Instrucciones y requisitos de configuración del lab
Protege tu cuenta y tu progreso. Usa siempre una ventana de navegador privada y las credenciales del lab para ejecutarlo.

Preparación para PCA: Cómo actualizar y escalar horizontalmente una aplicación en contenedores en un clúster de Kubernetes

Lab 1 hora universal_currency_alt 5 créditos show_chart Avanzado
info Es posible que este lab incorpore herramientas de IA para facilitar tu aprendizaje.
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Descripción general

Este lab es similar a un Lab de desafío en la Quest "Challenge: GCP Architecture".

Para este Lab de desafío, debes completar una serie de tareas en un período de tiempo limitado. En lugar de seguir instrucciones paso a paso, te brindaremos una situación y una tarea, y deberás encontrar la manera de completarla por tu cuenta. Un sistema automatizado de puntuación (en esta página) mostrará comentarios y determinará si completaste tus tareas correctamente.

Debes completar todas las tareas dentro del período establecido para obtener una puntuación del 100%.

En un Lab de desafío, no se explican los conceptos de Google Cloud. Deberás utilizar tus conocimientos avanzados de Google Compute Engine (GCE) a fin de identificar la solución para el desafío presentado. Este lab se recomienda únicamente para estudiantes con conocimientos de GCE. ¿Estás listo para el desafío?

Temas evaluados

  • Actualizar una aplicación de Docker y enviar una nueva versión a un repositorio de contenedores
  • Implementar la versión de la aplicación actualizada en un clúster de Kubernetes
  • Escalar la aplicación horizontalmente para que ejecute 2 réplicas

Configuración y requisitos

En cada lab, recibirá un proyecto de Google Cloud y un conjunto de recursos nuevos por tiempo limitado y sin costo adicional.

  1. Accede a Qwiklabs desde una ventana de incógnito.

  2. Ten en cuenta el tiempo de acceso del lab (por ejemplo, 1:15:00) y asegúrate de finalizarlo en el plazo asignado.
    No existe una función de pausa. Si lo necesita, puede reiniciar el lab, pero deberá hacerlo desde el comienzo.

  3. Cuando esté listo, haga clic en Comenzar lab.

  4. Anote las credenciales del lab (el nombre de usuario y la contraseña). Las usarás para acceder a la consola de Google Cloud.

  5. Haga clic en Abrir Google Console.

  6. Haga clic en Usar otra cuenta, copie las credenciales para este lab y péguelas en el mensaje emergente que aparece.
    Si usa otras credenciales, se generarán errores o incurrirá en cargos.

  7. Acepta las condiciones y omite la página de recursos de recuperación.

Activa Google Cloud Shell

Google Cloud Shell es una máquina virtual que cuenta con herramientas para desarrolladores. Ofrece un directorio principal persistente de 5 GB y se ejecuta en Google Cloud.

Google Cloud Shell proporciona acceso de línea de comandos a tus recursos de Google Cloud.

  1. En la consola de Cloud, en la barra de herramientas superior derecha, haz clic en el botón Abrir Cloud Shell.

    Ícono de Cloud Shell destacado

  2. Haz clic en Continuar.

El aprovisionamiento y la conexión al entorno demorarán unos minutos. Cuando te conectes, habrás completado la autenticación, y el proyecto estará configurado con tu PROJECT_ID. Por ejemplo:

ID del proyecto destacado en la terminal de Cloud Shell

gcloud es la herramienta de línea de comandos de Google Cloud. Viene preinstalada en Cloud Shell y es compatible con el completado de línea de comando.

  • Puedes solicitar el nombre de la cuenta activa con este comando:
gcloud auth list

Resultado:

Credentialed accounts: - @.com (active)

Resultado de ejemplo:

Credentialed accounts: - google1623327_student@qwiklabs.net
  • Puedes solicitar el ID del proyecto con este comando:
gcloud config list project

Resultado:

[core] project =

Resultado de ejemplo:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Nota: La documentación completa de gcloud está disponible en la guía de descripción general de gcloud CLI .

Situación del desafío

Te harás responsable de un entorno de prueba, para lo cual se te proporciona una versión actualizada de una aplicación de prueba en contenedor para que la implementes. El equipo de arquitectura de tu sistema ha comenzado a adoptar una arquitectura de microservicios en contenedores. Eres responsable de administrar las aplicaciones web de prueba en contenedores. Primero, implementarás la versión inicial de una aplicación de prueba (echo-app) en un clúster de Kubernetes (echo-cluster) de la implementación echo-web.

  1. Antes de comenzar, abre el menú de navegación y selecciona Cloud Storage. Los últimos pasos de la secuencia de comandos de Deployment Manager son para configurar tu entorno y crear un bucket.

