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Google Cloud 콘솔에서 기술 적용

실습 설정 안내 및 요구사항
계정과 진행 상황을 보호하세요. 이 실습을 실행하려면 항상 시크릿 브라우저 창과 실습 사용자 인증 정보를 사용하세요.

Google Kubernetes Engine에서 SQL Server 실행하기

실습 45분 universal_currency_alt 크레딧 5개 show_chart 중급
info 이 실습에는 학습을 지원하는 AI 도구가 통합되어 있을 수 있습니다.
이 콘텐츠는 아직 휴대기기에 최적화되지 않음
최상의 경험을 위해 데스크톱 컴퓨터에서 이메일로 전송된 링크를 사용하여 방문하세요.

개요

이 실습에서는 Google Kubernetes Engine(GKE)에서 Kubernetes 클러스터를 만듭니다. Microsoft SQL Server 데이터베이스를 클러스터에 구성 및 배포하고 클라이언트 머신에서 데이터베이스에 연결합니다.

목표

이 실습에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다.

  • Kubernetes 클러스터를 만듭니다.
  • SQL Server를 클러스터에 구성하고 배포합니다.
  • 클라이언트 머신에서 SQL Server 데이터베이스에 연결합니다.

설정 및 요건

이 작업에서는 실습을 위한 초기화 단계를 수행합니다.

각 실습에서는 정해진 기간 동안 새 Google Cloud 프로젝트와 리소스 집합이 무료로 제공됩니다.

  1. 시크릿 창을 사용하여 Google Skills에 로그인합니다.

  2. 실습 사용 가능 시간(예: 1:15:00)을 참고하여 해당 시간 내에 완료합니다. 일시중지 기능은 없습니다. 필요한 경우 다시 시작할 수 있지만 처음부터 시작해야 합니다.

  3. 준비가 되면 실습 시작을 클릭합니다.

  4. 실습 사용자 인증 정보(사용자 이름 및 비밀번호)를 기록해 두세요. Google Cloud Console에 로그인합니다.

  5. Google Console 열기를 클릭합니다.

  6. 다른 계정 사용을 클릭한 다음, 안내 메시지에 이 실습에 대한 사용자 인증 정보를 복사하여 붙여넣습니다. 다른 사용자 인증 정보를 사용하는 경우 오류가 발생하거나 요금이 부과됩니다.

  7. 약관에 동의하고 리소스 복구 페이지를 건너뜁니다.

작업 1. Kubernetes 클러스터 만들기

  1. 새 웹브라우저 창을 열고 Google Cloud 콘솔로 이동합니다.

  2. 프로젝트 선택기를 사용하여 'qwiklabs-gcp'로 시작하는 첫 번째 프로젝트를 선택합니다.

  3. 콘솔 오른쪽 상단에서 Cloud Shell 활성화(Cloud Shell 활성화 아이콘)를 클릭합니다.
    Cloud Shell 터미널이 창 하단에 있는 창에서 열립니다.

  4. Kubernetes 클러스터를 만들기 위해 다음 명령어를 입력합니다.

gcloud container clusters create kubernetes-cluster --zone={{{project_0.default_zone|Zone}}}

클러스터가 준비되는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

  1. 클러스터가 준비되면 다음 명령어를 입력하여 연결합니다.
gcloud container clusters get-credentials kubernetes-cluster --zone {{{project_0.default_zone|Zone}}}
  1. 다음 명령어를 입력하여 연결을 테스트합니다.
kubectl get nodes

클러스터를 구성하는 머신(노드)이 나열됩니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Kubernetes 클러스터 만들기

작업 2. 클러스터에 SQL Server 구성 및 배포

  1. SQL Server 구성 파일이 이미 생성되어 있는 다음 GitHub 저장소를 클론합니다.
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/training-data-analyst
  1. 다음 폴더로 변경합니다.
cd ~/training-data-analyst/courses/db-migration/sql-server-on-gke

  1. 편집기 열기를 클릭한 다음 training-data-analyst/courses/db-migration/sql-server-on-gke 폴더를 선택합니다.

