중요:

이 실습은 데스크톱/노트북에서만 완료해야 합니다.

실습당 5회만 시도할 수 있습니다.

첫 시도에 모든 문제를 맞히지 못하거나 학습을 다시 해야 하는 것은 흔한 일이며 학습 과정의 일부입니다.

실습이 시작되면 타이머를 일시중지할 수 없습니다. 1시간 30분이 지나면 실습이 종료되므로 다시 시작해야 합니다.

자세한 내용은 실습에 관한 기술적 도움말을 참고하세요.

활동 개요

클라우드 데이터 분석가는 보고서를 사용하여 통계를 공유하고 사용자가 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 데이터 스튜디오는 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스 도구로, 이를 활용하여 데이터를 유용하고 완벽하게 맞춤설정 가능한 보고서로 변환할 수 있습니다.

데이터 스튜디오를 시작하려면 데이터 소스에 연결해야 합니다. 데이터 소스는 데이터베이스, 스프레드시트, Cloud Storage 버킷, API일 수 있습니다. 데이터 소스에 연결되면 보고서에 사용할 측정기준과 측정값을 선택할 수 있습니다. 데이터 스튜디오에서는 측정값을 측정항목이라고 합니다.

측정기준은 캠페인 이름, 제품 카테고리, 고객 위치와 같은 데이터의 정성적 속성입니다. 측정값은 총 방문자 수, 매출, 고객 만족도와 같은 데이터를 측정하는 데 사용할 수 있는 정량적인 값입니다.

보고서는 데이터에서 파생된 정보와 통계를 보여줍니다. 보고서에 차트, 그래프, 지도, 테이블을 추가하여 데이터를 시각화하고 통계를 공유할 수 있습니다.

이 실습 활동에서는 데이터 스튜디오를 사용하여 측정기준과 측정값으로 차트와 스코어카드를 빌드합니다. 그런 다음 이러한 요소를 마케팅 캠페인 실적 보고서에 결합하여 마케팅 캠페인 활동을 개선할 방법을 파악합니다.

시나리오

마케팅 책임자인 마티나는 회사 마케팅 활동을 개선하고 비용 효율성을 높여야 합니다.

이러한 활동을 지원하기 위해 마티나는 데이터팀 구성원에게 이전 데이터를 사용하여 마케팅 캠페인 실적 보고서를 개발해 달라고 요청했습니다. 이 보고서는 마티나가 마케팅 효과를 더욱 높일 수 있다고 판단한 주요 영역의 과거 실적에 초점을 맞춰야 합니다.

마티나는 과거 실적을 통해 마케팅팀이 트렌드와 개선 영역을 파악하는 데 도움이 될 수 있다고 생각되는 네 가지 핵심 영역을 선정했습니다.

먼저 마티나는 웹사이트 방문자가 가장 많이 사용하는 브라우저 5개를 파악해 달라고 요청했습니다. 이 정보는 마케팅팀이 방문자의 사이트 유입 방식을 더 깊이 이해하고, 가장 많이 사용되는 브라우저에 맞춰 광고 타겟팅을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

두 번째로 마티나는 총 순 방문자수를 파악해 달라고 요청했습니다. 이 데이터는 웹사이트 잠재고객의 전반적인 성장 추이를 추적하는 데 사용되며, 팀이 리소스를 효과적으로 할당하고 웹사이트 실적을 개선할 최선의 방법을 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

다음으로 마티나는 연례 Jazzy July 캠페인 기간에 완료된 거래를 파악해 달라고 요청했습니다. 이 데이터를 사용하여 캠페인 효과를 평가하고 성장 가능한 영역을 파악할 수 있습니다.

마지막으로 마티나는 전 세계 방문자의 위치를 파악해 달라고 요청했습니다. 이 데이터를 사용하면 회사의 주요 시장을 파악하고 타겟팅된 마케팅 캠페인을 개발하여 글로벌 시장에서 회사의 도달범위를 넓힐 수 있습니다.

이 보고서에서는 2017년 Google 애널리틱스(GA4)의 웹 트래픽 데이터를 사용합니다. GA4 데이터는 이미 BigQuery에 있습니다.

