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Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud

Instructions et exigences de configuration de l'atelier
Protégez votre compte et votre progression. Utilisez toujours une fenêtre de navigation privée et les identifiants de l'atelier pour exécuter cet atelier.

Exécuter des bases de données dans GKE

Atelier 1 heure universal_currency_alt 5 crédits show_chart Intermédiaire
info Cet atelier peut intégrer des outils d'IA pour vous accompagner dans votre apprentissage.
Ce contenu n'est pas encore optimisé pour les appareils mobiles.
Pour une expérience optimale, veuillez accéder à notre site sur un ordinateur de bureau en utilisant un lien envoyé par e-mail.

Présentation

Dans cet atelier, vous allez créer un cluster Google Kubernetes Engine (GKE), puis y déployer des bases de données. Vous découvrirez deux méthodes de déploiement des bases de données : en utilisant votre propre code de configuration et à l'aide d'un gestionnaire de paquets Kubernetes appelé Helm.

Objectifs

Dans cet atelier, vous allez apprendre à effectuer les tâches suivantes :

  • Créer un cluster GKE
  • Déployer MySQL sur le cluster
  • Déployer MySQL sur le cluster avec Helm

Configuration

Dans cette tâche, vous allez effectuer les étapes d'initialisation de l'atelier.

Pour chaque atelier, nous vous attribuons un nouveau projet Google Cloud et un nouvel ensemble de ressources pour une durée déterminée, sans frais.

  1. Connectez-vous à Google Skills dans une fenêtre de navigation privée.

  2. Vérifiez le temps imparti pour l'atelier (par exemple : 01:15:00) : vous devez pouvoir le terminer dans ce délai. Une fois l'atelier lancé, vous ne pourrez pas le mettre sur pause. Si nécessaire, vous pourrez le redémarrer, mais vous devrez tout reprendre depuis le début.

  3. Lorsque vous êtes prêt, cliquez sur Démarrer l'atelier.

  4. Notez vos identifiants pour l'atelier (Nom d'utilisateur et Mot de passe). Ils vous serviront à vous connecter à la console Google Cloud.

  5. Cliquez sur Ouvrir la console Google.

  6. Cliquez sur Utiliser un autre compte, puis copiez-collez les identifiants de cet atelier lorsque vous y êtes invité. Si vous utilisez d'autres identifiants, des messages d'erreur s'afficheront ou des frais seront facturés.

  7. Acceptez les conditions d'utilisation et ignorez la page concernant les ressources de récupération des données.

Tâche 1 : créer un cluster GKE

  1. Ouvrez une nouvelle fenêtre de navigateur Web et accédez à la console Google Cloud (console.cloud.google.com). Utilisez le sélecteur de projet pour choisir le premier projet dont le nom commence par "'qwiklabs-gcp".

  2. Dans le menu de navigation (Icône du menu de navigation), cliquez sur Kubernetes Engine > Clusters.

  3. Cliquez sur Créer.

  4. Standard : vous gérez votre cluster s'affiche dans la fenêtre pop-up "Créer un cluster".

  5. Cliquez sur Configurer à côté de Standard : vous gérez votre cluster.

  6. Pour le Type d'emplacement, sélectionnez Zonal.

  7. Acceptez tous les paramètres par défaut et cliquez sur Créer. Le cluster sera prêt dans quelques minutes.

  8. Une fois le cluster prêt, cliquez sur Se connecter dans le menu "Actions".

Option "Connecter" sélectionnée dans le menu "Autres actions" développé

La commande de connexion au cluster est spécifiée.

  1. Pour ouvrir Cloud Shell avec la commande saisie, cliquez sur Exécuter dans Cloud Shell, puis sur Continuer si vous y êtes invité.

Bouton "Exécuter dans Cloud Shell" mis en surbrillance sur la page "Accès à la ligne de commande"

  1. Appuyez sur ENTRÉE pour exécuter la commande. Cliquez sur Autoriser si vous y êtes invité.

Vous êtes connecté au cluster et prêt à déployer un programme.

  1. Testez la connexion avec la commande kubectl suivante :
kubectl get nodes

Cette commande renvoie la liste des trois machines virtuelles qui composent ce cluster.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Créer un cluster Kubernetes

Récapitulatif

Vous venez de créer un cluster Kubernetes. Vous allez ensuite configurer et déployer MySQL pour qu'il s'exécute dans ce cluster.

