准备工作
- 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源,供您使用限定的一段时间
- 实验有时间限制,并且没有暂停功能。如果您中途结束实验,则必须重新开始。
- 在屏幕左上角,点击开始实验即可开始
Use Formulas in Connected sheet
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Use Charts
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Use Pivot tables
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Using Extract
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Calculated columns
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連結試算表將 BigQuery 資料倉儲的強大功能與大規模資料處理能力,整合到了您熟悉的 Google 試算表環境。有了連結試算表,即便不具備 SQL 等電腦語言的專業知識,也能在試算表中分析數十億列和數 PB 規模的資料。
無論是資料分析師或其他使用者,都能輕鬆將資料透視表、圖表和公式套用至大型資料集,找出最有價值的客戶或產品線、開發預測模型、發掘趨勢,以及執行臨時分析。
本實驗室的學習內容包括:
請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時,且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時,顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。
您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動,而不是模擬或示範環境。為此,我們會提供新的暫時憑證,供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。
為了順利完成這個實驗室,請先確認:
開啟新的無痕視窗,然後前往 Google 試算表首頁。
在 Google 登入頁面,貼上「連線詳細資料」面板中的使用者名稱,然後複製並貼上密碼。
稍待片刻,您就會看到 Google 試算表首頁。
您將分析的是芝加哥的計程車行程資料。首先,將 BigQuery 的公開資料集「芝加哥計程車車程」連結至 Google 試算表。
如果看到「在試算表中連結及分析大數據」彈出式視窗,請點按「建立連結」。
依序選取您的專案 ID」 >「公開資料集」 >「chicago_taxi_trips」。
選取「taxi_trips」,然後點按「連線」。
大約一分鐘後,畫面就會顯示成功訊息,說明您已將 BigQuery 資料集連結至 Google 試算表。
接著來看看如何在連結試算表中使用公式。首先,請找出芝加哥有多少家計程車公司。
確認已選取「新的工作表」,然後點按「建立」,將函式新增至新工作表。
將第 1 列 A 欄的儲存格值變更為以下內容,指定公司資料欄:
畫面應會顯示芝加哥有 176 間計程車公司 (實際結果可能因資料存取日期而異)。
接著,找出芝加哥計程車行程中包含小費的百分比。
COUNTIF 函式,找出包含小費的行程總數。複製以下函式,並貼到第 1 列的 D 欄儲存格:點按「套用」。
接著使用 COUNTIF 函式,找出車資大於 0 的行程總數。將以下函式新增至第 1 列 E 欄的儲存格:
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
結果顯示,芝加哥約有 38.6% 的計程車行程包含小費 (實際結果可能因資料存取日期而異)。
想瞭解乘客搭計程車時都使用哪些付款方式,行動支付收益又有何變化嗎?
不妨使用圖表查看這些資訊。
點按 Google 試算表頁面底部的「taxi_trips」分頁標籤,返回該分頁。
點按「圖表」按鈕。確認已選取「新的工作表」,然後點按「建立」。
在「圖表編輯器」視窗的「圖表類型」下方,選取「圓餅圖」。
右側會列出各個資料欄。將「payment_type」拖曳至「標籤」欄位,接著將「fare」拖曳至「值」欄位,然後點按「套用」。
以「現金」付款的總額應略高於以「信用卡」付款的總額。
在「值」下方的「Fare」列,將「總和」改為「計數」,然後點按「套用」。
圖表會顯示「現金」的交易數量遠多於「信用卡」交易,這表示後者的平均價值較高。
接著改用折線圖來瞭解行動支付收益的變化。
選取 Google 試算表頁面底部的「taxi_trips」分頁,返回該分頁。
選取「圖表」按鈕。確認已選取「新的工作表」,然後點按「建立」。
點按「圖表類型」下拉式選單,然後選取「折線圖」下方的第一個選項。
將「trip_start_timestamp」拖曳至「X 軸」欄位。
勾選「分組依據」選項,然後從下拉式選單中選取「年-月」。
將「fare」拖曳到「系列」欄位。
點按「套用」。
結果會顯示整體收益在 2015 年達到高峰。接著來查看行動支付的變化。
在「篩選器」下方,依序點選「新增」>「payment_type」。
選取「目前顯示所有項目」狀態下拉式選單。
點按「依條件篩選」下拉式選單,然後從清單中選取「文字包含」。
在「值」欄位輸入「mobile」。
按一下「確定」。
點按「套用」即可生成新的折線圖。
圖表會呈現行動支付的整體趨勢向上。試著觀察圖表,看看還出現哪些現象。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
一天中,哪個時段的計程車搭乘次數最多?在本節中,您將使用樞紐分析表分析這項資料。
選取 Google 試算表頁面底部的「taxi_trips」分頁,返回該分頁。
點選「資料透視表」按鈕。
確認已選取「新的工作表」,然後點按「建立」。
將「trip_start_timestamp」 拖曳至「列」欄位。
在「分組依據」選項中選取「小時」。
將「fare」拖曳至「值」欄位。
在「匯總依據」選項中選取「COUNTA」。
點按「套用」。
結果會呈現一個表格,列出一天中每小時 (軍用時間) 的搭乘次數。
找找看,一天中哪個時段的計程車搭乘次數最多?
