Loading...
No results found.

Use Formulas in Connected sheet

Check my progress

/ 20

Use Charts

Check my progress

/ 20

Use Pivot tables

Check my progress

/ 20

Using Extract

Check my progress

/ 20

Calculated columns

Check my progress

/ 20

This lab may incorporate AI tools to support your learning.

GSP870

Google Cloud 自學實驗室

總覽

連結試算表將 BigQuery 資料倉儲的強大功能與大規模資料處理能力，整合到了您熟悉的 Google 試算表環境。有了連結試算表，即便不具備 SQL 等電腦語言的專業知識，也能在試算表中分析數十億列和數 PB 規模的資料。

無論是資料分析師或其他使用者，都能輕鬆將資料透視表、圖表和公式套用至大型資料集，找出最有價值的客戶或產品線、開發預測模型、發掘趨勢，以及執行臨時分析。

課程內容

本實驗室的學習內容包括：

  • 將 BigQuery 資料集連結到 Google 試算表。
  • 使用公式找出含小費的計程車行程百分比。
  • 使用圖表查看付款類型的使用頻率和趨勢。
  • 使用樞紐分析表找出計程車車資最高的時段。
  • 使用擷取功能，將 BigQuery 的原始資料匯入連結試算表。
  • 使用計算結果欄功能，透過轉換/合併現有資料欄來建立新欄。
  • 使用安排重新整理時間功能，設定資料自動重新整理作業，更新分析結果。

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

  • 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。
  • 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。
注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

工作 1：開啟 Google 試算表

  1. 按一下「Start Lab」按鈕。左側面板會顯示在這個實驗室需使用的暫時憑證。

「實驗室詳細資料」面板

  1. 開啟新的無痕視窗，然後前往 Google 試算表首頁。

  2. 在 Google 登入頁面，貼上「連線詳細資料」面板中的使用者名稱，然後複製並貼上密碼。

注意事項：如果頁面顯示「選擇帳戶」對話方塊，請按一下「使用其他帳戶」。 注意事項：請務必使用「連線詳細資訊」面板中的憑證，而非您的 Qwiklabs 憑證。另外，請勿在這個實驗室使用個人 Google Cloud 帳戶，以免產生費用。
  1. 繼續點選後續頁面：
  • 接受條款及細則。
  • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
  • 請勿申請免費試用。

稍待片刻，您就會看到 Google 試算表首頁。

  1. 在 Google 試算表分頁中，點選「開始建立新試算表」下方的「空白試算表」按鈕，建立新的試算表。在後續步驟中，您會將這個試算表連結至 BigQuery 資料集。

「空白試算表」按鈕

工作 2：連結 BigQuery 資料集

您將分析的是芝加哥的計程車行程資料。首先，將 BigQuery 的公開資料集「芝加哥計程車車程」連結至 Google 試算表。

  1. 依序選取「資料」 > 「資料連接器」 > 「連結至 BigQuery」。

「連結至 BigQuery」選項的導覽路徑

  1. 如果看到「在試算表中連結及分析大數據」彈出式視窗，請點按「建立連結」。

  2. 依序選取您的專案 ID」 >「公開資料集」 >「chicago_taxi_trips」。

  3. 選取「taxi_trips」，然後點按「連線」。

大約一分鐘後，畫面就會顯示成功訊息，說明您已將 BigQuery 資料集連結至 Google 試算表。

工作 3：使用公式

接著來看看如何在連結試算表中使用公式。首先，請找出芝加哥有多少家計程車公司。

  1. 選取「函式」>「COUNTUNIQUE」，然後插入新的工作表。

Countunique 的導覽路徑

  1. 確認已選取「新的工作表」，然後點按「建立」，將函式新增至新工作表。

  2. 將第 1 列 A 欄的儲存格值變更為以下內容，指定公司資料欄：

=COUNTUNIQUE(taxi_trips!company)
  1. 點按「套用」。

畫面應會顯示芝加哥有 176 間計程車公司 (實際結果可能因資料存取日期而異)。

接著，找出芝加哥計程車行程中包含小費的百分比。

  1. 使用 COUNTIF 函式，找出包含小費的行程總數。複製以下函式，並貼到第 1 列的 D 欄儲存格：
=COUNTIF(taxi_trips!tips,">0")

  1. 點按「套用」。

  2. 接著使用 COUNTIF 函式，找出車資大於 0 的行程總數。將以下函式新增至第 1 列 E 欄的儲存格：

=COUNTIF(taxi_trips!fare,">0")
  1. 點按「套用」。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 在連結試算表中使用公式