Tâche 2 : déployer MySQL sur le cluster

Vous avez besoin d'un mot de passe racine pour la base de données. Vous stockez le mot de passe en tant que secret Kubernetes. Le secret est une paire clé-valeur. Dans ce cas, la clé est ROOT_PASSWORD et la valeur est password.

  1. Pour créer le secret, saisissez la commande suivante :
kubectl create secret generic mysql-secrets --from-literal=ROOT_PASSWORD="password"
  1. Créez un dossier pour les fichiers de configuration que vous allez créer, puis accédez-y :
mkdir mysql-gke cd mysql-gke
  1. Créez les fichiers de configuration Kubernetes. Dans Cloud Shell, cliquez sur Ouvrir l'éditeur.

Le bouton "Ouvrir l'éditeur" mis en évidence dans l'interface utilisateur

  1. Sélectionnez le dossier mysql-gke à gauche.

Le dossier "mysql-gke" mis en évidence dans l'explorateur

  1. Effectuez un clic droit sur le dossier mysql-gke, puis cliquez sur Nouveau fichier.

  2. Pour le nom, saisissez volume.yaml.

  3. Saisissez le code YAML suivant et enregistrez le fichier :

apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: mysql-data-disk spec: accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 1Gi

Cette commande réserve 1 gigaoctet d'espace disque pour la base de données MySQL. Notez le nom mysql-data-disk. Ce nom sera utilisé dans le fichier suivant.

  1. Pour configurer la base de données MySQL, créez un autre fichier dans le dossier mysql-gke, nommez-le deployment.yaml et insérez le code suivant :
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: mysql-deployment labels: app: mysql spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: mysql template: metadata: labels: app: mysql spec: containers: - name: mysql image: mysql:8.0 ports: - containerPort: 3306 volumeMounts: - mountPath: "/var/lib/mysql" subPath: "mysql" name: mysql-data env: - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD valueFrom: secretKeyRef: name: mysql-secrets key: ROOT_PASSWORD - name: MYSQL_USER value: testuser - name: MYSQL_PASSWORD value: password volumes: - name: mysql-data persistentVolumeClaim: claimName: mysql-data-disk

Remarques :

  • La ligne 19 indique l'image Docker spécifiée pour MySQL.
  • À partir de la ligne 26, une variable d'environnement est créée pour le mot de passe racine de la base de données à l'aide du secret que vous avez créé précédemment. Il existe également des variables permettant de créer un utilisateur test avec un mot de passe simple.
  • Sur la dernière ligne, l'espace disque que vous avez alloué dans le fichier précédent est utilisé.

La base de données a besoin d'un service pour être accessible.

  1. Créez un troisième fichier dans le dossier mysql-gke, nommez-le service.yaml et insérez le code suivant :
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mysql-service spec: selector: app: mysql ports: - protocol: TCP port: 3306 targetPort: 3306 Remarque : Ce code crée un service qui permet d'accéder à la base de données depuis le cluster et qui transfère les requêtes à la base de données MySQL.

  1. Dans Cloud Shell, cliquez sur Ouvrir le terminal pour revenir à la ligne de commande. Vérifiez que vous êtes dans le bon dossier et saisissez ls pour confirmer la présence des trois fichiers YAML.

  2. Pour déployer votre base de données, saisissez les commandes kubectl suivantes :

kubectl apply -f volume.yaml kubectl apply -f deployment.yaml kubectl apply -f service.yaml
  1. Attendez une minute pour que les ressources soient créées, puis saisissez la commande suivante :
kubectl get pods

Le pod sur lequel votre base de données est installée devrait être en cours d'exécution. Si ce n'est pas encore le cas, patientez un instant avant de réessayer.

Remarque : À ce stade, il n'y a pas d'application cliente et la base de données n'est accessible que depuis le cluster. La prochaine étape consiste à accéder à la base de données depuis le pod dans lequel elle s'exécute.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Déployer MySQL sur le cluster

  1. Copiez le nom du pod obtenu à l'aide de la dernière commande dans le presse-papiers. Il commencera par mysql-deployment-, suivi d'une chaîne unique.

  2. Saisissez la commande suivante en < remplaçant le nom du pod > par celui de votre pod :

kubectl exec -it <mysql-deployment-76fdc44468-rfhbp> -- /bin/bash

Vous accédez alors à une invite bash dans le pod MySQL.

