Create a group of webservers
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Create a L4 Network Load Balancer that points to the webservers
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Create a L7 HTTP(S) Load Balancer
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En este lab práctico, aprenderá las diferencias entre un balanceador de cargas de red y un balanceador de cargas HTTP, y cómo configurarlos para las aplicaciones que se ejecutan en máquinas virtuales de Google Compute Engine.
Existen varias formas de balancear cargas en Google Cloud Platform. En este lab, conocerá los pasos para configurar los siguientes balanceadores de cargas:
Se incentiva a los estudiantes a que ellos mismos escriban los comandos, ya que eso los ayuda a aprender los conceptos básicos. Muchos labs incluyen un bloque de código que contiene los comandos necesarios. Durante el lab, puede copiar y pegar fácilmente los comandos del bloque de código en los lugares apropiados.
Configurar un balanceador de cargas de red
Configurar un balanceador de cargas HTTP(S)
Obtener conocimientos prácticos mientras aprende las diferencias entre los balanceadores de cargas de red y los balanceadores de cargas HTTP
Se recomienda estar familiarizado con los editores de texto estándares de Linux, como vim, emacs o nano.
En cada lab, recibirá un proyecto de Google Cloud y un conjunto de recursos nuevos por tiempo limitado y sin costo adicional.
Accede a Qwiklabs desde una ventana de incógnito.
Ten en cuenta el tiempo de acceso del lab (por ejemplo, 1:15:00) y asegúrate de finalizarlo en el plazo asignado.
No existe una función de pausa. Si lo necesita, puede reiniciar el lab, pero deberá hacerlo desde el comienzo.
Cuando esté listo, haga clic en Comenzar lab.
Anote las credenciales del lab (el nombre de usuario y la contraseña). Las usarás para acceder a la consola de Google Cloud.
Haga clic en Abrir Google Console.
Haga clic en Usar otra cuenta, copie las credenciales para este lab y péguelas en el mensaje emergente que aparece.
Si usa otras credenciales, se generarán errores o incurrirá en cargos.
Acepta las condiciones y omite la página de recursos de recuperación.
Google Cloud Shell es una máquina virtual que cuenta con herramientas para desarrolladores. Ofrece un directorio principal persistente de 5 GB y se ejecuta en Google Cloud.
Google Cloud Shell proporciona acceso de línea de comandos a tus recursos de Google Cloud.
En la consola de Cloud, en la barra de herramientas superior derecha, haz clic en el botón Abrir Cloud Shell.
Haz clic en Continuar.
El aprovisionamiento y la conexión al entorno demorarán unos minutos. Cuando te conectes, habrás completado la autenticación, y el proyecto estará configurado con tu PROJECT_ID. Por ejemplo:
gcloud es la herramienta de línea de comandos de Google Cloud. Viene preinstalada en Cloud Shell y es compatible con el completado de línea de comando.
Resultado:
Resultado de ejemplo:
Resultado:
Resultado de ejemplo:
En Cloud Shell, configure la zona predeterminada:
gcloud config set compute/zone us-central1-a
Configure la región predeterminada:
gcloud config set compute/region us-central1
Consulte esta documentación sobre regiones y zonas para obtener más información.
Para simular la entrega desde un clúster de máquinas, utilice plantillas de instancias y grupos de instancias administradas a fin de crear un clúster simple de servidores web Nginx que entregarán contenido estático. Las plantillas de instancias definen cómo serán las máquinas virtuales del clúster (disco, CPU, memoria, etc.). Los grupos de instancias administradas crean varias instancias de máquinas virtuales con la plantilla de instancias.
Para crear los clústeres de servidores web Nginx, cree lo siguiente:
En Cloud Shell, cree una secuencia de comandos de inicio para que la utilice cada instancia de máquina virtual. Esta secuencia de comandos configura el servidor Nginx al inicio:
cat << EOF > startup.sh
#! /bin/bash
apt-get update
apt-get install -y nginx
service nginx start
sed -i -- 's/nginx/Google Cloud Platform - '"\$HOSTNAME"'/' /var/www/html/index.nginx-debian.html
EOF
Cree una plantilla de instancias que use la secuencia de comandos de inicio:
gcloud compute instance-templates create nginx-template \--metadata-from-file startup-script=startup.sh
(Salida)
Created [...].
NAME MACHINE_TYPE PREEMPTIBLE CREATION_TIMESTAMP
nginx-template n1-standard-1 2015-11-09T08:44:59.007-08:00
Cree un grupo de destino. Este grupo permite tener un punto de acceso único para todas las instancias de un grupo y es necesario en el balanceo de cargas de los pasos posteriores.
gcloud compute target-pools create nginx-pool
(Salida)
Created [...].
NAME REGION SESSION_AFFINITY BACKUP HEALTH_CHECKS
nginx-pool us-central1
Cree un grupo de instancias administradas con la plantilla de instancias:
gcloud compute instance-groups managed create nginx-group \
--base-instance-name nginx \
--size 2 \
--template nginx-template \
--target-pool nginx-pool
(Salida)
Created [...].
NAME LOCATION SCOPE BASE_INSTANCE_NAME SIZE TARGET_SIZE INSTANCE_TEMPLATE AUTOSCALED
nginx-group us-central1-a zone nginx 0 2 nginx-template no
Esto crea 2 instancias de máquinas virtuales que tienen nombres con el prefijo nginx-. Este proceso puede tardar unos minutos.
