Create a basic prompt

Check my progress

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Add context and structure to prompts

Check my progress

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Explore Gemini models and adjust temperature

Check my progress

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Experiment with tools to adjust the model’s output

Check my progress

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This lab may incorporate AI tools to support your learning.

GSP1335

Google Cloud 自學實驗室

總覽

Google AI Studio 非常強大,可讓您與各種 AI 模型互動,測試不同提示詞。開發人員可以透過 Google AI Studio 平台,測試 Gemini 的多模態生成式 AI 功能,並將功能整合至自己的應用程式。在這項工具的提示工程環境,使用者可以測試及調整提示詞,引導 Gemini 模型生成符合需求的輸出內容。

本實驗室將探討提示工程,以及設計有效提示詞的最佳做法,讓 LLM 生成更優質的回覆。您會瞭解如何建立精簡、具體明確的提示詞,一次要求一項工作。在本實驗室,您是充滿創意的作家,要運用 Google AI Studio 激發新的科幻故事構想。

課程內容

本實驗室的學習內容包括:

  • 在 Google AI Studio 建立基本提示詞。
  • 在提示詞中加入系統指令。
  • 探索 Gemini 模型,並調整溫度參數 (temperature) 設定。
  • 嘗試用各種提示詞工具調整模型輸出內容。

設定和需求

瞭解以下事項後,再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時,且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時,顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動,而不是模擬或示範環境。為此,我們會提供新的暫時憑證,供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室,請先確認:

  • 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
注意事項:請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室,這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突,避免個人帳戶產生額外費用。
  • 是時候完成實驗室活動了!別忘了,活動一旦開始將無法暫停。
注意事項:務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶,可能會產生額外費用。

開啟 Google AI Studio

  1. 點選「Start Lab」。實驗室面板會顯示這個實驗室的臨時憑證。

    • 注意事項:如為付費實驗室,系統會提示您選取付款方式。
  2. 無痕視窗開啟 Google AI Studio,接著會出現 Google 登入頁面。

    • 提示:在個別視窗開啟實驗室和 AI Studio 分頁再並排查看,操作上會比較方便。
  3. 複製下方的使用者名稱,並貼入「電子郵件地址」欄位,然後點選「下一步」

    {{{user_0.username | "Username"}}}
  4. 複製下方的密碼,並貼入「輸入密碼」欄位,然後點選「下一步」

    {{{user_0.password | "Password"}}}
  5. 為繼續操作,請接受畫面中的條款及細則。

您現在已透過臨時學生帳戶登入 Google AI Studio。

工作 1:建立基本提示詞

在這項工作,您將先向模型傳送簡單的「零樣本」提示詞。這是最基礎的互動模式,不提供先例即要求模型執行工作。

  1. 在左側導覽選單依序點選「Playground」>「Enable saving」,然後選取學員帳戶 (例如 student-XX-YYYY@qwiklabs.net),並授予繼續操作所需的權限。

  2. 如果系統未自動開啟「New Chat」提示詞,請點選「New Chat」圖示,開啟新的空白對話工作階段。

  3. 在提示詞輸入欄位輸入下列要求:

請幫我想 5 個太空貨船的名字,需要表現出很堅固的感覺。
  1. 點選「Run」按鈕 (提示詞欄位右側的箭頭圖示)。

  2. 查看模型生成的名稱清單。請留意頂端面板中的詞元數量,這代表提示詞和模型回覆的大小。

  3. 如果提示詞未自動儲存,或您想自行編輯標題和說明,請點選「鉛筆」圖示 「鉛筆」圖示

  4. 在「Save prompt」對話方塊的「Prompt name」部分,輸入「堅固太空貨船的名稱」

  5. 點選「Save」

點選「Check my progress」,確認目標已達成。 建立基礎提示詞

工作 2:在提示詞中加入脈絡資料和結構

在這項工作,您將引導模型生成更具體、更優質的回覆。首先要使用系統指令功能,指定模型的角色,並在提示詞提供「單樣本」範例,說明您想要的確切格式。

使用系統指令設定角色

  1. 點選對話視窗頂端工具列的「New Chat」圖示,發起新的對話工作階段。

  2. 在右側面板,點選「System instructions」剪貼簿圖示,就會顯示系統指令欄位。

  3. 在這個欄位,輸入下列提示詞來定義模型的角色:

你是一名科幻小說作家,以硬科幻及建構粗獷寫實的世界觀著稱。
  1. 在主要提示詞欄位輸入下列要求:
撰寫一段有關太空船的描述,這艘遠航採礦船的名稱為奧德賽號。
  1. 點選「Run」並觀察結果。您會發現,模型扮演的角色採用「硬科幻」設定,因此生成的說明更詳盡、更注重風格。

