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계정과 진행 상황을 보호하세요. 이 실습을 실행하려면 항상 시크릿 브라우저 창과 실습 사용자 인증 정보를 사용하세요.

Compute Engine에서 데이터베이스 만들기

실습 1시간 15분 universal_currency_alt 크레딧 5개 show_chart 중급
info 이 실습에는 학습을 지원하는 AI 도구가 통합되어 있을 수 있습니다.
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개요

이 실습에서는 Compute Engine에서 실행되는 데이터베이스 서버를 만듭니다. Linux 서버와 Windows 서버를 모두 생성하고 CLI를 사용하여 서버 생성을 자동화합니다.

목표

이 실습에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다.

  • Linux에서 MySQL 데이터베이스를 만듭니다.
  • Windows에서 SQL Server 데이터베이스를 만듭니다.
  • Google Cloud SDK를 사용하여 서버 생성을 자동화합니다.

설정

이 작업에서는 실습을 위한 초기화 단계를 수행합니다.

각 실습에서는 정해진 기간 동안 새 Google Cloud 프로젝트와 리소스 집합이 무료로 제공됩니다.

  1. 시크릿 창을 사용하여 Google Skills에 로그인합니다.

  2. 실습 사용 가능 시간(예: 1:15:00)을 참고하여 해당 시간 내에 완료합니다. 일시중지 기능은 없습니다. 필요한 경우 다시 시작할 수 있지만 처음부터 시작해야 합니다.

  3. 준비가 되면 실습 시작을 클릭합니다.

  4. 실습 사용자 인증 정보(사용자 이름비밀번호)를 기록해 두세요. Google Cloud Console에 로그인합니다.

  5. Google Console 열기를 클릭합니다.

  6. 다른 계정 사용을 클릭한 다음, 안내 메시지에 실습에 대한 사용자 인증 정보를 복사하여 붙여넣습니다. 다른 사용자 인증 정보를 사용하는 경우 오류가 발생하거나 요금이 부과됩니다.

  7. 약관에 동의하고 리소스 복구 페이지를 건너뜁니다.

작업 1. Linux에서 MySQL 데이터베이스 만들기

  1. 새 웹브라우저 창을 열고 Google Cloud 콘솔(console.cloud.google.com)로 이동합니다. 프로젝트 선택기를 사용하여 이름이 'qwiklabs-gcp'로 시작하는 첫 번째 프로젝트를 선택합니다.

  2. 탐색 메뉴(탐색 메뉴 아이콘)에서 Compute Engine > VM 인스턴스를 클릭합니다.

  3. 새 인스턴스를 만들려면 인스턴스 만들기를 클릭합니다.

  4. 머신 구성 페이지에서 다음 값을 설정합니다.

    필드
    이름 mysql-db
    리전
    영역
  5. OS 및 스토리지를 클릭합니다.

    변경을 클릭하여 부팅 디스크 구성을 시작하고 다음 값을 선택합니다.

    • 운영체제: Debian
    • 버전: Debian GNU/Linux 12 (bookworm)

    크기는 기본값으로 두고 선택을 클릭합니다.

  6. 나머지 항목은 기본값으로 두고 만들기를 클릭합니다.

  7. VM을 사용할 준비가 되면 SSH를 클릭합니다.

    새 탭에서 서버에 로그인됩니다.

    mysql-db VM 인스턴스에서 강조 표시된 SSH 드롭다운 메뉴

  8. 터미널 창에서 apt-get 패키지 관리자를 사용하여 패키지를 업데이트하고 MySQL을 설치하려면 다음 명령어를 입력합니다.

    sudo apt-get update sudo apt-get install -y default-mysql-server
  9. 데이터베이스를 안전하게 보호하려면 다음 명령어를 입력합니다.

    sudo mysql_secure_installation
  10. root의 현재 비밀번호를 묻는 메시지가 표시되면 아무것도 입력하지 않고 Enter(Return) 키를 누릅니다.

  11. unix_socket 인증으로 전환하시겠습니까? [Y/n] 메시지가 표시되면 N을 누릅니다.

  12. 루트 비밀번호를 변경하시겠습니까? [Y/n] 메시지가 표시되면 Y를 누릅니다.

    나중에 필요하므로 기억할 수 있는 비밀번호를 입력합니다.

  13. 익명의 사용자를 삭제하시겠습니까? [Y/n] 메시지가 표시되면 N을 누릅니다.

  14. 원격 루트 로그인을 차단하시겠습니까? [Y/n] 메시지가 표시되면 N을 누릅니다.

