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Présentation

Dans cet atelier, vous allez découvrir comment analyser directement des vidéos YouTube publiques avec Gemini. Vous commencerez par utiliser Gemini pour générer des résumés concis de vidéos individuelles. Ensuite, vous apprendrez à extraire des résultats structurés spécifiques à partir de vidéos plus longues en utilisant Gemini et des techniques de génération contrôlée. Enfin, vous verrez comment exploiter la génération asynchrone avec Gemini pour synthétiser des informations en analysant plusieurs vidéos YouTube en même temps.

Prérequis

Avant de commencer cet atelier, vous devez :

• avoir des connaissances de base en programmation Python ;
• connaître les concepts généraux sur les API ;
• savoir exécuter du code Python dans un notebook Jupyter dans Vertex AI Workbench.

Objectifs

Dans cet atelier, vous allez apprendre à effectuer les tâches suivantes :

• Résumer une vidéo YouTube à l'aide de Gemini
• Extraire un ensemble spécifique de résultats structurés à partir d'une vidéo YouTube plus longue à l'aide de Gemini et de la génération contrôlée
• Extraire des informations clés en analysant plusieurs vidéos YouTube simultanément à l'aide de la génération asynchrone avec Gemini

Préparation

Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.

Pour réaliser cet atelier :

• Vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome).

Remarque : Ouvrez une fenêtre de navigateur en mode incognito (recommandé) ou de navigation privée pour effectuer cet atelier. Vous éviterez ainsi les conflits entre votre compte personnel et le compte temporaire de participant, qui pourraient entraîner des frais supplémentaires facturés sur votre compte personnel.

• Vous disposez d'un temps limité. N'oubliez pas qu'une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.

Remarque : Utilisez uniquement le compte de participant pour cet atelier. Si vous utilisez un autre compte Google Cloud, des frais peuvent être facturés à ce compte.

Démarrer l'atelier et se connecter à la console Google Cloud

1. Cliquez sur le bouton Démarrer l'atelier. Si l'atelier est payant, une boîte de dialogue s'affiche pour vous permettre de sélectionner un mode de paiement. Sur la gauche, vous trouverez le panneau "Détails concernant l'atelier", qui contient les éléments suivants :

   • Le bouton "Ouvrir la console Google Cloud"
   • Le temps restant
   • Les identifiants temporaires que vous devez utiliser pour cet atelier
   • Des informations complémentaires vous permettant d'effectuer l'atelier

2. Cliquez sur Ouvrir la console Google Cloud (ou effectuez un clic droit et sélectionnez Ouvrir le lien dans la fenêtre de navigation privée si vous utilisez le navigateur Chrome).

   L'atelier lance les ressources, puis ouvre la page "Se connecter" dans un nouvel onglet.

   Conseil : Réorganisez les onglets dans des fenêtres distinctes, placées côte à côte.

   Remarque : Si la boîte de dialogue Sélectionner un compte s'affiche, cliquez sur Utiliser un autre compte.

3. Si nécessaire, copiez le nom d'utilisateur ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Se connecter.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Vous trouverez également le nom d'utilisateur dans le panneau "Détails concernant l'atelier".

4. Cliquez sur Suivant.

5. Copiez le mot de passe ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Bienvenue.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Vous trouverez également le mot de passe dans le panneau "Détails concernant l'atelier".

6. Cliquez sur Suivant.

   Important : Vous devez utiliser les identifiants fournis pour l'atelier. Ne saisissez pas ceux de votre compte Google Cloud. Remarque : Si vous utilisez votre propre compte Google Cloud pour cet atelier, des frais supplémentaires peuvent vous être facturés.

7. Accédez aux pages suivantes :

   • Acceptez les conditions d'utilisation.
   • N'ajoutez pas d'options de récupération ni d'authentification à deux facteurs (ce compte est temporaire).
   • Ne vous inscrivez pas à des essais sans frais.

Après quelques instants, la console Cloud s'ouvre dans cet onglet.

Remarque : Pour accéder aux produits et services Google Cloud, cliquez sur le menu de navigation ou saisissez le nom du service ou du produit dans le champ Recherche.

