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Présentation

Gemini 2.5 Flash est un modèle de raisonnement hybride qui présente explicitement ses pensées. Gemini 2.5 Flash peut appliquer une réflexion approfondie aux tâches et utiliser des outils afin de vous proposer les réponses les plus exactes possible.

Cet atelier vous montre comment utiliser le modèle Gemini 2.5 Flash pour effectuer des tâches complexes qui nécessitent plusieurs cycles de raisonnement et de résolution itérative.

Objectifs

Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser l'API Gemini et le SDK Google Gen AI pour Python avec le modèle Gemini 2.5 Flash afin d'effectuer des tâches complexes. Vous allez :

• observer Gemini 2.5 Flash tandis qu'il effectue plusieurs tâches, y compris configurer le budget de réflexion, démarrer un chat multitour, compter les jetons et configurer les paramètres du modèle ;
• traiter des données multimodales (audio, code, documents, images et vidéo) ;
• comprendre comment Gemini 2.5 Flash raisonne.

Gemini

Gemini est une famille de modèles d'IA générative puissants développés par Google DeepMind, capables de comprendre et de générer plusieurs formes de contenu, comme du texte, du code, des images, du son et des vidéos.

API Gemini dans Vertex AI

L'API Gemini dans Vertex AI fournit une interface unifiée pour interagir avec les modèles Gemini. Elle permet aux développeurs d'intégrer facilement ces puissantes fonctionnalités d'IA dans leurs applications. Pour connaître les dernières actualités et les fonctionnalités spécifiques des versions les plus récentes, veuillez consulter la documentation officielle sur Gemini.

Modèles Gemini

• Gemini Pro : conçu pour les tâches de raisonnement complexe, par exemple :
  • l'analyse et la synthèse de grands volumes d'informations ;
  • le raisonnement multimodal sophistiqué (sur du texte, du code, des images, etc.) ;
  • la résolution efficace de problèmes à l'aide de codebases complexes.
• Gemini Flash : optimisé pour être rapide et efficace, il offre :
  • des temps de réponse inférieurs à une seconde et un haut débit ;
  • une qualité élevée à moindre coût pour une grande variété de tâches ;
  • des fonctionnalités multimodales améliorées, dont une meilleure compréhension spatiale, de nouvelles modalités de sortie (texte, audio, images) et l'utilisation native d'outils (recherche Google, exécution de code et fonctions tierces).

Prérequis

Avant de commencer cet atelier, vous devez :

• avoir des connaissances de base en programmation Python ;
• connaître les concepts généraux sur les API ;
• savoir exécuter du code Python dans un notebook Jupyter dans Vertex AI Workbench.

Préparation

Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.

Pour réaliser cet atelier :

• Vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome).

Remarque : Ouvrez une fenêtre de navigateur en mode incognito (recommandé) ou de navigation privée pour effectuer cet atelier. Vous éviterez ainsi les conflits entre votre compte personnel et le compte temporaire de participant, qui pourraient entraîner des frais supplémentaires facturés sur votre compte personnel.

• Vous disposez d'un temps limité. N'oubliez pas qu'une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.

Remarque : Utilisez uniquement le compte de participant pour cet atelier. Si vous utilisez un autre compte Google Cloud, des frais peuvent être facturés à ce compte.

Démarrer l'atelier et se connecter à la console Google Cloud

1. Cliquez sur le bouton Démarrer l'atelier. Si l'atelier est payant, une boîte de dialogue s'affiche pour vous permettre de sélectionner un mode de paiement. Sur la gauche, vous trouverez le panneau "Détails concernant l'atelier", qui contient les éléments suivants :

   • Le bouton "Ouvrir la console Google Cloud"
   • Le temps restant
   • Les identifiants temporaires que vous devez utiliser pour cet atelier
   • Des informations complémentaires vous permettant d'effectuer l'atelier

2. Cliquez sur Ouvrir la console Google Cloud (ou effectuez un clic droit et sélectionnez Ouvrir le lien dans la fenêtre de navigation privée si vous utilisez le navigateur Chrome).

   L'atelier lance les ressources, puis ouvre la page "Se connecter" dans un nouvel onglet.

   Conseil : Réorganisez les onglets dans des fenêtres distinctes, placées côte à côte.

   Remarque : Si la boîte de dialogue Sélectionner un compte s'affiche, cliquez sur Utiliser un autre compte.

3. Si nécessaire, copiez le nom d'utilisateur ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Se connecter.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Vous trouverez également le nom d'utilisateur dans le panneau "Détails concernant l'atelier".

4. Cliquez sur Suivant.

5. Copiez le mot de passe ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Bienvenue.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Vous trouverez également le mot de passe dans le panneau "Détails concernant l'atelier".

