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개요

Looker는 데이터를 대화형으로 분석하고 시각화할 수 있는 Google Cloud의 최신 데이터 플랫폼입니다. Looker를 사용하여 심도 있게 데이터를 분석하고, 다양한 데이터 소스에서 인사이트를 통합하고, 작업 가능한 데이터 기반 워크플로를 구축하며, 커스텀 데이터 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

LookML이란?

LookML(Looker 모델링 언어)은 추상화된 SQL을 생성하고 데이터베이스와 사용자 간에 모델링 레이어를 제공합니다. SQL 데이터베이스의 추상화 레이어를 제공하는 Looker의 독점 언어입니다.

특히 LookML은 SQL 데이터베이스의 측정기준, 집계, 계산, 데이터 관계를 설명하는 언어입니다. Looker는 LookML로 작성된 모델을 사용하여 특정 데이터베이스에 대한 SQL 쿼리를 구성하여, SQL 데이터베이스와 비즈니스 사용자의 상호작용 방식 사이에 레이어를 만듭니다.

따라서 Looker는 테이블을 조인하는 방법, 커스텀 테이블을 정의하는 방법, 데이터베이스에서 필드를 정의하는 방법, 새 필드의 로직 등 다양한 사항을 정의합니다. 이번 실습에서는 LookML의 기본 개념을 직접 경험해 봅니다.

실습할 내용

• 뷰 만들기
• 기존 Explore에 뷰 조인

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 직접 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 계정에 추가 요금이 발생하지 않도록 하려면 개인용 Google Cloud 계정이나 프로젝트가 이미 있어도 이 실습에서는 사용하지 마세요.

실습을 시작하고 Looker에 로그인하는 방법

1. 준비가 되면 실습 시작을 클릭합니다.

   이 실습에서 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보가 '실습 세부정보' 창에 표시됩니다.

   실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 팝업이 열립니다.

   '실습 세부정보' 창에 표시된 실습 사용자 인증 정보를 확인합니다. 이 실습에서 Looker 인스턴스에 로그인할 때 이 정보를 사용합니다.

   참고: 다른 사용자 인증 정보를 사용하면 오류가 발생하거나 요금이 부과됩니다.

2. Looker 열기를 클릭합니다.

3. 제공된 사용자 이름과 비밀번호를 이메일 및 비밀번호 입력란에 입력합니다.

   사용자 이름:

   {{{looker.developer_username | Username}}}

   비밀번호:

   {{{looker.developer_password | Password}}} 중요: 이 페이지의 '실습 세부정보' 창에 표시된 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud Skills Boost 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 개인용 Looker 계정이 있더라도 이 실습에 사용하지 마세요.

4. 로그인을 클릭합니다.

   로그인이 완료되면 이 실습에서 사용할 Looker 인스턴스가 표시됩니다.

LookML 구조 개요

LookML의 계층 구조는 다음 객체를 사용하여 구성됩니다.

• LookML 코드 라이브러리인 프로젝트가 있습니다. Looker는 버전 제어에 Git을 사용하므로 각 프로젝트를 Git 저장소와 1:1로 매핑하는 것이 좋습니다.
  • 프로젝트는 하나 이상의 모델로 구성됩니다.
• 모델은 비즈니스 영역 또는 필요에 따른 Explore의 집합입니다. Explore는 비즈니스 사용자 분석을 위해 미리 조인된 뷰의 집합입니다.
  • 각 모델에는 하나 이상의 Explore가 포함됩니다.
• LookML의 뷰는 데이터베이스 테이블 또는 데이터베이스 테이블의 논리적 표현입니다.
  • 각 뷰에는 측정기준(데이터베이스 열 또는 데이터베이스 열의 논리적 표현)과 측정값(고객 수(COUNT) 또는 비용 합계(SUM)와 같은 측정기준의 집계 함수)이 포함됩니다.

프로젝트

최상위 LookML 객체는 프로젝트입니다. 프로젝트는 기본적으로 데이터 소스 또는 데이터베이스 연결에 1:1로 매핑되는 코드 라이브러리입니다. 각 프로젝트는 거의 독립적인 소규모 인스턴스 또는 Looker의 축소판으로 생각할 수 있습니다.

함께 조인할 수 없는 스키마는 보통 서로 다른 프로젝트에 존재합니다. 두 데이터 세트 간에 설정할 관계가 없기 때문입니다. 이 관계는 데이터베이스 언어 및 데이터베이스 사용자 권한에 따라 달라집니다.