방법은 다음과 같습니다. 먼저 임시 데이터 스튜디오 환경을 설정합니다. 두 번째로 Google 애널리틱스(GA4) 데이터 세트에 연결합니다. 세 번째로 막대 그래프를 사용하여 웹사이트 방문자가 가장 많이 사용하는 브라우저 상위 5개를 시각화합니다. 네 번째로 2017년 총 웹사이트 방문자 수를 보여주는 스코어카드를 만듭니다. 그런 다음 방문자 위치를 국가별로 파악합니다. 마지막으로 다른 사용자와 공유할 보고서를 준비합니다.

설정

'실습 시작'을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

이 실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 직접 실습 활동을 진행할 수 있으며, 이를 위해 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간. 실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없습니다.

참고: 계정에 추가 요금이 발생하지 않도록 하려면 개인용 Google Cloud 계정이나 프로젝트가 이미 있어도 이 실습에서는 사용하지 마세요.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 패널이 있습니다.

   • 남은 시간
   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보
   참고: 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 팝업이 열립니다.

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다). 새 브라우저 탭에서 로그인 페이지가 열립니다.

   도움말: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하면 탭 간에 쉽게 전환할 수 있습니다.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 Google Cloud 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다. 다음을 클릭합니다.

{{{user_0.username | "Google Cloud username"}}}

실습 세부정보 패널에서도 Google Cloud 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 아래의 Google Cloud 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣고, 다음을 클릭합니다.

{{{user_0.password | "Google Cloud password"}}}

실습 세부정보 패널에서도 Google Cloud 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

5. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.
   • 이용약관에 동의하세요.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 마세요.
   • 무료 체험판을 신청하지 마세요.

잠시 후 Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: 왼쪽 상단에 있는 탐색 메뉴를 클릭하면 Google Cloud 제품 및 서비스 목록이 있는 메뉴를 볼 수 있습니다.

작업 1. 임시 데이터 스튜디오 계정 설정

이 작업에서는 시크릿 세션에서 데이터 스튜디오에 액세스하고, 보고서 생성 옵션을 선택하고, 국가 및 회사 세부정보를 구성하여 기본 계정 온보딩 요구사항을 완료합니다.

1. 이 실습을 실행하기 위해 열어 둔 동일한 시크릿 창에서 새 탭을 클릭하여 데이터 스튜디오를 엽니다.

참고: Google 계정에 대한 '데이터 스튜디오 액세스를 승인'하라는 메시지가 표시되면 계속을 클릭한 다음, 목록에서 학습자 ID를 선택하여 로그인합니다.

2. 새 보고서 만들기를 선택합니다. 시작하려면 계정 설정을 완료하세요 대화상자가 열립니다.

3. 기본 정보 입력 섹션에서 다음 작업을 수행합니다.

• 국가 드롭다운 목록을 펼치고 국가를 선택합니다.
• 회사 필드에 Test-company를 입력합니다.
• 서비스 약관 섹션에서 체크박스를 선택하여 약관에 동의합니다.
• 계속을 클릭합니다.

4. 어떤 업데이트를 수신할지 묻는 메시지가 표시되면 각 답변에 아니요를 선택합니다.
5. 계속을 클릭합니다. 계속 버튼이 표시되지 않으면 화면 하단을 볼 수 있도록 화면을 축소합니다.

작업 2. 데이터 스튜디오에 데이터 소스 연결

이 작업에서는 BigQuery 커넥터를 선택하여 프로젝트의 GA4 세션 테이블을 보고서에 연결하고 기본 테이블 레이아웃을 삭제하여 작업공간을 준비합니다.

1. 보고서에 데이터 추가에서 데이터에 연결을 클릭합니다.

2. Google 커넥터 섹션에서 BigQuery를 선택하고 승인을 클릭합니다. 보고서에 데이터 추가 탭에 테이블이 표시됩니다.

참고: Google 계정으로 로그인 대화상자가 표시될 수 있습니다. 이는 데이터 스튜디오에서 인증과 승인에 Google Cloud를 사용하기 때문입니다. 로그인할 때 학습자 계정을 선택해야 합니다.

