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Google Cloud 콘솔에서 기술 적용

실습 설정 안내 및 요구사항
계정과 진행 상황을 보호하세요. 이 실습을 실행하려면 항상 시크릿 브라우저 창과 실습 사용자 인증 정보를 사용하세요.

GKE에서 데이터베이스 실행

실습 1시간 universal_currency_alt 크레딧 5개 show_chart 중급
info 이 실습에는 학습을 지원하는 AI 도구가 통합되어 있을 수 있습니다.
이 콘텐츠는 아직 휴대기기에 최적화되지 않음
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개요

이 실습에서는 Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터를 만든 후 해당 클러스터에 데이터베이스를 배포합니다. 데이터베이스를 배포하는 두 가지 방법을 살펴봅니다. 먼저 자체 구성 코드를 사용하는 방식과 다음으로 Kubernetes 패키지 관리자인 Helm을 사용하는 방식입니다.

목표

이 실습에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다.

  • GKE 클러스터 만듭니다.
  • 클러스터에 MySQL을 배포합니다.
  • Helm을 사용하여 클러스터에 MySQL을 배포합니다.

설정

이 작업에서는 실습을 위한 초기화 단계를 수행합니다.

각 실습에서는 정해진 기간 동안 새 Google Cloud 프로젝트와 리소스 집합이 무료로 제공됩니다.

  1. 시크릿 창을 사용하여 Google Skills에 로그인합니다.

  2. 실습 사용 가능 시간(예: 1:15:00)을 참고하여 해당 시간 내에 완료합니다. 일시중지 기능은 없습니다. 필요한 경우 다시 시작할 수 있지만 처음부터 시작해야 합니다.

  3. 준비가 되면 실습 시작을 클릭합니다.

  4. 실습 사용자 인증 정보(사용자 이름 및 비밀번호)를 기록해 두세요. Google Cloud Console에 로그인합니다.

  5. Google Console 열기를 클릭합니다.

  6. 다른 계정 사용을 클릭한 다음, 안내 메시지에 이 실습에 대한 사용자 인증 정보를 복사하여 붙여넣습니다. 다른 사용자 인증 정보를 사용하는 경우 오류가 발생하거나 요금이 부과됩니다.

  7. 약관에 동의하고 리소스 복구 페이지를 건너뜁니다.

작업 1. GKE 클러스터 만들기

  1. 새 웹브라우저 창을 열고 Google Cloud 콘솔(console.cloud.google.com)로 이동합니다. 프로젝트 선택기를 사용하여 이름이 'qwiklabs-gcp'로 시작하는 첫 번째 프로젝트를 선택합니다.

  2. 탐색 메뉴(탐색 메뉴 아이콘)에서 Kubernetes Engine > 클러스터를 클릭합니다.

  3. 만들기를 클릭합니다.

  4. 클러스터 만들기 팝업에서 Standard: 사용자가 클러스터 관리 항목을 확인할 수 있습니다.

  5. Standard: 사용자가 클러스터 관리 옆의 구성을 클릭합니다.

  6. 위치 유형으로 영역을 선택합니다.

  7. 기본값을 변경하지 않고 만들기를 클릭합니다. 클러스터가 준비되는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

  8. 클러스터가 준비되면 작업 메뉴에서 연결을 클릭합니다.

확장된 추가 작업 메뉴에서 연결 옵션이 선택된 상태

클러스터에 연결하기 위한 명령어가 표시됩니다.

  1. 명령어가 입력한 상태로 Cloud Shell을 열려면 Cloud Shell에서 실행을 클릭하고 메시지가 표시되면 계속을 클릭합니다.

명령줄 액세스 페이지에서 강조 표시된 'Cloud Shell에서 실행' 버튼

  1. Enter 키를 눌러 명령어를 실행합니다. 메시지가 표시되면 승인을 클릭합니다.

클러스터에 연결되어 프로그램을 배포할 준비가 되었습니다.

  1. 다음 kubectl 명령어를 사용하여 연결을 테스트합니다.
kubectl get nodes

이 명령어는 이 클러스터를 구성하는 3개의 가상 머신을 반환합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Kubernetes 클러스터 만들기

검토

Kubernetes 클러스터가 생성되었습니다. 이어서 MySQL을 구성하고 클러스터에서 실행되도록 배포합니다.

작업 2. 클러스터에 MySQL 배포

데이터베이스에 대한 루트 비밀번호가 필요합니다. 비밀번호를 Kubernetes 보안 비밀로 저장합니다. 보안 비밀은 키-값 쌍입니다. 여기서 키는 ROOT_PASSWORD이고 값은 password입니다.

