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개요

Google AI Studio는 다양한 AI 모델과 상호작용하고 다양한 프롬프트를 실험할 수 있는 강력한 도구입니다. Google AI Studio는 개발자가 Gemini의 멀티모달 생성형 AI 기능을 실험하고 애플리케이션에 통합할 수 있는 플랫폼 역할을 합니다. 프롬프트 엔지니어링을 위한 환경을 제공하여 사용자가 프롬프트를 테스트하고 미세 조정하여 Gemini 모델에서 원하는 출력을 얻을 수 있습니다.

이 실습에서는 LLM에서 생성하는 대답의 품질을 개선하도록 효과적인 프롬프트 설계에 필요한 프롬프트 엔지니어링 및 권장사항을 살펴봅니다. 한 번에 하나의 작업에 집중하여 간결하고 구체적이며 명확하게 정의된 프롬프트를 작성하는 방법을 알아봅니다. 이 실습에서는 Google AI Studio를 사용하여 새로운 공상과학 소설의 아이디어를 브레인스토밍하는 창의적인 작가의 역할을 맡게 됩니다.

학습할 내용

이 실습에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 배웁니다.

• Google AI Studio에서 기본 프롬프트를 만듭니다.
• 프롬프트에 시스템 요청 사항을 추가합니다.
• Gemini 모델을 살펴보고 온도 설정을 조정합니다.
• 프롬프트 도구를 사용하여 모델의 출력을 조정합니다.

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

Google AI Studio 열기

1. 실습 시작을 클릭합니다. 실습 패널에 이 실습의 임시 사용자 인증 정보가 표시됩니다.

   • 참고: 유료 실습인 경우 결제 수단을 선택하라는 메시지가 표시됩니다.

2. 시크릿 창에서 Google AI Studio를 엽니다. Google 로그인 페이지가 표시됩니다.

   • 팁: 실습 탭과 AI Studio 탭을 별도의 창에 나란히 정렬하면 더 쉽게 액세스할 수 있습니다.

3. 아래의 사용자 이름을 복사하여 이메일 필드에 붙여넣은 후 다음을 클릭합니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

4. 아래의 비밀번호를 복사하여 비밀번호 입력 필드에 붙여넣은 후 다음을 클릭합니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

5. 계속하려면 화면에 표시되는 이용약관에 동의합니다.

임시 학습자 계정을 사용하여 Google AI Studio에 로그인했습니다.

작업 1. 기본 프롬프트 생성

이 작업에서는 먼저 모델에 간단한 '제로샷' 프롬프트를 전송합니다. 이는 가장 기본적인 상호작용으로, 모델에 사전 예시를 제공하지 않고 작업을 수행하도록 요청합니다.

1. 왼쪽 탐색 메뉴의 채팅 > 저장 사용 설정에서 학습자 계정(예: student-XX-YYYY@qwiklabs.net)을 선택하고 계속하는 데 필요한 권한을 부여합니다.

2. 새 채팅을 클릭하여 비어 있는 새 채팅 세션을 엽니다.

3. 프롬프트 입력란에 다음 요청을 입력합니다.

견고한 우주 화물선의 이름 5개를 제안해 줘.

4. 실행 버튼(프롬프트 필드 오른쪽에 있는 화살표 아이콘)을 클릭합니다.

5. 모델이 생성한 이름 목록을 검토합니다. 오른쪽 패널에서 모델의 대답과 프롬프트의 크기를 보여주는 토큰 수를 확인합니다.

6. 프롬프트 저장 아이콘 을 클릭하여 프롬프트와 대답을 저장하고 프롬프트의 제목과 설명을 수정합니다.

7. 프롬프트 저장 대화상자의 프롬프트 이름에 견고한 우주 화물선 이름을 입력합니다.