기억해야 할 핵심 개념은 SQL 언어에서 가능한 작업은 Looker에서도 가능하다는 것입니다. 데이터베이스 콘솔로 이동하여 어떤 작업을 수행하는 SELECT 문을 직접 작성할 수 있다면 Looker가 동일한 작업을 수행하도록 LookML을 코딩할 수 있습니다.

필요에 따라 인스턴스에서 사용 설정되어 있다면 '프로젝트 가져오기' 기능을 통해 한 프로젝트의 콘텐츠를 다른 프로젝트에 공유할 수 있습니다. 하지만 이는 모델 아키텍처를 설정하는 고급 접근 방식이며 이번 실습 범위에는 포함되지 않습니다.

모델

모델은 다음 수준의 계층 구조이며 다음을 포함합니다.

• 사용 중인 데이터베이스 연결(이미지의 1행에 정의됨)
• 이 모델에 액세스할 수 있는 뷰 파일(4, 5, 6행에 정의됨)
• Explore 및 해당 조인 로직의 정의

모델에는 데이터 연결 정보와 Explore 정의가 포함됩니다. 모델을 사용하여 특정 Explore에 대한 사용자 액세스를 제한하고 비즈니스 영역별로 Explore를 분리하고 정리할 수 있습니다.

Explore

Explore는 하나 이상의 뷰가 조인된 것으로 일반적으로 특정 비즈니스 질문을 타겟팅합니다. Explore는 사용자 혼선을 최소화하기 위해 비즈니스 테마를 중심으로 구성해야 합니다.

Explore는 프런트엔드에서 분석을 '유도'하는 역할을 합니다. 하나 이상의 뷰가 조인되어 있으며 각 뷰는 일반적으로 특정 비즈니스 질문을 타겟팅합니다. Explore를 비즈니스 문의 및 사용 사례에 자주 조인되는 사전 정의된 테이블 집합이라고 생각하면 됩니다.

뷰

뷰는 측정기준(데이터 속성)과 측정값(측정기준의 집계)을 정의하는 위치입니다. 뷰는 관련 필드를 번들로 묶는 테이블로 생각하면 됩니다. 뷰에는 다음과 같은 유형이 있습니다.

• 표준 뷰는 데이터베이스 테이블에 이미 있는 내용을 추상화합니다.
• 가상 테이블은 파생 테이블이라고도 하며 이 퀘스트의 뒷부분에서 설명합니다.

측정기준

LookML 객체의 최하위 수준은 필드이며 이는 측정기준 또는 측정값일 수 있습니다. Looker가 테이블에서 뷰 파일을 생성하는 경우 데이터베이스 테이블에 이미 존재하는 모든 열에 대한 측정기준을 생성하게 됩니다.

테이블 열의 논리적 표현 역할을 하는 추가 측정기준을 만들 수도 있습니다. 이 측정 기준은 SQL 문의 SELECT 및 GROUP BY 절에 표시되며, 데이터를 설명하는 '속성'입니다.

측정값

측정값은 데이터베이스 테이블에 명시적으로 존재하지 않는 집계입니다. LookML에서 만들어야 하며, 측정기준을 합계 또는 개수와 같은 값으로 집계합니다.

이러한 측정값은 Looker에서 생성한 SQL의 GROUP BY 문에 표시되지 않습니다. 대신 측정기준에 따라 그룹이 결정됩니다.

LookML 계층 구조 요약

요약하자면 프로젝트는 데이터 소스를 모델링하는 코드 라이브러리이며 Git 저장소에 1:1로 매핑되어야 합니다. 프로젝트에는 다음이 포함됩니다.

• 모델 파일: 함께 패키징해야 하는 Explore와 이러한 Explore의 작동 방식을 정의합니다.
• 뷰 파일: 데이터베이스 테이블 또는 데이터베이스 테이블의 논리적 표현을 설명합니다.

측정기준과 측정값은 뷰 파일 내에 정의됩니다.

또한 프로젝트에는 LookML에 정의된 대시보드가 포함되어 비즈니스 사용자가 대시보드를 수정하지 못하도록 하고, 버전 제어를 유지하며, 회사가 두 개 이상의 Looker 인스턴스를 사용하는 경우 인스턴스 간에 대시보드를 동기화할 수 있습니다. LookML 대시보드는 이번 학습의 범위에 포함되지 않습니다.

이번 실습의 범위에 속하지 않는 문서, 매니페스트와 같은 다른 유형의 프로젝트 파일도 있습니다. 관심이 있다면 다른 프로젝트 파일 이해하기 문서를 참고하세요.

작업 1. 뷰 만들기

이 섹션에서는 새로운 뷰를 만들고 여기에 측정기준과 측정값을 추가합니다.

