ラボの設定手順と要件
アカウントと進行状況を保護します。このラボを実行するには、常にシークレット ブラウジング ウィンドウとラボの認証情報を使用してください。

Cloud SQL データベースの作成

ラボ 1時間 universal_currency_alt クレジット: 5 show_chart 中級
info このラボでは、学習をサポートする AI ツールが組み込まれている場合があります。
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概要

このラボでは、Google によって管理されるデータベースを Cloud SQL を使用して作成します。PostgreSQL データベースと MySQL データベースの両方を作成して、Google Cloud CLI と仮想マシンからこれらのデータベースに接続します。

目標

このラボでは、次のタスクの実行方法について学びます。

  • Cloud SQL PostgreSQL データベースを作成する。
  • Cloud SDK を使用してデータベースに接続する。
  • CLI を使用して Cloud SQL MySQL データベースを作成する。
  • 仮想マシンから MySQL データベースに接続する。

設定と要件

このタスクでは、ラボの初期化手順を行います。

各ラボでは、新しい Google Cloud プロジェクトとリソースセットを一定時間無料で利用できます。

  1. シークレット ウィンドウを使用して Google Skills にログインします。

  2. ラボのアクセス時間(例: 1:15:00)に注意し、時間内に完了できるようにしてください。 一時停止機能はありません。必要な場合はやり直せますが、最初からになります。

  3. 準備ができたら、[ラボを開始] をクリックします。

  4. ラボの認証情報(ユーザー名パスワード)をメモしておきます。この情報は、Google Cloud コンソールにログインする際に使用します。

  5. [Google コンソールを開く] をクリックします。

  6. [別のアカウントを使用] をクリックし、このラボの認証情報をコピーしてプロンプトに貼り付けます。 他の認証情報を使用すると、エラーや料金が発生します。

  7. 利用規約に同意し、再設定用のリソースページをスキップします。

タスク 1: Cloud SQL PostgreSQL データベースを作成する

  1. 新しいウェブブラウザ ウィンドウを開き、Google Cloud コンソール(console.cloud.google.com)に移動します。プロジェクト セレクタを使用して、 名前が「qwiklabs-gcp」で始まる最初のプロジェクトを選択します。

  2. ナビゲーション メニューナビゲーション メニュー アイコン)で [SQL] をクリックします。

    ナビゲーション メニューに [SQL] が表示されない場合は、[すべてのプロダクトを表示] をクリックします。[すべてのプロダクト] ページで [データベース] セクションまでスクロールし、[SQL] をクリックします。
  3. [インスタンスを作成] をクリックし、[PostgreSQL] オプションを選択します。

[PostgreSQL] ボタンの選択

  1. [Cloud SQL のエディションの選択] で、[Enterprise] を選択します。

  2. インスタンス ID に postgresql-db という名前を付け、覚えやすいパスワードを入力します(または、必要に応じて [生成] ボタンをクリックし、生成されたパスワードをテキスト ファイルにコピーします)。

  3. [リージョンとゾーンの可用性の選択] で、リージョンを [] に設定し、[マルチゾーン] を選択します。

  4. その他の設定はデフォルトのままにして、[インスタンスを作成] をクリックします。

注: データベースの準備が完了するまで 5~10 分かかります。
  1. データベースの準備が整ったら、コンソールでその名前をクリックして詳細を表示します。

postgresql-db のタイプ、IP アドレス、インスタンス接続名、可用性、ロケーション、使用ストレージの詳細が表示されている [SQL インスタンス] ページ

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 Cloud SQL PostgreSQL インスタンスを作成する

タスク 2. Cloud SDK を使用してデータベースに接続する

  1. [このインスタンスとの接続] セクションで、[Cloud Shell を開く] リンクをクリックします。

ウィンドウの下部に Cloud Shell が開きます。

  1. プロンプトが表示されたら、[続行] をクリックします。

[Cloud Shell を開く] リンクが表示されている [このインスタンスとの接続] ダイアログ ボックス

プロンプトに接続コマンドがすでに表示されていることに注意してください。

  1. Enter キーを押してコマンドを実行し、プロンプトが表示されたら [承認] をクリックします。

Cloud Shell の IP アドレスが Cloud SQL ネットワークによって許可リストに登録されるまで、しばらく時間がかかります。

  1. パスワードを求められたら入力します。

  2. データベースを表示するには、次のように入力します(バックスラッシュと小文字の L)。

\l
  1. データベースを作成するには、次のコマンドを入力します。
CREATE DATABASE petsdb;
  1. コマンドが機能したことを確認します。
\l
  1. データベースに接続するには次のコマンドを入力し、求められたらパスワードを入力します。
\c petsdb;
  1. テーブルを作成します。
CREATE TABLE Pets(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, Name TEXT, Breed TEXT);
  1. レコードを追加します。
INSERT INTO Pets (ID, Name, Breed) Values (1, 'Noir', 'Schnoodle');
  1. クエリを実行します。
SELECT * FROM Pets;
  1. データベースから切断するには、Ctrl+C キーを押して Cloud Shell に戻ります。

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 Cloud SQL PostgreSQL インスタンスにデータベースを作成する

タスク 3. CLI を使用して Cloud SQL MySQL データベースを作成する

  1. Cloud Shell のコマンド プロンプトで、次のコマンドを入力して、CLI で MySQL データベースを作成します。
gcloud sql instances create mysql-db --tier=db-n1-standard-1 --zone={{{ project_0.default_zone | "ZONE" }}}