  2. volume-claims.yaml 파일을 선택합니다.
    이 파일은 각각 SQL Server 소프트웨어, 데이터, 트랜잭션 로그에 해당하는 3가지 볼륨을 구성합니다.

  3. mssql-deployment.yaml 파일을 선택합니다.
    이 파일은 SQL Server 배포를 구성합니다. 18번째 줄에 Microsoft SQL Server 이미지가 지정되어 있습니다.

참고: 환경 변수는 21번째 줄에서 시작하여 32번째 줄까지 이어집니다. 이 변수는 라이선스 계약에 동의하고, Kubernetes 보안 비밀을 사용하여 SA 계정의 비밀번호를 설정하고, 데이터베이스에 필요한 경로를 지정합니다.

34번째 줄부터 이전 파일의 볼륨이 사용됩니다.
  1. mssql-service.yaml 파일을 선택합니다.
    이 서비스는 데이터베이스에 대한 액세스를 제공합니다. 이 경우 서비스 유형은 LoadBalancer입니다.
참고: 클러스터 외부에서 데이터베이스를 사용할 수 있도록 부하 분산기가 공개 IP 주소를 생성합니다. 마지막 줄을 삭제하면 서비스에 비공개 IP 주소만 있게 되어 클러스터 내에서만 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.

  1. 명령줄로 돌아가려면 터미널 열기를 클릭합니다.

  2. 비밀번호를 설정하는 데 사용되는 Kubernetes 보안 비밀을 만들기 위해 다음 명령어를 입력합니다.

kubectl create secret generic mssql-secrets --from-literal=SA_PASSWORD="Passw0rd!" 참고: 비밀번호가 안전하지 않으면 sa 계정의 비밀번호를 설정할 때 배포가 실패합니다.
  1. 데이터베이스를 배포하기 위해 다음 명령어를 입력합니다.
kubectl apply -f volume-claims.yaml kubectl apply -f mssql-deployment.yaml kubectl apply -f mssql-service.yaml
  1. 배포가 완료될 때까지 1분 정도 기다린 후 다음 명령어를 입력하여 데이터베이스가 준비되었는지 확인합니다.
kubectl get pods

  1. 상태가 실행 중이면 계속 진행합니다. 그렇지 않으면 몇 초 정도 기다렸다가 이전 명령어를 다시 실행합니다.

  2. 부하 분산기의 IP 주소를 가져오기 위해 다음 명령어를 입력합니다.

kubectl get services
  1. 부하 분산기의 외부 IP 주소 상태가 대기 중이면 몇 초간 기다렸다가 다시 시도합니다. 그렇지 않으면 외부 IP 주소를 클립보드에 복사하여 텍스트 파일에 붙여넣습니다. (이 파일은 나중에 필요합니다.)

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 클러스터에 SQL Server 구성 및 배포

작업 3. 클라이언트 머신에서 SQL Server 데이터베이스에 연결

이제 가상 머신을 만들고 GKE 클러스터에서 실행 중인 SQL Server 데이터베이스에 연결합니다.

  1. Cloud 콘솔의 탐색 메뉴(☰)에서 Compute Engine > VM 인스턴스를 클릭합니다.

  2. 새 인스턴스를 만들기 위해 인스턴스 만들기를 클릭합니다.

  3. 머신 구성 페이지에서 다음 값을 입력합니다.

    • 이름: sql-server-client
    • 리전:
    • 영역:

  4. OS 및 스토리지를 클릭합니다.

    변경을 클릭하여 부팅 디스크 구성을 시작하고 다음 값을 선택합니다.

    • 운영체제: Container-Optimized OS
    • 버전: 기본 버전을 수락합니다.

    선택을 클릭합니다.

