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總覽

Looker 是 Google Cloud 的新型資料平台，您可以透過互動進行分析，並用圖表呈現資料。您能使用 Looker 深入分析資料、整合各種資料來源的洞察資訊、設定可做為行動依據的資料導向工作流程，以及建立自訂資料應用程式。

什麼是 LookML？

LookML (Looker 模型語言) 會產生抽象 SQL，並在資料庫和使用者之間提供建模層。這是 Looker 的專有語言，可為 SQL 資料庫建立抽象層。

具體來說，LookML 用於描述 SQL 資料庫的維度、匯總、計算和資料關係。Looker 會使用以 LookML 編寫的模型，依據特定資料庫建立 SQL 查詢，在企業使用者與 SQL 資料庫的互動之間建立中介層。

因此，Looker 定義了許多不同項目，例如如何彙整資料表、如何定義自訂資料表、如何定義資料庫中的欄位，以及新欄位的邏輯。在本實驗室中，您將學習 LookML 基礎知識並實際操作。

學習內容

• 建立檢視表
• 將檢視表加入現有探索

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境中完成實作實驗室活動，而不是在模擬或示範環境。為達此目的，我們會提供新的暫時憑證，讓您用來在研究室活動期間登入及存取 Google Cloud。

如要完成這個研究室活動，請先確認：

• 您可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意：請使用無痕模式或私密瀏覽視窗執行本實驗室，這可以防止個人帳戶和學生帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一開始將無法暫停。

注意：如果您擁有個人 Google Cloud 帳戶或專案，請勿用於本實驗室，以免產生額外費用。

如何開始實驗室及登入 Looker

1. 準備就緒後，請點選「Start Lab」。

   「Lab Details」窗格會顯示本實驗室中必須使用的暫時憑證。

   如果實驗室會產生費用，畫面中會出現選擇付款方式的彈出式視窗。

   請在「Lab Details」窗格查看實驗室憑證，您之後會使用此憑證登入實驗室的 Looker 執行個體。

   注意：如果使用其他憑證，系統會顯示錯誤訊息或產生費用。

2. 點選「Open Looker」。

3. 分別在「Email」和「Password」欄位，輸入提供的使用者名稱和密碼。

   使用者名稱：

   {{{looker.developer_username | Username}}}

   密碼：

   {{{looker.developer_password | Password}}} 重要事項：請務必使用本頁面「Lab Details」窗格中提供的憑證，而非 Google Cloud Skills Boost 的憑證。請勿在本實驗室中使用個人的 Looker 帳戶。

4. 點選「Log In」。

   成功登入後，您就會在本實驗室看到 Looker 執行個體。

LookML 結構總覽

LookML 的階層由下列物件建構而成：

• 專案：LookML 的程式碼庫。Looker 使用 Git 進行版本管控，因此最佳做法是讓每個專案個別對應至 Git 存放區。
  • 專案由一或多個「模型」組成。
• 模型：是依業務領域或需求劃分的一組探索，而探索是一組預先彙整的檢視表，用於企業使用者分析。
  • 每個模型都包含一或多個「探索」。
• LookML 的檢視表是資料庫表格，或表格的邏輯表示法。
  • 每個檢視表都包含維度 (資料庫欄或欄位的邏輯表示法) 和測量指標 (維度的匯總函式，例如客戶的 COUNT 或費用的 SUM)。

專案

LookML 物件的最頂層是專案。專案基本上是程式碼庫，通常會個別對應至資料來源或資料庫連線。您可以將每個專案視為近乎獨立的 Looker 迷你執行個體或縮影。

無法彙整的結構定義通常存放在不同專案中，代表兩個資料集之間沒有關係。這取決於資料庫方言和使用者權限。

請記住這個重要概念：如果 SQL 方言可以，那麼 Looker 應該也能做到。假設您前往資料庫控制台，並手動編寫 SELECT 陳述式來執行某項動作，那麼您也能編寫 LookML 程式碼，讓 Looker 執行相同動作。

如有需要，您可以透過「專案匯入」功能，將內容從一個專案分享到另一個 (執行個體須啟用此功能)。不過，這是設定模型架構的進階方法，不在本實驗室的範圍內。

模型

模型是下一個階層，包含下列項目：

• 您使用的資料庫連線，如圖片第 1 行所定義。
• 這個模型可存取的檢視表檔案，如圖片第 4、5 和 6 行所定義。
• 探索的定義和彙整邏輯。

模型包含資料連線資訊和探索的定義，用於限制使用者存取特定探索，並依業務領域區隔及整理探索。

探索

探索彙整了一或多個檢視表，彙整依據通常是特定業務問題。整理探索時應以業務主題為核心，盡可能避免使用者感到困惑。

探索是「驅動」前端分析的要素，通常會針對特定業務問題，彙整一或多個檢視表。您可以將探索視為預先定義的一組資料表，系統會經常彙整這些資料表，滿足業務查詢和使用需求。