  1. 最後，比較前兩個步驟的值。在第 1 列 F 欄的儲存格中加入以下函式：
=D1/E1

結果顯示，芝加哥約有 38.6% 的計程車行程包含小費 (實際結果可能因資料存取日期而異)。

工作 4：圖表

想瞭解乘客搭計程車時都使用哪些付款方式，行動支付收益又有何變化嗎？

不妨使用圖表查看這些資訊。

  1. 點按 Google 試算表頁面底部的「taxi_trips」分頁標籤，返回該分頁。

  2. 點按「圖表」按鈕。確認已選取「新的工作表」，然後點按「建立」。

  3. 在「圖表編輯器」視窗的「圖表類型」下方，選取「圓餅圖」。

  4. 右側會列出各個資料欄。將「payment_type」拖曳至「標籤」欄位，接著將「fare」拖曳至「值」欄位，然後點按「套用」。

  5. 以「現金」付款的總額應略高於以「信用卡」付款的總額。

  6. 在「值」下方的「Fare」列，將「總和」改為「計數」，然後點按「套用」。

  7. 圖表會顯示「現金」的交易數量遠多於「信用卡」交易，這表示後者的平均價值較高。

接著改用折線圖來瞭解行動支付收益的變化。

  1. 選取 Google 試算表頁面底部的「taxi_trips」分頁，返回該分頁。

  2. 選取「圖表」按鈕。確認已選取「新的工作表」，然後點按「建立」。

  3. 點按「圖表類型」下拉式選單，然後選取「折線圖」下方的第一個選項。

  4. 將「trip_start_timestamp」拖曳至「X 軸」欄位。

  5. 勾選「分組依據」選項，然後從下拉式選單中選取「年-月」。

  6. 將「fare」拖曳到「系列」欄位。

  7. 點按「套用」。

結果會顯示整體收益在 2015 年達到高峰。接著來查看行動支付的變化。

  1. 在「篩選器」下方，依序點選「新增」>「payment_type」。

  2. 選取「目前顯示所有項目」狀態下拉式選單。

  3. 點按「依條件篩選」下拉式選單，然後從清單中選取「文字包含」。

  4. 在「值」欄位輸入「mobile」。

  5. 按一下「確定」。

  6. 點按「套用」即可生成新的折線圖。

圖表會呈現行動支付的整體趨勢向上。試著觀察圖表，看看還出現哪些現象。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 使用圖表