  15. 테스트 데이터베이스와 액세스 권한을 삭제하시겠습니까? [Y/n] 메시지가 표시되면 N을 누릅니다.

  16. 지금 권한 테이블을 다시 로드하시겠습니까? [Y/n] 메시지가 표시되면 Y를 누릅니다.

  17. 이제 데이터베이스에 로그인합니다. 다음 명령어를 입력한 다음 메시지가 표시되면 비밀번호를 입력합니다.

    sudo mysql -u root -p
  18. MariaDB [(none)]> 프롬프트에서 현재 데이터베이스를 확인하려면 다음 명령어를 입력합니다.

    SHOW databases;
  19. 새 데이터베이스를 만들려면 다음 명령어를 입력합니다.

    CREATE database petsdb;
  20. 해당 데이터베이스로 전환합니다.

    USE petsdb;
  21. 테이블을 만듭니다.

    CREATE TABLE pets ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), breed VARCHAR(255) );
  22. 레코드를 추가합니다.

    INSERT INTO pets (name, breed) VALUES ('Noir', 'Schnoodle');
  23. 레코드가 추가되었는지 확인합니다.

    SELECT * FROM pets;
  24. exit를 입력하여 데이터베이스에서 로그아웃합니다.

  25. exit를 다시 입력하여 SSH 세션을 닫습니다.

검토

Debian Linux를 사용하여 MySQL 데이터베이스 서버를 생성했습니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Linux에서 MySQL 데이터베이스 만들기

작업 2. Windows에서 SQL Server 데이터베이스 만들기

  1. Google Cloud 콘솔과 Compute Engine 서비스로 돌아갑니다.

  2. 새 인스턴스를 만들려면 인스턴스 만들기를 클릭합니다.

  3. 머신 구성 페이지에서 다음 값을 설정합니다.

    필드
    이름 sql-server-db
    리전
    영역
    시리즈 E2
    머신 유형 e2-standard-4
  4. OS 및 스토리지를 클릭합니다.

    변경을 클릭하여 부팅 디스크 구성을 시작하고 다음 값을 선택합니다.

    • 운영체제: SQL Server on Windows Server
    • 버전: Windows Server 2019 Datacenter의 SQL Server 2019 Web

    크기는 기본값으로 두고 선택을 클릭합니다.

  5. 나머지 항목은 기본값으로 두고 만들기를 클릭합니다.

  6. Windows 서버가 준비되면 연결 열에서 드롭다운 화살표를 클릭한 다음 Windows 비밀번호 설정을 선택합니다.

    RDP 드롭다운 메뉴에서 강조 표시된 Windows 비밀번호 설정 옵션

    참고: 이 단계에 너무 빨리 도달한 경우 콘솔에 체크표시가 녹색으로 표시되더라도 Windows 서버가 준비되지 않았을 수 있습니다. 몇 분 정도 기다린 후 다시 시도하세요.
  7. 사용자 이름은 그대로 두고(생성된 사용자 이름은 실습 사용자 이름의 일부) 설정을 클릭합니다.

  8. 생성된 비밀번호를 안전하게 보관할 수 있도록 텍스트 파일에 복사한 다음 닫기를 클릭합니다.

    Windows 머신에 로그인하려면 RDP 클라이언트가 필요합니다.

  9. 다음 중 하나를 수행합니다.

    • Windows를 사용하는 경우 RDP가 이미 준비되어 있습니다.
      • 연결 열에서 드롭다운 화살표를 클릭한 다음 RDP 파일 다운로드를 선택합니다.
      • 다운로드가 완료되면 파일을 더블클릭한 다음 사용자 이름과 복사한 비밀번호로 로그인합니다.
    • Mac을 사용하는 경우:
      • Apple App Store에서 Microsoft 원격 데스크톱 클라이언트를 설치합니다(이미 설치되어 있을 수 있음).
      • 클라이언트를 설치하고 RDP 파일을 다운로드한 다음 사용자 이름과 복사한 비밀번호로 로그인합니다.
  10. Windows 서버에 로그인하면 서버 관리자 대시보드를 닫습니다.

  11. 시작 메뉴에서 SSMS를 입력한 다음 SQL Server Management Studio 바로가기를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 관리자 권한으로 실행을 선택하여 프로그램을 실행합니다.

  12. 팝업 창에 이 앱에서 기기를 변경할 수 있도록 허용하시겠습니까?라는 메시지가 표시되면 를 선택합니다.

  13. 서버에 연결 대화상자에서 서버 이름은 SQL-SERVER-DB여야 합니다.

