概要

このラボでは、Cloud SQL を使用して SQL Server データベースを作成します。そして高可用性を有効にし、プライベート IP アドレスのみを使用して安全にデプロイします。その後、サンプル データベースを読み込んでから、クライアント マシンを使用してそのデータベースに接続します。また、バックアップと復元のオペレーションと、フェイルオーバーのトリガーによる高可用性のテストも行います。

目標

このラボでは、次のタスクの実行方法について学びます。

• Cloud SQL を使用して、安全かつ高可用性の SQL Server データベースを作成する。
• バックアップと復元のオペレーションを実行する。
• プライベート IP アドレスを使用してデータベースに接続する。
• フェイルオーバーをトリガーして高可用性をテストする。

設定と要件

このタスクでは、ラボの初期化手順を行います。

各ラボでは、新しい Google Cloud プロジェクトとリソースセットを一定時間無料で利用できます。

1. シークレット ウィンドウを使用して Google Skills にログインします。

2. ラボのアクセス時間（例: 1:15:00）に注意し、時間内に完了できるようにしてください。 一時停止機能はありません。必要な場合はやり直せますが、最初からになります。

3. 準備ができたら、[ラボを開始] をクリックします。

4. ラボの認証情報（ユーザー名とパスワード）をメモしておきます。この情報は、Google Cloud コンソールにログインする際に使用します。

5. [Google コンソールを開く] をクリックします。

6. [別のアカウントを使用] をクリックし、このラボの認証情報をコピーしてプロンプトに貼り付けます。 他の認証情報を使用すると、エラーや料金が発生します。

7. 利用規約に同意し、再設定用のリソースページをスキップします。

タスク 1. Cloud SQL を使用して安全かつ高可用性の SQL Server データベースを作成する

1. 新しいウェブブラウザ ウィンドウを開き、Google Cloud コンソール（console.cloud.google.com）に移動します。プロジェクト セレクタを使用して、 名前が「qwiklabs-gcp」で始まる最初のプロジェクトを選択します。

2. ナビゲーション メニュー（）で [SQL] をクリックします。

3. [インスタンスを作成] をクリックし、[SQL Server] を選択します。

4. [インスタンス ID] に「sql-server」と入力し、[パスワード] で [生成] をクリックします。

5. 生成されたパスワードをコピーしてテキスト ファイルに貼り付け、保存します（覚えやすいパスワードを入力することもできます）。

6. [データベースのバージョン] で、SQL Server のデフォルトの [SQL Server 2019 Standard] エディションを選択します。

7. [リージョンとゾーンの可用性の選択] で、リージョンを [] に設定し、[マルチゾーン] を選択します。

8. [構成オプションを表示] をクリックし、[マシンの構成] セクションを開きます。マシンタイプを [4 vCPU、16 GB] に変更します。

9. [ストレージ] を開き、[ストレージ容量] で [20 GB] を選択します。また、[ストレージの自動増量を有効にする] オプションが選択されていることを確認します。

10. [接続] セクションを開きます。

11. [プライベート IP] を選択し、プルダウン メニューから [デフォルト] ネットワークを選択します。

注: [プライベート IP] チェックボックスの下に、関連付けられたネットワーキングのプルダウンが表示されます。これは、Google が Cloud SQL データベースを管理するネットワークとピアリングされるネットワークです。これは、このコースですでに行った、パブリック ネットワークとプライベート ネットワークを作成し、それらの間にピアリングを設定したのと同じ操作です。

12. [接続を設定] をクリックし、ダイアログで [API を有効にする] をクリックします。

13. [IP 範囲を割り振る] で、[自動的に割り当てられた IP 範囲を使用する] を選択し、[続行] をクリックします。

14. [接続を作成] をクリックし（1 分ほどかかります）、[パブリック IP] をクリアします。

15. [データ保護] セクションを開き、[日次バックアップの自動化] が選択されていることを確認します。

16. [インスタンスを作成] をクリックしてデータベース サーバーを作成します
    （この処理には数分かかりますが、その間に次の手順に進むことができます）。

