概要

このラボでは、Google Kubernetes Engine（GKE）で Kubernetes クラスタを作成します。Microsoft SQL Server データベースを構成して、そのクラスタにデプロイし、クライアント マシンから接続します。

目標

このラボでは、次のタスクの実行方法について学びます。

• Kubernetes クラスタを作成する。
• SQL Server を構成してクラスタにデプロイする。
• クライアント マシンから SQL Server データベースに接続する。

設定と要件

このタスクでは、ラボの初期設定を行います。

各ラボでは、新しい Google Cloud プロジェクトとリソースセットを一定時間無料で利用できます。

1. シークレット ウィンドウを使用して Google Skills にログインします。

2. ラボのアクセス時間（例: 1:15:00）に注意し、時間内に完了できるようにしてください。 一時停止機能はありません。必要な場合はやり直せますが、最初からになります。

3. 準備ができたら、[ラボを開始] をクリックします。

4. ラボの認証情報（ユーザー名とパスワード）をメモしておきます。この情報は、Google Cloud コンソールにログインする際に使用します。

5. [Google コンソールを開く] をクリックします。

6. [別のアカウントを使用] をクリックし、このラボの認証情報をコピーしてプロンプトに貼り付けます。 他の認証情報を使用すると、エラーや料金が発生します。

7. 利用規約に同意し、再設定用のリソースページをスキップします。

タスク 1. Kubernetes クラスタを作成する

1. 新しいウェブブラウザ ウィンドウを開き、Google Cloud コンソールに移動します。

2. プロジェクト セレクタを使用して、 名前が「qwiklabs-gcp」で始まる最初のプロジェクトを選択します。

3. コンソールの右上にある [Cloud Shell をアクティブにする]（）をクリックします。
   Cloud Shell ターミナルがウィンドウ下部のペインに表示されます。

4. Kubernetes クラスタを作成するには、次のコマンドを入力します。

gcloud container clusters create kubernetes-cluster --zone={{{project_0.default_zone|Zone}}}

クラスタの準備が完了するまで数分かかります。

5. クラスタの準備ができたら、次のコマンドを入力して接続します。

gcloud container clusters get-credentials kubernetes-cluster --zone {{{project_0.default_zone|Zone}}}

6. 次のコマンドを入力して接続をテストします。

kubectl get nodes

クラスタを構成するマシン（ノード）が一覧表示されます。

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 Kubernetes クラスタを作成する

タスク 2. SQL Server を構成してクラスタにデプロイする

1. 次の GitHub リポジトリのクローンを作成します。そのリポジトリには、作成済みのSQL Server 構成ファイルがあらかじめ用意されています。

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/training-data-analyst

2. 次のフォルダに移動します。

cd ~/training-data-analyst/courses/db-migration/sql-server-on-gke

3. [エディタを開く] をクリックし、training-data-analyst/courses/db-migration/sql-server-on-gke フォルダを選択します。

4. volume-claims.yaml ファイルを選択します。
   このファイルは、SQL Server ソフトウェア用、データ用、トランザクション ログ用の 3 つのボリュームを構成します。

5. mssql-deployment.yaml ファイルを選択します。
   このファイルは、SQL Server のデプロイを構成します。18 行目に、Microsoft SQL Server イメージが指定されています。

注: 環境変数は 21 行目から始まり 32 行目まで続きます。これらの変数は、ライセンス契約への同意、Kubernetes Secret を使用した SA アカウントのパスワードの設定、データベースに必要なパスの指定を行います。

34 行目から、前のファイルで定義したボリュームが使用されます。

6. [mssql-service.yaml] ファイルを選択します。
   このサービスはデータベースへのアクセスを提供します。この場合、サービスのタイプは LoadBalancer です。

注: ロードバランサはパブリック IP アドレスを作成し、クラスタの外部からでもデータベースを利用できるようにします。最後の行を削除すると、サービスにはプライベート IP アドレスのみが割り当てられ、データベースはクラスタ内からのみ利用可能になります。