  2. Actualiza el navegador de Storage hasta que veas tu bucket. Avanza al siguiente paso cuando la consola tenga un aspecto similar al siguiente:

Se muestra un bucket en la página del navegador de Storage

  1. Antes de continuar, asegúrate de que el clúster de GKE se haya creado. Abre el menú de navegación y selecciona Kubernetes Engine > Clústeres.

Continúa cuando veas una marca de verificación verde junto a echo-cluster.

  1. Para implementar la primera versión de la aplicación, ejecuta los siguientes comandos en Cloud Shell para ponerla en funcionamiento:
gcloud container clusters get-credentials echo-cluster --zone=us-central1-a kubectl create deployment echo-web --image=gcr.io/qwiklabs-resources/echo-app:v1 kubectl expose deployment echo-web --type=LoadBalancer --port 80 --target-port 8000

Tarea 1. Tu desafío

Debes actualizar el código v1 de la aplicación echo-app en ejecución en la implementación echo-web con el código v2 que recibiste. También debes escalar la aplicación horizontalmente a 2 instancias y confirmar que se estén ejecutando.

Compila y despliega la aplicación actualizada con una nueva etiqueta

La aplicación de muestra actualizada, incluidos los archivos de contexto de la aplicación y el Dockerfile, se encuentran en el archivo echo-web-v2.tar.gz. Se copió el archivo en un depósito de Google Cloud Storage en tu proyecto de lab, llamado gs://[PROJECT_ID]. El código v2 de la aplicación agrega un número de versión al resultado de la aplicación.

Envía la imagen a Google Container Registry

Tu organización utiliza Google Container Registry para alojar imágenes de Docker para las implementaciones. Además, utiliza el nombre de host gcr.io de Google Container Registry para todos los proyectos. Debes enviar la imagen actualizada a Google Container Registry antes de implementarla.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Comprueba que hay una imagen etiquetada en gcr.io para echo-app:v2

Implementa la aplicación actualizada en el clúster de Kubernetes

En esta tarea, implementarás la aplicación actualizada en el clúster de Kubernetes. El nombre de la implementación debe ser echo-web. Además, la aplicación debe exponerse en el puerto 80 y ser accesible desde fuera del clúster.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Implementa la versión de la aplicación actualizada (v2) en el clúster de Kubernetes

Escala horizontalmente la aplicación

En esta tarea, tendrás que escalar horizontalmente la aplicación a 2 réplicas.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Escala horizontalmente la aplicación de Kubernetes para que ejecute 2 réplicas

Confirma que la aplicación se esté ejecutando

En esta tarea, tendrás que confirmar que la aplicación se está ejecutando y responde correctamente. Puedes usar la dirección IP externa de la aplicación para probarla.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Verifica que la aplicación responda a las solicitudes web con V2.0.0

Tarea 2. Soluciona problemas

Error de tiempo de espera de puerta de enlace, 504: Esto podría indicar que la aplicación aún no se inicializó, pero también podría deberse a una falta de coincidencia entre el puerto predeterminado establecido en el Dockerfile (puerto TCP 8000) y lo siguiente:

  • La elección del puerto de aplicación que configuraste al implementar la imagen de la aplicación
  • La configuración del acceso externo

Finalice su lab

Cuando haya completado el lab, haga clic en Finalizar lab. Google Cloud Skills Boost quitará los recursos que usó y limpiará la cuenta.

Tendrá la oportunidad de calificar su experiencia en el lab. Seleccione la cantidad de estrellas que corresponda, ingrese un comentario y haga clic en Enviar.

La cantidad de estrellas indica lo siguiente:

  • 1 estrella = Muy insatisfecho
  • 2 estrellas = Insatisfecho
  • 3 estrellas = Neutral
  • 4 estrellas = Satisfecho
  • 5 estrellas = Muy satisfecho

Puede cerrar el cuadro de diálogo si no desea proporcionar comentarios.

Para enviar comentarios, sugerencias o correcciones, use la pestaña Asistencia.

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Antes de comenzar

  1. Los labs crean un proyecto de Google Cloud y recursos por un tiempo determinado
  2. .
  3. Los labs tienen un límite de tiempo y no tienen la función de pausa. Si finalizas el lab, deberás reiniciarlo desde el principio.
  4. En la parte superior izquierda de la pantalla, haz clic en Comenzar lab para empezar

Usa la navegación privada

  1. Copia el nombre de usuario y la contraseña proporcionados para el lab
  2. Haz clic en Abrir la consola en modo privado

Accede a la consola

  1. Accede con tus credenciales del lab. Si usas otras credenciales, se generarán errores o se incurrirá en cargos.
  2. Acepta las condiciones y omite la página de recursos de recuperación
  3. No hagas clic en Finalizar lab, a menos que lo hayas terminado o quieras reiniciarlo, ya que se borrará tu trabajo y se quitará el proyecto

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Usar una ventana de incógnito o de navegación privada es la mejor forma de ejecutar este lab. Así evitarás cualquier conflicto entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.