  1. 보안 비밀을 만들려면 다음 명령어를 입력합니다.
kubectl create secret generic mysql-secrets --from-literal=ROOT_PASSWORD="password"
  1. 생성하는 구성 파일을 위한 폴더를 만들고 해당 폴더로 변경합니다.
mkdir mysql-gke cd mysql-gke
  1. Kubernetes 구성 파일을 만듭니다. Cloud Shell에서 편집기 열기를 클릭합니다.

UI에서 강조 표시된 '편집기 열기' 버튼

  1. 왼쪽에서 mysql-gke 폴더를 선택합니다.

탐색기에서 강조 표시된 mysql-gke 폴더

  1. mysql-gke 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 새 파일을 클릭합니다.

  2. 이름으로 volume.yaml을 입력합니다.

  3. 다음 YAML 코드를 입력하고 파일을 저장합니다.

apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: mysql-data-disk spec: accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 1Gi

이렇게 하면 MySQL 데이터베이스용으로 1GB의 디스크 공간이 예약됩니다. mysql-data-disk라는 이름을 기록해 두세요. 다음 파일에서 사용됩니다.

  1. MySQL 데이터베이스를 구성하려면 mysql-gke 폴더에 deployment.yaml이라는 새 파일을 하나 더 만들고 다음 코드를 붙여넣습니다.
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: mysql-deployment labels: app: mysql spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: mysql template: metadata: labels: app: mysql spec: containers: - name: mysql image: mysql:8.0 ports: - containerPort: 3306 volumeMounts: - mountPath: "/var/lib/mysql" subPath: "mysql" name: mysql-data env: - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD valueFrom: secretKeyRef: name: mysql-secrets key: ROOT_PASSWORD - name: MYSQL_USER value: testuser - name: MYSQL_PASSWORD value: password volumes: - name: mysql-data persistentVolumeClaim: claimName: mysql-data-disk

참고:

  • 19행에 MySQL Docker 이미지가 지정됩니다.
  • 26행부터는 앞서 만든 보안 비밀을 사용하여 데이터베이스 루트 비밀번호에 대한 환경 변수가 생성됩니다. 간단한 비밀번호를 가진 테스트 사용자를 생성하기 위한 변수도 존재합니다.
  • 마지막 행에서 이전 파일에서 할당한 디스크 공간이 사용됩니다.

데이터베이스에 액세스하려면 서비스가 필요합니다.

  1. mysql-gke 폴더에 세 번째 파일을 만들고 이름을 service.yaml로 지정한 후 다음 코드를 붙여넣습니다.
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mysql-service spec: selector: app: mysql ports: - protocol: TCP port: 3306 targetPort: 3306 참고: 클러스터 내에서 데이터베이스 액세스를 제공하고 요청을 MySQL 데이터베이스로 전달하는 서비스가 생성됩니다.

  1. Cloud Shell에서 터미널 열기를 클릭하여 명령줄로 돌아갑니다. 올바른 폴더에 있는지 확인하고 ls를 입력하여 3개의 YAML 파일이 있는지 확인합니다.

  2. 데이터베이스를 배포하려면 다음 kubectl 명령어를 입력합니다.

kubectl apply -f volume.yaml kubectl apply -f deployment.yaml kubectl apply -f service.yaml
  1. 리소스가 생성될 때까지 잠시 기다린 후 다음 명령어를 입력합니다.
kubectl get pods

데이터베이스가 설치된 포드가 실행 중이어야 합니다. 아직 실행되지 않았다면 잠시 기다린 후 다시 시도하세요.

참고: 이 시점에는 클라이언트 애플리케이션이 없으며 데이터베이스는 클러스터 내부에서만 액세스할 수 있습니다. 다음 단계에서는 데이터베이스가 실행 중인 포드 내부에서 데이터베이스에 액세스합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 클러스터에 MySQL 배포

  1. 마지막 명령어에서 가져온 포드의 이름을 클립보드에 복사합니다. 이름은 mysql-deployment-로 시작하고 그 뒤에 고유한 문자열이 옵니다.

  2. 다음 명령어를 입력하되 <포드 이름 자리>를 해당 파드 이름으로 바꿔 입력합니다.:

kubectl exec -it <mysql-deployment-76fdc44468-rfhbp> -- /bin/bash

이제 MySQL 포드 내의 bash 프롬프트에 있습니다.

  1. MySQL에 로그인하려면 다음을 입력합니다.
mysql -u root -p

  1. 메시지가 표시되면 비밀번호 password를 입력합니다. mysql 프롬프트가 표시됩니다.