以單樣本定義結構

  1. 接下來調整提示詞,要求特定輸出結構。請編輯主要提示詞,加入可供模型參考的範例:
你是科幻小說作家,請撰寫太空船的說明。 **範例:** Name:寧靜號 Class:螢火蟲級 Description:多用途的小型運輸船,老舊卻可靠,有許多艙室。 **我的要求:** Name:奧德賽號 Class:遠航採礦船 Description:
  1. 點選「Run」。您提供了清楚的範例,因此模型會「填空」,採用您要求的 NameClassDescription 格式。

點選「Check my progress」,確認目標已達成。 在提示詞中加入脈絡資料和結構

工作 3:探索 Gemini 模型並調整溫度參數

在這項工作,您將學會如何修改兩項主導模型行為的重要參數:模型本身,以及會影響創意程度的溫度參數

切換 Gemini 模型

  1. 沿用先前工作的提示詞,並在右側面板的「model」下拉式選單選取模型。

  2. 從下拉式選單選取「

  3. 點選「Run」,並留意模型的回覆速度。 的速度和效率最優異。

  4. 再次點選模型選取器並改回「,繼續下一個步驟。

調整溫度參數來影響輸出內容

在這項工作,您要調整溫度參數,看看這項設定如何影響模型的回覆。溫度參數越低,輸出內容就越容易預測且聚焦;溫度參數越高,則容易生成更有創意的回覆。

  1. 發起新的對話,輸入下列提示詞:
建議一件可能發生在太空船上扣人心弦的事件。
  1. 在右側面板找到「Temperature」滑桿,並設為較低的值,例如 0.1

  2. 點選「Run」並查看回覆。溫度參數偏低時,模型會傾向選用最有可能出現的常見字詞。

  3. 現在,請將「Temperature」滑桿拖曳至較高的值,例如 1.8

  4. 再次點選「Run」,然後比較新舊回覆,觀察兩者差異。溫度參數越高,模型使用的字詞範圍就越廣泛,可能會提供更多樣化或出乎意料的建議。

點選「Check my progress」,確認目標已達成。 探索 Gemini 模型並調整溫度參數

工作 4:嘗試用各種工具調整模型輸出內容

在這項工作,您將探索 Google AI Studio 提供的工具,讓模型與外部系統互動,或是提供特定格式的輸出內容。

使用「結構化輸出內容」取得 JSON 格式的內容

注意:一次只能啟用一項功能,因此啟用「結構化輸出內容」前,請先停用「以 Google 搜尋強化事實基礎」,反之亦然。
  1. 假設您想取得行星清單,並以電腦能輕鬆讀取的格式呈現,方便在故事中使用。請發起新的對話,輸入下列提示詞:
生成三個位於 Tau Ceti 系統中的行星,包括行星的名稱、類型和虛構的關鍵資源。請以 JSON 格式提供輸出內容。
  1. 在右側的「Tools」部分,點選「Structured output」切換鈕,模型就會嚴格遵守格式要求。

  2. 點選「Run」。觀察輸出內容,您應會看見格式完全符合需求的 JSON 陣列,可供應用程式使用。

以 Google 搜尋強化事實基礎

有時,您會需要模型存取現實世界中的最新資訊。

  1. 點選對話視窗頂端工具列的「New Chat」圖示,發起新的對話工作階段。

  2. 在「Tools」部分找到「Grounding with Google Search」;若為停用狀態,請點選切換鈕來啟用。

  3. 輸入提示詞,要求兼顧事實與創意:

使用 Google 搜尋「韋伯太空望遠鏡有什麼最新的消息?」接著,用參與這項專案的天文學家視角,寫下一篇激勵人心的短篇日誌。
  1. 點選「Run」。您會發現模型先提供來自 Google 搜尋的當今事實資訊,然後才按照提示詞發揮創意。

點選「Check my progress」,確認目標已達成。 嘗試用各種工具調整模型輸出內容

工作 5:在「History」查看已儲存的提示詞

在這項工作,您將前往「History」頁面,找到並查看剛剛儲存的提示詞。所有儲存的提示詞都會出現在這裡,並連結至 Google 雲端硬碟。

  1. 在頁面左側的導覽選單,點選「View all history」

  2. 畫面上會列出已儲存的提示詞。

  3. 點選即可將提示詞和先前生成的回覆載入至對話視窗,以查看工作或繼續對話。

恭喜!

恭喜!您已成功使用 Google AI Studio,將簡單的構想轉化為結構完善且成效優異的提示詞,並學會如何提供脈絡資料來引導模型、控管創意程度,以及連結外部工具。您已具備紮實的基礎,可以為自己的專案設計有效的提示詞。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法,讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程,並有隨選、線上和虛擬課程等選項,方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期:2026 年 3 月 5 日

實驗室上次測試日期:2026 年 3 月 5 日

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