8. 저장을 클릭합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 기본 프롬프트 생성

작업 2. 프롬프트에 컨텍스트와 구조 추가

이 작업에서는 모델이 더 구체적이고 고품질인 대답을 생성하도록 안내합니다. 먼저 시스템 요청 사항 기능을 사용하여 모델에 페르소나를 부여합니다. 그런 다음 프롬프트 내에 '원샷' 예시를 제공하여 원하는 정확한 형식을 모델에 보여줍니다.

시스템 요청 사항을 사용하여 페르소나 설정

1. 새 채팅 세션을 시작하려면 채팅 창 상단의 툴바에서 새 채팅 아이콘을 클릭합니다.

2. 채팅 창 상단에서 시스템 요청 사항 아이콘(가장 왼쪽에 있는 클립보드 아이콘)을 클릭하여 시스템 요청 사항 필드를 표시합니다.

3. 이 필드에 다음을 입력하여 모델의 페르소나를 정의합니다.

너는 하드 SF와 현실적인 세계관으로 유명한 공상과학 작가야.

4. 아래의 기본 프롬프트 필드에 요청을 입력합니다.

'The Odyssey'라는 이름의 장거리 채굴 선박에 대한 단락 하나 분량의 선박 설명을 작성해 줘.

5. 실행을 클릭하고 결과를 확인합니다. 모델이 '하드 SF' 페르소나를 채택하여 더 자세하고 스타일이 강조된 설명을 생성하는 것을 확인할 수 있습니다.

원샷 예시를 사용하여 구조 정의

1. 이제 특정 출력 구조를 요청하도록 프롬프트를 미세 조정합니다. 다음과 같이 기본 프롬프트를 수정하여 모델이 따라야 할 예시를 포함하도록 합니다.

너는 공상과학 작가야. 선박 설명을 생성해 줘. **예시:** Name: The Serenity Class: Firefly Description: 다목적의 소형 수송선으로, 오래되었지만 신뢰할 수 있으며 숨겨진 구획이 많습니다. **요청:** Name: The Odyssey Class: Long-Haul Miner Description:

2. 실행을 클릭합니다. 이제 명확한 예시를 제공했으므로 모델이 '빈칸 채우기'를 통해 요청한 Name, Class, Description 형식을 따릅니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 프롬프트에 컨텍스트와 구조 추가

작업 3. Gemini 모델을 살펴보고 온도 조정

이 작업에서는 모델의 동작을 제어하는 두 가지 주요 파라미터, 즉 모델 자체와 창의성을 관리하는 온도를 수정하는 방법을 알아봅니다.

Gemini 모델 간 전환

1. 이전 작업에서 사용한 것과 동일한 프롬프트를 사용합니다. 오른쪽 패널의 모델 드롭다운 메뉴에서 모델을 선택합니다.

2. 드롭다운 메뉴에서 을(를) 선택합니다.

3. 실행을 클릭하고 모델의 대답 속도를 확인합니다. 은(는) 속도와 효율성을 위해 최적화되어 있습니다.

4. 모델 선택기를 다시 클릭하고 다음 단계를 위해 (으)로 다시 전환합니다.

온도를 조정하여 출력에 영향 주기

이 작업에서는 온도 설정을 조정하여 모델의 대답에 미치는 영향을 확인합니다. 온도가 낮을수록 출력이 더 예측 가능하고 제한적이며, 온도가 높을수록 더 창의적인 대답을 유도하는 데 사용되는 경우가 많습니다.

1. 새 채팅에서 다음 프롬프트를 입력합니다.

우주선에서 일어날 수 있는 흥미로운 이벤트를 제안해 줘.

2. 오른쪽 패널에서 온도 슬라이더를 찾아 0.1과 같은 낮은 값으로 설정합니다.

3. 실행을 클릭하고 대답을 검토합니다. 온도를 낮게 설정하면 모델이 가장 가능성이 높고 일반적인 단어를 선택하도록 유도합니다.

4. 이제 온도 슬라이더를 1.8과 같은 높은 값으로 드래그합니다.

