重要提醒：

請務必使用桌機/筆電完成這個實作實驗室。

每個實驗室都只有 5 次嘗試機會。

提醒：第一次嘗試時，不一定能全部答對，甚至可能需要重做，這是正常的過程。

實驗室活動開始後，計時器無法暫停。實驗室會在 1 小時 30 分鐘後結束，如果您沒做完，就必須重新開始。

您可查看實驗室技術提示瞭解詳情。

活動總覽

雲端資料分析師會使用報表分享洞察資訊，協助使用者充分運用資料。數據分析是一項雲端商業智慧工具，可將資料轉為資訊豐富且完全可自訂的報表

如要開始使用數據分析，請先連結資料來源，例如資料庫、試算表、Cloud Storage bucket 或 API。連結完成後，即可選取要在報表中使用的維度和測量指標。在數據分析中，測量指標稱為指標。

維度是資料的質性屬性，例如廣告活動名稱、產品類別或顧客所在位置；測量指標則是衡量資料的量化值，例如訪客總數、銷售收益或顧客滿意度。

報表會呈現從資料取得的資訊和洞察。您可以在報表中加入圖表、地圖和資料表，以視覺化方式呈現資料並分享洞察結果。

在本實驗室活動中，您將透過數據分析，使用維度和測量指標建立圖表及評量表。接著將這些元素彙整成行銷廣告活動成效報表，找出可提升效益的方法。

情境

行銷部門主管 Martina 希望提升公司的行銷成效，並採取更符合成本效益的做法。

為達成這些目標，Martina 要求身為資料團隊成員的您使用歷來資料，製作行銷廣告活動成效報表。Martina 認為關鍵面向的行銷成效仍有進步空間，因此希望報表著重分析相關的過往表現。

Martina 指出了四個重要領域，認為行銷團隊可參考其中的歷來成效，找出市場趨勢和可調整之處。

首先，您需要找出網站訪客最常用的五種瀏覽器。行銷團隊可運用這項資訊，深入瞭解訪客進入網站的途徑，並針對熱門瀏覽器更精準地投放廣告。

其次，Martina 要求您找出不重複訪客總數。這項資料可用於追蹤網站目標對象的整體成長情況，並協助團隊決定如何妥善分配資源及提升網站成效。

接著，您要找出在年度「七月狂歡特賣」廣告活動期間完成的交易。您可以根據這項資料評估廣告活動成效，並找出成長空間。

最後，Martina 要求找出訪客在全球各地的分布位置。您可運用這項資料判斷公司的核心客源，製作精準的行銷廣告活動，擴大公司在國際市場的觸及範圍。

在這份報表中，您將使用 2017 年的 Google Analytics (GA4) 網站流量資料。BigQuery 已納入這項 GA4 資料。

這項工作的步驟如下：首先，設定臨時數據分析環境。第二，連結 Google Analytics (GA4) 資料集。第三，用長條圖呈現網站訪客最常用的五種瀏覽器。第四，建立評量表，顯示 2017 年的網站訪客總人數，並依國家/地區標出所在位置。最後，準備好報表與他人分享。

設定

點選「Start Lab」之前

請詳閱下列操作說明。實驗室活動會計時，中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您會在實際雲端環境完成實驗室活動，而非模擬或示範環境。因此，我們會提供新的臨時憑證，讓您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

如要順利完成這個實驗室活動，請先確認：

• 可以使用標準的網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意：請使用無痕模式或私密瀏覽視窗執行此實驗室，防止個人帳戶和學生帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 該來完成實驗室活動了！別忘了，活動開始後就無法暫停。

注意：如有個人 Google Cloud 帳戶或專案，請勿用於本實驗室，以免產生額外費用。

如何啟動實驗室環境及登入 Google Cloud 控制台

1. 點選「Start Lab」按鈕。左側的「Lab Details」面板會顯示下列項目：

   • 剩餘時間
   • 「Open Google Cloud console」按鈕
   • 這個實驗室中應使用的暫時憑證
   • 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)
   注意：如果實驗室會產生費用，畫面中會出現選擇付款方式的彈出式視窗。

