Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Points de contrôle
Confirm that a Google Cloud Storage bucket exists that contains a file
Vérifier ma progression
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Confirm that a Compute instance has been created
Vérifier ma progression
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Confirm that a HTTP access firewall rule exists that applies to that virtual machine
Vérifier ma progression
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Connect to the server ip-address using HTTP and get a non-error response
Vérifier ma progression
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Instructions et exigences de configuration de l'atelier
Protégez votre compte et votre progression. Utilisez toujours une fenêtre de navigation privée et les identifiants de l'atelier pour exécuter cet atelier.
Préparation à la certification PCA - Déployer une instance Compute avec un script de démarrage à distance
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Présentation
Cet atelier est semblable à un atelier challenge dans la quête "Challenge: GCP Architecture".
Dans cet atelier challenge, vous allez devoir réaliser plusieurs tâches dans un temps imparti. Aucune instruction détaillée n'est fournie : l'objectif est de parvenir à un résultat donné, en partant d'un scénario précis. À vous de décider comment ! Vous saurez si vous avez exécuté correctement les différentes tâches grâce au score calculé automatiquement (affiché sur cette page).
Pour atteindre le score de 100 %, vous devez réaliser l'ensemble des tâches dans le délai imparti.
Lorsque vous participez à un atelier challenge, vous n'étudiez pas de nouveaux concepts GCP. Vous devez exploiter vos connaissances approfondies sur Google Compute Engine (GCE) pour identifier la solution à apporter au problème qui vous est présenté. L'atelier est donc recommandé uniquement aux participants qui connaissent GCE. Êtes-vous prêt à relever le défi ?
Compétences évaluées
Créer un bucket de stockage pour les scripts de démarrage
Créer une machine virtuelle qui exécute un script de démarrage à partir de Cloud Storage
Configurer l'accès HTTP à la machine virtuelle
Déployer une application sur une instance
Préparation
Pour chaque atelier, nous vous attribuons un nouveau projet Google Cloud et un nouvel ensemble de ressources pour une durée déterminée, sans frais.
Connectez-vous à Qwiklabs dans une fenêtre de navigation privée.
Vérifiez le temps imparti pour l'atelier (par exemple : 01:15:00) : vous devez pouvoir le terminer dans ce délai.
Une fois l'atelier lancé, vous ne pouvez pas le mettre en pause. Si nécessaire, vous pourrez le redémarrer, mais vous devrez tout reprendre depuis le début.
Lorsque vous êtes prêt, cliquez sur Démarrer l'atelier.
Notez vos identifiants pour l'atelier (Nom d'utilisateur et Mot de passe). Ils vous serviront à vous connecter à Google Cloud Console.
Cliquez sur Ouvrir la console Google.
Cliquez sur Utiliser un autre compte, puis copiez-collez les identifiants de cet atelier lorsque vous y êtes invité.
Si vous utilisez d'autres identifiants, des messages d'erreur s'afficheront ou des frais seront appliqués.
Acceptez les conditions d'utilisation et ignorez la page concernant les ressources de récupération des données.
Activer Google Cloud Shell
Google Cloud Shell est une machine virtuelle qui contient de nombreux outils pour les développeurs. Elle comprend un répertoire d'accueil persistant de 5 Go et s'exécute sur Google Cloud.
Google Cloud Shell vous permet d'accéder à vos ressources Google Cloud grâce à une ligne de commande.
Dans la barre d'outils située en haut à droite dans la console Cloud, cliquez sur le bouton "Ouvrir Cloud Shell".
Cliquez sur Continuer.
Le provisionnement et la connexion à l'environnement prennent quelques instants. Une fois connecté, vous êtes en principe authentifié et le projet est défini sur votre ID_PROJET. Par exemple :
gcloud est l'outil de ligne de commande pour Google Cloud. Il est préinstallé sur Cloud Shell et permet la complétion par tabulation.
Vous pouvez lister les noms des comptes actifs à l'aide de cette commande :
Vous pouvez lister les ID de projet à l'aide de cette commande :
gcloud config list project
Résultat :
[core]
project =
Exemple de résultat :
[core]
project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6
Remarque : Pour consulter la documentation complète sur gcloud, accédez au guide de présentation de la gcloud CLI.
Scénario du challenge
Vous êtes chargé de gérer la configuration des machines virtuelles Google Cloud de votre entreprise. Vous avez décidé d'apporter quelques modifications au framework utilisé pour gérer les machines de déploiement et de configuration. En effet, vous voulez faciliter la modification des scripts de démarrage utilisés pour initialiser plusieurs instances de calcul. Au lieu de stocker les scripts de démarrage directement dans les métadonnées des instances, vous avez choisi de les stocker dans un bucket Cloud Storage, puis de configurer les machines virtuelles pour qu'elles pointent vers le fichier de script approprié dans le bucket.