5. 다시 실행을 클릭합니다. 이 새로운 대답을 이전 대답과 비교하고 차이점을 확인합니다. 온도가 높을수록 모델에서 더 다양한 단어를 사용할 수 있으므로 더 다양하거나 예상치 못한 추천이 제공될 수 있습니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Gemini 모델을 살펴보고 온도 조정

작업 4. 도구를 사용하여 모델의 출력 조정

이 작업에서는 Google AI Studio에서 사용할 수 있는 도구를 살펴봅니다. 이를 통해 모델이 외부 시스템과 상호작용하거나 특정 형식으로 출력을 제공하도록 할 수 있습니다.

구조화된 출력을 사용하여 JSON 가져오기

참고: 한 번에 하나의 기능만 사용 설정할 수 있습니다. 구조화된 출력을 사용 설정하기 전에 Google 검색을 사용하는 그라운딩을 사용 중지하세요. 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.

1. 컴퓨터가 쉽게 읽을 수 있는 형식으로 된, 이야기에 사용할 행성 목록이 필요합니다. 새 채팅에서 다음 프롬프트를 입력합니다.

타우 세티 항성계에 있는 행성 3개의 목록을 생성해 줘. 이름, 유형, 가상의 주요 리소스를 포함해 줘. 출력을 JSON 형식으로 제공해 줘.

2. 오른쪽의 도구 섹션에서 구조화된 출력 전환 버튼을 클릭합니다. 이렇게 하면 모델이 형식 요청을 엄격하게 따릅니다.

3. 실행을 클릭합니다. 출력을 확인합니다. 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 완벽한 형식을 갖춘 JSON 배열이어야 합니다.

사실에 기반한 그라운딩에 Google 검색 사용

모델이 최신 실제 정보에 액세스해야 하는 경우가 있습니다.

1. 새 채팅 세션을 시작하려면 채팅 창 상단의 툴바에서 새 채팅 아이콘을 클릭합니다.

2. 도구 섹션에서 전환 버튼을 클릭하여 Google 검색을 사용한 그라운딩을 사용 설정합니다.

3. 사실적 검색과 창의적인 글쓰기가 모두 필요한 프롬프트를 입력합니다.

Google 검색을 사용하여 제임스 웹 우주 망원경에 관한 최신 뉴스를 알려 줘. 그런 다음 프로젝트에 참여하는 천문학자의 짧고 영감을 주는 일기를 작성해 줘.

4. 실행을 클릭합니다. 모델이 먼저 Google 검색에서 가져온 현재의 사실 정보를 제공한 후 프롬프트의 창의적인 부분을 채워넣는 것을 확인할 수 있습니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 도구를 사용하여 모델의 출력 조정

작업 5. 저장된 프롬프트를 기록에서 확인

이 작업에서는 기록 페이지로 이동하여 방금 저장한 프롬프트를 찾아 검토합니다. 저장된 모든 프롬프트는 Google Drive에 연결되어 여기에 저장됩니다.

1. 페이지 왼쪽의 탐색 메뉴에서 기록을 클릭합니다.

2. 이제 저장된 프롬프트 목록이 표시됩니다.

3. 이렇게 하면 프롬프트와 이전에 생성된 대답이 채팅 창에 다시 로드되어 작업을 검토하거나 대화를 계속할 수 있습니다.

수고하셨습니다

수고하셨습니다. Google AI Studio를 사용하여 간단한 아이디어를 잘 구조화된 강력한 프롬프트로 전환했습니다. 컨텍스트를 사용하여 모델을 안내하고, 창의성을 제어하고, 외부 도구에 연결하는 방법을 배웠습니다. 이제 나만의 프로젝트를 위해 효과적인 프롬프트를 작성할 수 있는 강력한 기반이 마련되었습니다.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2025년 10월 16일

실습 최종 테스트: 2025년 10월 16일

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