2. 點選「Open Google Cloud console」；如果使用 Chrome 瀏覽器，也可以按一下滑鼠右鍵，選取「在無痕視窗中開啟連結」。「登入」頁面會在新的瀏覽器分頁開啟。

   提示：為方便切換，可以將分頁安排在不同的視窗並排顯示。

   注意：如果顯示「選擇帳戶」對話方塊，請點選「使用其他帳戶」。

3. 如有需要，請複製下方的 Google Cloud 使用者名稱，然後貼到「登入」對話方塊。點選「下一步」。

{{{user_0.username | "Google Cloud username"}}}

您也可以在「Lab Details」面板找到 Google Cloud 使用者名稱。

4. 複製下方的 Google Cloud 密碼，並貼到「歡迎使用」對話方塊。點選「下一步」。

{{{user_0.password | "Google Cloud password"}}}

您也可以在「Lab Details」面板找到 Google Cloud 密碼。

重要事項：請務必使用實驗室提供的憑證，而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意：在這個實驗室中使用自己的 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

5. 繼續點選後續頁面：
   • 接受條款及細則。
   • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
   • 請勿申請免費試用。

Cloud 控制台稍後會在這個分頁中開啟。

注意事項：點選畫面左上方的導覽選單，即可查看 Google Cloud 產品與服務清單。

工作 1：設定臨時數據分析帳戶

在這項工作，您將在無痕模式下存取數據分析，選取報表建立選項，並設定國家/地區和公司詳細資料，完成基本帳戶新進人員訓練。

1. 在您用來執行這個實驗室所開啟的無痕視窗中，新增分頁並開啟數據分析。

注意：如果看到訊息，要求授權數據分析存取 Google 帳戶，請點選「繼續」，然後從清單中選取您的學員 ID 登入。

2. 選取「建立新的報表」。「完成您的帳戶設定，以便開始使用」對話方塊隨即會開啟。

3. 在「輸入基本資訊」部分執行下列操作：

• 展開「國家/地區」下拉式選單，然後選取國家/地區。
• 在「公司」欄位中輸入 Test-company。
• 在「服務條款」部分，勾選核取方塊來同意條款。
• 點選「繼續」。

4. 系統提示您選取想接收的最新內容時，所有選項都選取「否」。
5. 點選「繼續」。如未看到此按鈕，請縮小畫面查看底部。

工作 2：將資料來源連結至數據分析

在這項工作，您將選取 BigQuery 連接器，將專案的 GA4 工作階段資料表連結至報表，並移除預設資料表版面配置，準備好工作區。

1. 在「將資料新增至報表」中，點選「連結至資料」。

2. 在「Google Connectors」部分，選取「BigQuery」，然後點選「授權」。「將資料新增至報表」分頁會顯示資料表。

注意：系統可能會顯示「使用 Google 帳戶登入」對話方塊。這是因為數據分析使用 Google Cloud 進行驗證和授權，您登入時必須選取學員帳戶。

3. 在系統顯示的資料表中，選取第一欄的「近期專案」。系統隨即會顯示「專案」資料欄。
4. 在「專案」資料欄中，選取顯示為「」的專案 ID。專案 ID 是由數字和字母組成的字串，是您實驗室的專屬 ID。
5. 在「資料集」資料欄中，選取「ga_360_sessions」。
6. 在「表格」資料欄中，選取「ga_sessions」。
7. 點選「新增」。新增資料來源可能需要一些時間，此為正常現象。
8. 在彈出式對話方塊中，點選「加入報表」。系統隨即會開啟「未命名的報表」。
9. 在報表頁面中，點選「任意形式版面配置」。
10. 查看資源面板。您可使用此面板設定報表中的元件。目前顯示的面板為「圖表」和「資料」。如未看到「圖表」面板，請點選現有資料表。
11. 點選資料表，然後按下 DELETE 鍵，即可從面板中刪除資料表，相關聯的圖表資源面板也會一併刪除。