3. 표시된 테이블의 첫 번째 열에서 최근 프로젝트를 선택합니다. 프로젝트 열이 표시됩니다.
4. 프로젝트 열에서 (으)로 표시되는 프로젝트 ID를 선택합니다. 프로젝트 ID는 숫자와 문자로 구성된 문자열이며 사용자의 실습 환경에 고유하게 부여됩니다.
5. 데이터 세트 열에서 ga_360_sessions를 선택합니다.
6. 테이블 열에서 ga_sessions를 선택합니다.
7. 추가를 클릭합니다. 데이터 소스가 추가되는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 이는 정상적인 현상입니다.
8. 팝업 대화상자에서 보고서에 추가를 클릭합니다. 제목 없음 보고서가 열립니다.
9. 보고서 페이지에서 자유 형식 레이아웃을 클릭합니다.
10. 속성 패널을 검토합니다. 속성 패널은 보고서의 구성요소를 구성하는 데 사용됩니다. 현재 표시된 패널은 차트 및 데이터입니다. 차트 패널이 표시되지 않으면 기존 테이블을 클릭하여 표시합니다.
11. 테이블을 클릭하고 Delete 키를 눌러 캔버스에서 테이블을 삭제합니다. 연결된 차트 속성 패널도 삭제됩니다.

참고: Windows 및 ChromeOS 기기에서는 백스페이스 키를 사용하여 삭제하세요.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 이 작업이 올바르게 완료되었는지 확인합니다.

데이터 스튜디오에서 데이터 세트에 연결

작업 3. 웹사이트 방문자가 가장 많이 사용하는 브라우저 상위 5개 시각화

마티나는 방문자가 웹사이트에 액세스하는 데 가장 많이 사용하는 브라우저 상위 5개를 파악해 달라고 요청했습니다.

이 작업에서는 막대 그래프 구성요소를 추가하고, 정확히 5개의 브라우저 카테고리를 표시하도록 이를 구성하며, 고유한 웹 트래픽을 나타내는 커스텀 계산된 필드를 정의합니다.

1. 어떤 객체도 선택되지 않도록 하려면 제목 없음 보고서 캔버스 배경을 클릭합니다.
2. 제목 없음 보고서 툴바에서 차트 추가 드롭다운 메뉴를 펼칩니다.
3. 막대 아래에 있는 아이콘 위로 마우스를 가져가 차트 이름을 보고 막대 그래프 옵션을 선택합니다.
4. 보고서의 빈 섹션을 클릭하여 막대 그래프를 캔버스에 삽입합니다.
5. 데이터 패널에 있는 ga_sessions 섹션의 목록에서 device.browser 필드를 찾습니다.

참고: 데이터 스튜디오에서 필드는 데이터 열입니다. 열에는 측정기준과 측정항목이라는 두 가지 유형이 있습니다. 측정기준은 측정하려는 항목을 분류합니다. 측정항목은 측정기준의 항목을 측정하는 수치입니다. 측정항목을 측정값이라고도 합니다.

6. 차트 패널의 측정기준 섹션으로 필드를 드래그합니다. 이렇게 하면 기본 trafficSource.referralPath가 device.browser 측정기준으로 대체됩니다. 막대 그래프에 device.browser 정보가 표시됩니다.

7. 막대 그래프 속성 패널의 표시 섹션에서 막대 드롭다운 메뉴를 클릭하여 막대 수를 5로 설정합니다.

8. 데이터 패널에서 필드 추가를 클릭한 후 계산된 필드 추가를 클릭합니다.

모든 필드 대화상자가 열립니다.

9. 필드 이름에 Total Visitors를 입력합니다.
10. 수식 섹션에 COUNT_DISTINCT(fullVisitorId)를 입력합니다.
11. 아래로 스크롤하여 저장을 클릭합니다.
12. 완료를 클릭합니다.
13. 데이터 패널에서 Total Visitors까지 아래로 스크롤합니다. 이 필드는 새로 만든 필드입니다.
14. 막대 그래프 속성 패널에서 설정 탭을 클릭합니다.
15. 데이터 패널에서 Total Visitors 필드를 클릭하고 드래그하여 차트 패널의 측정항목 섹션에 있는 Record Count 필드를 바꿉니다. 막대 그래프가 업데이트되어 총 방문자 수가 웹브라우저별로 표시됩니다.