データベースの準備が整うまで数分かかります。

  1. コマンドが完了したら、データベース サーバーのプライマリ IP アドレスをメモします。このアドレスは後で必要になるため、コピーしてテキスト ファイルに貼り付けておきます。

  2. 次のコマンドを入力して、root アカウントのパスワードを設定します。覚えやすいパスワードにしましょう。

gcloud sql users set-password root --host=% --instance=mysql-db --password=your-password-here
  1. 次のコマンドを入力して、CLI から Cloud SQL データベースに接続します。Cloud Shell の IP アドレスが Cloud SQL ネットワークによって許可リストに登録されるまで、しばらく時間がかかります。
gcloud sql connect mysql-db --user=root --quiet
  1. パスワードを求められたら入力します。

  2. mysql プロンプトで次のコマンドを入力して、データベースが機能していることを確認します。

SHOW DATABASES;
  1. Cloud Shell のコマンド プロンプトに戻るには、「exit」と入力します。

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 CLI を使用して Cloud SQL MySQL データベースを作成する

タスク 4. 仮想マシンから MySQL データベースに接続する

  1. Cloud Shell で次のコマンドを入力して、テスト クライアントとして使用できる Debian 11 仮想マシンを作成します。
gcloud compute instances create test-client --zone={{{ project_0.default_zone | "ZONE" }}} --image-family=debian-11 --image-project=debian-cloud --machine-type=e2-micro
  1. コマンドが完了したら、外部 IP アドレスをクリップボードにコピーします。この IP アドレスを使用して、このマシンがデータベースにアクセスできるようにします。

  2. コンソールに戻って Cloud SQL サービスを選択し、mysql-db データベースを選択して詳細を確認します。

  3. ページ上部の [概要] リストの [編集] をクリックします。

  4. [接続] セクションを開き、[承認済みネットワーク] で [ネットワークを追加] をクリックします。新しい接続に「VM」という名前を付け、仮想マシンの外部 IP アドレスを [ネットワーク] テキスト ボックスに貼り付けます。

  5. [完了] をクリックし、[保存] をクリックします。

  6. 更新が完了したら、Cloud Shell に戻り、次のコマンドを入力してテスト クライアントに SSH で接続します。

gcloud compute ssh test-client --zone={{{ project_0.default_zone | "ZONE" }}}
  1. このマシンに MySQL クライアント ソフトウェアをインストールするには、次のコマンドを実行します。
sudo apt-get update sudo apt-get install -y default-mysql-client
  1. データベース サーバーにログインするには、以下のコマンドを使用しますが、IP アドレスを Cloud SQL データベースの IP アドレスに変更してください(このアドレスは、ラボの冒頭でテキスト ファイルに貼り付けたものです。テキスト ファイルに貼り付けていなかった場合は、Cloud SQL コンソールで確認できます)。
mysql --host=[Database Public IP Address] --user=root --password
  1. mysql プロンプトで次のコマンドを入力して、接続が機能していることを確認します。
SHOW DATABASES;
  1. Cloud Shell のコマンド プロンプトに戻るには、「exit」と入力します。

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 仮想マシンから MySQL データベースに接続する

これで完了です。Google によって管理されるデータベースを Cloud SQL を使用して作成しました。PostgreSQL データベースと MySQL データベースの両方を作成し、Google Cloud CLI と仮想マシンからこれらのデータベースに接続しました。

ラボを終了する

ラボが完了したら、[ラボを終了] をクリックします。ラボで使用したリソースが Google Skills から削除され、アカウントの情報も消去されます。

ラボの評価を求めるダイアログが表示されたら、星の数を選択してコメントを入力し、[送信] をクリックします。

星の数は、それぞれ次の評価を表します。

  • 星 1 つ = 非常に不満
  • 星 2 つ = 不満
  • 星 3 つ = どちらともいえない
  • 星 4 つ = 満足
  • 星 5 つ = 非常に満足

フィードバックを送信しない場合は、ダイアログ ボックスを閉じてください。

フィードバックやご提案の送信、修正が必要な箇所をご報告いただく際は、[サポート] タブをご利用ください。

Copyright 2026 Google LLC All rights reserved. Google および Google のロゴは、Google LLC の商標です。その他すべての社名および製品名は、それぞれ該当する企業の商標である可能性があります。

始める前に

  1. ラボでは、Google Cloud プロジェクトとリソースを一定の時間利用します
  2. ラボには時間制限があり、一時停止機能はありません。ラボを終了した場合は、最初からやり直す必要があります。
  3. 画面左上の [ラボを開始] をクリックして開始します

シークレット ブラウジングを使用する

  1. ラボで使用するユーザー名パスワードをコピーします
  2. プライベート モードで [コンソールを開く] をクリックします

コンソールにログインする

    ラボの認証情報を使用して
  1. ログインします。他の認証情報を使用すると、エラーが発生したり、料金が発生したりする可能性があります。
  2. 利用規約に同意し、再設定用のリソースページをスキップします
  3. ラボを終了する場合や最初からやり直す場合を除き、[ラボを終了] はクリックしないでください。クリックすると、作業内容がクリアされ、プロジェクトが削除されます

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1 回に 1 つのラボ

既存のラボをすべて終了して、このラボを開始することを確認してください

シークレット ブラウジングを使用してラボを実行する

このラボを実行するには、シークレット モードまたはシークレット ブラウジング ウィンドウを使用することをおすすめします。これにより、個人アカウントと受講者アカウントの競合を防ぎ、個人アカウントに追加料金が発生することを防ぎます。