注意：如果使用的是 Windows 和 ChromeOS 裝置，請按 BACKSPACE 鍵刪除資料表。

點選「Check my progress」，確認工作已正確完成。

透過數據分析連結資料集

工作 3：用圖表呈現網站訪客最常用的五種瀏覽器

Martina 要求您查明訪客用來存取網站的前五大瀏覽器。

在這項工作，您將新增長條圖元件、設為顯示五個瀏覽器類別，並定義自訂計算結果欄位來呈現不重覆的網路流量。

1. 點選「未命名的報表」面板的背景，確保目前未選取任何物件。
2. 在「未命名的報表」工具列中，展開「新增圖表」下拉式選單。
3. 將游標停在「長條圖」下方的圖示上，即可查看圖表名稱，然後選取「長條圖」。
4. 點選報表的空白部分，將長條圖放到面板上。
5. 在「資料」面板「ga_sessions」部分的清單中，找出「device.browser」欄位。

注意：在數據分析中，欄位是指資料欄。資料欄分為兩種：維度和指標。維度會將您要衡量的項目分類，指標則是維度項目的量化數值，也稱為測量指標。

6. 將該欄位拖曳到「圖表」面板的「維度」部分。這樣會將預設的 trafficSource.referralPath 換成 device.browser 維度。長條圖隨即會顯示 device.browser 資訊。

7. 在「長條圖」資源面板的「顯示」部分，點選「長條」下拉式選單，將長條數設為 5。

8. 在「資料」面板中，依序點選「新增欄位」和「新增計算結果欄位」。

系統隨即會開啟「所有欄位」對話方塊。

9. 在「欄位名稱」部分，輸入訪客總數。
10. 在「公式」部分，輸入 COUNT_DISTINCT(fullVisitorId)。
11. 向下捲動，然後點選「儲存」。
12. 點選「完成」。
13. 在「資料」面板中，向下捲動至「訪客總數」，這是您建立的新欄位。
14. 在「長條圖」資源面板中，點選「設定」分頁標籤。
15. 在「資料」面板中，點選並拖曳「訪客總數」欄位，取代「圖表」面板「指標」部分的「記錄計數」欄位。長條圖隨即會更新，顯示各網路瀏覽器的訪客總數。

注意：在數據分析中，記錄是指資料列。「記錄計數」欄位會計算資料集中的資料列數。

工作 4：建立評量表，顯示不重複訪客總數

Martina 也要求您查詢網站的不重複訪客總數。在這項工作，您會將評分卡元件放到報表面板上，並對應至計算出的訪客指標，以便快速掌握總不重複流量。

1. 在「未命名的報表」工具列中，展開「新增圖表」。
2. 在「評量表」部分中，選取「評量表」。

提示：點選面板的空白部分，即可在報表中新增「評量表」元素。

3. 如果在「圖表」面板的指標部分沒有看到「訪客總數」指標，請捲動到「訪客總數」並拖曳該欄位，取代現有指標。

系統應會顯示所有瀏覽器的訪客總數。

工作 5：用圖表呈現「七月狂歡特賣」廣告活動期間的交易

Martina 想知道「七月狂歡特賣」廣告活動期間的交易總數。在這項工作，您將建立時序圖，設定圖表顯示這項廣告活動的自訂日期範圍，並新增計算結果欄位來追蹤不重複的交易 ID。

1. 在「未命名的報表」工具列中，展開「新增圖表」下拉式選單，然後選取「時序圖」。
2. 點選報表的空白部分，將折線圖放到面板上。
3. 如果「圖表」面板尚未顯示日期，請從「資料」面板將「日期」拖曳到「維度」部分。折線圖的 X 軸隨即會顯示 2017 年 7 月 1 日至 7 月 31 日的日期。
4. 在「資料」面板中，依序點選「新增欄位」和「新增計算結果欄位」。
5. 在「欄位名稱」部分，輸入交易次數。
6. 在「公式」部分，輸入 COUNT_DISTINCT(hits.item.transactionId)。
7. 向下捲動，然後點選「儲存」。
8. 點選「完成」。
9. 從「資料」面板中，將「交易次數」拖曳到「圖表」面板的「指標」部分。請勿替換現有指標。
10. 在「圖表」面板中，捲動至「Default date range」部分，選取「自訂」，然後選擇 2017 年 7 月 1 日至 2017 年 7 月 14 日的資料範圍。折線圖的 X 軸隨即會顯示更新後的日期範圍。接著點選「套用」。