참고: 데이터 스튜디오에서 레코드는 데이터 행입니다. Record Count 필드는 데이터 세트의 행 수를 집계합니다.

작업 4. 스코어카드를 만들어 총 순 방문자수 표시

또한 마티나는 웹사이트의 총 순 방문자수를 파악해 달라고 요청했습니다. 이 작업에서는 스코어카드 구성요소를 보고서 캔버스에 배치하고 계산된 방문자 측정항목에 매핑하여 총 순 트래픽을 한눈에 확인할 수 있도록 요약합니다.

1. 제목 없음 보고서 툴바에서 차트 추가를 펼칩니다.
2. 스코어카드 섹션에서 스코어카드를 선택합니다.

도움말: 스코어카드 요소를 보고서에 추가하려면 캔버스의 빈 섹션을 클릭하세요.

3. 총 방문자 수 측정항목이 차트 패널의 측정항목 섹션에 없으면 Total Visitors 필드까지 스크롤한 후 드래그하여 기존 측정항목을 대체합니다.

모든 브라우저의 총 방문자 수가 표시됩니다.

작업 5. Jazzy July 캠페인 기간의 거래 시각화

마티나는 Jazzy July 캠페인 기간의 총 거래 수를 알고 싶어 합니다. 이 작업에서는 시계열 차트를 빌드하고, Jazzy July 캠페인의 커스텀 기간을 표시하도록 구성하며, 계산된 필드를 추가하여 고유한 거래 ID를 추적합니다.

1. 제목 없음 보고서 툴바에서 차트 추가 드롭다운 메뉴를 펼치고 시계열 차트 옵션을 선택합니다.
2. 보고서의 빈 섹션을 클릭하여 캔버스에 선 차트를 삽입합니다.
3. 데이터 패널에서 날짜를 차트 패널의 측정기준 섹션으로 드래그합니다(아직 없는 경우). 선 차트의 x축에는 2017년 7월 1일부터 7월 31일까지의 날짜가 표시됩니다.
4. 데이터 패널에서 필드 추가를 클릭한 후 계산된 필드 추가를 클릭합니다.
5. 필드 이름에 Number of Transactions를 입력합니다.
6. 수식 섹션에 COUNT_DISTINCT(hits.item.transactionId)를 입력합니다.
7. 아래로 스크롤하여 저장을 클릭합니다.
8. 완료를 클릭합니다.
9. 데이터 패널에서 Number of Transactions를 차트 패널의 측정항목 섹션으로 드래그합니다. 이미 있는 측정항목을 바꾸지 마세요.
10. 차트 패널에서 기본 기간 필터 섹션까지 스크롤하여 커스텀을 선택한 후 데이터 범위를 2017년 7월 1일부터 2017년 7월 14일까지로 선택합니다. 선 차트의 x축에 업데이트된 기간이 표시됩니다. 그런 다음 적용을 클릭합니다.

작업 6. 국가별 방문자 위치 파악

이 작업에서는 국가별 페이지 조회수를 분류하는 데이터 테이블을 구성하고, 고급 필터 요소를 삽입하고, 특정 국가의 트래픽을 쿼리하도록 구성합니다.

1. 제목 없음 보고서 툴바에서 차트 추가 드롭다운 메뉴를 펼치고 테이블 옵션을 선택합니다.
2. 보고서의 빈 섹션을 클릭하여 테이블을 캔버스에 삽입합니다.
3. 데이터 패널에서 geoNetwork.country를 차트 패널의 측정기준 섹션으로 드래그합니다. 테이블에 geoNetwork.country 정보가 표시됩니다.

참고: 측정기준 섹션에 다른 측정기준이 표시되면 나열된 각 추가 측정기준 옆에 있는 x를 사용하여 삭제하세요.