    [進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 Cloud SQL を使用して、安全かつ高可用性の SQL Server データベースを作成する

タスク 2. バックアップと復元のオペレーションを実行する

1. コンソールの右上にある [Cloud Shell をアクティブにする]（）をクリックします。プロンプトが表示されたら、[続行] をクリックします。
   Cloud Shell ターミナルがウィンドウ下部のペインに表示されます。

2. この演習で使用するサンプル データベースをダウンロードするには、次のコマンドを入力します。

curl -O https://storage.googleapis.com/cloud-training/dbmigration/AdventureWorksLT2017.bak

3. 「ls」と入力します。
   Microsoft Adventure Works サンプル データベースを復元できる、AdventureWorksLT2017.bak という名前の SQL バックアップ ファイルが一覧表示されます。

4. Cloud Shell で、現在のプロジェクトの ID に設定されている環境変数を確認するには、次のコマンドを実行します。

echo $DEVSHELL_PROJECT_ID

5. プロジェクト ID と同じ名前の Cloud Storage バケットを作成します。[承認] をクリックします（求められた場合）。

gcloud storage buckets create gs://$DEVSHELL_PROJECT_ID

6. Adventure Works のバックアップ ファイルをそのバケットにコピーします。

gcloud storage cp ./AdventureWorksLT2017.bak gs://$DEVSHELL_PROJECT_ID

7. コンソールで Cloud SQL サーバーを確認します。サーバーの準備ができていれば続行し、そうでなければ少し待ちます。

8. サーバーの準備が整ったら、その名前をクリックして詳細を表示します。

9. [概要] ページで、[インポート] をクリックします。

10. バケットを参照し、AdventureWorksLT2017.bak ファイルを選択します。

11. [宛先] で、データベースに「AdventureWorks」という名前を付け、[インポート] をクリックします
    （インポートが完了するまでしばらく時間がかかります）。

12. インポート ジョブが完了したら、左側の [バックアップ] リンクをクリックします。

13. バックアップは自動的に実行されるように設定されていますが、ここでは [バックアップを作成] をクリックします。

14. [説明] に「AdventureWorks の初回バックアップ」と入力し、[作成] をクリックします （バックアップが完了するまでしばらく時間がかかります）。

15. 左側の [オペレーション] リンクをクリックします。これにより、データベースでこれまでに行われた操作が追跡されます。

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 バックアップと復元のオペレーションを実行する

タスク 3. プライベート IP アドレスを使用してデータベースに接続する

1. 左側の [ユーザー] リンクをクリックします。

sqlserver という名前のユーザーが自動的に作成されます。このユーザーのパスワードは、データベースの作成時に生成したものです（パスワードはテキスト ファイルに貼り付けてあるものです。必要であれば、すぐに追加のユーザーを作成できます）。

2. 左側の [概要] リンクをクリックし、プライベート IP アドレスをクリップボードにコピーして、テキスト ファイルに貼り付けます。
   この情報は、後でデータベースに接続するときに必要になります。

3. Cloud Shell で Ubuntu Linux 仮想マシンを作成するには、次の gcloud コマンドを入力します。

gcloud compute instances create cloud-sql-client --machine-type=e2-standard-2 --zone={{{ project_0.default_zone | "Zone" }}} --image=ubuntu-1604-xenial-v20200610 --image-project=ubuntu-os-cloud

4. コマンドが完了したら、[Compute Engine] > [VM インスタンス] サービスに移動して仮想マシンを確認し、そのマシンの行で [SSH] をクリックします。

5. Microsoft SQL Server クライアント ソフトウェアをダウンロードするには、次のコマンドを実行します。

curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add - curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/16.04/prod.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/msprod.list

6. ソフトウェアをインストールするには、次のコマンドを実行します。

sudo apt-get update sudo apt-get install mssql-tools unixodbc-dev

7. プロンプトが表示されたら、Y キーを押します。

8. クライアント ソフトウェアをパスに追加するには、次のコマンドを実行します。

echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools/bin"' >> ~/.bash_profile echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools/bin"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc

9. Cloud SQL データベースに接続するには、次のコマンドを入力します。ただし、プライベート IP アドレス（[Your Private IP]）は、ご使用になっているサーバーの IP に置き換えてください。

sqlcmd -S [Your Private IP],1433 -U sqlserver

10. プロンプトが表示されたら、パスワードを入力します。

11. データベースを確認するには、次の 2 つのコマンドを順番に個別に入力します。

注: 各コマンドの後に Return キーを押します。 EXEC sp_databases; go

12. AdventureWorks をクエリします。

SELECT TOP (10) CompanyName FROM [AdventureWorks].[SalesLT].[Customer]; go 注: 各コマンドの後に Return キーを押します。

13. 会社名をすべて「Google」に変更します。

UPDATE [AdventureWorks].[SalesLT].[Customer] SET CompanyName = 'Google'; go

14. コマンドが機能したことを確認するには、SELECT クエリをもう一度実行します。

SELECT TOP (10) CompanyName FROM [AdventureWorks].[SalesLT].[Customer]; go

結果は正確ではありません。

15. 先ほど作成したバックアップを復元するには、コンソールの [Cloud SQL] に戻ります。サーバーを選択して詳細を表示し、[バックアップ] リンクをクリックします。

16. バックアップの横にある [復元] をクリックします。復元先として [ソース インスタンス（sql-server）を上書きする] を選択し、指示どおりにインスタンス名を入力してから、[復元] をクリックします（これには数分かかります）。

17. 復元オペレーションが完了したら、クライアント マシンに戻り、SELECT クエリを再度実行して、バックアップが正しく復元されたことを確認します。

SELECT TOP (10) CompanyName FROM [AdventureWorks].[SalesLT].[Customer]; go

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 プライベート IP アドレスを使用してデータベースに接続する

タスク 4. フェイルオーバーをトリガーして高可用性をテストする

1. Cloud SQL データベースの [概要] ページに戻り、上部にある [フェイルオーバー] をクリックします。

2. 指示どおりにデータベース名を入力し、[フェイルオーバーをトリガー] をクリックします。
   フェイルオーバー オペレーションが完了するまでに 1 分ほどかかります。

3. オペレーションが完了したら、クライアントに戻ってクエリを再度実行します。

4. 特定のレコードに変更するには、次のコマンドを実行します。

UPDATE [AdventureWorks].[SalesLT].[Customer] SET CompanyName = 'Google' WHERE CustomerID = 1; go 注: SQL データベースからログアウトされた場合は、サーバーの IP を使用して Cloud SQL データベースに再接続し、両方のコマンドをもう一度実行してください。

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 フェイルオーバーをトリガーして高可用性をテストする

5. [概要] ページに戻り、[フェイルオーバー] をクリックしてメイン データベースに戻り、フェイルオーバーで行った変更がメインサーバーに反映されていることを確認します。

6. データベースを削除するには、[概要] ページで [削除] をクリックし、指示に沿って操作します。[Compute Engine] サービスに移動して、クライアント マシンを削除することもできます。

お疲れさまでした

Cloud SQL を使用して SQL Server データベースを作成しました。そして高可用性を有効にし、プライベート IP アドレスのみを使用して安全にデプロイしました。その後、サンプル データベースを読み込んでから、クライアント マシンを使用してそのデータベースに接続しました。また、バックアップと復元のオペレーションと、フェイルオーバーのトリガーによる高可用性のテストも行いました。

ラボを終了する

ラボが完了したら、[ラボを終了] をクリックします。ラボで使用したリソースが Google Skills から削除され、アカウントの情報も消去されます。

ラボの評価を求めるダイアログが表示されたら、星の数を選択してコメントを入力し、[送信] をクリックします。

星の数は、それぞれ次の評価を表します。

• 星 1 つ = 非常に不満
• 星 2 つ = 不満
• 星 3 つ = どちらともいえない
• 星 4 つ = 満足
• 星 5 つ = 非常に満足

フィードバックを送信しない場合は、ダイアログ ボックスを閉じてください。

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