接著按星期幾細分。
將「trip_start_timestamp」拖曳至「欄」。
在「分組依據」選項下方,選取「星期幾」。
點按「套用」。
選取資料範圍 B3:H26,然後依序選取「格式」>「數值」>「數字」。
按兩下「減少小數位數」按鈕,讓資料更容易判讀。
接著來套用一些條件式格式設定。
點選左上角的儲存格 (「星期日」的第一個值),然後按住 Shift 鍵並點選右下角的儲存格 (「星期六」的最後一個值),選取所有資料儲存格。
選取所有儲存格後,依序點按「格式」>「條件式格式設定」。
選取「色階」。
在「預覽」下方選取顏色,然後選擇「由白漸綠」。這會將數值較高的欄位設為綠色,數值較低的欄位設為白色。
按一下「完成」。
點選「x」,關閉「條件式格式設定」視窗。
您會發現星期日的尖峰時段在清晨,平日的尖峰時段則約在一般上班時間的開始和結束前後。
接著來找出計程車車資最貴的時段。
結果顯示一清晨的計程車車資最貴。
您可以使用資料透視表探索其他資料組合,看看還能發掘哪些洞察資訊!
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
有時您可能只需處理資料集的一小部分,或者想仔細查看原始資料。在這些情況下,將資料集子集從 BigQuery 匯入連結試算表就很方便。
根據預設,連結試算表會顯示 BigQuery 中 500 列原始資料的預覽畫面。如要將更多資料匯入連結試算表,可以使用「擷取」功能。
在這個範例中,您將從「trip_start_timestamp」、「fare」、「tips」和「tolls」欄擷取 25,000 列資料,並依最新行程排序。
選取 Google 試算表頁面底部的「taxi_trips」分頁,返回該分頁。
點按「擷取」按鈕。
確認已選取「新的工作表」,然後點按「建立」。
在「擷取內容編輯器」視窗的「欄」部分,點按「編輯」,然後選取「trip_start_timestamp」、「fare」、「tips」和「tolls」欄。點按下拉式選單方塊外的任一處,繼續操作。
在「排序依據」部分,點按「新增」並選取「trip_start_timestamp」。按一下「遞減」,即可切換至「遞增」或切換回「遞減」排序。
在「列數上限」部分,保留預設值「25,000」,即可匯入 25,000 列。
點按「套用」。
任務完成!您已將數千列原始資料從 BigQuery 擷取至連結試算表了。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
使用「計算結果欄」功能即可新增資料欄,將現有資料欄轉換或合併成新資料欄。您將建立計算結果欄,計算小費百分比。
右側會顯示資料集的各欄和可用函式。點按說明文字旁的問號圖示,即可查看計算結果欄的範例。
tip_percentage。點按「新增」。
點按「套用」。
試算表的「tip_percentage」欄會隨即顯示小費在車資中占的百分比。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
根據預設,您在連結試算表執行的所有分析都不會自動變更,除非您重新整理試算表。這表示即便 BigQuery 中的資料經過變更,試算表的圖表和表格也不會意外變動。
現在就來練習如何使用最新資料更新分析結果,或排定定期更新時間。
您也可以點選資料集名稱旁的「重新整理選項」按鈕,然後按一下「全部重新整理」,將所有連結試算表分析結果更新為最新資料。
如要排定重新整理時間,請點按「重新整理選項」側欄底部的「設定重新整理時間」。
最後,選擇要自動重新整理資料的頻率和時間。
按一下「儲存」。
您已學會以下技能:
歡迎自行探索連結試算表的更多功能。祝您順利完成分析!
協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法,讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程,並有隨選、線上和虛擬課程等選項,方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。
使用手冊上次更新日期:2024 年 5 月 27 日
實驗室上次測試日期:2025 年 5 月 27 日
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