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簡介

這個實驗室會逐步引導您使用 Gemini 直接分析公開的 YouTube 影片。您會先以 Gemini 為個別影片生成簡短摘要，然後深入瞭解如何運用 Gemini 和控制生成技術，從較長的影片中擷取具體的結構化輸出內容。最後，您會學習如何透過 Gemini 使用非同步生成方法，同時分析多部 YouTube 影片來生成洞察資料。

事前準備

開始這個實驗室之前，您應已熟悉下列概念：

• 基本 Python 程式設計。
• 一般 API 概念。
• 在 Vertex AI Workbench 使用 Jupyter 筆記本執行 Python 程式碼。

目標

這個實驗室的內容如下：

• 使用 Gemini 為一部 YouTube 影片生成摘要
• 運用 Gemini 和控制生成功能，從較長的 YouTube 影片擷取一組具體的結構化輸出內容
• 透過 Gemini 使用非同步生成方法，一次分析多部 YouTube 影片來生成洞察資料

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

• 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。

注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

1. 點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用，畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目：

   • 「Open Google Cloud console」按鈕
   • 剩餘時間
   • 必須在這個研究室中使用的臨時憑證
   • 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)

2. 點選「Open Google Cloud console」；如果使用 Chrome 瀏覽器，也能按一下滑鼠右鍵，選取「在無痕視窗中開啟連結」。

   接著，實驗室會啟動相關資源，並開啟另一個分頁，顯示「登入」頁面。

   提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

   注意：如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊，請點選「使用其他帳戶」。

3. 如有必要，請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。

4. 點選「下一步」。

5. 複製下方的 Password，並貼到「歡迎使用」對話方塊。

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。

6. 點選「下一步」。

   重要事項：請務必使用實驗室提供的憑證，而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室，可能會產生額外費用。

7. 按過後續的所有頁面：

   • 接受條款及細則。
   • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
   • 請勿申請免費試用。

Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。

注意：如要使用 Google Cloud 產品和服務，請點選「導覽選單」，或在「搜尋」欄位輸入服務或產品名稱。

工作 1：開啟 Vertex AI Workbench 中的筆記本

1. 前往 Google Cloud 控制台，依序點按「導覽選單」圖示 >「Vertex AI」>「Workbench」。

2. 找出 執行個體，點按「Open JupyterLab」按鈕。

Workbench 執行個體的 JupyterLab 介面會在新瀏覽器分頁中開啟。

工作 2：設定筆記本

1. 開啟 檔案。

2. 出現「Select Kernel」對話方塊時，從可用核心清單中選取「Python 3」。

3. 完成筆記本的「Getting Started」和「Import libraries」部分。

   • 「專案 ID」請使用 ，「位置」則請使用 。

注意事項：您可以略過標有「Colab only」字樣的筆記本儲存格。如果執行筆記本儲存格後出現 429 回應，稍候 1 分鐘再重新執行儲存格，應該就能繼續操作。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 安裝套件並匯入程式庫

工作 3：生成 YouTube 影片摘要

在這個部分，您會連結至公開 YouTube 影片，稍後會為這部影片生成摘要。如果按照以下的說明使用 Gemini 2.0 Flash，影片必須短於 1 小時，才能確保影片符合脈絡窗口限制。如果使用 Gemini 2.5 Pro，可以嘗試使用最多 2 小時長度的影片。

預設要製作摘要的是這部 6.5 分鐘的影片，內容介紹美國職棒大聯盟 (MLB) 如何運用 Google Cloud 分析資料。

1. 請完整執行筆記本的生成 YouTube 影片摘要部分。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 生成 YouTube 影片摘要

工作 4：從 YouTube 影片中擷取結構化輸出內容

接著，您將學習如何使用控制生成功能擷取結構化的輸出內容。在這個實驗室，您會從涵蓋多個主題的影片擷取內容。您將瞭解 Gemini 2.0 Flash 領先業界的 1 百萬個詞元脈絡窗口，是如何協助分析今年四月 Next 大會的完整開場主題演講 - 全長 1 小時 41 分鐘！

1. 執行筆記本的「從 YouTube 影片擷取結構化輸出內容」部分。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 從 YouTube 影片擷取結構化輸出內容

工作 5：一次分析多部 YouTube 影片來生成洞察資料

現在將問題擴大為較常見的企業用途：一次擷取「多部」YouTube 影片的資訊。

您這次會使用 Google 的「年度搜尋排行榜」影片，這些影片會摘要說明每年的全球重要問題、人物和時刻。截至 2024 年秋季總共有 14 部 (2010 年到 2023 年)，各影片的長度為 2 至 4 分鐘不等。

1. 請完整執行筆記本的一次分析多部 YouTube 影片來生成洞察資料部分。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 一次分析多部 YouTube 影片來生成洞察資料

恭喜！

恭喜！您已完成這個實驗室，瞭解如何使用 Gemini 直接分析 YouTube 影片。您成功生成影片摘要、從較長的影片中擷取結構化資料，並學會如何透過非同步生成方式，同時分析多部影片。這些操作證明 Gemini 可以處理及解讀影片內容，具備強大的資料分析與洞察擷取功能。

後續行動/瞭解詳情

歡迎參考下列資源，進一步瞭解 Gemini：

• Gemini 簡介
• Vertex AI 生成式 AI 說明文件
• 透過 YouTube 瞭解生成式 AI
• 探索 Vertex AI 教戰手冊，瀏覽及搜尋眾多精心挑選的生成式 AI 筆記本。
• 前往 Google Cloud 生成式 AI 存放區，查看其他筆記本和範例。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2025 年 5 月 23 日

實驗室上次測試日期：2025 年 5 月 22 日

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