  1. Pour vous connecter à MySQL, saisissez la commande suivante :
mysql -u root -p

  1. Lorsque vous y êtes invité, saisissez le mot de passe password. Une invite mysql s'ouvre.

  2. Exécutez la commande suivante :

show databases;
  1. Créez une base de données en procédant comme suit :
create database pets;
  1. Pour vérifier que votre base de données a été créée, saisissez la commande suivante :
show databases;

  1. Saisissez exit pour quitter MySQL.

  2. Saisissez à nouveau exit pour revenir à l'invite de commande Cloud Shell.

  3. Pour supprimer l'intégralité du contenu créé, saisissez les commandes suivantes :

kubectl delete -f service.yaml kubectl delete -f deployment.yaml kubectl delete -f volume.yaml

Récapitulatif

Vous avez déployé une base de données MySQL sur un cluster Kubernetes à l'aide de fichiers de configuration Kubernetes.

Helm est un gestionnaire de paquets pour Kubernetes. Il permet de simplifier le déploiement de bases de données et d'autres applications sur un cluster Kubernetes. Vous en aurez besoin lors de la prochaine étape.

Tâche 3 : déployer MySQL sur le cluster avec Helm

Vous devriez toujours être dans Cloud Shell, connecté à votre cluster Kubernetes.

  1. Pour ajouter le dépôt Helm Bitnami à votre cluster, saisissez la commande suivante :
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
  1. Pour mettre à jour les paquets Helm, saisissez la commande suivante :
helm repo update
  1. Installez une base de données MySQL nommée "mydb" à l'aide de Helm :
helm install mydb bitnami/mysql

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Déployer MySQL sur le cluster avec Helm

  1. Lisez le résultat de la commande d'installation Helm et connectez-vous à votre base de données en suivant les instructions fournies.

  2. Une fois connecté à la base de données, quittez pour revenir à l'invite de commande Cloud Shell.

  3. Pour afficher votre déploiement Helm, saisissez la commande suivante :

helm ls

Notez que le déploiement porte le nom mydb spécifié dans la commande d'installation.

  1. Pour supprimer le déploiement, saisissez la commande suivante :
helm delete mydb

Félicitations ! Vous avez créé un cluster Kubernetes et y avez déployé des bases de données MySQL, d'abord en utilisant votre propre code de configuration, puis à l'aide de Helm.

Terminer l'atelier

Une fois l'atelier terminé, cliquez sur Terminer l'atelier. Google Skills supprime les ressources que vous avez utilisées, puis efface le compte.

Si vous le souhaitez, vous pouvez noter l'atelier. Sélectionnez un nombre d'étoiles, saisissez un commentaire, puis cliquez sur Envoyer.

Voici à quoi correspond le nombre d'étoiles que vous pouvez attribuer à un atelier :

  • 1 étoile = très insatisfait(e)
  • 2 étoiles = insatisfait(e)
  • 3 étoiles = ni insatisfait(e), ni satisfait(e)
  • 4 étoiles = satisfait(e)
  • 5 étoiles = très satisfait(e)

Si vous ne souhaitez pas donner votre avis, vous pouvez fermer la boîte de dialogue.

Pour soumettre des commentaires, suggestions ou corrections, veuillez accéder à l'onglet Assistance.

Copyright 2026 Google LLC Tous droits réservés. Google et le logo Google sont des marques de Google LLC. Tous les autres noms de société et de produit peuvent être des marques des sociétés auxquelles ils sont associés.

Avant de commencer

  1. Les ateliers créent un projet Google Cloud et des ressources pour une durée déterminée.
  2. Les ateliers doivent être effectués dans le délai imparti et ne peuvent pas être mis en pause. Si vous quittez l'atelier, vous devrez le recommencer depuis le début.
  3. En haut à gauche de l'écran, cliquez sur Démarrer l'atelier pour commencer.

Utilisez la navigation privée

  1. Copiez le nom d'utilisateur et le mot de passe fournis pour l'atelier
  2. Cliquez sur Ouvrir la console en navigation privée

Connectez-vous à la console

  1. Connectez-vous à l'aide des identifiants qui vous ont été attribués pour l'atelier. L'utilisation d'autres identifiants peut entraîner des erreurs ou des frais.
  2. Acceptez les conditions d'utilisation et ignorez la page concernant les ressources de récupération des données.
  3. Ne cliquez pas sur Terminer l'atelier, à moins que vous n'ayez terminé l'atelier ou que vous ne vouliez le recommencer, car cela effacera votre travail et supprimera le projet.

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Le meilleur moyen d'exécuter cet atelier consiste à utiliser une fenêtre de navigation privée. Vous éviterez ainsi les conflits entre votre compte personnel et le compte temporaire de participant, qui pourraient entraîner des frais supplémentaires facturés sur votre compte personnel.