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Descripción general

Google AI Studio es una herramienta potente que te permite interactuar con varios modelos de IA y experimentar con diferentes instrucciones. Google AI Studio sirve como plataforma para que los desarrolladores experimenten con las funciones de IA generativa multimodal de Gemini y las integren en sus aplicaciones. Proporciona un entorno para la ingeniería de instrucciones, lo que permite a los usuarios probar y mejorar sus instrucciones para lograr los resultados deseados de los modelos de Gemini.

En este lab, se exploran la ingeniería de instrucciones y las prácticas recomendadas para diseñar instrucciones eficaces que mejoren la calidad de las respuestas generadas por el LLM. Aprenderás a crear instrucciones concisas, específicas y bien definidas, enfocándote en una tarea a la vez. A lo largo de este lab, asumirás el rol de un escritor creativo que usa Google AI Studio para generar ideas para un nuevo cuento de ciencia ficción.

Qué aprenderás

En este lab, aprenderás a hacer lo siguiente:

• Crear instrucciones básicas en Google AI Studio
• Agregar instrucciones del sistema a las instrucciones
• Explorar los modelos de Gemini y ajustar la configuración de la temperatura
• Experimentar con las herramientas de instrucciones para ajustar el resultado del modelo

Configuración y requisitos

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

• Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.

• Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).

Abre Google AI Studio

1. Haz clic en Comenzar lab. En el panel del lab, se mostrarán las credenciales temporales que necesitarás.

   • Nota: Si se trata de un lab pagado, se te pedirá que selecciones una forma de pago.

2. Abre Google AI Studio en una ventana de incógnito. Aparecerá la página de acceso de Google.

   • Sugerencia: Para facilitar el acceso, organiza las pestañas del lab y de AI Studio en ventanas separadas, una junto a la otra.

3. Copia el Nombre de usuario que se muestra a continuación y pégalo en el campo Correo electrónico. Luego, haz clic en Siguiente.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

4. Copia la contraseña que aparece a continuación y pégala en el campo Ingresa tu contraseña; luego, haz clic en Siguiente.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

5. Acepta los Términos y Condiciones que aparecen en pantalla para continuar.

Ahora accediste a Google AI Studio con tu cuenta de estudiante temporal.

Tarea 1: Crea una instrucción básica

En esta tarea, comenzarás por enviar una instrucción "sin ejemplos" al modelo. Esta es la interacción más fundamental, en la que le pides al modelo que realice una tarea sin darle ningún ejemplo previo.

1. En el menú de navegación de la izquierda, en Chat > Enable saving, elige tu cuenta de estudiante (p. ej., student-XX-YYYY@qwiklabs.net) y otorga los permisos necesarios para continuar.

2. Haz clic en Nuevo chat para abrir una sesión de chat nueva y vacía.

3. En el campo de entrada de instrucciones, escribe la siguiente solicitud:

4. Haz clic en el botón Ejecutar (el ícono de flecha a la derecha del campo de instrucción).

5. Revisa la lista de nombres que generó el modelo. En el panel derecho, observa el Recuento de tokens, que muestra el tamaño de tu instrucción y la respuesta del modelo.

6. Guarda tus instrucciones y respuestas haciendo clic en el ícono de guardar instrucción para editar el título y la descripción de la instrucción.

7. En el diálogo Guarda la instrucción, escribe Nombres para un carguero espacial resistente en Nombre de la instrucción.

8. Haz clic en Guardar.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Crear una instrucción básica

Tarea 2: Agrega contexto y estructura a las instrucciones

En esta tarea, guiarás al modelo para que produzca una respuesta más específica y de mayor calidad. Primero, usarás la función Instrucciones del sistema para darle una personificación al modelo. Luego, proporcionarás un solo ejemplo a tu instrucción para mostrarle al modelo el formato exacto que deseas.

Usa las instrucciones del sistema para establecer una personificación

1. Para iniciar una sesión de chat nueva, haz clic en el ícono de Nuevo chat en la barra de herramientas que se encuentra en la parte superior de la ventana de chat.

2. En la parte superior de la ventana de chat, haz clic en el ícono de Instrucciones del sistema (el ícono más a la izquierda, que muestra un portapapeles) para revelar el campo de instrucciones del sistema.

3. En este campo, define el arquetipo del modelo ingresando lo siguiente:

4. En el campo de instrucción principal que se encuentra a continuación, ingresa tu solicitud:

5. Haz clic en Ejecutar y observa el resultado. Observa cómo el modelo adopta la personificación "dura y realista" y produce una descripción más detallada y enfocada en el estilo.

