp」で始まる最初のプロジェクトを選択します。
ナビゲーション メニュー()で、[Cloud の概要] をクリックします。
[プロジェクト情報] セクションで、プロジェクト ID を見つけてコピーし、テキスト ファイルに貼り付けます。書き留めておきます。
コンソールの右上にある「Cloud Shell をアクティブにする」()をクリックします。Cloud Shell ターミナルがウィンドウの下部のペインに表示されます。プロンプトが表示されたら、[続行] をクリックします。
次のコマンドを入力して、前のラボの完成版を含む GitHub リポジトリのクローンを作成します。
ls と入力すると、このフォルダに 2 つのネットワークと 2 台のテストサーバーを作成するための Terraform ファイルがあることがわかります。
[エディタを開く] をクリックし、[新しいウィンドウで開く] をクリックします。
training-data-analyst/courses/db-migration/terraform-create-peering/ フォルダに移動し、terraform.tfvars ファイルを開きます。
terraform.tfvars ファイルの値を以下のように変更します。
| 項目 | 値 |
|---|---|
| project_id | |
| gcp_region_1 | |
| gcp_zone_1 |
Cloud コンソールで次のコマンドを入力して Terraform を初期化し、リソースを作成します。
[Cloud Shell の承認] ダイアログ ボックスが表示されたら、[承認] をクリックします。
Terraform プロセスが完了したら、ナビゲーション メニュー()で [Compute Engine] をクリックします。
これで、パブリック ネットワークに 1 台、プライベート ネットワークに 1 台の計 2 台のマシンができました。
プライベート マシンの内部 IP アドレス(10.2.2.2 を想定)をクリップボードにコピーし、public-test-server- で始まる名前のマシンに SSH 接続します。
プライベート マシンに対して ping を行います(この時点では機能しません)。
ナビゲーション メニュー()で、[VPC ネットワーク] > [VPC ネットワーク ピアリング] の順にクリックします。
この時点ではピアリングされたネットワークが存在しないことを確認します。コンソールでピアリングを設定することもできますが、Terraform を使用する方がより自動化と再現性の高い手法になります。
Cloud Shell に戻り、~/training-data-analyst/courses/db-migration/terraform-create-peering/ フォルダにいることを確認し、vpc-peering.tf というファイルを作成します。
コマンドが完了したら、コンソールに戻ります。VPC ネットワーク ピアリング ページから一旦移動した後に再度ページに戻り、ビューを更新します。ピアリングが作成され、状態がアクティブになっています。
公開テストサーバーの SSH ウィンドウに戻ると、ping コマンドが動作しています。Ctrl+C キーを押してコマンドを停止し、「exit」と入力して SSH セッションを閉じます。
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
ネットワークがピアリングされると、プライベート ネットワーク内のマシンはパブリック IP アドレスを必要としなくなります。
Cloud Shell でコードエディタに切り替え、private-test-server-linux.tf ファイルを開きます。
network_interface セクションで、access_config { }(19 行目)と書かれた行をコメントアウトします。
外部 IP アドレスはもう存在しないため、その値を出力することはできません。
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
Terraform コマンドが完了したら、コンソールで Compute Engine サービスに移動します。プライベート VM の外部 IP アドレスがなくなりました。パブリック VM に SSH で接続し、内部 IP アドレス経由でプライベート サーバーに ping できることを確認します。
Cloud Shell ターミナルに戻り、すべてを削除します。
これで完了です。2 つのネットワークをピアリングしました。ピアリングを行うと、2 つのネットワーク内のマシンが内部 IP アドレスを使用して通信できるようになります。これにより、外部 IP アドレスのないプライベート ネットワークにデータベースをデプロイすることが可能になります。これらのデータベースには、ピアリングされたネットワークからのみアクセスできます。
ラボが完了したら、[ラボを終了] をクリックします。ラボで使用したリソースが Google Skills から削除され、アカウントの情報も消去されます。
ラボの評価を求めるダイアログが表示されたら、星の数を選択してコメントを入力し、[送信] をクリックします。
星の数は、それぞれ次の評価を表します。
フィードバックを送信しない場合は、ダイアログ ボックスを閉じてください。
フィードバックやご提案の送信、修正が必要な箇所をご報告いただく際は、[サポート] タブをご利用ください。
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