1. 먼저 Looker 사용자 인터페이스의 왼쪽 하단에서 전환 버튼을 클릭하여 개발 모드로 전환합니다.

2. 개발 탭을 클릭한 다음 qwiklabs-ecommerce LookML 프로젝트를 선택합니다.

3. 프로젝트의 루트 수준에서 파일을 만들려면 Looker IDE의 파일 브라우저 상단에 있는 + 버튼을 클릭합니다.

4. 뷰 만들기를 선택합니다. 파일 이름을 users_limited로 지정합니다. 만들기를 클릭합니다.

5. 새 뷰를 만든 후 views 폴더 옆에 있는 화살표를 클릭하여 프로젝트의 기존 뷰 목록을 확인합니다.

6. 뷰 파일을 views 폴더에 넣으려면 users_limited 파일을 클릭한 상태로 확장된 폴더로 드래그합니다. 다음과 유사한 프로젝트가 표시됩니다.

측정기준 및 측정값 추가

이제 새 뷰 파일을 만들어 프로젝트 파일 브라우저에서 구성했으므로 콘텐츠를 추가할 수 있습니다.

1. 먼저 뷰 이름과 뷰를 연결할 SQL 테이블 이름을 지정합니다. 이 예시에서는 qwiklabs_ecommerce 프로젝트에 사용된 데이터 세트에 연결합니다. users.view와 동일한 테이블입니다. 두 번째 줄에 다음 코드를 추가합니다.

sql_table_name: `cloud-training-demos.looker_ecomm.users` ;;

2. 이제 측정기준을 몇 개 추가합니다. 사용자 id, country, email, first_name, last_name을 추가합니다.

dimension: id { primary_key: yes type: number sql: ${TABLE}.id ;; } dimension: country { type: string map_layer_name: countries sql: ${TABLE}.country ;; } dimension: email { type: string sql: ${TABLE}.email ;; } dimension: first_name { type: string sql: ${TABLE}.first_name ;; } dimension: last_name { type: string sql: ${TABLE}.last_name ;; }

3. 그런 다음 측정값을 추가합니다. 특정 측정기준을 집계하는 데 사용됩니다.

measure: count { type: count drill_fields: [id, last_name, first_name] }

4. 변경사항 저장을 클릭합니다. 좋습니다. 새 뷰에 측정기준과 측정값을 모두 추가했습니다. 파일은 다음과 유사해야 합니다.

변경사항 커밋 및 프로덕션에 배포

1. LookML 검사를 클릭한 다음 변경사항 커밋 및 푸시를 클릭합니다.

2. 커밋 메시지를 추가하고 커밋을 클릭합니다.

3. 마지막으로 프로덕션에 배포를 클릭합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 뷰 만들기

작업 2. 기존 Explore에 뷰 조인

1. 파일 브라우저의 models 폴더에서 training_ecommerce.model 파일로 이동합니다.

2. explore: events 정의에서 join: users 뒤에 새 행을 추가하고 다음을 붙여넣습니다.

join: users_limited { type: left_outer sql_on: ${events.user_id} = ${users_limited.id};; relationship: many_to_one }

3. 변경사항 저장을 클릭합니다. 이제 다음과 유사한 프로젝트 파일이 나타납니다.

4. IDE 상단의 파일 제목 옆에 있는 캐럿을 클릭한 다음 이벤트 살펴보기를 선택합니다.

5. 그런 다음 Explore 페이지에서 사용자 제한을 선택하여 새 뷰로 이동합니다.

6. 사용자 제한에서 이름 측정기준과 개수 측정값을 선택합니다.

7. 실행을 클릭합니다. 다음과 유사한 시각화가 나타납니다.

8. training_ecommerce.model 파일로 다시 이동합니다.

변경사항 커밋 및 프로덕션에 배포

1. LookML 검사를 클릭한 다음 변경사항 커밋 및 푸시를 클릭합니다.

2. 커밋 메시지를 추가하고 커밋을 클릭합니다.

3. 마지막으로 프로덕션에 배포를 클릭합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Explore에 뷰 조인

수고하셨습니다

이번 실습에서는 핵심 LookML 용어와 개념을 정의하고 읽는 방법을 알아보았습니다. 그리고 주요 LookML 구조와 계층 구조를 구성하고 이해하는 방법을 알아보고, 뷰를 만들고, 뷰에 측정기준과 측정값을 추가하고, 뷰를 기존 Explore에 조인하는 방법을 배웠습니다.

다음 단계/더 학습하기

• LookML 빠른 참조
• LookML 용어 및 개념
• Looker 커뮤니티 가입하기
• 추가 LookML 기본사항

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2024년 4월 22일

실습 최종 테스트: 2021년 10월 21일

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