Un script "bash" basique, qui installe le logiciel serveur Web Apache nommé install-web.sh, vous a été fourni comme exemple de script de démarrage. Vous pouvez le télécharger à partir du lien associé dans la section "Ressources destinées aux élèves" située à gauche de la page.
Votre défi
Configurez une instance Google Compute Engine Linux qui installe le logiciel serveur Web Apache à l'aide d'un script de démarrage à distance. Afin de confirmer qu'Apache a bien été installé, l'instance Compute Engine doit être accessible via HTTP depuis Internet.
Remarque : Pour garantir un suivi précis des activités, vous ne devez pas modifier les ressources de l'atelier précréées, en particulier l'instance Compute Engine "lab-monitor".
À noter
Remarque : Dans Cloud Storage, pour activer l'option Modifier l'autorisation, désactivez la protection contre l'accès public.
Configurez les métadonnées de l'instance. La page de documentation Exécuter des scripts de démarrage explique comment les métadonnées des instances Compute Engine peuvent être utilisées pour configurer des scripts de démarrage.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Confirmer qu'un bucket Google Cloud Storage contient un fichier
Vérifiez que votre instance Compute Engine exécute le script de démarrage. Examinez les événements de démarrage à l'aide de la console série de la machine virtuelle en cours d'exécution pour vous assurer que le script de démarrage est bien exécuté.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Confirmer qu'une instance Compute a été créée
Vérifiez les autorisations. Il se peut que votre instance Compute Engine ne dispose pas des autorisations nécessaires pour lire le script de démarrage depuis le bucket Cloud Storage. Les autorisations accordées à la machine virtuelle doivent correspondre à celles de Cloud Storage.
Vérifiez les pare-feu. Si le script de démarrage a installé le logiciel, mais qu'un pare-feu n'a pas été correctement configuré, il se peut que vous ne puissiez pas vous connecter.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Confirmer qu'une règle de pare-feu d'accès HTTP s'applique à cette machine virtuelle
Vérifiez l'URL et l'adresse. Vous ne pourrez pas vous connecter au serveur Web Apache si vous essayez d'accéder à l'instance Compute Engine à l'aide d'une adresse IP incorrecte ou d'une adresse HTTPS plutôt que HTTP. Vérifiez que votre URL se présente au format http://[IP_EXTERNE] et non https://[IP_EXTERNE] ou http://[IP_INTERNE].
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Se connecter à l'adresse IP du serveur via HTTP et obtenir une réponse sans erreur
Terminer l'atelier
Une fois l'atelier terminé, cliquez sur Terminer l'atelier. Google Cloud Skills Boost supprime les ressources que vous avez utilisées, puis efface le compte.
Si vous le souhaitez, vous pouvez noter l'atelier. Sélectionnez un nombre d'étoiles, saisissez un commentaire, puis cliquez sur Envoyer.
Le nombre d'étoiles correspond à votre degré de satisfaction :
1 étoile = très insatisfait(e)
2 étoiles = insatisfait(e)
3 étoiles = ni insatisfait(e), ni satisfait(e)
4 étoiles = satisfait(e)
5 étoiles = très satisfait(e)
Si vous ne souhaitez pas donner votre avis, vous pouvez fermer la boîte de dialogue.
Pour soumettre des commentaires, suggestions ou corrections, veuillez accéder à l'onglet Assistance.
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Les ateliers créent un projet Google Cloud et des ressources pour une durée déterminée.
Les ateliers doivent être effectués dans le délai imparti et ne peuvent pas être mis en pause. Si vous quittez l'atelier, vous devrez le recommencer depuis le début.
En haut à gauche de l'écran, cliquez sur Démarrer l'atelier pour commencer.
Utilisez la navigation privée
Copiez le nom d'utilisateur et le mot de passe fournis pour l'atelier
Cliquez sur Ouvrir la console en navigation privée
Connectez-vous à la console
Connectez-vous à l'aide des identifiants qui vous ont été attribués pour l'atelier. L'utilisation d'autres identifiants peut entraîner des erreurs ou des frais.
Acceptez les conditions d'utilisation et ignorez la page concernant les ressources de récupération des données.
Ne cliquez pas sur Terminer l'atelier, à moins que vous n'ayez terminé l'atelier ou que vous ne vouliez le recommencer, car cela effacera votre travail et supprimera le projet.
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Parfait !
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Un atelier à la fois
Confirmez pour mettre fin à tous les ateliers existants et démarrer celui-ci
Utilisez la navigation privée pour effectuer l'atelier
Le meilleur moyen d'exécuter cet atelier consiste à utiliser une fenêtre de navigation privée. Vous éviterez ainsi les conflits entre votre compte personnel et le compte temporaire de participant, qui pourraient entraîner des frais supplémentaires facturés sur votre compte personnel.
Configurez une instance Google Compute Engine Linux qui installe un logiciel serveur Web Apache à l'aide d'un script de démarrage à distance, puis vérifiez qu'Apache a bien été installé.
Durée :
1 min de configuration
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Accessible pendant 90 min
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Terminé après 60 min