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Présentation

Google AI Studio est un outil puissant qui vous permet d'interagir avec divers modèles d'IA et de tester différents prompts. Il sert de plate-forme aux développeurs pour tester et intégrer les capacités d'IA générative multimodale de Gemini dans leurs applications. Cet environnement dédié au prompt engineering (ingénierie des prompts) permet aux utilisateurs de tester et d'affiner leurs prompts afin d'obtenir les résultats souhaités des modèles Gemini.

Cet atelier présente le prompt engineering et les bonnes pratiques pour concevoir des prompts efficaces afin d'améliorer la qualité des réponses générées par les LLM. Vous allez apprendre à créer des prompts concis, spécifiques et bien définis, qui se concentrent sur une tâche à la fois. Tout au long de cet atelier, vous allez vous mettre dans la peau d'un auteur créatif et utiliser Google AI Studio afin de trouver des idées pour une nouvelle histoire de science-fiction.

Points abordés

Dans cet atelier, vous allez apprendre à effectuer les tâches suivantes :

• Créer des prompts de base dans Google AI Studio
• Ajouter des instructions système aux prompts
• Explorer les modèles Gemini et ajuster les paramètres de température
• Tester les outils de prompts pour ajuster la sortie du modèle

Préparation

Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.

Pour réaliser cet atelier :

• Vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome).

• Vous disposez d'un temps limité. N'oubliez pas qu'une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.

Ouvrir Google AI Studio

1. Cliquez sur Démarrer l'atelier. Le panneau de l'atelier affiche les identifiants temporaires à utiliser.

   • Remarque : Si l'atelier est payant, vous serez invité à sélectionner un mode de paiement.

2. Ouvrez Google AI Studio dans une fenêtre de navigation privée. La page de connexion Google s'affiche.

   • Conseil : Pour y accéder plus facilement, placez les onglets de l'atelier et d'AI Studio côte à côte, dans des fenêtres distinctes.

3. Copiez le nom d'utilisateur ci-dessous, collez-le dans le champ Adresse e-mail, puis cliquez sur Suivant.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

4. Copiez le mot de passe ci-dessous, collez-le dans le champ Saisissez votre mot de passe, puis cliquez sur Suivant.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

5. Acceptez les conditions d'utilisation qui s'affichent à l'écran pour continuer.

Vous êtes maintenant connecté à Google AI Studio avec votre compte de participant temporaire.

Tâche 1 : Créer un prompt de base

Dans cette tâche, vous allez commencer par envoyer un prompt zero-shot simple au modèle. Il s'agit de l'interaction la plus élémentaire, où vous demandez au modèle d'effectuer une tâche sans lui fournir d'exemples préalables.

1. Dans le menu de navigation de gauche, sous Chat > Enable saving (Activer l'enregistrement), choisissez votre compte étudiant (par exemple, student-XX-YYYY@qwiklabs.net) et accordez les autorisations nécessaires pour continuer.

2. Cliquez sur New Chat (Nouveau chat) pour ouvrir une session de chat vide.

3. Dans le champ de saisie du prompt, saisissez la requête suivante :

4. Cliquez sur le bouton Run (Exécuter), c'est-à-dire l'icône en forme de flèche à droite du champ de prompt.

5. Examinez la liste des noms générés par le modèle. Dans le panneau de droite, notez le nombre de jetons, qui indique la taille de votre prompt et de la réponse du modèle.

6. Enregistrez vos prompts et vos réponses en cliquant sur l'icône Save prompt  (Enregistrer le prompt) pour modifier le titre et la description du prompt.

7. Dans la boîte de dialogue Save prompt (Enregistrer le prompt), saisissez Noms de cargos spatiaux robustes dans le champ Prompt name (Nom du prompt).

8. Cliquez sur Save (Enregistrer).

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Créer un prompt de base

Tâche 2 : Ajouter du contexte et une structure aux prompts

Dans cette tâche, vous allez guider le modèle pour qu'il produise une réponse plus précise et de meilleure qualité. Tout d'abord, vous allez utiliser la fonctionnalité Instructions système pour attribuer un persona au modèle. Vous fournirez ensuite un exemple "one-shot" dans votre prompt pour indiquer au modèle le format exact que vous souhaitez.

Utiliser les instructions système pour définir un persona

1. Pour démarrer une session de chat, cliquez sur l'icône New Chat (Nouveau chat) dans la barre d'outils en haut de la fenêtre de chat.

2. En haut de la fenêtre de chat, cliquez sur l'icône System instructions (Instructions système), c'est-à-dire l'icône la plus à gauche qui représente un presse-papiers, pour afficher le champ des instructions système.

3. Dans ce champ, définissez le persona du modèle en saisissant les éléments suivants :

4. Dans le champ de prompt principal ci-dessous, saisissez votre requête :

5. Cliquez sur Run (Exécuter) et observez le résultat. Vous verrez que le modèle adopte le persona "hard science-fiction" pour produire une description plus détaillée et axée sur le style.

