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This lab may incorporate AI tools to support your learning.

GSP092

Google Cloud 自學實驗室

總覽

在本實驗室中，您會在 Google Cloud 控制台使用 Cloud Monitoring 查看 Cloud Run functions 的詳細資料。Cloud Run 函式的詳細資料包括執行時間、次數和記憶體用量。

目標

在本實驗室中，您將瞭解如何執行下列工作：

  • 建立 Cloud Run 函式。
  • 建立 Cloud Run 函式的記錄指標。
  • 使用 Metrics Explorer 查看 Cloud Run 函式資料。
  • 在「Monitoring 總覽」視窗中建立圖表。

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

  • 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。
  • 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。
注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

  1. 點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用，畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目：

    • 「Open Google Cloud console」按鈕
    • 剩餘時間
    • 必須在這個研究室中使用的臨時憑證
    • 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)

  2. 點選「Open Google Cloud console」；如果使用 Chrome 瀏覽器，也能按一下滑鼠右鍵，選取「在無痕視窗中開啟連結」。

    接著，實驗室會啟動相關資源，並開啟另一個分頁，顯示「登入」頁面。

    提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

    注意：如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊，請點選「使用其他帳戶」。

  3. 如有必要，請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。

  4. 點選「下一步」。

  5. 複製下方的 Password，並貼到「歡迎使用」對話方塊。

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。

  6. 點選「下一步」。

    重要事項：請務必使用實驗室提供的憑證，而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室，可能會產生額外費用。

  7. 按過後續的所有頁面：

    • 接受條款及細則。
    • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
    • 請勿申請免費試用。

Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。

注意：如要使用 Google Cloud 產品和服務，請點選「導覽選單」，或在「搜尋」欄位輸入服務或產品名稱。「導覽選單」圖示和搜尋欄位

啟動 Cloud Shell

Cloud Shell 是搭載多項開發工具的虛擬機器，提供永久的 5 GB 主目錄，而且在 Google Cloud 中運作。Cloud Shell 提供指令列存取權，方便您使用 Google Cloud 資源。

  1. 點按 Google Cloud 控制台頂端的「啟用 Cloud Shell」圖示 「啟動 Cloud Shell」圖示。

  2. 系統顯示視窗時，請按照下列步驟操作：

    • 繼續操作 Cloud Shell 視窗。
    • 授權 Cloud Shell 使用您的憑證發出 Google Cloud API 呼叫。

連線建立完成即代表已通過驗證，而且專案已設為您的 Project_ID：。輸出內容中有一行文字，宣告本工作階段的 Project_ID：

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud 是 Google Cloud 的指令列工具，已預先安裝於 Cloud Shell，並支援 Tab 鍵自動完成功能。

  1. (選用) 您可以執行下列指令來列出使用中的帳戶：
gcloud auth list
  1. 點按「授權」。

輸出內容：

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
  1. (選用) 您可以使用下列指令來列出專案 ID：
gcloud config list project

輸出內容：

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 注意：如需 gcloud 的完整說明，請前往 Google Cloud 參閱 gcloud CLI 總覽指南。