工作 6：依國家/地區識別訪客所在位置

在這項工作，您將建立資料表，依國家/地區分類網頁瀏覽量，插入進階篩選器元素，並設定該元素來查詢特定國家/地區的流量。

1. 在「未命名的報表」工具列中，展開「新增圖表」下拉式選單，然後選取「表格」。
2. 點選報表的空白部分，將資料表放到面板上。
3. 從「資料」面板中，將「geoNetwork.country」拖曳到「圖表」面板的「維度」部分。資料表隨即會顯示 geoNetwork.country 的資訊。

注意：如果「維度」部分顯示其他項目，點選旁邊的「x」即可刪除。

4. 從「資料」面板中，將「totals.pageviews」拖曳到「圖表」面板的「指標」部分。如果「指標」部分顯示其他項目，點選旁邊的「x」即可刪除。

請注意，totals.pageviews 預設匯總方式為加總，資料表會顯示各國家/地區的網頁瀏覽次數總和。

5. 在工具列中，依序選取「插入」>「進階篩選器」。

6. 點選報表的空白部分，將進階篩選器元素放到面板上。

7. 從「資料」面板中，將「geonetwork.country」拖曳到「圖表」面板的「控制欄位」部分。

8. 在「控制項」面板的「控制欄位」部分，確認「搜尋類型」顯示為「等於」。

9. 在「預設值」欄位中輸入新加坡，然後按下 ENTER 鍵。

10. 在「控制項」面板的「控制欄位」部分，展開「搜尋類型」下拉式選單，然後選取「開頭是」。請注意 geoNetwork.country 進階篩選器元素的變化。
11. 在進階篩選器元素中，於「請輸入值」欄位輸入 Br，然後按下 ENTER 鍵。

注意：「請輸入值」欄位會區分大小寫。

12. 選取「巴西」。

「geoNetwork.country」元素應會顯示網站在巴西的網頁瀏覽總數。

工作 7：準備好報表，與他人分享

在這項工作，您將為報表命名、新增文字標題來整理面板版面配置，並進入檢視模式預覽最終的資訊主頁布局。

1. 點選報表名稱，目前為「未命名的報表」。
2. 輸入新的描述性名稱，協助使用者瞭解報表資料。
3. 在工具列中找到文字圖示，使用此圖示在面板頂端新增描述性名稱。試著加入線條和形狀，進一步自訂報表。
4. 點選「查看」按鈕即可退出編輯模式，並預覽報表向使用者呈現的方式。

注意：Google Skills 環境未啟用報表分享功能。在實驗室環境外使用數據分析時，如要與他人分享報表，請點選「共用」按鈕，然後指定分享對象的電子郵件地址。

結論

做得好！

您使用數據分析建立資訊主頁，協助 Martina 進一步瞭解 Google Analytics (GA4) 的網站流量資料，以便改良公司行銷活動及提高成本效益。

首先，您練習了將資料來源連結至圖表工具。

其次，您建立圖表，使用長條圖顯示各瀏覽器的所有訪客人數。

接著，您製作折線圖，顯示特定時間範圍內的交易總數。

最後，您新增資料表，呈現網站可供存取的所有國家/地區，以及各地的訪客人數。

有了這個資訊主頁，Martina 就能以互動方式瞭解資料，並根據資料做出決策。

恭喜！您正逐步掌握如何用數據分析製作圖表，並從中取得洞察結果。

關閉實驗室

結束實驗室前，請確認已完成所有工作。如果已確定完成，請依序點選「End Lab」和「Submit」。

關閉實驗室後，就無法進入實驗室環境，也無法再次存取在實驗室完成的工作。

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