Utiliser un exemple one-shot pour définir la structure

1. Vous allez maintenant affiner le prompt pour demander une structure de sortie spécifique. Modifiez votre prompt principal pour inclure un exemple que le modèle devra suivre :

2. Cliquez sur Run (Exécuter). Le modèle va maintenant compléter les champs et suivre le format que vous avez demandé pour Nom, Classe et Description, car vous avez fourni un exemple clair.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Ajouter du contexte et une structure aux prompts

Tâche 3 : Explorer les modèles Gemini et ajuster la température

Dans cette tâche, vous allez apprendre à modifier deux paramètres clés qui contrôlent le comportement du modèle : le modèle lui-même et la température, qui régit la créativité.

Passer d'un modèle Gemini à un autre

1. Utilisez le même prompt que dans la tâche précédente. Dans le panneau de droite, choisissez un modèle dans le menu déroulant Model (Modèle).

2. Dans le menu déroulant, sélectionnez .

3. Cliquez sur Run (Exécuter) et notez la vitesse de réponse du modèle. est optimisé pour être rapide et efficace.

4. Cliquez à nouveau sur le sélecteur de modèle et revenez à pour l'étape suivante.

Ajuster la température pour influencer la sortie

Dans cette tâche, vous allez ajuster le paramètre de température pour voir comment il influence les réponses du modèle. Une température plus basse rend le résultat plus prévisible et ciblé, tandis qu'une température plus élevée est souvent utilisée pour obtenir une réponse plus créative.

1. Dans un nouveau chat, saisissez le prompt suivant :

2. Dans le panneau de droite, repérez le curseur Temperature (Température) et définissez-le sur une valeur basse, par exemple 0,1.

3. Cliquez sur Run (Exécuter) et examinez la réponse. Une température basse encourage le modèle à choisir les mots les plus probables et les plus courants.

4. Faites glisser le curseur Temperature vers une valeur élevée, par exemple 1,8.

5. Cliquez à nouveau sur Run (Exécuter). Comparez cette nouvelle réponse à la précédente et notez les différences. Une température plus élevée permet au modèle d'utiliser un éventail plus large de mots, ce qui peut donner lieu à des suggestions plus variées ou inattendues.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Explorer les modèles Gemini et ajuster la température

Tâche 4 : Tester des outils pour ajuster la sortie du modèle

Dans cette tâche, vous allez explorer les outils disponibles dans Google AI Studio. Ils permettent au modèle d'interagir avec des systèmes externes ou d'envoyer son résultat dans un format spécifique.

Utiliser Résultat structuré pour obtenir un résultat au format JSON

1. Vous souhaitez obtenir une liste de planètes pour votre histoire dans un format facilement lisible par un ordinateur. Dans un nouveau chat, saisissez le prompt suivant :

2. Dans la section Tools (Outils) à droite, cliquez sur le bouton pour activer Structured output (Résultat structuré). Cela indique au modèle de suivre strictement votre demande de mise en forme.

3. Cliquez sur Run (Exécuter). Observez le résultat, qui devrait être un tableau JSON parfaitement formaté, prêt à être utilisé dans une application.

Utiliser la recherche Google pour l'ancrage factuel

Parfois, vous avez besoin que le modèle accède à des informations réelles et actualisées.

1. Pour démarrer une session de chat, cliquez sur l'icône New Chat (Nouveau chat) dans la barre d'outils en haut de la fenêtre de chat.

2. Dans la section Tools (Outils), cliquez sur le bouton pour activer l'option Grounding with Google Search (Ancrage avec la recherche Google).

3. Saisissez un prompt qui nécessite à la fois une recherche factuelle et une rédaction créative :

4. Cliquez sur Run (Exécuter). Vous remarquerez que le modèle fournit d'abord des informations factuelles et actuelles issues de la recherche Google avant de répondre à la partie créative du prompt.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Tester des outils pour ajuster la sortie du modèle

Tâche 5 : Afficher le prompt enregistré dans l'historique

Dans cette tâche, vous allez accéder à la page History (Historique) pour trouver et examiner le prompt que vous venez d'enregistrer. Tous les prompts sont enregistrés ici et connectés à votre Google Drive.

1. Dans le menu de navigation à gauche de la page, cliquez sur History (Historique).

2. Une liste de vos prompts enregistrés s'affiche.

3. Le prompt et la réponse générée précédemment sont alors chargés dans la fenêtre de chat, ce qui vous permet de revoir votre travail ou de poursuivre la conversation.

Félicitations !

Vous avez utilisé Google AI Studio pour passer d'une idée simple à un prompt performant et bien structuré. Vous avez appris comment guider le modèle avec du contexte, contrôler sa créativité et le connecter à des outils externes. Vous disposez désormais d'une base solide pour créer des prompts efficaces pour vos propres projets.

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Dernière mise à jour du manuel : 16 octobre 2025

Dernier test de l'atelier : 16 octobre 2025

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