Tâche 1 : Ouvrir le notebook dans Vertex AI Workbench

1. Dans la console Google Cloud, accédez au menu de navigation () et cliquez sur Vertex AI > Workbench.

2. Recherchez l'instance , puis cliquez sur le bouton Ouvrir JupyterLab.

L'interface JupyterLab de votre instance Workbench s'ouvre dans un nouvel onglet de navigateur.

Tâche 2 : Configurer le notebook

1. Ouvrez le fichier .

2. Dans la boîte de dialogue Select Kernel (Sélectionner le kernel), sélectionnez Python 3 dans la liste des kernels disponibles.

3. Parcourez les sections Getting Started (Premiers pas) et Import libraries (Importer des bibliothèques) du notebook.

   • Pour Project ID (ID du projet), utilisez et pour Location (Emplacement), utilisez .

Remarque : Vous pouvez ignorer les cellules du notebook avec la mention Colab only (Colab uniquement). Si l'exécution d'une cellule renvoie l'erreur 429, patientez une minute avant de la réexécuter pour poursuivre.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Installer les packages et importer les bibliothèques

Tâche 3 : Résumer une vidéo YouTube

Dans cette section, vous allez utiliser le lien d'une vidéo YouTube publique que vous souhaitez résumer. Assurez-vous que la vidéo dure moins d'une heure (si vous utilisez Gemini 2.0 Flash, comme indiqué ci-dessous ; vous pouvez essayer une vidéo allant jusqu'à deux heures avec Gemini 2.5 Pro) pour qu'elle tienne dans la fenêtre de contexte.

Le contenu par défaut à résumer est cette vidéo de 6 minutes 30 montrant comment la Major League Baseball (MLB) analyse les données à l'aide de Google Cloud.

1. Parcourez la section Résumer une vidéo YouTube du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Résumer une vidéo YouTube

Tâche 4 : Extraire des résultats structurés à partir d'une vidéo YouTube

Ensuite, vous allez apprendre à extraire des résultats structurés à l'aide de la génération contrôlée, dans ce cas à partir d'une vidéo qui aborde plusieurs sujets. Vous verrez comment la fenêtre de contexte de 1 million de jetons de Gemini 2.0 Flash, la plus grande du secteur, peut vous aider à analyser la keynote entière de notre conférence Next, qui dure 1 heure et 41 minutes.

1. Parcourez la section Extraire des résultats structurés à partir d'une vidéo YouTube du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Extraire des résultats structurés à partir d'une vidéo YouTube

Tâche 5 : Extraire des informations clés en analysant plusieurs vidéos YouTube simultanément

À présent, passons à un cas d'utilisation plus courant en entreprise : extraire des informations de plusieurs vidéos YouTube en même temps.

Cette fois, vous allez utiliser les vidéos L'année en recherches de Google, qui résument les questions, les personnalités et les moments qui ont retenu l'attention des internautes dans le monde chaque année. À l'automne 2024, il existe 14 vidéos de ce type, d'une durée de 2 à 4 minutes chacune, qui couvrent la période 2010-2023.

1. Parcourez la section Extraire des informations clés en analysant plusieurs vidéos YouTube simultanément du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Extraire des informations clés en analysant plusieurs vidéos YouTube simultanément

Félicitations !

Dans cet atelier, vous avez appris à analyser directement des vidéos YouTube à l'aide de Gemini. Vous avez résumé des vidéos, extrait des données structurées à partir de vidéos plus longues et appris à analyser plusieurs vidéos simultanément avec une génération asynchrone. Cela démontre la capacité de Gemini à traiter et à comprendre le contenu vidéo, ce qui permet d'effectuer des analyses approfondies et d'extraire des informations clés.

Étapes suivantes et informations supplémentaires

Consultez les ressources suivantes pour en savoir plus sur Gemini :

• Présentation de Gemini
• Documentation sur l'IA générative sur Vertex AI
• Chaîne YouTube sur l'IA générative
• Livre de recettes Vertex AI, doté d'un index de recherche et proposant une sélection de notebooks pour l'IA générative
• Dépôt Google Cloud pour l'IA générative, contenant d'autres notebooks et exemples

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Dernière mise à jour du manuel : 23 mai 2025

Dernier test de l'atelier : 22 mai 2025

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