工作 1：在 Cloud Monitoring 查看 Cloud Run 函式的記錄和指標

收集記錄和警告通知前，您必須先建立監控對象。在本節中，您會建立「Hello World」Cloud Run 函式做為監控對象。

  1. 前往 Cloud 控制台的「導覽選單」「導覽選單」圖示，依序點選「Cloud Run」>「編寫函式」。

  2. 設定下列欄位：

    • 「服務名稱」：helloworld
    • 「區域」：
    • 「執行階段」：Node.js 22
    • 「驗證」：選取「允許公開存取」

  3. 展開「Container(s), Volumes, Networking, Security」，然後設定下列項目：

    • 「執行環境」請選取「第二代」。

    • 在「修訂版本資源調度」部分，將「執行個體數量上限」設為「5」。

  4. 其餘欄位維持預設值，接著點選「建立」。

注意：畫面中可能會顯示一個彈出式視窗，協助您驗證專案是否已啟用必要的 API。如果系統提出要求，請點選「啟用」按鈕。
  1. 點選「儲存並重新部署」。

系統會自動部署函式並列於「Cloud Run 函式」頁面。這項作業會在幾分鐘內完成。如果名稱旁顯示綠色勾號，即代表 Cloud Run 函式部署完畢。

測試已完成的工作

點選「Check my progress」，確認工作已完成。如果順利完成，就會看見評估分數。

建立 Cloud Run 函式

  1. 點選 Google Cloud 控制台頂端的「啟用 Cloud Shell」圖示 「啟用 Cloud Shell」圖示，開啟新的 Cloud Shell 視窗。

  2. 在 Cloud Shell 執行下列指令，取得 vegeta 工具，即可將測試流量傳送至 Cloud Run 函式：

curl -LO 'https://github.com/tsenart/vegeta/releases/download/v12.12.0/vegeta_12.12.0_linux_386.tar.gz'
  1. 如要解壓縮 vegeta 工具，請執行下列指令：
tar -xvzf vegeta_12.12.0_linux_386.tar.gz
  1. 在 Cloud Run 頁面點選函式名稱，然後點選函式的 helloworld 網址。

如果開啟的新瀏覽器分頁中顯示 Hello World!，即代表函式開始運作了。

  1. 設定及驗證 Cloud Run 網址連結：
CLOUD_RUN_URL=$(gcloud run services describe helloworld --region={{{ project_0.default_region }}} --format='value(status.url)') echo $CLOUD_RUN_URL
  1. 現在將流量傳送至 Cloud Run 函式：
echo "GET $CLOUD_RUN_URL" | ./vegeta attack -duration=300s -rate=200 > results.bin
  1. 在完成下一節以前，讓這項作業繼續在背景中執行。

工作 2：建立記錄指標

現在來建立分布型記錄指標，以便從記錄項目 httpRequest.latency 欄位擷取延遲時間值。

  1. 前往控制台的「導覽選單」，依序點選「查看所有產品」>「觀測能力」>「Logging」>「Logs Explorer」。Cloud Logging 會在控制台中開啟。

  2. 如果只想查看 Cloud Run 函式記錄，請在「所有資源」下拉式選單中，依序選取「Cloud Run 修訂版本」>「helloWorld」，接著點選「套用」。

  3. 點選「執行查詢」。

  4. 在「動作」下拉式選單，點選「建立指標」。

  5. 在「建立記錄指標」表單中執行下列工作：

  • 將「指標類型」變更為「分布」。
  • 在「記錄指標名稱」輸入 CloudRunFunctionLatency-Logs。
  • 在「欄位名稱」輸入 httpRequest.latency。

記錄指標應如下所示：

「建立記錄指標」頁面

  1. 點選「建立指標」。

這樣使用者定義指標就會新增至「記錄指標」頁面。

測試已完成的工作

點選「Check my progress」，確認工作已完成。如果順利完成，就會看見評估分數。

建立記錄指標

工作 3：Metrics Explorer

接著使用 Metrics Explorer 查看 Cloud Run 函式資料。

建立 Monitoring 指標範圍

設定要用於 Google Cloud 專案的 Monitoring 指標範圍。如要建立可免費試用 Monitoring 的新帳戶，請按照下列步驟操作：

  • 前往 Cloud 控制台，依序點按「導覽選單」圖示 「導覽選單」圖示 >「查看所有產品」>「觀測能力」>「Monitoring」。

「Monitoring 總覽」頁面開啟之後，即可開始設定專案指標範圍。

  1. 在左選單中點選「Metrics Explorer」。

  2. 點選「選取指標」下拉式選單，接著取消選取「Active」按鈕。

  3. 在「依據資源或指標名稱篩選」輸入 CloudRunFunctionLatency-Logs，從建議的指標中依序選取「Cloud Run 修訂版本」>「記錄指標」>「Logging/user/CloudRunFunctionLatency-Logs」，接著點選「套用」。