  14. 서버 인증서 신뢰를 선택하고 연결을 클릭합니다.

  15. Management Studio의 객체 탐색기에서 SQL-SERVER-DB를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 속성을 선택합니다.

  16. 서버 속성 대화상자에서 보안 페이지를 선택합니다.

  17. 서버 인증에서 SQL Server 및 Windows 인증 모드를 선택한 후 확인을 클릭합니다.

  18. 경고 메시지를 확인한 후 다시 확인을 클릭합니다.

  19. 객체 탐색기에서 SQL-SERVER-DB 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 다시 시작을 선택합니다.

  20. 메시지가 표시되면 를 클릭합니다. 다시 시작 명령어가 사용 중지된 경우 시작 메뉴를 클릭하고 서버를 재부팅합니다. 1~2분 정도 기다린 다음 RDP 세션을 다시 시작합니다.

  21. 로그인 후 SQL Server Management Studio로 돌아가서 관리자 권한으로 실행하고 데이터베이스 서버에 연결합니다.

  22. 트리 보기에서 보안로그인 브랜치를 펼칩니다. 로그인 브랜치를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 새 로그인을 선택합니다.

  23. 로그인 이름에 본인 이름이나 다른 고유한 값을 입력합니다.

  24. SQL Server 인증을 선택합니다.

  25. 기억하기 쉬운 비밀번호를 입력합니다(원하는 경우 텍스트 파일에 복사하여 보관하세요).

  26. 비밀번호 정책 시행을 선택 해제합니다.

    a. 서버 역할 페이지를 클릭하고 시스템 관리자 역할을 선택합니다.

    b. 사용자 매핑 페이지를 클릭하고 모든 데이터베이스를 선택합니다.

    c. 확인을 클릭합니다.

  27. 방금 생성한 로그인을 테스트하려면 객체 탐색기에서 연결을 클릭한 다음 데이터베이스 엔진을 선택합니다.

  28. 인증에서 SQL Server 인증을 선택합니다.

  29. 로그인 및 비밀번호를 입력한 다음 서버 인증서 신뢰를 선택합니다. 연결을 클릭합니다.

  30. 툴바에서 새 쿼리를 클릭합니다.

  31. 데이터베이스를 만들려면 다음 명령어를 입력하고 실행을 클릭합니다.

    CREATE DATABASE petsdb;
  32. 실행 버튼 왼쪽에 있는 데이터베이스 드롭다운에서 petsdb 데이터베이스를 선택합니다.

  33. 테이블을 만들려면 다음 명령어를 입력하고 실행을 클릭합니다.

    USE petsdb; CREATE TABLE pets ( id INT PRIMARY KEY IDENTITY (1, 1), name VARCHAR (MAX), breed VARCHAR (MAX) );
  34. 레코드를 추가하려면 다음 명령어를 입력합니다.

    INSERT INTO pets (name, breed) VALUES ('Noir', 'Schnoodle');
  35. 작동 여부를 확인하려면 다음 명령어를 입력합니다.

    SELECT * FROM pets;
  36. RDP 연결을 종료합니다.

검토

Windows에서 실행되는 SQL Server 데이터베이스 서버를 생성했습니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Windows에서 SQL Server 데이터베이스 만들기

작업 3. Google Cloud SDK를 사용하여 서버 생성 자동화

  1. Google Cloud 콘솔과 Compute Engine 서비스로 돌아갑니다.

  2. 새 인스턴스를 만들려면 인스턴스 만들기를 클릭하세요.

  3. 머신 구성 페이지에서 다음 값을 설정합니다.

    필드
    이름 db-server
    리전
    영역
  4. OS 및 스토리지를 클릭합니다.

    변경을 클릭하여 부팅 디스크 구성을 시작하고 다음 값을 선택합니다.

    • 버전: Debian GNU/Linux 12 (bookworm)

    크기는 기본값으로 두고 선택을 클릭합니다.

  5. 모니터링 가능성을 클릭합니다.

    • 운영 에이전트(권장) 아래에서 모니터링 및 로깅을 위한 운영 에이전트 설치 체크박스를 선택 해제합니다.
  6. 고급을 클릭한 다음 자동화 - 시작 스크립트에 다음을 붙여넣습니다.

    #! /bin/bash sudo apt-get update sudo apt-get install -y default-mysql-server
  7. 하단으로 스크롤하면서 만들기 버튼을 클릭하지 않고 오른쪽 상단의 상응하는 코드 버튼을 클릭한 다음 화면 오른쪽의 명령줄 창으로 이동합니다.