工作 5：資料透視表

一天中，哪個時段的計程車搭乘次數最多？在本節中，您將使用樞紐分析表分析這項資料。

  1. 選取 Google 試算表頁面底部的「taxi_trips」分頁，返回該分頁。

  2. 點選「資料透視表」按鈕。

  3. 確認已選取「新的工作表」，然後點按「建立」。

  4. 將「trip_start_timestamp」 拖曳至「列」欄位。

  5. 在「分組依據」選項中選取「小時」。

  6. 將「fare」拖曳至「值」欄位。

  7. 在「匯總依據」選項中選取「COUNTA」。

  8. 點按「套用」。

結果會呈現一個表格，列出一天中每小時 (軍用時間) 的搭乘次數。

找找看，一天中哪個時段的計程車搭乘次數最多？

接著按星期幾細分。

  1. 將「trip_start_timestamp」拖曳至「欄」。

  2. 在「分組依據」選項下方，選取「星期幾」。

  3. 點按「套用」。

  4. 選取資料範圍 B3:H26，然後依序選取「格式」>「數值」>「數字」。

  5. 按兩下「減少小數位數」按鈕，讓資料更容易判讀。

接著來套用一些條件式格式設定。

  1. 點選左上角的儲存格 (「星期日」的第一個值)，然後按住 Shift 鍵並點選右下角的儲存格 (「星期六」的最後一個值)，選取所有資料儲存格。

  2. 選取所有儲存格後，依序點按「格式」>「條件式格式設定」。

  3. 選取「色階」。

  4. 在「預覽」下方選取顏色，然後選擇「由白漸綠」。這會將數值較高的欄位設為綠色，數值較低的欄位設為白色。

  5. 按一下「完成」。

  6. 點選「x」，關閉「條件式格式設定」視窗。

  7. 您會發現星期日的尖峰時段在清晨，平日的尖峰時段則約在一般上班時間的開始和結束前後。

接著來找出計程車車資最貴的時段。

  1. 在「值」欄位中，將「匯總依據」選項變更為「AVERAGE」。
  2. 點按「套用」。

結果顯示一清晨的計程車車資最貴。

您可以使用資料透視表探索其他資料組合，看看還能發掘哪些洞察資訊！

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 使用資料透視表

工作 6：使用擷取功能

有時您可能只需處理資料集的一小部分，或者想仔細查看原始資料。在這些情況下，將資料集子集從 BigQuery 匯入連結試算表就很方便。

根據預設，連結試算表會顯示 BigQuery 中 500 列原始資料的預覽畫面。如要將更多資料匯入連結試算表，可以使用「擷取」功能。

在這個範例中，您將從「trip_start_timestamp」、「fare」、「tips」和「tolls」欄擷取 25,000 列資料，並依最新行程排序。

  1. 選取 Google 試算表頁面底部的「taxi_trips」分頁，返回該分頁。

  2. 點按「擷取」按鈕。

  3. 確認已選取「新的工作表」，然後點按「建立」。

  4. 在「擷取內容編輯器」視窗的「欄」部分，點按「編輯」，然後選取「trip_start_timestamp」、「fare」、「tips」和「tolls」欄。點按下拉式選單方塊外的任一處，繼續操作。

  5. 在「排序依據」部分，點按「新增」並選取「trip_start_timestamp」。按一下「遞減」，即可切換至「遞增」或切換回「遞減」排序。

  6. 在「列數上限」部分，保留預設值「25,000」，即可匯入 25,000 列。

  7. 點按「套用」。

任務完成！您已將數千列原始資料從 BigQuery 擷取至連結試算表了。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 使用擷取功能

工作 7：計算結果欄

使用「計算結果欄」功能即可新增資料欄，將現有資料欄轉換或合併成新資料欄。您將建立計算結果欄，計算小費百分比。

  1. 選取 Google 試算表頁面底部的「taxi_trips」分頁，返回該分頁。
  2. 點按「計算結果欄」按鈕。

右側會顯示資料集的各欄和可用函式。點按說明文字旁的問號圖示，即可查看計算結果欄的範例。

  1. 在「計算結果欄名稱」欄位輸入 tip_percentage。
  2. 接著複製下列公式，貼到公式欄位：
=IF(fare>0,tips/fare*100,0)

  1. 點按「新增」。

  2. 點按「套用」。

試算表的「tip_percentage」欄會隨即顯示小費在車資中占的百分比。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 計算結果欄

工作 8：全部重新整理/排定重新整理

根據預設，您在連結試算表執行的所有分析都不會自動變更，除非您重新整理試算表。這表示即便 BigQuery 中的資料經過變更，試算表的圖表和表格也不會意外變動。

現在就來練習如何使用最新資料更新分析結果，或排定定期更新時間。

  1. 選取要更新的圖表或表格，然後點按「重新整理」按鈕。

您也可以點選資料集名稱旁的「重新整理選項」按鈕，然後按一下「全部重新整理」，將所有連結試算表分析結果更新為最新資料。

  1. 如要排定重新整理時間，請點按「重新整理選項」側欄底部的「設定重新整理時間」。

  2. 最後，選擇要自動重新整理資料的頻率和時間。

  3. 按一下「儲存」。

恭喜！

您已學會以下技能：

  • 將 BigQuery 資料集連結到 Google 試算表。
  • 使用公式找出含小費的計程車行程百分比。
  • 使用圖表查看付款類型的使用頻率和趨勢。
  • 使用樞紐分析表找出計程車車資最高的時段。
  • 使用擷取功能，將 BigQuery 的原始資料匯入連結試算表。
  • 使用計算結果欄功能，透過轉換/合併現有資料欄來建立新欄。
  • 使用安排重新整理時間功能，設定資料自動重新整理作業，更新分析結果。

歡迎自行探索連結試算表的更多功能。祝您順利完成分析！

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2024 年 5 月 27 日

實驗室上次測試日期：2025 年 5 月 27 日

Copyright 2026 Google LLC 保留所有權利。Google 和 Google 標誌是 Google LLC 的商標，其他公司和產品名稱則有可能是其關聯公司的商標。

Before you begin

  1. Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
  2. Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
  3. On the top left of your screen, click Start lab to begin

Use private browsing

  1. Copy the provided Username and Password for the lab
  2. Click Open console in private mode

Sign in to the Console

  1. Sign in using your lab credentials. Using other credentials might cause errors or incur charges.
  2. Accept the terms, and skip the recovery resource page
  3. Don't click End lab unless you've finished the lab or want to restart it, as it will clear your work and remove the project

This content is not currently available

We will notify you via email when it becomes available

Great!

We will contact you via email if it becomes available

One lab at a time

Confirm to end all existing labs and start this one

Use private browsing to run the lab

Using an Incognito or private browser window is the best way to run this lab. This prevents any conflicts between your personal account and the Student account, which may cause extra charges incurred to your personal account.

Complete this quick step to start your lab.