  5. 모든 섹션 구성을 완료한 다음 아래로 스크롤하고 만들기를 클릭하여 가상 머신 인스턴스를 실행합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 클라이언트 머신에서 SQL Server 데이터베이스에 연결

  1. 머신이 준비되면 SSH를 클릭하여 연결합니다.
    이제 SQL 클라이언트 도구가 이미 설치되어 있는 Microsoft에서 제공한 Docker 컨테이너를 실행합니다.

  2. 대화형 모드에서 컨테이너를 시작하기 위해 다음 명령어를 입력합니다.

sudo docker run -it mcr.microsoft.com/mssql-tools

컨테이너를 다운로드하고 실행하는 데 몇 초 정도 걸립니다.

  1. GKE 클러스터 내에서 실행 중인 SQL Server 데이터베이스에 연결하기 위해 프롬프트에 다음 명령어를 입력하고 <IP-address>를 부하 분산기의 IP 주소로 변경합니다.
sqlcmd -S <IP-address> -U sa -P Passw0rd!
  1. 연결을 테스트합니다.
EXEC sp_databases; GO

  1. 클라이언트를 종료하고 SSH 창을 닫은 다음 Cloud Shell로 돌아갑니다.

  2. SQL Server 배포를 삭제하기 위해 다음 명령어를 입력합니다.

kubectl delete -f mssql-service.yaml kubectl delete -f mssql-deployment.yaml kubectl delete -f volume-claims.yaml kubectl delete secrets/mssql-secrets

수고하셨습니다 Google Kubernetes Engine에서 Kubernetes 클러스터를 만들어 봤습니다. 또한 클러스터에 Microsoft SQL Server 데이터베이스를 구성 및 배포하고 클라이언트 머신에서 데이터베이스에 연결했습니다.

실습 종료하기

실습을 완료하면 실습 종료를 클릭합니다. Google Skills에서 사용된 리소스를 자동으로 삭제하고 계정을 지웁니다.

실습 경험을 평가할 수 있습니다. 해당하는 별표 수를 선택하고 의견을 입력한 후 제출을 클릭합니다.

별점의 의미는 다음과 같습니다.

  • 별표 1개 = 매우 불만족
  • 별표 2개 = 불만족
  • 별표 3개 = 중간
  • 별표 4개 = 만족
  • 별표 5개 = 매우 만족

의견을 제공하고 싶지 않다면 대화상자를 닫으면 됩니다.

의견이나 제안 또는 수정할 사항이 있다면 지원 탭을 사용하세요.

Copyright 2026 Google LLC All rights reserved. Google 및 Google 로고는 Google LLC의 상표입니다. 기타 모든 회사명 및 제품명은 해당 업체의 상표일 수 있습니다.

시작하기 전에

  1. 실습에서는 정해진 기간 동안 Google Cloud 프로젝트와 리소스를 만듭니다.
  2. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지 기능이 없습니다. 실습을 종료하면 처음부터 다시 시작해야 합니다.
  3. 화면 왼쪽 상단에서 실습 시작을 클릭하여 시작합니다.

시크릿 브라우징 사용

  1. 실습에 입력한 사용자 이름과 비밀번호를 복사합니다.
  2. 비공개 모드에서 콘솔 열기를 클릭합니다.

콘솔에 로그인

    실습 사용자 인증 정보를 사용하여
  1. 로그인합니다. 다른 사용자 인증 정보를 사용하면 오류가 발생하거나 요금이 부과될 수 있습니다.
  2. 약관에 동의하고 리소스 복구 페이지를 건너뜁니다.
  3. 실습을 완료했거나 다시 시작하려고 하는 경우가 아니면 실습 종료를 클릭하지 마세요. 이 버튼을 클릭하면 작업 내용이 지워지고 프로젝트가 삭제됩니다.

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한 번에 실습 1개만 가능

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시크릿 브라우징을 사용하여 실습 실행하기

이 실습을 실행하는 가장 좋은 방법은 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하는 것입니다. 개인 계정과 학생 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.