4. 데이터 패널에서 totals.pageviews를 차트 패널의 측정항목 섹션으로 드래그합니다. 측정항목 섹션에 다른 측정항목이 표시되면 나열된 각 추가 측정기준 옆에 있는 x를 사용하여 삭제합니다.

totals.pageviews는 기본적으로 합계 방식을 통해 집계하므로, 테이블에는 국가별 페이지 조회수가 합계되어 표시됩니다.

5. 툴바에서 삽입 > 고급 필터를 선택합니다.

6. 보고서의 빈 섹션을 클릭하여 고급 필터 요소를 캔버스에 삽입합니다.

7. 데이터 패널에서 geonetwork.country를 차트 패널의 컨트롤 필드 섹션으로 드래그합니다.

8. 컨트롤 패널의 컨트롤 필드 섹션에서 검색 유형이 같음으로 표시되는지 확인합니다.

9. 기본값 필드에 Singapore를 입력한 후 Enter 키를 누릅니다.

10. 컨트롤 패널의 컨트롤 필드 섹션에서 검색 유형 드롭다운을 펼치고 다음으로 시작을 선택합니다. geoNetwork.country 고급 필터 요소의 변경사항을 확인합니다.
11. 고급 필터 요소의 값 입력 필드에 Br을 입력하고 Enter 키를 누릅니다.

참고: 값 입력 필드는 대소문자를 구분합니다.

12. Brazil을 선택합니다.

geoNetwork.country 요소에 브라질 웹사이트의 총 페이지 조회수가 표시되어야 합니다.

작업 7. 다른 사용자와 공유할 보고서 준비

이 작업에서는 보고서 이름을 지정하고, 캔버스 레이아웃을 구성할 텍스트 제목을 추가하고, 보기 모드로 전환하여 최종 대시보드 레이아웃을 미리 봅니다.

1. 현재 제목 없음 보고서로 되어 있는 보고서 이름을 클릭합니다.
2. 사용자가 보고서 데이터를 이해하는 데 도움이 되는 새로운 설명 이름을 입력합니다.
3. 툴바에서 텍스트 아이콘을 찾습니다. 텍스트 아이콘을 사용하여 캔버스 상단에 설명 이름을 추가합니다. 선과 도형을 사용하여 보고서를 원하는 대로 맞춤설정합니다.
4. 보기 버튼을 클릭하여 수정 모드를 종료하고 보고서가 사용자에게 어떻게 표시되는지 검토합니다.

참고: Google Skills 환경에서는 '보고서 공유'가 사용 설정되어 있지 않습니다. 실습 환경 외부에서 데이터 스튜디오를 사용할 때 다른 사용자와 보고서를 공유하려면 공유 버튼을 클릭하고 보고서를 공유할 이메일 주소를 지정하세요.

마무리

수고하셨습니다.

데이터 스튜디오를 사용하여, 마티나가 Google 애널리틱스(GA4)의 웹 트래픽 데이터를 더 잘 이해하여 회사의 마케팅 활동을 개선하고 비용 효율성을 높이는 데 도움을 줄 수 있는 대시보드를 만들었습니다.

먼저 데이터 소스를 시각화 도구에 연결하는 방법을 연습했습니다.

그런 다음 모든 방문자를 브라우저별로 막대 그래프에 표시하는 시각화를 만들었습니다.

다음으로 특정 기간에 완료된 총 거래 수를 보여주는 선 그래프를 만들었습니다.

마지막으로 웹사이트가 활성화된 모든 국가와 국가별 방문자 수를 보여주는 테이블을 만들었습니다.

이 대시보드를 통해 마티나는 대화식으로 데이터를 이해하고 데이터를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다.

수고하셨습니다. 데이터 스튜디오를 사용하여 데이터를 시각화하고 데이터에서 통계를 도출하는 방법을 이해하는 데 도움이 되었기를 바랍니다.

실습 종료

실습을 종료하기 전에 모든 작업을 완료했는지 확인하세요. 준비가 되면 실습 종료를 클릭한 다음 제출을 클릭합니다.

실습을 종료하면 실습 환경에 대한 액세스 권한이 삭제되며, 실습에서 완료한 작업에 다시 액세스할 수 없습니다.

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