    이 창에는 설정에 따라 서버를 자동으로 생성할 때 사용할 수 있는 gcloud CLI 명령어가 표시됩니다. 다음으로 이 명령어를 약간 수정합니다.

  8. 창 하단에서 복사를 클릭합니다.

  9. 인스턴스 만들기 마법사를 취소합니다.

  10. 메모장 또는 유사한 텍스트 편집기를 열고 복사한 코드를 붙여넣습니다.

  11. 명령어에 다음 파라미터가 있으면 삭제합니다. --provisioning-model=STANDARD

    참고: provisioning-model 파라미터만 삭제해야 합니다.
  12. 수정된 명령어 전체를 선택하여 클립보드에 복사합니다.

  13. Cloud 콘솔 페이지의 오른쪽 상단 섹션에서 Cloud Shell을 실행하고 명령어를 붙여넣은 다음 Return/Enter 키를 눌러 VM을 만듭니다.

    메시지가 표시되면 승인을 클릭합니다.

  14. 암호를 입력하지 않고 진행하려면 Return(Enter) 키를 누릅니다.

  15. 시작 스크립트가 실행되는 데 3~5분 정도 걸릴 수 있습니다. 이어서 Cloud Shell 터미널에서 다음 명령어를 입력하여 가상 머신에 로그인합니다.

    gcloud compute ssh db-server --zone={{{project_0.default_zone | ZONE}}}
  16. 계속하시겠습니까(Y/n)? 메시지가 표시되면 Y를 입력합니다. 보안 통신 설정 시 모든 기본값을 그대로 적용합니다.

  17. 데이터베이스 서버가 실행 중인지 확인하려면 다음 명령어를 입력합니다.

    sudo systemctl status mysql

    콘솔 출력에는 다음과 유사한 행이 표시됩니다.

    Aug 17 14:32:10 db-server systemd[1]: Started MariaDB 10.5.15 database server.
  18. 상태 화면을 종료하려면 Q 키를 누릅니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Google Cloud SDK를 사용하여 서버 생성 자동화

수고하셨습니다

Compute Engine에서 실행되는 데이터베이스 서버를 생성했습니다. Linux 서버와 Windows 서버를 모두 생성했으며 CLI를 사용하여 서버 생성을 자동화했습니다.

실습 종료하기

실습을 완료하면 실습 종료를 클릭합니다. Google Skills에서 사용된 리소스를 자동으로 삭제하고 계정을 지웁니다.

실습 경험을 평가할 수 있습니다. 해당하는 별표 수를 선택하고 의견을 입력한 후 제출을 클릭합니다.

별점의 의미는 다음과 같습니다.

  • 별표 1개 = 매우 불만족
  • 별표 2개 = 불만족
  • 별표 3개 = 중간
  • 별표 4개 = 만족
  • 별표 5개 = 매우 만족

의견을 제공하고 싶지 않다면 대화상자를 닫으면 됩니다.

의견이나 제안 또는 수정할 사항이 있다면 지원 탭을 사용하세요.

Copyright 2026 Google LLC All rights reserved. Google 및 Google 로고는 Google LLC의 상표입니다. 기타 모든 회사명 및 제품명은 해당 업체의 상표일 수 있습니다.

시작하기 전에

  1. 실습에서는 정해진 기간 동안 Google Cloud 프로젝트와 리소스를 만듭니다.
  2. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지 기능이 없습니다. 실습을 종료하면 처음부터 다시 시작해야 합니다.
  3. 화면 왼쪽 상단에서 실습 시작을 클릭하여 시작합니다.

시크릿 브라우징 사용

  1. 실습에 입력한 사용자 이름비밀번호를 복사합니다.
  2. 비공개 모드에서 콘솔 열기를 클릭합니다.

콘솔에 로그인

    실습 사용자 인증 정보를 사용하여
  1. 로그인합니다. 다른 사용자 인증 정보를 사용하면 오류가 발생하거나 요금이 부과될 수 있습니다.
  2. 약관에 동의하고 리소스 복구 페이지를 건너뜁니다.
  3. 실습을 완료했거나 다시 시작하려고 하는 경우가 아니면 실습 종료를 클릭하지 마세요. 이 버튼을 클릭하면 작업 내용이 지워지고 프로젝트가 삭제됩니다.

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한 번에 실습 1개만 가능

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시크릿 브라우징을 사용하여 실습 실행하기

이 실습을 실행하는 가장 좋은 방법은 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하는 것입니다. 개인 계정과 학생 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.