Usa un solo ejemplo para definir la estructura

1. Ahora, definirás mejor la instrucción para solicitar una estructura de salida específica. Edita tu instrucción principal para incluir un ejemplo que el modelo pueda seguir:

2. Haz clic en Ejecutar. Ahora, el modelo "completará el espacio en blanco" y seguirá el formato solicitado de Nombre, Clase y Descripción porque proporcionaste un ejemplo claro.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Agregar contexto y estructura a las instrucciones

Tarea 3: Explora los modelos de Gemini y ajusta la temperatura

En esta tarea, aprenderás a modificar dos parámetros clave que controlan el comportamiento del modelo: el modelo en sí y la temperatura, que rige la creatividad.

Cambia entre modelos de Gemini

1. Usa la misma instrucción de la tarea anterior. En el panel de la derecha, elige un modelo en el menú desplegable model.

2. En el menú desplegable, selecciona .

3. Haz clic en Ejecutar y observa la velocidad de respuesta del modelo. está optimizado para la velocidad y la eficiencia.

4. Vuelve a hacer clic en el selector de modelos y regresa a para el siguiente paso.

Ajusta la temperatura para influir en el resultado

En esta tarea, ajustarás el parámetro de configuración de temperatura para ver cómo influye en las respuestas del modelo. Una temperatura más baja hace que el resultado sea más predecible y enfocado, mientras que una temperatura más alta se suele usar para obtener una respuesta más creativa.

1. En un chat nuevo, ingresa la siguiente instrucción:

2. En el panel de la derecha, ubica el control deslizante Temperatura y establécelo en un valor bajo, como 0.1.

3. Haz clic en Ejecutar y revisa la respuesta. Una configuración de temperatura baja alienta al modelo a elegir las palabras más probables y comunes.

4. Ahora, arrastra el control deslizante de Temperatura a un valor alto, como 1.8.

5. Haz clic en Ejecutar de nuevo. Compara esta nueva respuesta con la anterior y observa las diferencias. La temperatura más alta permite que el modelo use un rango más amplio de palabras, lo que puede generar sugerencias más variadas o inesperadas.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Explorar los modelos de Gemini y ajustar la temperatura

Tarea 4: Experimenta con herramientas para ajustar el resultado del modelo

En esta tarea, explorarás las Herramientas disponibles en Google AI Studio. Permiten que el modelo interactúe con sistemas externos o proporcione su resultado en un formato específico.

Usa resultados estructurados para obtener JSON

1. Quieres una lista de planetas para tu historia en un formato que una computadora pueda leer fácilmente. En un chat nuevo, ingresa la siguiente instrucción:

2. En la sección Herramientas de la derecha, haz clic en el botón de activación Resultados estructurados. Esto le indica al modelo que siga estrictamente tu solicitud de formato.

3. Haz clic en Ejecutar. Observa el resultado, que debería ser un array JSON con el formato perfecto, listo para usarse en una aplicación.

Usa la Búsqueda de Google para la fundamentación fáctica

A veces, necesitas que el modelo acceda a información actualizada del mundo real.

1. Para iniciar una sesión de chat nueva, haz clic en el ícono de Nuevo chat en la barra de herramientas que se encuentra en la parte superior de la ventana de chat.

2. En la sección Herramientas, haz clic en el botón de activación para habilitar Fundamentación con la Búsqueda de Google.

3. Ingresa una instrucción que requiera tanto la recuperación de información fáctica como la escritura creativa:

4. Haz clic en Ejecutar. Observa cómo el modelo primero proporciona información actual y fáctica obtenida de la Búsqueda de Google antes de completar la parte creativa de la instrucción.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Experimentar con herramientas para ajustar el resultado del modelo

Tarea 5: Consulta la instrucción guardada en el Historial

En esta tarea, navegarás a la página Historial para buscar y revisar la instrucción que acabas de guardar. Aquí se almacenan todas las instrucciones guardadas, conectadas a tu unidad de Google Drive.

1. En el menú de navegación del lado izquierdo de la página, haz clic en Historial.

2. Ahora verás una lista de las instrucciones guardadas.

3. De esta manera, se cargan la instrucción y la respuesta generada anteriormente en la ventana de chat, lo que te permite revisar tu trabajo o continuar la conversación.

¡Felicitaciones!

¡Felicitaciones! Usaste Google AI Studio correctamente para pasar de una idea simple a una instrucción potente y bien estructurada. Aprendiste a guiar el modelo con contexto, controlar su creatividad y conectarlo a herramientas externas. Ahora tienes una base sólida para crear instrucciones eficaces para tus propios proyectos.

Capacitación y certificación de Google Cloud

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Actualización más reciente del manual: 16 de octubre de 2025

Prueba más reciente del lab: 16 de octubre de 2025

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