6. Cliquez sur Suivant.

   Important : Vous devez utiliser les identifiants fournis pour l'atelier. Ne saisissez pas ceux de votre compte Google Cloud. Remarque : Si vous utilisez votre propre compte Google Cloud pour cet atelier, des frais supplémentaires peuvent vous être facturés.

7. Accédez aux pages suivantes :

   • Acceptez les conditions d'utilisation.
   • N'ajoutez pas d'options de récupération ni d'authentification à deux facteurs (ce compte est temporaire).
   • Ne vous inscrivez pas à des essais sans frais.

Après quelques instants, la console Cloud s'ouvre dans cet onglet.

Remarque : Pour accéder aux produits et services Google Cloud, cliquez sur le menu de navigation ou saisissez le nom du service ou du produit dans le champ Recherche.

Tâche 1 : Ouvrir le notebook dans Vertex AI Workbench

1. Dans la console Google Cloud, accédez au menu de navigation () et cliquez sur Vertex AI > Workbench.

2. Recherchez l'instance , puis cliquez sur le bouton Ouvrir JupyterLab.

L'interface JupyterLab de votre instance Workbench s'ouvre dans un nouvel onglet de navigateur.

Tâche 2 : Configurer le notebook

1. Ouvrez le fichier .

2. Dans la boîte de dialogue Select Kernel (Sélectionner le kernel), sélectionnez Python 3 dans la liste des kernels disponibles.

3. Parcourez les sections Getting Started (Premiers pas) et Import libraries (Importer des bibliothèques) du notebook.

   • Pour Project ID (ID du projet), utilisez et pour Location (Emplacement), utilisez .

Remarque : Vous pouvez ignorer les cellules du notebook avec la mention Colab only (Colab uniquement). Si l'exécution d'une cellule renvoie l'erreur 429, patientez une minute avant de la réexécuter pour poursuivre.

Tâche 3 : Utiliser le modèle Gemini 2.5 Flash

Les exemples suivants illustrent des tâches complexes que Gemini 2.5 Flash peut effectuer.

Configurer le budget de réflexion

Dans cette section, vous allez utiliser Gemini 2.5 Flash pour réfléchir de manière dynamique à une tâche ou sélectionner le nombre de jetons à utiliser pour le raisonnement pour certaines tâches.

• Exécutez la section Configurer le budget de réflexion du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Configurer le budget de réflexion

Commencer un chat multitour

Dans cette section, vous allez utiliser Gemini 2.5 Flash sous forme de conversation libre multitour comportant plusieurs échanges.

• Exécutez la section Commencer un chat multitour du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Commencer un chat multitour

Envoyer un document depuis Google Cloud Storage

Dans cette section, vous allez utiliser Gemini 2.5 Flash pour lire un document PDF spécifique hébergé sur Google Cloud Storage et effectuer une analyse du document.

• Exécutez la section Envoyer un document depuis Google Cloud Storage du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Envoyer un document depuis Google Cloud Storage

Tâche 4 : Comprendre le raisonnement de Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash peut expliquer les réponses qu'il fournit aux requêtes. Voici quelques exemples.

Génération de code

Dans cette section, vous allez voir comment le modèle Gemini 2.5 Flash utilise ses capacités de raisonnement pour créer un jeu vidéo à l'aide de code exécutable, à partir d'une simple requête.

• Exécutez la section Exemple 1 : Génération de code du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Exemple 1 : Génération de code

Raisonnement multimodal (géométrie)

Dans cette section, vous allez utiliser les capacités de raisonnement du modèle Gemini 2.5 Flash pour raisonner à partir d'un texte et d'une image.

• Exécutez la section Exemple 2 : Raisonnement multimodal (géométrie) du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Exemple 2 : Raisonnement multimodal (géométrie)

Exemple 3 : Mathématiques et résolution de problème

Dans cette section, vous allez utiliser Gemini 2.5 Flash pour découvrir comment Gemini résout un casse-tête et comprendre le raisonnement derrière chaque décision qu'il prend.

• Exécutez la section Exemple 3 : Mathématiques et résolution de problème du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Exemple 3 : Mathématiques et résolution de problème

Félicitations !

Dans cet atelier, vous avez appris à utiliser Gemini 2.5 Flash pour résoudre de manière itérative des problèmes complexes.

Étapes suivantes et informations supplémentaires

Consultez les ressources suivantes pour en savoir plus sur Gemini :

• Présentation de Gemini
• Documentation sur l'IA générative sur Vertex AI
• Chaîne YouTube sur l'IA générative
• Livre de recettes Vertex AI, doté d'un index de recherche et proposant une sélection de notebooks pour l'IA générative
• Dépôt Google Cloud pour l'IA générative, contenant d'autres notebooks et exemples

Formations et certifications Google Cloud

Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.

Dernière mise à jour du manuel : 1er mai 2025

Dernier test de l'atelier : 1er mai 2025

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