Utilice el siguiente comando para obtener una lista de las instancias de Compute Engine. Debería ver todas las instancias que se crearon.
gcloud compute instances list
(Salida)
NAME ZONE MACHINE_TYPE PREEMPTIBLE INTERNAL_IP EXTERNAL_IP STATUS
nginx-7wvi us-central1-a n1-standard-1 10.240.X.X X.X.X.X RUNNING
nginx-9mwd us-central1-a n1-standard-1 10.240.X.X X.X.X.X RUNNING
Ahora configure un firewall para poder conectarse a las máquinas en el puerto 80 a través de las direcciones EXTERNAL_IP:
gcloud compute firewall-rules create www-firewall --allow tcp:80
Debería poder conectarse a cada una de las instancias a través de sus direcciones IP externas con http://EXTERNAL_IP/, que se muestra como resultado de la ejecución del comando anterior.
Compruebe su progreso en el lab. Haga clic en Revisar mi progreso a continuación para verificar que creó un grupo de servidores web.
El balanceo de cargas de red permite balancear la carga de sus sistemas según los datos entrantes del protocolo IP, como la dirección, el puerto y el tipo de protocolo. También verá algunas opciones que no están disponibles con el balanceo de cargas HTTP(S). Por ejemplo, puede balancear la carga de protocolos adicionales basados en TCP/UDP, como el tráfico SMTP. Si su aplicación requiere características relacionadas con la conexión TCP, el balanceo de cargas de red le permite a su aplicación inspeccionar los paquetes que no inspecciona el balanceo de cargas HTTP(S).
Cree un balanceador de cargas de red L4 dirigido a su grupo de instancias:
gcloud compute forwarding-rules create nginx-lb \
--region us-central1 \
--ports=80 \
--target-pool nginx-pool
(Salida)
Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/...].
Obtenga una lista de todas las reglas de reenvío de Google Compute Engine en su proyecto.
gcloud compute forwarding-rules list
(Salida)
NAME REGION IP_ADDRESS IP_PROTOCOL TARGET
nginx-lb us-central1 X.X.X.X TCP us-central1/targetPools/nginx-pool
Puede acceder al balanceador de cargas desde el navegador con http://IP_ADDRESS/, donde IP_ADDRESS es la dirección que se muestra como resultado de la ejecución del comando anterior.
Compruebe su progreso en el lab. Haga clic en Revisar mi progreso a continuación para verificar que creó un balanceador de cargas de red L4 que apunte a los servidores web.
El balanceo de cargas HTTP(S) proporciona un balanceo de cargas global para las solicitudes HTTP(S) destinadas a sus instancias. Puede configurar reglas de URL que enruten algunas URL a un conjunto de instancias y otras URL a otras instancias. Las solicitudes siempre se enrutan al grupo de instancias más cercano al usuario, con tal de que el grupo tenga la capacidad suficiente y sea apropiado para la solicitud. Si el grupo más cercano no tiene suficiente capacidad, la solicitud se envía al grupo más cercano que la tenga.
Primero, cree una verificación de estado. Estas verificaciones comprueban que la instancia responde al tráfico HTTP o HTTPS:
gcloud compute http-health-checks create http-basic-check
(Salida)
Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/...].
NAME HOST PORT REQUEST_PATH
http-basic-check 80 /
Defina un servicio HTTP y mapee un nombre de puerto al puerto relevante para el grupo de instancias. Ahora el servicio de balanceo de cargas puede desviar el tráfico al puerto especificado:
gcloud compute instance-groups managed \
set-named-ports nginx-group \
--named-ports http:80
(Salida)
Updated [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/...].
Cree un servicio de backend:
gcloud compute backend-services create nginx-backend \
--protocol HTTP --http-health-checks http-basic-check --global
(Salida)
Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/...].
NAME BACKENDS PROTOCOL
nginx-backend HTTP
Agregue el grupo de instancias al servicio de backend:
gcloud compute backend-services add-backend nginx-backend \
--instance-group nginx-group \
--instance-group-zone us-central1-a \
--global
(Salida)
Updated [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/...].
Cree un mapa de URL predeterminado que dirija todas las solicitudes entrantes a todas sus instancias:
gcloud compute url-maps create web-map \
--default-service nginx-backend
(Salida)
Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/...].
NAME DEFAULT_SERVICE
Web-map nginx-backend
Cree un Proxy HTTP de destino para enrutar las solicitudes a su mapa de URL:
gcloud compute target-http-proxies create http-lb-proxy \
--url-map web-map
(Salida)
Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/...].
NAME URL_MAP
http-lb-proxy web-map
Cree una regla de reenvío global para administrar y enrutar las solicitudes entrantes. Una regla de reenvío envía tráfico a un Proxy HTTP o HTTPS de destino específico según la dirección IP, el protocolo IP y el puerto que se hayan especificado. La regla de reenvío global no admite varios puertos.
gcloud compute forwarding-rules create http-content-rule \
--global \
--target-http-proxy http-lb-proxy \
--ports 80
(Salida)
Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/...].
Después de crear la regla de reenvío global, su configuración puede tardar varios minutos en propagarse.
gcloud compute forwarding-rules list
(Salida)
NAME REGION IP_ADDRESS IP_PROTOCOL TARGET
http-content-rule X.X.X.X TCP http-lb-proxy
nginx-lb us-central1 X.X.X.X TCP us-central1/....
Tome nota de los datos correspondientes a IP_ADDRESS de http-content-rule para la regla de reenvío.
Debería poder conectarse a http://IP_ADDRESS/ desde el navegador. Puede tardar de tres a cinco minutos. Si no se conecta, espere un minuto y luego vuelva a cargar el navegador.
Compruebe su progreso en el lab. Haga clic en Revisar mi progreso a continuación para verificar que creó un balanceador de cargas HTTP(S) L7.
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