  2. 다음 명령어를 실행합니다.

show databases;
  1. 새 데이터베이스를 만듭니다.
create database pets;
  1. 데이터베이스가 생성되었는지 확인하려면 다음을 입력합니다.
show databases;

  1. exit를 입력하여 MySQL을 종료합니다.

  2. 다시 exit를 입력하여 Cloud Shell 명령 프롬프트로 돌아갑니다.

  3. 생성된 모든 항목을 삭제하려면 다음 명령어를 입력합니다.

kubectl delete -f service.yaml kubectl delete -f deployment.yaml kubectl delete -f volume.yaml

검토

Kubernetes 구성 파일을 사용하여 Kubernetes 클러스터에 MySQL 데이터베이스를 배포했습니다.

Helm은 Kubernetes용 패키지 관리자입니다. 이를 사용하면 Kubernetes 클러스터에서 데이터베이스와 다른 애플리케이션을 더 쉽게 배포할 수 있습니다. 다음 단계에서 Helm을 사용합니다.

작업 3. Helm을 사용하여 클러스터에 MySQL 배포

여전히 Cloud Shell에서 Kubernetes 클러스터에 연결된 상태여야 합니다.

  1. Bitnami Helm 저장소를 클러스터를 추가하려면 다음 명령어를 입력합니다.
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
  1. Helm 패키지를 업데이트하려면 다음 명령어를 입력합니다.
helm repo update
  1. Helm을 사용하여 이름이 mydb인 MySQL을 설치합니다.
helm install mydb bitnami/mysql

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Helm을 사용하여 클러스터에 MySQL 배포

  1. Helm 설치 명령어의 출력을 읽고 제공된 안내에 따라 데이터베이스에 연결합니다.

  2. 데이터베이스에 연결되면 종료하여 Cloud Shell 명령 프롬프트로 돌아갑니다.

  3. Helm 배포 상태를 확인하려면 다음 명령어를 입력합니다.

helm ls

설치 명령어에 지정된 이름인 mydb이 배포에 적용된 것을 확인합니다.

  1. 배포를 삭제하려면 다음 명령어를 입력합니다.
helm delete mydb

수고하셨습니다. Kubernetes 클러스터를 만들고 MySQL 데이터베이스를 배포했습니다. 이때 먼저 직접 작성한 구성 코드를 사용하고 그다음 Helm을 사용했습니다.

실습 종료하기

실습을 완료하면 실습 종료를 클릭합니다. Google Skills에서 사용된 리소스를 자동으로 삭제하고 계정을 지웁니다.

실습 경험을 평가할 수 있습니다. 해당하는 별표 수를 선택하고 의견을 입력한 후 제출을 클릭합니다.

별점의 의미는 다음과 같습니다.

  • 별표 1개 = 매우 불만족
  • 별표 2개 = 불만족
  • 별표 3개 = 중간
  • 별표 4개 = 만족
  • 별표 5개 = 매우 만족

의견을 제공하고 싶지 않다면 대화상자를 닫으면 됩니다.

의견이나 제안 또는 수정할 사항이 있다면 지원 탭을 사용하세요.

Copyright 2026 Google LLC All rights reserved. Google 및 Google 로고는 Google LLC의 상표입니다. 기타 모든 회사명 및 제품명은 해당 업체의 상표일 수 있습니다.

시작하기 전에

  1. 실습에서는 정해진 기간 동안 Google Cloud 프로젝트와 리소스를 만듭니다.
  2. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지 기능이 없습니다. 실습을 종료하면 처음부터 다시 시작해야 합니다.
  3. 화면 왼쪽 상단에서 실습 시작을 클릭하여 시작합니다.

시크릿 브라우징 사용

  1. 실습에 입력한 사용자 이름과 비밀번호를 복사합니다.
  2. 비공개 모드에서 콘솔 열기를 클릭합니다.

콘솔에 로그인

    실습 사용자 인증 정보를 사용하여
  1. 로그인합니다. 다른 사용자 인증 정보를 사용하면 오류가 발생하거나 요금이 부과될 수 있습니다.
  2. 약관에 동의하고 리소스 복구 페이지를 건너뜁니다.
  3. 실습을 완료했거나 다시 시작하려고 하는 경우가 아니면 실습 종료를 클릭하지 마세요. 이 버튼을 클릭하면 작업 내용이 지워지고 프로젝트가 삭제됩니다.

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한 번에 실습 1개만 가능

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시크릿 브라우징을 사용하여 실습 실행하기

이 실습을 실행하는 가장 좋은 방법은 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하는 것입니다. 개인 계정과 학생 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.