檢視表

您可以在檢視表定義維度 (資料屬性) 和測量指標 (維度的匯總)。您能將檢視表想成組合相關欄位的資料表。檢視表的類型如下：

• 標準檢視表：抽象化處理資料庫資料表已有的內容。
• 虛擬資料表：又稱衍生資料表，本文稍後會介紹。

維度

LookML 物件的最底層是欄位，可以是維度或測量指標。當 Looker 從資料表產生檢視表檔案時，系統會為資料庫資料表已有的欄位建立維度。

您也可以建立其他維度，做為資料表欄的邏輯表示法。這些維度會顯示在 SQL 陳述式的 SELECT 和 GROUP BY 子句中，做為描述資料的「屬性」。

測量指標

測量指標是資料庫資料表中沒有明確顯示的匯總資料，必須在 LookML 建立。測量指標會將維度匯總為值，例如總和或計數。

請注意，這些測量指標不會出現在 Looker 產生的 SQL GROUP BY 陳述式中，而是根據維度來決定分組方式。

LookML 階層回顧

總而言之，專案是一個程式碼庫，用於建立資料來源的模型，且應完全對應至 Git 存放區。專案包含下列項目：

• 模型檔案：定義應一併封裝的探索，以及這些探索的運作方式。
• 檢視表檔案：描述資料庫資料表或其邏輯表示法。

維度和測量指標是在檢視表檔案中定義。

專案也能納入在 LookML 定義的資訊主頁，避免企業使用者進行編輯，方便確實控管版本，以及在擁有多個 Looker 執行個體時，同步處理這些資訊主頁。本訓練課程不包含 LookML 資訊主頁。

專案檔案還有其他類型，像是文件和資訊清單，但不在本實驗室的範圍內。如有興趣，請參閱「瞭解其他專案檔案」說明文件。

工作 1：建立檢視表

在本節中，您將建立新的檢視表，並新增一些維度和測量指標。

1. 首先，在 Looker 使用者介面左下方，按一下切換鈕進入「開發模式」。

2. 按一下「開發」分頁標籤，然後選取 qwiklabs-ecommerce LookML 專案。

3. 按一下 Looker IDE 檔案瀏覽器頂端的「+」按鈕，在專案的根層級建立檔案。

4. 選取「建立檢視表」。將檔案命名為 users_limited，然後點選「建立」。

5. 建立新檢視表後，按一下「檢視表」資料夾旁的箭頭，即可列出專案的現有檢視表。

6. 如要將檢視表檔案放入「檢視表」資料夾，請點選並按住 users_limited 檔案，然後拖曳至展開的資料夾。您會看見類似下方的專案：

新增維度和測量指標

現在您已建立新的檢視表檔案，並在專案檔案瀏覽器中整理完畢，接著就能開始新增內容。

1. 首先，請指定檢視表名稱，以及要與檢視表連結的 SQL 資料表名稱。在本例中，您將連線至 qwiklabs_ecommerce 專案所用的資料集。這與 users.view 的資料表相同。在第 2 行新增下列程式碼：

sql_table_name: `cloud-training-demos.looker_ecomm.users` ;;

2. 現在新增幾個維度，包括使用者 id、country、email、first_name 和 last_name：

dimension: id { primary_key: yes type: number sql: ${TABLE}.id ;; } dimension: country { type: string map_layer_name: countries sql: ${TABLE}.country ;; } dimension: email { type: string sql: ${TABLE}.email ;; } dimension: first_name { type: string sql: ${TABLE}.first_name ;; } dimension: last_name { type: string sql: ${TABLE}.last_name ;; }

3. 接下來新增測量指標，供系統在計算特定維度時使用：

measure: count { type: count drill_fields: [id, last_name, first_name] }

4. 按一下「儲存變更」。太好了！您已在新檢視表新增維度和測量指標。檔案應如下所示：

修訂變更並部署至正式環境

1. 依序點按「驗證 LookML」>「修訂變更並推送」。

2. 新增修訂版本訊息，然後點按「修訂」。

3. 最後，點按「部署至正式環境」。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 建立檢視表

工作 2：將檢視表加入現有探索

1. 在檔案瀏覽器中，前往「模型」資料夾下方的 training_ecommerce.model 檔案。

2. 找到 explore: events 定義，在 join: users 後方新增一行，並貼上以下內容：

join: users_limited { type: left_outer sql_on: ${events.user_id} = ${users_limited.id};; relationship: many_to_one }

3. 按一下「儲存變更」。您會看見類似下方的專案檔案：

4. 在 IDE 頂端按一下檔案標題旁的下拉式選單，然後選取「探索事件」。

5. 接著選取「Users Limited」，前往「探索」頁面的新檢視表。

6. 在「Users Limited」下方，選取「First Name」維度和「Count」測量指標。

7. 按一下「執行」。您會看見類似下方的圖表：

8. 返回 training_ecommerce.model 檔案。

修訂變更並部署至正式環境

1. 依序點按「驗證 LookML」>「修訂變更並推送」。

2. 新增修訂版本訊息，然後點按「修訂」。

3. 最後，點按「部署至正式環境」。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 將檢視表加入探索

恭喜！

在本實驗室中，您瞭解了如何定義及解讀核心 LookML 術語和概念。接著，您學到主要 LookML 結構和階層的編排方式，以及如何建立檢視表、新增維度和測量指標，以及將檢視表彙整至現有探索。

後續步驟/瞭解詳情

• LookML 快速指引
• LookML 術語和概念
• 加入 Looker 社群。
• 其他 LookML 基礎知識

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使用手冊上次更新日期：2024 年 4 月 22 日

實驗室上次測試日期：2021 年 10 月 21 日

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