注意：如果下拉式選單未顯示 Cloud Run 修訂版本，請取消勾選「Active」。在 Metrics Explorer 中，記錄指標一開始可能顯示為「Not Active」，這表示該指標未收到足夠的資料，無法視為有效。該指標可能需要幾分鐘以上的時間，並產生足夠流量，才能轉為有效。

如果遇到這類問題，請按照下列步驟操作：

  • 在 Cloud Monitoring 仔細確認您已選取正確的資源和指標。
  • 確保 Cloud Monitoring 沒有套用任何篩選器。
  • 確認 Cloud Monitoring 中的日期範圍設定正確。
  • 透過 vegeta 工具產生更多流量，可以延長時間或提高速率。
  • 記錄處理程序可能會延遲，請再稍後一陣子。

  1. 使用下拉式選單，將右上方的「小工具類型」變更為「堆疊長條圖」。

  2. 試試其他圖形選項和別的指標，例如點選目前的「Cloud Run 修訂版本」指標來開啟下拉式選單，依序選取「Cloud Run 修訂版本」>「要求數」，並將小工具類型變更為「堆疊面積圖」。

  3. 持續探索與測試，例如返回「Cloud Run 修訂版本」指標，將「匯總項目」變更為「第 95 個百分位數」，或選取「折線圖」小工具類型。

工作 4：在「Monitoring 總覽」視窗中建立圖表

在「Monitoring 總覽」視窗中建立圖表，即可追蹤重要指標。在本節中，您會設定上一節建立的圖表，然後儲存至「Monitoring 總覽」視窗。

  1. 在左選單中點選「資訊主頁」。

  2. 點選「建立自訂資訊主頁」。

  3. 點選「新增小工具」。

  4. 在「圖表」下選取「堆疊長條圖」。

  5. 在「選取指標」下拉式選單，依序選取預設的「Cloud Run 修訂版本」>「要求數」指標，開啟對應的下拉式選單並變更指標。點選右上方的「套用」。

  6. 「小工具類型」請選取「熱視圖」。

  7. 在「選取指標」下拉式選單輸入 Cloud Run Revision (Cloud Run 修訂版本)，接著從建議的指標中依序選取「Cloud Run 修訂版本」>「記錄指標」>「Logging/user/CloudRunFunctionLatency-Logs」，接著點選「套用」。

注意：如果下拉式選單未顯示 CloudRunFunctionLatency-Logs 指標，請取消勾選 Active。

  1. 「小工具類型」請選取「折線圖」。

  2. 在「選取指標」下拉式選單輸入 Cloud Run Revision (Cloud Run 修訂版本)，接著從建議的指標中依序選取「Cloud Run 修訂版本」>「Request_latency」。將「匯總函式」設為「平均值」，然後點選「套用」。

  3. 「小工具類型」請選取「堆疊長條圖」。

  4. 在「選取指標」下拉式選單輸入 Cloud Run Revision (Cloud Run 修訂版本)，從建議的指標中依序選取「Cloud Run 修訂版本」>「容器」>「Container CPU Allocation」，接著點選「套用」。

根據預設，系統會依使用的指標為圖表命名，您也能重新命名圖表。

  1. 點選頂端的資訊主頁名稱，開頭應為 New Dashboard - ，然後重新命名為 Cloud Run Function Custom Dashboard。

如要快速查看圖表，請點選「Monitoring」頁面左側面板的「資訊主頁」。

工作 5：隨堂測驗

完成下列選擇題能加深您的印象，更清楚本實驗室介紹的概念，請盡力回答。

恭喜！

恭喜！在本實驗室中，您建立了 Cloud Run 函式和記錄指標、使用 Metrics Explorer，並在「Monitoring 總覽」視窗中建立圖表。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2025 年 9 月 25 日

實驗室上次測試日期：2025 年 9 月 25 日

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