7. コマンドラインに戻るには、[ターミナルを開く] をクリックします。

8. パスワードの設定に使用する Kubernetes Secret を作成するには、次のコマンドを入力します。

kubectl create secret generic mssql-secrets --from-literal=SA_PASSWORD="Passw0rd!" 注: パスワードが強力でない場合、sa アカウントのパスワードを設定するときにデプロイが失敗します。

9. データベースをデプロイするには、次のコマンドを入力します。

kubectl apply -f volume-claims.yaml kubectl apply -f mssql-deployment.yaml kubectl apply -f mssql-service.yaml

10. デプロイが完了するまで 1 分ほど待ち、その後、次のコマンドを入力してデータベースが準備できているかどうかを確認します。

kubectl get pods

11. ステータスが Running の場合は続行します。それ以外の場合は、数秒待ってから前のコマンドを再度実行します。

12. ロードバランサの IP アドレスを取得するには、次のコマンドを入力します。

kubectl get services

13. ロードバランサの外部 IP アドレスのステータスが Pending の場合は、数秒待ってから再試行します。それ以外の場合は、外部 IP アドレスをクリップボードにコピーして、テキスト ファイルに貼り付けます。（後で使用します。）

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 SQL Server を構成してクラスタにデプロイする

タスク 3. クライアント マシンから SQL Server データベースに接続する

ここでは、仮想マシンを作成し、GKE クラスタで実行されている SQL Server データベースに接続します。

1. Google Cloud コンソールのナビゲーション メニュー（☰）で、[Compute Engine] > [VM インスタンス] をクリックします。

2. 新しいインスタンスを作成するには、[インスタンスを作成] をクリックします。

3. [マシンの構成] ページで、次の値を入力します。

   • 名前: sql-server-client
   • リージョン:
   • ゾーン:

4. [OS とストレージ] をクリックします。

   [変更] をクリックしてブートディスクの構成を開始し、次の値を選択します。

   • オペレーティング システム: Container-Optimized OS
   • バージョン: デフォルトのバージョンを使用する

   [選択] をクリックします。

5. すべてのセクションを構成したら、下にスクロールして [作成] をクリックし、仮想マシン インスタンスを起動します。

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 クライアント マシンから SQL Server データベースに接続する

6. マシンの準備が整ったら、[SSH] をクリックして接続します。
   ここでは、Microsoft が提供する SQL クライアント ツールがあらかじめインストールされている Docker コンテナを実行します。

7. コンテナをインタラクティブ モードで起動するには、次のコマンドを入力します。

sudo docker run -it mcr.microsoft.com/mssql-tools

コンテナのダウンロードと実行には数秒かかります。

8. GKE クラスタ内で実行されている SQL Server データベースに接続するには、プロンプトで次のコマンドを入力します。<IP-address> は、ロードバランサの IP アドレスに変更します。

sqlcmd -S <IP-address> -U sa -P Passw0rd!

9. 接続をテストします。

EXEC sp_databases; GO

10. クライアントを終了し、SSH ウィンドウを閉じて、Cloud Shell に戻ります。

11. SQL Server デプロイを削除するには、次のコマンドを入力します。

kubectl delete -f mssql-service.yaml kubectl delete -f mssql-deployment.yaml kubectl delete -f volume-claims.yaml kubectl delete secrets/mssql-secrets

これで完了です。Google Kubernetes Engine に Kubernetes クラスタを作成しました。Microsoft SQL Server データベースを構成してクラスタにデプロイし、クライアント マシンから接続しました。

ラボを終了する

ラボが完了したら、[ラボを終了] をクリックします。ラボで使用したリソースが Google Skills から削除され、アカウントの情報も消去されます。

ラボの評価を求めるダイアログが表示されたら、星の数を選択してコメントを入力し、[送信] をクリックします。

星の数は、それぞれ次の評価を表します。

• 星 1 つ = 非常に不満
• 星 2 つ = 不満
• 星 3 つ = どちらともいえない
• 星 4 つ = 満足
• 星 5 つ = 非常に満足

フィードバックを送信しない場合は、ダイアログ ボックスを閉じてください。

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