Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Create a basic prompt
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Add context and structure to prompts
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Explore Gemini models and adjust temperature
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Experiment with tools to adjust the model’s output
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Explore Gemini models and adjust temperature
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Experiment with tools to adjust the model’s output
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Google AI Studio 非常強大,可讓您與各種 AI 模型互動,測試不同提示詞。開發人員可以透過 Google AI Studio 平台,測試 Gemini 的多模態生成式 AI 功能,並將功能整合至自己的應用程式。在這項工具的提示工程環境,使用者可以測試及調整提示詞,引導 Gemini 模型生成符合需求的輸出內容。
本實驗室將探討提示工程,以及設計有效提示詞的最佳做法,讓 LLM 生成更優質的回覆。您會瞭解如何建立精簡、具體明確的提示詞,一次要求一項工作。在本實驗室,您是充滿創意的作家,要運用 Google AI Studio 激發新的科幻故事構想。
本實驗室的學習內容包括:
請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時,且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時,顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。
您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動,而不是模擬或示範環境。為此,我們會提供新的暫時憑證,供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。
為了順利完成這個實驗室,請先確認:
點選「Start Lab」。實驗室面板會顯示這個實驗室的臨時憑證。
在無痕視窗開啟 Google AI Studio,接著會出現 Google 登入頁面。
複製下方的使用者名稱,並貼入「電子郵件地址」欄位,然後點選「下一步」。
複製下方的密碼,並貼入「輸入密碼」欄位,然後點選「下一步」。
為繼續操作,請接受畫面中的條款及細則。
您現在已透過臨時學生帳戶登入 Google AI Studio。
在這項工作,您將先向模型傳送簡單的「零樣本」提示詞。這是最基礎的互動模式,不提供先例即要求模型執行工作。
在左側導覽選單依序點選「Playground」>「Enable saving」,然後選取學員帳戶 (例如 student-XX-YYYY@qwiklabs.net),並授予繼續操作所需的權限。
如果系統未自動開啟「New Chat」提示詞,請點選「New Chat」圖示,開啟新的空白對話工作階段。
在提示詞輸入欄位輸入下列要求:
點選「Run」按鈕 (提示詞欄位右側的箭頭圖示)。
查看模型生成的名稱清單。請留意頂端面板中的詞元數量,這代表提示詞和模型回覆的大小。
如果提示詞未自動儲存,或您想自行編輯標題和說明,請點選「鉛筆」圖示 。
在「Save prompt」對話方塊的「Prompt name」部分,輸入「堅固太空貨船的名稱」。
點選「Save」。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
在這項工作,您將引導模型生成更具體、更優質的回覆。首先要使用系統指令功能,指定模型的角色,並在提示詞提供「單樣本」範例,說明您想要的確切格式。
點選對話視窗頂端工具列的「New Chat」圖示,發起新的對話工作階段。
在右側面板,點選「System instructions」剪貼簿圖示,就會顯示系統指令欄位。
在這個欄位,輸入下列提示詞來定義模型的角色:
Name、Class 和 Description 格式。點選「Check my progress」,確認目標已達成。
在這項工作,您將學會如何修改兩項主導模型行為的重要參數:模型本身,以及會影響創意程度的溫度參數。
沿用先前工作的提示詞,並在右側面板的「model」下拉式選單選取模型。
從下拉式選單選取「
點選「Run」,並留意模型的回覆速度。
再次點選模型選取器並改回「
在這項工作,您要調整溫度參數,看看這項設定如何影響模型的回覆。溫度參數越低,輸出內容就越容易預測且聚焦;溫度參數越高,則容易生成更有創意的回覆。
在右側面板找到「Temperature」滑桿,並設為較低的值,例如 0.1。
點選「Run」並查看回覆。溫度參數偏低時,模型會傾向選用最有可能出現的常見字詞。
現在,請將「Temperature」滑桿拖曳至較高的值,例如 1.8。
再次點選「Run」,然後比較新舊回覆,觀察兩者差異。溫度參數越高,模型使用的字詞範圍就越廣泛,可能會提供更多樣化或出乎意料的建議。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
在這項工作,您將探索 Google AI Studio 提供的工具,讓模型與外部系統互動,或是提供特定格式的輸出內容。
在右側的「Tools」部分,點選「Structured output」切換鈕,模型就會嚴格遵守格式要求。
點選「Run」。觀察輸出內容,您應會看見格式完全符合需求的 JSON 陣列,可供應用程式使用。
有時,您會需要模型存取現實世界中的最新資訊。
點選對話視窗頂端工具列的「New Chat」圖示,發起新的對話工作階段。
在「Tools」部分找到「Grounding with Google Search」;若為停用狀態,請點選切換鈕來啟用。
輸入提示詞,要求兼顧事實與創意:
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
在這項工作,您將前往「History」頁面,找到並查看剛剛儲存的提示詞。所有儲存的提示詞都會出現在這裡,並連結至 Google 雲端硬碟。
在頁面左側的導覽選單,點選「View all history」。
畫面上會列出已儲存的提示詞。
點選即可將提示詞和先前生成的回覆載入至對話視窗,以查看工作或繼續對話。
恭喜!您已成功使用 Google AI Studio,將簡單的構想轉化為結構完善且成效優異的提示詞,並學會如何提供脈絡資料來引導模型、控管創意程度,以及連結外部工具。您已具備紮實的基礎,可以為自己的專案設計有效的提示詞。
協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法,讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程,並有隨選、線上和虛擬課程等選項,方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。
使用手冊上次更新日期:2026 年 3 月 5 日
實驗室上次測試日期:2026 年 3 月 5 日
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